- 蔡高厅老师 - 高等数学-阅读笔记 - 01 - 前言、函数【视频第01、02、03、】
Franklin
数学线性代数
高等数学前言;196学时,每周6课主要内容:上册一元、多元函数数,微分学、积分学、矢量代数、空间解析几何无穷级数、微分方程,多元函数微分学和积分学目的:高等数学3基:1高等数学的基本知识2高度数学的基本理论3高等数学的基本计算方法提高数学素养培养:抽象思维、逻辑推理、辩证的思想方法、空间想象能力、分析问题、解决问题的能力为进一步学习打下必要的学习基础和初等数学不同,研究的不是常量而是变量,变量和变
- SpreadJS 公式填充技术解析
引言在前端电子表格开发领域,SpreadJS作为一款强大的JavaScript电子表格控件,为开发者提供了丰富且实用的功能,其中公式填充功能尤为重要。它能极大提高数据处理效率,减少手动输入工作量。本文不仅会详细介绍SpreadJS公式填充的功能特性、不同场景表现及相关问题解决办法,还会添加公式填充的代码示例,帮助开发者更好地掌握和运用这一功能,提升前端电子表格应用的性能和用户体验。SpreadJS
- UWB工作原理的简明介绍:Introduction to Impulse Radio UWB Seamless Access Systems(1):脉冲;超宽带;测距;定位
Ankie(资深技术项目经理)
无线网络技术UWB原理和实操UWBairtag脉冲超宽带定位测距无线通信
Ankie的评论:UWB全称ImpulseRadioUltra-Wideband(IR-UWB)systems,脉冲式超宽带系统。超带宽意思是500MHZ,远远超过蓝牙BT的1m,2mhz和WiFi的20m-32mhz。脉冲式:不是持续输出,而是间断的喷射。早期UWB努力集中在使用正交频分复用(OFDM)和直接序列扩频(DSSS)的高数据速率通信上。后来,重点才转向测距和地理定位。2019年后由于
- 校验码——奇偶校验/CRC/海明校验
Droy`Z
系统架构设计师奇偶校验码CRC循环冗余校验模2运算异或运算海明码
校验码,是在计算机进行数据传输的过程中,为了提高数据的可靠性设计的,一般是在信息位以外增加校验位来实现,分为多种编码形式。名称特点奇偶校验码能校验,不能纠错。循环冗余校验CRC能校验,不能纠错。海明码校验能校验,也能纠错。1.奇偶校验码奇偶校验码由若干位有效信息的头部或者尾部(信息位),加上一个二进制位(校验位)组成。奇校验码即整个校验码中1的个数为奇数;偶校验码即整个校验码中1的个数为偶数。信息
- 安全版V4.5密码加密算法由SM3改为MD5
瀚高PG实验室
安全数据库瀚高数据库
文章目录环境文档用途详细信息环境系统平台:Linuxx86-64RedHatEnterpriseLinux7版本:4.5文档用途本文档用于指导瀚高数据库安全版V4.5的密码加密算法由SM3改为MD5详细信息1、用默认三权用户和普通用户登录数据库,修改密码加密算法并更改密码[root@host~]#psql-Usysdba-dhighgohighgo=#altersystemsetpassword_
- YashanDB的性能测试工具,评估数据库效率的利器
数据库
在现代数据库管理系统中,性能优化一直是IT行业面临的重要挑战之一。数据库性能直接影响到应用程序的响应速度和用户体验,因此企业必须重视如何提高数据库的查询速度和处理效率。如何优化查询速度是当前数据库技术面临的普遍问题。为此,YashanDB开发了针对性能测试的工具,以便从各个维度评估数据库的效率,提升整体系统性能。YashanDB性能测试工具的核心技术点基于SQL性能统计YashanDB的性能测试工
- YashanDB数据库企业应用部署实例分析
数据库
在现代企业中,数据库技术的效率和性能直接关系到业务的运营和决策。因此,在选择和部署数据库时,诸如“如何优化查询速度?”等问题显得尤为重要。为了提高数据处理能力和响应速度,企业需要寻找一套高性能、高可用的数据库解决方案。YashanDB的架构设计和多种部署模式提供了不同的解决方案,帮助企业满足不同规模和类型的应用需求。YashanDB体系架构解读部署形态分析YashanDB支持三种主要的部署形态,分
