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【思维导图】脑机音乐接口，高效检测用户的情绪状态

 

本文来自于脑机接口社区群友、CSDN用户[认知计算_茂森]授权分享的思维导图，茂森同学制作的这篇思维导图，方便大家形象直观的了解脑机音乐接口用于高效检测用户的情绪状态。

本篇思维导图内容来自于社区的文章《脑机音乐接口，高效检测用户的情绪状态》

【思维导图】脑机音乐接口，高效检测用户的情绪状态_第1张图片

后面有一张流程图很重要
主动控制音乐，这个话题挺有意思的，最近做的人也挺多

【思维导图】脑机音乐接口，高效检测用户的情绪状态_第2张图片

音乐与调节情绪的作用，很值得深入探讨~

个人感觉这个应用场合有点牵强~，冥冥中感觉有更深层次的应用，但又说不上来

【思维导图】脑机音乐接口，高效检测用户的情绪状态_第3张图片

情感的界定是个非常复杂的过程，我想这也是情感计算的瓶颈所在了

【思维导图】脑机音乐接口，高效检测用户的情绪状态_第4张图片

基本的案例推理系统是什么？

【思维导图】脑机音乐接口，高效检测用户的情绪状态_第5张图片

作者在论文中写道，完整的aBCMI系统为监视和调节用户的情绪提供了独特的工具。未来的工作将寻求探索将aBCMI系统用于患有情绪问题的患者以及其他患者的可能性，也有人建议其他患者例如脑损伤患者也有可能从中受益(Bradt等，2010) 。

这里提到了脑损伤，个人也认为是个很不错的着力点!

文章来源于网络，仅用于学术交流，不用于商业行为，若有侵权及疑问，请后台留言！

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