Java实现仿微信红包分配规则

这篇文章主要为大家详细介绍了Java实现仿微信红包分配规则，介绍一种随机红包分配策略，感兴趣的小伙伴们可以参考一下

最近过年发红包拜年成为一种新的潮流，作为程序猿对算法的好奇远远要大于对红包的好奇，这里介绍一种自己想到的一种随机红包分配策略，还请大家多多指教。

算法介绍

一、红包金额限制

      对于微信红包，我们知道没人随机的最小红包是1分，最大金额是200元，这里我们同样来设置红包的范围，下面代码我们统一金钱的单位为分。

//最小红包额度 
private static final int MINMONEY = 1; 
//最大红包额度 
private static final int MAXMONEY = 200 * 100; 

二、判断红包金额是否合法
      注意这一步伴随着整个算法，我们不仅要在分配红包之前要判断金额是否合法，同样要在每个人暂定随机金额后也要判断剩余的金额是否合法。

private boolean isRight(int money, int count) { 
 double avg = money / count; 
 if (avg < MINMONEY) { 
 return false; 
 } 
 if (avg > MAXMONEY) { 
 return false; 
 } 
 return true; 
} 

三、随机产生一个红包
      这里我们采用随机的方式产生一个在MINMONEY和MAXMONEY之间的一个红包，产生红包之后，我们需要判断剩余的钱是否是合法红包，如果不是合法红包，我们就重新产生分配方案，在重新产生分配方案的时候，我们需要确定一个事情，是产生的红包过大还是过小，如果红包过大，下次就随机一个小值到本次红包金额的一个红包，如果红包金额过小，我们就产生一个红包金额到大值的一个红包。

private int random(int money, int minS, int maxS, int count) { 
 //红包数量为1，直接返回金额 
 if (count == 1) { 
 return money; 
 } 
 //如果最大金额和最小金额相等，直接返回金额 
 if (minS == maxS) { 
 return minS; 
 } 
 int max = maxS > money ? money : maxS; 
 //随机产生一个红包 
 int one = ((int)Math.rint(Math.random() * (max - minS) + minS)) % max + 1; 
 int money1 = money - one; 
 //判断该种分配方案是否正确 
 if (isRight(money1, count -1)) { 
 return one; 
 } else { 
 double avg = money1 / (count - 1); 
 if (avg < MINMONEY) { 
 //递归调用，修改红包最大金额 
 return random(money, minS, one, count); 
 }else if (avg > MAXMONEY) { 
 //递归调用，修改红包最小金额 
 return random(money, one, maxS, count); 
 } 
 } 
 return one; 
} 

四、实现红包分配
      这里为了避免某一个红包占用大量资金，我们需要设定非最后一个红包的最大金额，我们把他设置为红包金额平均值的N倍；有了一、二、三中的方法，我们就可以来实现红包的分配了。

//每个红包最大是平均值的倍数 
private static final double TIMES = 2.1; 
 
public List splitRedPackets(int money, int count) { 
 if (!isRight(money, count)) { 
 return null; 
 } 
 List list = new ArrayList(); 
 //红包最大金额为平均金额的TIMES倍 
 int max = (int) (money * TIMES / count); 
 max = max > MAXMONEY ? MAXMONEY : max; 
 for (int i = 0; i < count; i++) { 
 int one = random(money, MINMONEY, max, count - i); 
 list.add(one); 
 money -= one; 
 } 
 return list; 
} 

红包分配方案评估

      上面介绍了红包的基本算法，下面我们就对算法进行一次验证，假设有一个200元100份的红包，我们来看一下最后的分配方案。

完整代码

 /** 
 *@Description: 
 */ 
package com.lulei.weixin.util; 
 
import java.util.ArrayList; 
import java.util.List; 
 
import com.lulei.util.JsonUtil; 
 
public class RedPacketUtil { 
 //最小红包额度 
 private static final int MINMONEY = 1; 
 //最大红包额度 
 private static final int MAXMONEY = 200 * 100; 
 //每个红包最大是平均值的倍数 
 private static final double TIMES = 2.1; 
 
 /** 
 * @param money 
 * @param count 
 * @return 
 * @Author:lulei 
 * @Description: 拆分红包 
 */ 
 public List splitRedPackets(int money, int count) { 
 if (!isRight(money, count)) { 
 return null; 
 } 
 List list = new ArrayList(); 
 //红包最大金额为平均金额的TIMES倍 
 int max = (int) (money * TIMES / count); 
 max = max > MAXMONEY ? MAXMONEY : max; 
 for (int i = 0; i < count; i++) { 
 int one = random(money, MINMONEY, max, count - i); 
 list.add(one); 
 money -= one; 
 } 
 return list; 
 } 
 
 /** 
 * @param money 
 * @param minS 
 * @param maxS 
 * @param count 
 * @return 
 * @Author:lulei 
 * @Description: 随机红包额度 
 */ 
 private int random(int money, int minS, int maxS, int count) { 
 //红包数量为1，直接返回金额 
 if (count == 1) { 
 return money; 
 } 
 //如果最大金额和最小金额相等，直接返回金额 
 if (minS == maxS) { 
 return minS; 
 } 
 int max = maxS > money ? money : maxS; 
 //随机产生一个红包 
 int one = ((int)Math.rint(Math.random() * (max - minS) + minS)) % max + 1; 
 int money1 = money - one; 
 //判断该种分配方案是否正确 
 if (isRight(money1, count -1)) { 
 return one; 
 } else { 
 double avg = money1 / (count - 1); 
 if (avg < MINMONEY) { 
 //递归调用，修改红包最大金额 
 return random(money, minS, one, count); 
 }else if (avg > MAXMONEY) { 
 //递归调用，修改红包最小金额 
 return random(money, one, maxS, count); 
 } 
 } 
 return one; 
 } 
 
 /** 
 * @param money 
 * @param count 
 * @return 
 * @Author:lulei 
 * @Description: 此种红包是否合法 
 */ 
 private boolean isRight(int money, int count) { 
 double avg = money / count; 
 if (avg < MINMONEY) { 
 return false; 
 } 
 if (avg > MAXMONEY) { 
 return false; 
 } 
 return true; 
 } 
 
 public static void main(String[] args) { 
 // TODO Auto-generated method stub 
 RedPacketUtil util = new RedPacketUtil(); 
 System.out.println(JsonUtil.parseJson(util.splitRedPackets(20000, 100))); 
 } 
}