- YashanDB数据库分页查询优化实用教程
数据库
在大数据时代,数据库查询的效率直接影响着应用程序的性能,特别是在面临大量数据时的分页查询,优化其性能成为数据库工程师和开发人员的首要任务。分页查询通常涉及性能瓶颈,主要体现在数据量大,响应时间长等问题上。YashanDB作为一款新兴的数据库系统,其独特的架构和功能可以有效解决这些问题。本文旨在提供YashanDB数据库中实现高效分页查询的实用技术指南,帮助开发者理解其背后的技术原理,从而提高数据库
- AWS Aurora MySQL 性能优化:降低CPU使用率的实践
t0_54coder
编程问题解决手册awsmysql性能优化个人开发
引言在使用AWSAuroraMySQL数据库时,经常会遇到一些性能瓶颈,尤其是在高负载情况下,CPU使用率会出现明显的波峰。为了解决这个问题,本文将详细探讨如何通过配置调整和查询优化来减少CPU使用率,从而提高数据库的整体性能。问题背景我们以一个实际的案例来说明问题。某API天气应用程序使用AuroraMySQL作为后端数据库,数据库版本为8.0.mysql_aurora.3.04.0。这个应用程
- Java 数据库性能优化:SQL 查询的 10 个关键点
向哆哆
Java入门到精通数据库sqljava
Java数据库性能优化:SQL查询的10个关键点在Java开发中,数据库操作是必不可少的一环。然而,随着数据量的增加,数据库性能问题往往会成为系统性能的瓶颈。而SQL查询的优化,是提高数据库性能的重要手段。本文将分享10个关键点,帮助您优化Java中的SQL查询,提升数据库性能。1.索引优化索引是数据库中用于提高查询效率的重要工具。合理的索引可以大大减少查询时间,提高数据库性能。1.1合理创建索引
- 信息传输仿真:信道编码与解码_(6).卷积码
kkchenkx
信号仿真2matlab信号处理开发语言服务器网络
卷积码1.卷积码的基本概念卷积码是一种广泛应用的信道编码技术,主要用于提高数据传输的可靠性。与块码不同,卷积码是将信息比特流按时间顺序依次输入编码器,并且每个输出比特不仅取决于当前输入的信息比特,还取决于前一个或多个信息比特。这种编码方式使得卷积码具有较强的纠错能力,尤其是在连续错误的情况下。1.1卷积码的生成多项式卷积码的生成是由生成多项式决定的。生成多项式定义了编码器的结构和编码规则。假设卷积
- 数据赋能(298)——运营管理——计划性原则
lh1793
数据
概述在数据应用中,计划性原则的重要性主要体现在以下几个方面:明确方向:一个明确的计划和策略能够确保数据收集的方向正确,避免盲目或随意收集,从而提高数据的有效性和相关性。提高效率:通过预先规划,可以合理分配资源,优化数据收集的流程和方法,从而提高数据收集的效率。确保质量:计划性原则有助于确保数据收集的准确性和完整性,减少错误和遗漏,提高数据的质量。原则定义数据计划性原则:数据收集应有明确的计划和策略
- AI学习指南高数篇-泛函分析
俞兆鹏
AI学习指南ai
AI学习指南高数篇-泛函分析概述在数学领域中,泛函分析是研究无限维向量空间及其内涵结构的分支学科。泛函分析通过研究向量空间内的连续线性泛函,解决了无限维空间上函数序列的极限性质以及函数空间的拓扑性质等问题。泛函分析在AI中的使用场景泛函分析在人工智能领域中发挥着重要作用,特别是在机器学习和深度学习领域。通过泛函分析的方法,AI系统可以更好地处理高维数据,从而更准确地进行模式识别、数据建模和预测分析
- RabbitMQ 的镜像队列可以显著提高数据的可靠性,但要实现 100% 数据不丢失,还需要结合其他机制和合理配置。以下是具体介绍:
流量留
消息队列ruby开发语言后端
RabbitMQ的镜像队列可以显著提高数据的可靠性,但要实现100%数据不丢失,还需要结合其他机制和合理配置。以下是具体介绍:###镜像队列的原理和配置***工作原理**:镜像队列由一个主队列(Master)和多个副队列(Mirrors)组成。消息发送到主队列后,会被同步复制到副队列中。若主节点故障,RabbitMQ会自动将一个副队列提升为新的主队列,继续处理消息,从而保证消息不丢失。***配置方
