Kafka之Consumer Group的重平衡Rebalance
Kafka之Consumer Group的重平衡Rebalance
1.何为Rebalance
Rebalance就是一个完整的Consumer Group中的consumer实例在Broker中协调者的帮助下，就如何消费订阅topic分区达成共识的过程。
整个Rebalance的过程类似于JAVA中full GC的过程，需要stop the world，在rebalance的过程中，消费者是无法进行消息消费的，十分影响消费者的吞吐量。
这里的协调者即coordinator，每个broker都有一个coordinate组件，并且伴随着broker启动而被创建，它主要负责接收consumer提交的消费位移，然后转交给broker，同时也负责consumer的注册、成员管理记录等元数据的管理操作。
2.consumer如何确定管理自己的cordinate在哪个broker
实际上这个问题就是确定consumer的提交的数据属于哪个位移topic的分区。
主要是分为以下两个步骤：
第 1 步：确定由位移主题的哪个分区来保存该 Group 数据：partitionId=Math.abs(groupId.hashCode() % offsetsTopicPartitionCount)。
第 2 步：找出该分区 Leader 副本所在的 Broker，该 Broker 即为对应的 Coordinator。
3.Rebalance的弊端
开始提到了rebalance有点类似于java中的full GC需要STW，影响消费者消费的吞吐量，更为详细的，rebalance整个过程的弊端主要是以下几点
- STW，影响consumer端的TPS；
- rebalance的过程很慢，当consumer goup中有任何一次consumer的退出和加入，都需要进行rebalance，并且每次rebalance都需要涉及该group下的所有consumer；
其中比较经典的例子如下（摘自胡夕老师极客时间专栏）
[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-34MlzQDb-1593139893002)(/Users/liyang206/Library/Application Support/typora-user-images/image-20200626103351487.png)]
目前退出了StickyAssignor的粘性分区分配策略，以此确保局部性分配原理，尽可能地在每次rebalance时都保留之前的分配方案，仅对退出分配管理的topic 分区进行重新分配。
4.Rebalance触发的时机
rebalance除了上述反复提到的当consumer group有成员数量变化时，会被触发。这是从consumer端来说的，那么对于broker端，当发生以下两种情况时，也会触发rebalance，本质上来说，这些情况的发生，都是因为破坏了原先topic分区的分配情况。
订阅主题数量发生变化
订阅主题的分区数发生变化
5.如何规避该规避的rebalance，从而提高整个kafka的效率
4.中所述的三种rebalance触发的时机，很明显关于topic以及topic分区的数量调整是少有发生，或者完全可以规避的。
实际生产环境中，更容易发生的是group中consumer实例数量的变化。关于consumer实例的增加，这显然是因为业务需要，不得不进行增加。我们需要关注的是如何保证consumer实例被踢出group的情况。
那么什么情况下，consumer会被视为可以被踢出group：
当 Consumer Group 完成 Rebalance 之后，每个 Consumer 实例都会定期地向 Coordinator 发送心跳请求，表明它还存活着。如果某个 Consumer 实例不能及时地发送这些心跳请求，Coordinator 就会认为该 Consumer 已经“死”了，从而将其从 Group 中移除，然后开启新一轮 Rebalance。Consumer 端有个参数，叫 session.timeout.ms，就是被用来表征此事的。该参数的默认值是 10 秒，即如果 Coordinator 在 10 秒之内没有收到 Group 下某 Consumer 实例的心跳，它就会认为这个 Consumer 实例已经挂了。可以这么说，session.timeout.ms 决定了 Consumer 存活性的时间间隔。
consumer端影响consumer实例是否活着的三个重要参数：
- session.timeout.ms，被用来表征间隔多长时间向cordinate发送心跳的。该参数的默认值是 10 秒，即如果 Coordinator 在 10 秒之内没有收到 Group 下某 Consumer 实例的心跳，它就会认为这个 Consumer 实例已经挂了。
- heartbeat.interval.ms，控制发送心跳请求频率的参数，这个值设置得越小，Consumer 实例发送心跳请求的频率就越高。频繁地发送心跳请求会额外消耗带宽资源，但好处是能够更加快速地知晓当前是否开启 Rebalance，
- max.poll.interval.ms：它限定了 Consumer 端应用程序两次调用 poll 方法的最大时间间隔。它的默认值是 5 分钟，表示你的 Consumer 程序如果在 5 分钟之内无法消费完 poll 方法返回的消息，那么 Consumer 会主动发起“离开组”的请求，Coordinator 也会开启新一轮 Rebalance。