可执行文件装载进内存

程序装载面临的挑战

1. 可执行程序加载后占用的内存空间应该是连续的。(写好的代码变成了指令之后，是一条一条顺序执行的就可以了)
2. 不能让程序自己规定在内存中加载的位置，因为可能你想要的内存地址已经被其他加载了的程序占用了。

解决方法：内存分段
在内存里面，找到一段连续的内存空间，和虚拟内存地址进行映射。

虚拟内存地址:指令里用到的内存地址
物理内存地址:实际在内存硬件里面的空间地址
分段:找出一段连续的物理内存和虚拟内存地址进行映射的方法

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分段缺点：会有内存碎片

1GB的内存。我们先启动一个图形渲染程序，占用了512MB的内存，接着启动一个Chrome浏览器，占用了128MB内存，再启动一个Python程序，占用了256MB内存。这个时候，我们关掉Chrome，于是空闲内存还有1024 - 512 - 256 = 256MB。按理来说，我们有足够的空间再去装载一个200MB的程序。但是，这256MB的内存空间不是连续的，而是被分成了两段128MB的内存。因此，实际情况是，我们的程序没办法加载进来。

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解决有内存碎片方法:内存分页
当需要进行内存交换的时候，让需要交换写入或者从磁盘装载的数据更少一点

内存分页:把整个物理内存空间切成一段段固定尺寸的大小
页:连续并且尺寸固定的内存空间
有了页，任何程序都不需要一次性加载完所有指令和数据，只需要加载当前需要用到就行了。

内存分页的另一个好处：使得我们可以运行那些远大于我们实际物理内存的程序。这样一来，任何程序都不需要一次性加载完所有指令和数据，只需要加载当前需要用到就行了。