- JDBC接口开发指南
奔跑的小十一
数据库java
1.简介JDBC(JavaDataBaseConnectivity,java数据库连接)是一种用于执行SQL语句的JavaAPI,可以为多种关系数据库提供统一访问,它由一组用Java语言编写的类和接口组成。JDBC提供了一种基准,据此可以构建更高级的工具和接口,使数据库开发人员能够编写数据库应用程序。本文介绍如何通过JDBC连接瀚高数据库并执行各种数据操作。2.数据库驱动JDBC是对数据库操作的接
- 第7章:Neo4j索引与约束
喵叔哟
Neo4j完全指南:从入门到精通neo4joracle数据库
在处理大规模图数据时,索引和约束是确保查询性能和数据完整性的关键工具。本章将详细介绍Neo4j中的索引和约束机制,帮助读者理解如何优化数据访问并维护数据质量。7.1索引基础索引是提高数据库查询性能的重要机制,通过创建特定属性的快速查找结构,可以显著加速数据检索操作。索引的工作原理在Neo4j中,索引的主要目的是加速基于标签和属性的节点查找。没有索引时,Neo4j需要扫描所有具有特定标签的节点,然后
- 09_03_ShardingJDBC分布式数据库中间件解决方案
广+土
09微服务技术核心java中间件
1.ShardingJDBC1.1分库分表方式回顾分库分表的目的就是将我们的单库的数据控制在合理范围内,从而提高数据库的性能.垂直拆分(按照结构分)垂直分表:将一张宽表(字段很多的表),按照字段的访问频次进行拆分,就是按照表单结构进行拆垂直分库:根据不同的业务,将表进行分类,拆分到不同的数据库.这些库可以部署在不同的服务器,分摊访问压力.水平拆分(按照数据行分)水平分库:将一张表的数据(按照数据行
- MySQL有哪些高可用方案?
java1234_小锋
mysqlMysql
大家好,我是锋哥。今天分享关于【MySQL有哪些高可用方案?】面试题。希望对大家有帮助;MySQL有哪些高可用方案?超硬核AI学习资料,现在永久免费了(文末领取)MySQL的高可用方案主要是通过配置和架构设计来提高数据库的可靠性、可用性以及容错性。以下是几种常见的MySQL高可用解决方案:1.主从复制(Master-SlaveReplication)描述:主从复制是MySQL最常见的高可用方案之一
- 怎么优化MySQL中的索引
优化MySQL索引是提高数据库查询性能的关键。以下是详细的优化策略,涵盖设计、维护和监控等方面:1.索引设计优化选择合适的列:优先为高选择性(区分度高)的列创建索引,如唯一键或经常用于查询的字段(WHERE、JOIN、GROUPBY、ORDERBY)。避免对低选择性的列(如布尔字段或性别)创建索引,因其收益有限。使用复合索引:对于多列查询(如WHEREcol1=?ANDcol2=?),创建复合索引
- 向量检索中的 ANN(Approximate Nearest Neighbor)技术
XiaoQiong.Zhang
AI人工智能
向量检索中的ANN(ApproximateNearestNeighbor)技术是一种在高维空间中高效查找与查询向量q最相似的Top-K个向量的方法,其核心在于牺牲一定的精度(召回率)以换取比精确最近邻搜索(ExactNN)高数个数量级的查询速度。它广泛应用于图像/视频检索、自然语言处理(如语义搜索、问答)、推荐系统、生物信息学等场景。⸻一、基本问题定义目标:给定一个查询向量q,在一个庞大的向量集合
- 解锁MongoDB索引的秘密:优化查询效率与应对限制的策略
技术蜜糖罐
探索MongoDB入门到精通mongodb数据库后端开发语言运维
MongoDB索引在提高数据查询效率的同时,也存在一些限制,包括但不限于以下几个方面:索引键长度限制:MongoDB索引键的长度限制为1024字节,超过这个长度的索引键将无法创建。因此,在设计索引时需要注意索引键的长度,避免超出限制。索引数量限制:每个集合中的索引数量存在一定的限制,虽然MongoDB没有明确规定索引数量的上限,但是过多的索引可能会增加系统的负担,并影响性能。复合索引字段数量限制:
