关于Oracle数据库中索引的维护经验谈

 

本文只讨论Oracle中最常见的索引，即是B-tree索引。本文中涉及的数据库版本是Oracle8i。

一. 查看系统表中的用户索引

在Oracle中，SYSTEM表是安装数据库时自动建立的，它包含数据库的全部数据字典，存储过程、包、函数和触发器的定义以及系统回滚段。

一般来说，应该尽量避免在SYSTEM表中存储非SYSTEM用户的对象。因为这样会带来数据库维护和管理的很多问题。一旦SYSTEM表损坏了，只能重新生成数据库。我们可以用下面的语句来检查在SYSTEM表内有没有其他用户的索引存在。

select count(*) 　　from dba_indexes 　　where tablespace_name = 'SYSTEM' 　　and owner not in ('SYS','SYSTEM') 　　/

　　

二. 索引的存储情况检查

Oracle为数据库中的所有数据分配逻辑结构空间。数据库空间的单位是数据块（block）、范围（extent）和段（segment）。

Oracle数据块（block）是Oracle使用和分配的最小存储单位。它是由数据库建立时设置的DB_BLOCK_SIZE决定的。一旦数据库生成了，数据块的大小不能改变。要想改变只能重新建立数据库。（在Oracle9i中有一些不同，不过这不在本文讨论的范围内。）

Extent是由一组连续的block组成的。一个或多个extent组成一个segment。当一个segment中的所有空间被用完时，Oracle为它分配一个新的extent。

Segment是由一个或多个extent组成的。它包含某表空间中特定逻辑存储结构的所有数据。一个段中的extent可以是不连续的，甚至可以在不同的数据文件中。

一个object只能对应于一个逻辑存储的segment，我们通过查看该segment中的extent，可以看出相应object的存储情况。

（1）查看索引段中extent的数量：

select segment_name, count(*) 　　from dba_extents 　　where segment_type='INDEX' 　　and owner=UPPER('&owner') 　　group by segment_name 　　/

　　

（2）查看表空间内的索引的扩展情况：

select 　　substr(segment_name,1,20) "SEGMENT NAME", 　　bytes, 　　count(bytes) 　　from dba_extents 　　where segment_name in 　　( select index_name 　　from dba_indexes 　　where tablespace_name=UPPER('&表空间')) 　　group by segment_name,bytes 　　order by segment_name 　　/

　　

三. 索引的选择性

索引的选择性是指索引列中不同值的数目与表中记录数的比。如果一个表中有2000条记录，表索引列有1980个不同的值，那么这个索引的选择性就是1980/2000=0.99。

一个索引的选择性越接近于1，这个索引的效率就越高。

如果是使用基于cost的最优化，优化器不应该使用选择性不好的索引。如果是使用基于rule的最优化，优化器在确定执行路径时不会考虑索引的选择性（除非是唯一性索引），并且不得不手工优化查询以避免使用非选择性的索引。

确定索引的选择性，可以有两种方法：手工测量和自动测量。

（1）手工测量索引的选择性

如果要根据一个表的两列创建两列并置索引，可以用以下方法测量索引的选择性：

列的选择性=不同值的数目/行的总数 /* 越接近1越好 */

select count(distinct 第一列||'%'||第二列)/count(*) 　　from 表名 　　/

　　

如果我们知道其中一列索引的选择性（例如其中一列是主键），那么我们就可以知道另一列索引的选择性。

手工方法的优点是在创建索引前就能评估索引的选择性。

（2）自动测量索引的选择性

如果分析一个表，也会自动分析所有表的索引。

第一，为了确定一个表的确定性，就要分析表。

analyze table 表名 　　compute statistics 　　/

　　

第二，确定索引里不同关键字的数目：

select distinct_keys 　　from user_indexes 　　where table_name='表名' 　　and index_name='索引名' 　　/

　　

第三，确定表中行的总数：

　

select num_rows 　　from user_tables 　　where table_name='表名' 　　/

　　

