Nature：“巨型原子”巨大作用！道翰天琼认知智能机器人平台API接口大脑为您揭秘。
麻省理工学院（MIT）的研究人员介绍了一种量子计算架构，它可以执行低错误的量子计算，同时在处理器之间快速共享量子信息。这项工作代表了迈向完整量子计算平台的关键一步。
在这一发现之前，小型量子处理器执行任务的速度已经达到经典计算机的指数级倍数。然而，在处理器的不同部分之间控制量子信息的通信一直很困难。在经典计算机的计算过程中，在处理器中来回传输信息使用的是有线线路连接；然而在量子计算机中，信息本身是量子力学的，而且很脆弱，需要全新的策略来同时在芯片上处理和传输量子信息。
MIT 电子工程与计算机科学副教授、林肯实验室（MIT Lincoln Laboratory）研究员、电子研究实验室（Research Laboratory for Electronics）副主任 William Oliver 说：“规模化量子计算机的主要挑战之一是，当量子位不在同一地点时，如何使它们相互作用。例如，最邻近的量子比特之间可以很容易地相互作用，但是我要如何建立‘量子互连’，来连接较远位置的量子比特呢？”
答案在于超越传统的光-物质相互作用。
尽管天然的原子相对于它们相互作用的光波波长来说很小，可以被视为点，但在一篇发表在《自然》（Nature）杂志上的论文中，研究人员指出，超导的“人造原子”并非如此。相反，他们用超导量子比特构建了“巨型原子”，并以可调协的配置连接到微波传输线（即波导）上。
这使得研究人员可以调整量子比特-波导相互作用的强度，这样脆弱的量子比特就可以在执行高保真操作时免受退相干影响，这是一种自然衰减，会使量子比特被波导加速。一旦这些计算完成，量子比特-波导耦合的强度就会被重新调整，量子比特能够以光子的形式将量子数据释放到波导中。
MIT研究生、该论文的第一作者Bharath Kannan说：“将量子比特与波导耦合通常对量子比特操作非常不利，因为这样做会大大缩短量子比特的寿命。然而，为了在整个处理器中释放和传输量子信息，波导是必须的。本研究中，我们证明了即使量子比特与波导强耦合，也有可能保持它的相干性。然后我们就能够决定什么时候释放存储在量子比特中的信息。我们已经展示了如何使用巨型原子来开启和关闭与波导的相互作用。”
研究人员说，他们实现的这个系统展示了一种新的光-物质相互作用机制。与将原子视为比它们所接触光的波长更小的点状物体的模型不同，超导量子比特，或者说人造原子，本质上是大型电路。当与波导耦合时，它们会产生一种结构，其尺寸与和它们相互作用的微波光的波长相当。
这个巨型原子以微波光子的形式在波导的多个位置发射信息，这样光子就会相互干涉。这个过程可以被调整成完全的破坏性干涉，这意味着量子比特中的信息是受保护的。此外，即使实际上没有光子从巨型原子中释放出来，沿着波导的多个量子比特仍然能够相互作用来执行操作。在整个过程中，量子比特仍然与波导保持强耦合，但由于这种类型的量子干涉，当单量子比特和双量子比特操作被高保真地执行时，量子比特可以不受波导的影响，从而不受退相干的影响。
Oliver说：“我们利用巨型原子产生的量子干涉效应来阻止量子比特将它们的量子信息释放到波导中，直到我们需要它为止。”
Kannan说：“这让我们能够通过实验探索一种新的物理机制，而这种机制很难用天然原子来实现。巨型原子的作用非常清晰，很容易观察和理解。”
Kannan补充说，这项工作似乎有很大的潜力，值得进一步的研究。
他说：“我认为令人惊讶的是，超导量子比特能够相对轻松地进入这个巨型原子区域。我们使用的技巧相对简单，因此，可以想象能在没有大量额外开销的情况下将其用于进一步的应用。”
研究人员表示，量子比特整合入巨型原子的相干时间，也就是它们保持在量子状态的时间，大约为30微秒，与未耦合到波导的量子位元的相干时间几乎相同，范围在10到100微秒之间。
此外，该研究还证明双量子比特的纠缠操作有94%的保真度。这是首次使用与波导强耦合的量子比特实现双量子比特的保真度，在这种结构中使用传统小原子进行此类操作的保真度通常很低。Kannan说，通过更多的校准、操作调整程序和优化的硬件设计，其保真度可以进一步提高。
道翰天琼认知智能未来机器人接口API简介介绍
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认知智能和人工智能的优劣势对比主要可以分为四大方面： 第一：时代发展不同。人工智能是智能时代发展的第二个阶段，认知智能是智能时代发展的第三个阶段。时代发展上决定了认知智能更显具有时代领先性。 第二：基础理论体系不同。人工智能的基础理论体系以数学为基础，以统计概率体系为基础。认知智能基础理论体系以交叉许可理论体系为基础。包含古今中外哲学体系，心理学体系，逻辑学体系，语言学体系，符号学体系，数学体系等学科。其基础理论体系更加具有创新性，突破性和领先性。且交叉学科理论体系的研究也是未来智能发展的大方向。其具体理论体系，还包含三体论（宇宙，信息，大脑三者关系），融智学，和HNC等。 第三：技术体系不同。人工智能的核心技术体系主要是算法，机器学习，深度学习，知识图谱等。其主要功用在感知智能。感知智能其核心主要是在模仿人类的感知能力。认知智能的核心技术体系是以交叉学科理论体系而衍生出来的。具体包含三大核心技术体系，认知维度，类脑模型和万维图谱。认知智能的技术体系核心以类脑的认知体系为基础。以全方位模仿类脑能力为目标。人工智能以感知智能为基础的体系，只能作为认知智能中的类脑模型技术体系中的感知层技术体系。类脑模型大致包含，感知层，记忆层，学习层，理解层，认知层，逻辑层，情感层，沟通层，意识层等9大核心技术层。因此人工智能的核心只是作为认知智能类脑模型中的感知层。因此在技术体系上，人工智能和认知智能基本上没有太多的可比性。 第四：智能度成本等方面的不同：人工智能产品的综合智能程度，普遍在2-3岁左右的智力水平。认知智能产品其智能程度大致在5-8岁左右。认知智能体系构建的机器人更加智能。且更省时间，更省人力和资金。优势非常多。具体请看下列的逐项对比。