- Spring boot 多线程 分页查询 合并结果
Chengxi Li
springboot数据库oracle后端java
我整理的一些关于【Java】的项目学习资料(附讲解~~)和大家一起分享、学习一下:https://d.51cto.com/bLN8S1SpringBoot多线程分页查询与结果合并在现代Java开发中,SpringBoot提供了一个强大的框架,用于构建高效、可扩展的应用。随着数据量的增加,常规的单线程查询方式往往会导致性能瓶颈,因此,采用多线程分页查询的方式,将大大提高数据处理效率。本文将探讨如何在
- 磁盘阵列服务器和普通服务器的区别
网硕互联的小客服
服务器运维windowslinux键盘
磁盘阵列服务器(RAIDServer)和普通服务器在多个方面存在显著区别。以下是它们的主要区别:1.存储架构磁盘阵列服务器RAID技术:使用RAID(冗余独立磁盘阵列)技术,将多个硬盘组合成一个逻辑单元,以提高性能和数据冗余。数据保护:支持数据镜像、条带化和校验等功能,提高数据安全性和恢复能力。扩展性:可根据需要灵活添加硬盘,以扩展存储容量。普通服务器单一存储:通常使用单个硬盘或简单的硬盘配置,没
- 理解和实现 LRU 缓存置换算法
做一个体面人
项目缓存算法java
引言在计算机科学中,缓存是一种用于提高数据访问速度的技术。然而,缓存空间是有限的,当缓存被填满时,就需要一种策略来决定哪些数据应该保留,哪些应该被淘汰。LRU(最近最少使用)算法是一种广泛使用的缓存淘汰策略,它基于一个简单的假设:如果数据最近被访问过,那么它在未来也更有可能被访问。LRU算法简介LRU算法的核心思想是:在缓存空间不足时,淘汰最长时间未被访问的数据项。这种策略适用于多种场景,包括We
- 入门机器学习需要的统计基础
很多人都说:“学机器学习一定要有数学基础”,但问题是——从哪开始学?学到什么程度才够?其实真的没那么难。想搭好底子,其实你只需要一门课:统计与概率入门(byKhanAcademy)这门课专为没有任何数学背景的人设计,完全从零讲起,不需要你会高数、不需要懂编程,只要你看得懂图和例子,就能学下去。课程内容覆盖了:概率基础(事件、独立性、条件概率)各类分布(正态分布、二项分布)统计量(均值、方差、中位数
- MVCC多版本并发控制
圈圈编码
数据库mysqlsql学习
MVCCMVCC是InnoDB实现高并发、高性能事务处理的核心机制之一,尤其对于READCOMMITTED和REPEATABLEREAD这两个常用的事务隔离级别至关重要。它的核心思想是:通过保存数据在某个时间点的多个版本来实现非锁定读(快照读),从而避免读写操作相互阻塞,提高数据库的并发能力。MVCC要解决的核心问题在传统的锁机制(如共享锁、排他锁)下:读操作阻塞写操作:当一个事务持有读锁(S锁)
- MYSQL索引详解及索引优化、分析
1.什么是索引索引在MySQL中是比较常见的,索引就相当于我们看书的目录,它是帮助MySQL高效获取数据的一种数据结构,主要用来提高数据的检索效率,减少IO成本,同时通过索引对数据进行排序,降低排序成本。2.索引的作用加快查询速度:通过索引快速定位数据。保证数据唯一性:如主键和唯一索引。优化排序和分组:索引可以加速ORDERBY和GROUPBY操作。3.索引的分类按「数据结构」分类:B+tree索
- C#学习第28天:内存缓存和对象池化
ghost143
学习开发语言c#性能优化
内存缓存什么是内存缓存?定义:内存缓存是一种将计算或数据结果暂时存储在内存中的技术,以便快速重复访问。用途:提高数据访问速度,减少数据库或文件系统的反复读取。适用对象:不可变数据或需要频繁读取的数据,如计算结果、查询结果、配置数据等。实际应用场景网页应用中的数据缓存:存储页面片段、用户会话数据、频繁查询的数据库结果等。配置和元数据存储:应用程序配置、功能开关、常量数据。计算密集型任务的结果缓存:如