第四，索引的选择性=索引里不同关键字的数目/表中行的总数：

select i.distinct_keys/t.num_rows 　　from 　　user_indexes i, 　　user_tables t 　　where i.table_name='表名' 　　and i.index_name='索引名' 　　and i.table_name=t.table_name 　　/

　　

第五，可以查询USER_TAB_COLUMNS以了解每个列的选择性。

表中所有行在该列的不同值的数目：

select 　　column_name, 　　num_distinct 　　from user_tab_columns 　　where table_name='表名' 　　/

　　

列的选择性=NUM_DISTINCT/表中所有行的总数，查询USER_TAB_COLUMNS有助测量每个列的选择性，但它并不能精确地测量列的并置组合的选择性。要想测量一组列的选择性，需要采用手工方法或者根据这组列创建一个索引并重新分析表。

四. 确定索引的实际碎片

随着数据库的使用，不可避免地对基本表进行插入，更新和删除，这样导致叶子行在索引中被删除，使该索引产生碎片。插入删除越频繁的表，索引碎片的程度也越高。碎片的产生使访问和使用该索引的I/O成本增加。碎片较高的索引必须重建以保持最佳性能。

（1）利用验证索引命令对索引进行验证。

这将有价值的索引信息填入index_stats表。

validate index 用户名.索引名 　　/

　　

（2）查询index_stats表以确定索引中删除的、未填满的叶子行的百分比。

select 　　name, 　　del_lf_rows, 　　lf_rows, 　　round((del_lf_rows/(lf_rows+0.0000000001))*100) "Frag Percent" 　　from index_stats 　　/

　　

（3）如果索引的叶子行的碎片超过10%，考虑对索引进行重建。

alter index 用户名.索引名 rebuild 　　tablespace 表空间名 　　storage(initial 初始值 next 扩展值) 　　nologging 　　/

　　

（4）如果出于空间或其他考虑，不能重建索引，可以整理索引。

alter index用户名.索引名 coalesce 　　/

　

（5）清除分析信息

analyze index 用户名.索引名 　　delete statistics 　　/

　　

五. 重建索引

（1）检查需要重建的索引。

根据以下几方面进行检查，确定需要重建的索引。

第一，查看SYSTEM表空间中的用户索引。

为了避免数据字典的碎片出现，要尽量避免在SYSTEM表空间出现用户的表和索引。

select index_name 　　from dba_indexes 　　where tablespace_name='SYSTEM' 　　and owner not in ('SYS','SYSTEM') 　　/

　　

第二，确保用户的表和索引不在同一表空间内。

表和索引对象的第一个规则是把表和索引分离。把表和相应的索引建立在不同的表空间中，最好在不同的磁盘上。这样可以避免在数据管理和查询时出现的许多I/O冲突。

set linesize 120 　　col "OWNER" format a20 　　col "INDEX" format a30 　　col "TABLE" format a30 　　col "TABLESPACE" format a30 　　select 　　i.owner "OWNER", 　　i.index_name "INDEX", 　　t.table_name "TABLE", 　　i.tablespace_name "TABLESPACE" 　　from 　　dba_indexes i, 　　dba_tables t 　　where i.owner=t.owner 　　and i.table_name=t.table_name 　　and i.tablespace_name=t.tablespace_name 　　and i.owner not in ('SYS','SYSTEM') 　　/

　　

第三，查看数据表空间里有哪些索引

用户的默认表空间应该不是SYSTEM表空间，而是数据表空间。在建立索引时，如果不指定相应的索引表空间名，那么，该索引就会建立在数据表空间中。这是程序员经常忽略的一个问题。应该在建索引时，明确的指明相应的索引表空间。

col segment_name format a30 　　select 　　owner, 　　segment_name, 　　sum(bytes) 　　from dba_segments 　　where tablespace_name='数据表空间名' 　　and segment_type='INDEX' 　　group by owner,segment_name 　　/

第四，查看哪个索引被扩展了超过10次

随着表记录的增加，相应的索引也要增加。如果一个索引的next extent值设置不合理（太小），索引段的扩展变得很频繁。索引的extent太多，检索时的速度和效率就会降低。