道翰天琼CiGril机器人API
道翰天琼CiGril认知智能机器人API用户需要按步骤获取基本信息：
- 在平台注册账号
- 登录平台，进入后台管理页面，创建应用，然后查看应用，查看应用相关信息。
- 在应用信息页面，找到appid,appkey秘钥等信息，然后写接口代码接入机器人应用。
开始接入
请求地址：http://www.weilaitec.com/cigirlrobot.cgr
请求方式：post
请求参数：
| 参数 |
类型 |
默认值 |
描述 |
| userid |
String |
无 |
平台注册账号 |
| appid |
String |
无 |
平台创建的应用id |
| key |
String |
无 |
平台应用生成的秘钥 |
| msg |
String |
"" |
用户端消息内容 |
| ip |
String |
"" |
客户端ip要求唯一性,无ip等可以用QQ账号，微信账号，手机MAC地址等代替。 |
接口连接示例：http://www.weilaitec.com/cigirlrobot.cgr?key=UTNJK34THXK010T566ZI39VES50BLRBE8R66H5R3FOAO84J3BV&msg=你好&ip=119.25.36.48&userid=jackli&appid=52454214552
注意事项：参数名称都要小写，五个参数不能遗漏，参数名称都要写对，且各个参数的值不能为空字符串。否则无法请求成功。userid,appid,key三个参数要到平台注册登录创建应用之后，然后查看应用详情就可以看到。userid就是平台注册账号。
示例代码JAVA：
import java.io.ByteArrayOutputStream;
import java.io.IOException;
import java.io.InputStream;
import java.net.HttpURLConnection;
import java.net.URL;
public class apitest {
/**
* Get请求，获得返回数据
* @param urlStr
* @return
*/
private static String opUrl(String urlStr)
{
URL url = null;
HttpURLConnection conn = null;
InputStream is = null;
ByteArrayOutputStream baos = null;
try
{
url = new URL(urlStr);
conn = (HttpURLConnection) url.openConnection();
conn.setReadTimeout(5 * 10000);
conn.setConnectTimeout(5 * 10000);
conn.setRequestMethod("POST");
if (conn.getResponseCode() == 200)
{
is = conn.getInputStream();
baos = new ByteArrayOutputStream();
int len = -1;
byte[] buf = new byte[128];
while ((len = is.read(buf)) != -1)
{
baos.write(buf, 0, len);
}
baos.flush();
String result = baos.toString();
return result;
} else
{
throw new Exception("服务器连接错误！");
}
} catch (Exception e)
{
e.printStackTrace();
} finally
{
try
{
if (is != null)
is.close();
} catch (IOException e)
{
e.printStackTrace();
}
try
{
if (baos != null)
baos.close();
} catch (IOException e)
{
e.printStackTrace();
}
conn.disconnect();
}
return "";
}
public static void main(String args []){
//msg参数就是传输过去的对话内容。
System.out.println(opUrl("http://www.weilaitec.com/cigirlrobot.cgr?key=UTNJK34THXK010T566ZI39VES50BLRBE8R66H5R3FOAO84J3BV&msg=你好&ip=119.25.36.48&userid=jackli&appid=52454214552"));
}
}