- 6.4本日总结
大雪深埋0854
考研
一、英语复习+默写list7+list22,订正翻译07年第二篇阅读二、数学学习线代第一讲,完成高数14讲1000题三、408学习计组2.2,写计组习题四、总结今日继续做了阅读,发现单词遗忘许多,要加强对单词的记忆;线代预计6月内结束基础,后续要安排时间写660,做好高数知识的复习;408的计组和操作系统要加快进度,有学习的基础可以加快一点五、明日计划英语:复习l+默写sit8+list21,07
- 5.17本日总结
大雪深埋0854
考研
一、英语复习list2+list29二、数学学习14讲部分内容三、408学习计组1.2内容四、总结高数和计网明天结束当前章节,计网内容学完之后主要学习计组和操作系统五、明日计划英语:复习lsit3+list28,完成07年第二篇阅读数学:完成13讲1000题剩余,学完14讲408:学习计网5.3剩余内容,学习计网第一章内容
- Java常用排序算法/程序员必须掌握的8大排序算法
cugfy
java
分类:
1)插入排序(直接插入排序、希尔排序)
2)交换排序(冒泡排序、快速排序)
3)选择排序(直接选择排序、堆排序)
4)归并排序
5)分配排序(基数排序)
所需辅助空间最多:归并排序
所需辅助空间最少:堆排序
平均速度最快:快速排序
不稳定:快速排序,希尔排序,堆排序。
先来看看8种排序之间的关系:
1.直接插入排序
(1
- 【Spark102】Spark存储模块BlockManager剖析
bit1129
manager
Spark围绕着BlockManager构建了存储模块,包括RDD,Shuffle,Broadcast的存储都使用了BlockManager。而BlockManager在实现上是一个针对每个应用的Master/Executor结构,即Driver上BlockManager充当了Master角色,而各个Slave上(具体到应用范围,就是Executor)的BlockManager充当了Slave角色
- linux 查看端口被占用情况详解
daizj
linux端口占用netstatlsof
经常在启动一个程序会碰到端口被占用,这里讲一下怎么查看端口是否被占用,及哪个程序占用,怎么Kill掉已占用端口的程序
1、lsof -i:port
port为端口号
[root@slave /data/spark-1.4.0-bin-cdh4]# lsof -i:8080
COMMAND PID USER FD TY
- Hosts文件使用
周凡杨
hostslocahost
一切都要从localhost说起,经常在tomcat容器起动后,访问页面时输入http://localhost:8088/index.jsp,大家都知道localhost代表本机地址,如果本机IP是10.10.134.21,那就相当于http://10.10.134.21:8088/index.jsp,有时候也会看到http: 127.0.0.1:
- java excel工具
g21121
Java excel
直接上代码,一看就懂,利用的是jxl:
import java.io.File;
import java.io.IOException;
import jxl.Cell;
import jxl.Sheet;
import jxl.Workbook;
import jxl.read.biff.BiffException;
import jxl.write.Label;
import
- web报表工具finereport常用函数的用法总结(数组函数)
老A不折腾
finereportweb报表函数总结
ADD2ARRAY
ADDARRAY(array,insertArray, start):在数组第start个位置插入insertArray中的所有元素,再返回该数组。
示例:
ADDARRAY([3,4, 1, 5, 7], [23, 43, 22], 3)返回[3, 4, 23, 43, 22, 1, 5, 7].
