Internal: failed initializing StreamExecutor for CUDA device ordinal 1: Internal: failed call

报错原因是因为gpu被占用了。

可能是共用一个服务器的其他用户在使用gpu 

也可能是其他进程非正常关闭,仍然在占用gpu

可以在命令行输入 nvidia-smi 查看gpu使用情况:

 

Internal: failed initializing StreamExecutor for CUDA device ordinal 1: Internal: failed call_第1张图片

可以看到进程号以及 使用情况,如果是自己的进程 可以通过 kill命令关闭进程,如果是其他人正在使用,

强行关闭了可能会被打^_^

你可能感兴趣的:(深度学习,python#,tensorflow,linux)