保存模型，加载模型及准确率

1.保存模型

      saver = tf.train.Saver()     # 实例化saver对象

      saver.(sess,os.path.join(MODE_SAVE_PATH,MODE_NAME),global_step=global_step)

2.加载模型

      ckpt = tf.train.get_checkpoint_state(路径)

      saver.restore(sess,ckpt.model_checkpoint_path)

3.准确率

      correct_prediction=tf.equal(tf.argmax(y,1),tf.argmax(y_,1))

      accuracy = tf.reduce_mean(tf.cast(correct_prediction,tf.float32))

          tf.cast  将布尔类型转换为实数

          tf.reduce_mean  计算平均值