ADDARRAY([3,4, 1, 5, 7], "测试&q
- 游戏服务器网络带宽负载计算
墙头上一根草
服务器
家庭所安装的4M,8M宽带。其中M是指,Mbits/S
其中要提前说明的是:
8bits = 1Byte
即8位等于1字节。我们硬盘大小50G。意思是50*1024M字节,约为 50000多字节。但是网宽是以“位”为单位的,所以,8Mbits就是1M字节。是容积体积的单位。
8Mbits/s后面的S是秒。8Mbits/s意思是 每秒8M位,即每秒1M字节。
我是在计算我们网络流量时想到的
- 我的spring学习笔记2-IoC(反向控制 依赖注入)
aijuans
Spring 3 系列
IoC(反向控制 依赖注入)这是Spring提出来了,这也是Spring一大特色。这里我不用多说,我们看Spring教程就可以了解。当然我们不用Spring也可以用IoC,下面我将介绍不用Spring的IoC。
IoC不是框架,她是java的技术,如今大多数轻量级的容器都会用到IoC技术。这里我就用一个例子来说明:
如:程序中有 Mysql.calss 、Oracle.class 、SqlSe
- 高性能mysql 之 选择存储引擎(一)
annan211
mysqlInnoDBMySQL引擎存储引擎
1 没有特殊情况,应尽可能使用InnoDB存储引擎。 原因:InnoDB 和 MYIsAM 是mysql 最常用、使用最普遍的存储引擎。其中InnoDB是最重要、最广泛的存储引擎。她 被设计用来处理大量的短期事务。短期事务大部分情况下是正常提交的,很少有回滚的情况。InnoDB的性能和自动崩溃 恢复特性使得她在非事务型存储的需求中也非常流行,除非有非常
- UDP网络编程
百合不是茶
UDP编程局域网组播
UDP是基于无连接的,不可靠的传输 与TCP/IP相反
UDP实现私聊,发送方式客户端,接受方式服务器
package netUDP_sc;
import java.net.DatagramPacket;
import java.net.DatagramSocket;
import java.net.Ine
- JQuery对象的val()方法执行结果分析
bijian1013
JavaScriptjsjquery
JavaScript中,如果id对应的标签不存在(同理JAVA中,如果对象不存在),则调用它的方法会报错或抛异常。在实际开发中,发现JQuery在id对应的标签不存在时,调其val()方法不会报错,结果是undefined。
- http请求测试实例(采用json-lib解析)
bijian1013
jsonhttp
由于fastjson只支持JDK1.5版本,因些对于JDK1.4的项目,可以采用json-lib来解析JSON数据。如下是http请求的另外一种写法,仅供参考。
package com;
import java.util.HashMap;
import java.util.Map;
import
- 【RPC框架Hessian四】Hessian与Spring集成
bit1129
hessian
在【RPC框架Hessian二】Hessian 对象序列化和反序列化一文中介绍了基于Hessian的RPC服务的实现步骤,在那里使用Hessian提供的API完成基于Hessian的RPC服务开发和客户端调用,本文使用Spring对Hessian的集成来实现Hessian的RPC调用。
定义模型、接口和服务器端代码
|---Model
&nb
- 【Mahout三】基于Mahout CBayes算法的20newsgroup流程分析
bit1129
Mahout
1.Mahout环境搭建
1.下载Mahout
http://mirror.bit.edu.cn/apache/mahout/0.10.0/mahout-distribution-0.10.0.tar.gz
2.解压Mahout
3. 配置环境变量
vim /etc/profile
export HADOOP_HOME=/home
- nginx负载tomcat遇非80时的转发问题
ronin47
nginx负载后端容器是tomcat(其它容器如WAS,JBOSS暂没发现这个问题)非80端口,遇到跳转异常问题。解决的思路是:$host:port
详细如下:
该问题是最先发现的,由于之前对nginx不是特别的熟悉所以该问题是个入门级别的:
? 1 2 3 4 5
- java-17-在一个字符串中找到第一个只出现一次的字符
bylijinnan
java
public class FirstShowOnlyOnceElement {
/**Q17.在一个字符串中找到第一个只出现一次的字符。如输入abaccdeff,则输出b
* 1.int[] count:count[i]表示i对应字符出现的次数
* 2.将26个英文字母映射:a-z <--> 0-25
* 3.假设全部字母都是小写
*/
pu
- mongoDB 复制集
开窍的石头
mongodb
mongo的复制集就像mysql的主从数据库,当你往其中的主复制集(primary)写数据的时候,副复制集(secondary)会自动同步主复制集(Primary)的数据,当主复制集挂掉以后其中的一个副复制集会自动成为主复制集。提供服务器的可用性。和防止当机问题
mo
- [宇宙与天文]宇宙时代的经济学
comsci
经济
宇宙尺度的交通工具一般都体型巨大,造价高昂。。。。。
在宇宙中进行航行,近程采用反作用力类型的发动机,需要消耗少量矿石燃料,中远程航行要采用量子或者聚变反应堆发动机,进行超空间跳跃,要消耗大量高纯度水晶体能源
以目前地球上国家的经济发展水平来讲,
- Git忽略文件
Cwind
git
有很多文件不必使用git管理。例如Eclipse或其他IDE生成的项目文件,编译生成的各种目标或临时文件等。使用git status时,会在Untracked files里面看到这些文件列表,在一次需要添加的文件比较多时(使用git add . / git add -u),会把这些所有的未跟踪文件添加进索引。
==== ==== ==== 一些牢骚
- MySQL连接数据库的必须配置
dashuaifu
mysql连接数据库配置
MySQL连接数据库的必须配置
1.driverClass:com.mysql.jdbc.Driver
2.jdbcUrl:jdbc:mysql://localhost:3306/dbname
3.user:username
4.password:password
其中1是驱动名;2是url,这里的‘dbna
- 一生要养成的60个习惯
dcj3sjt126com
习惯
一生要养成的60个习惯
第1篇 让你更受大家欢迎的习惯
1 守时,不准时赴约,让别人等,会失去很多机会。
如何做到:
①该起床时就起床,
②养成任何事情都提前15分钟的习惯。
③带本可以随时阅读的书,如果早了就拿出来读读。
④有条理,生活没条理最容易耽误时间。
⑤提前计划:将重要和不重要的事情岔开。
⑥今天就准备好明天要穿的衣服。
⑦按时睡觉,这会让按时起床更容易。
2 注重
- [介绍]Yii 是什么
dcj3sjt126com
PHPyii2
Yii 是一个高性能,基于组件的 PHP 框架,用于快速开发现代 Web 应用程序。名字 Yii (读作 易)在中文里有“极致简单与不断演变”两重含义,也可看作 Yes It Is! 的缩写。
Yii 最适合做什么?
Yii 是一个通用的 Web 编程框架,即可以用于开发各种用 PHP 构建的 Web 应用。因为基于组件的框架结构和设计精巧的缓存支持,它特别适合开发大型应
- Linux SSH常用总结
eksliang
linux sshSSHD
转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2186931 一、连接到远程主机
格式:
ssh name@remoteserver
例如:
ssh
[email protected]
二、连接到远程主机指定的端口
格式:
ssh name@remoteserver -p 22
例如:
ssh i
- 快速上传头像到服务端工具类FaceUtil
gundumw100
android
快速迭代用
import java.io.DataOutputStream;
import java.io.File;
import java.io.FileInputStream;
import java.io.FileNotFoundException;
import java.io.FileOutputStream;
import java.io.IOExceptio
- jQuery入门之怎么使用
ini
JavaScripthtmljqueryWebcss
jQuery的强大我何问起(个人主页:hovertree.com)就不用多说了,那么怎么使用jQuery呢?
首先,下载jquery。下载地址:http://hovertree.com/hvtart/bjae/b8627323101a4994.htm,一个是压缩版本,一个是未压缩版本,如果在开发测试阶段,可以使用未压缩版本,实际应用一般使用压缩版本(min)。然后就在页面上引用。
- 带filter的hbase查询优化
kane_xie
查询优化hbaseRandomRowFilter
问题描述
hbase scan数据缓慢,server端出现LeaseException。hbase写入缓慢。
问题原因
直接原因是: hbase client端每次和regionserver交互的时候,都会在服务器端生成一个Lease,Lease的有效期由参数hbase.regionserver.lease.period确定。如果hbase scan需
- java设计模式-单例模式
men4661273
java单例枚举反射IOC
单例模式1,饿汉模式
//饿汉式单例类.在类初始化时,已经自行实例化
public class Singleton1 {
//私有的默认构造函数
private Singleton1() {}
//已经自行实例化
private static final Singleton1 singl
- mongodb 查询某一天所有信息的3种方法,根据日期查询
qiaolevip
每天进步一点点学习永无止境mongodb纵观千象
// mongodb的查询真让人难以琢磨,就查询单天信息,都需要花费一番功夫才行。
// 第一种方式:
coll.aggregate([
{$project:{sendDate: {$substr: ['$sendTime', 0, 10]}, sendTime: 1, content:1}},
{$match:{sendDate: '2015-
- 二维数组转换成JSON
tangqi609567707
java二维数组json
原文出处:http://blog.csdn.net/springsen/article/details/7833596
public class Demo {
public static void main(String[] args) { String[][] blogL
- erlang supervisor
wudixiaotie
erlang
定义supervisor时,如果是监控celuesimple_one_for_one则删除children的时候就用supervisor:terminate_child (SupModuleName, ChildPid),如果shutdown策略选择的是brutal_kill,那么supervisor会调用exit(ChildPid, kill),这样的话如果Child的behavior是gen_