- 卷积神经网络（Convolutional Neural Network, CNN）
不想秃头的程序
神经网络语音识别人工智能深度学习网络卷积神经网络
卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetwork,CNN）是一种专门用于处理图像、视频等网格数据的深度学习模型。它通过卷积层自动提取数据的特征，并利用空间共享权重和池化层减少参数量和计算复杂度，成为计算机视觉领域的核心技术。以下是CNN的详细介绍：一、核心思想CNN的核心目标是从图像中自动学习层次化特征，并通过空间共享权重和平移不变性减少参数量和计算成本。其关键组件包括：卷积层（
- Python编程：使用Opencv进行图像处理
【参考】https://github.com/opencv/opencv/tree/4.x/samples/pythonPython使用OpenCV进行图像处理OpenCV(OpenSourceComputerVisionLibrary)是一个开源的计算机视觉和机器学习软件库。下面将从基础到高阶介绍如何使用Python中的OpenCV进行图像处理。一、安装首先需要安装OpenCV库：pipinst
- 10个基于Python的计算机视觉实战项目
云博士的AI课堂
基于Python计算机视觉python计算机视觉机器视觉人工智能
10个基于Python的计算机视觉实战项目，涵盖多个领域和应用场景，每个项目均附有GitHub地址、概述、解决的问题及应用场景：1.PCV图像处理与计算机视觉库GitHub地址:jesolem/PCV概述:提供计算机视觉基础算法的Python实现，包括图像分割、直方图均衡化、图像增强等。解决的问题:简化图像处理流程，支持快速实现算法原型。应用场景:学术研究、教学实验、图像预处理任务。2.基于朴素贝
- 使用YOLOv5-ONNX-PyQT-EXE: 全栈式对象检测应用的构建与部署
使用YOLOv5-ONNX-PyQT-EXE:全栈式对象检测应用的构建与部署去发现同类优质开源项目:https://gitcode.com/在计算机视觉领域，实时对象检测是一个至关重要的任务。是一个开源项目，它将流行的YOLOv5对象检测模型集成到ONNX(OpenNeuralNetworkExchange)中，并通过PyQT构建了一个可执行的应用程序，使得非开发人员也能轻松地进行对象检测。项目简
- OpenCV实现相机标定的棋盘格制作与应用
BIG-HO
本文还有配套的精品资源，点击获取简介：在计算机视觉领域，棋盘格标定板用于获取相机参数，实现图像校正和三维重建。OpenCV库提供了绘制棋盘格和相机标定的功能。本文将详细介绍如何使用OpenCV制作棋盘格标定板，包括设计、绘制、保存、相机标定过程和应用。通过实际案例，如畸变矫正、三维重建、AR应用和机器人导航，展示棋盘格标定板在视觉技术中的关键作用。1.棋盘格设计与绘制1.1棋盘格的基本概念与应用棋
- 从0开始学习计算机视觉--Day04--线性分类
Chef_Chen
学习计算机视觉分类
从宏观来看，卷积网络可以看做是由一个个不同的神经网络组件组合而成，就像积木一样通过不同类型的组件搭建形成，其中线性分类器是一个很重要的组件，在很多卷积网络中都有用到，所以了解清楚它的工作原理对我们后续的学习会有很大的帮助。线性分类器是参数模型中最简单，最基础的例子，下面我们用输入图片输出图片分类的模型的例子来更进一步地了解它。首先，我们输入一张图片到模型中，输入后我们就会得到f(x,W)，x指的是
- MIAOYUN | 每周AI新鲜事儿（06.14-06.20）
人工智能算法机器学习深度学习
紧跟技术浪潮，洞察行业未来，MIAOYUN《每周AI新鲜事儿》，为您精选全球AI领域的最新动态，涵盖AI技术突破、行业动态、趋势发展、前沿政策与学术研究，带您走在智能时代前沿，一起来回顾本周发生的AI新鲜事儿吧！AI开源大模型腾讯混元3D2.1大模型全链路开源6月14日，在CVPR2025（计算机视觉领域顶会之一）上，腾讯混元3D2.1大模型对外全链路开源，其模型权重及架构、训练代码、数据处理流程
- 【人工智能】微调的秘密武器：释放大模型的无限潜能
蒙娜丽宁
Python杂谈人工智能人工智能
《PythonOpenCV从菜鸟到高手》带你进入图像处理与计算机视觉的大门！解锁Python编程的无限可能：《奇妙的Python》带你漫游代码世界在人工智能迅猛发展的今天，大规模语言模型（LLMs）以其强大的通用能力席卷各行各业。然而，如何让这些通用模型在特定领域或任务中发挥最大潜力？答案是微调（Fine-tuning）。本文深入探讨微调的理论基础、技术细节与实践方法，揭示其作为解锁大模型隐藏潜力
- 【运维】Python与Ansible协同作战：打造自动化服务器配置管理的终极解决方案
蒙娜丽宁
Python杂谈人工智能运维pythonansible
《PythonOpenCV从菜鸟到高手》带你进入图像处理与计算机视觉的大门！解锁Python编程的无限可能：《奇妙的Python》带你漫游代码世界在现代IT运维中，服务器配置管理是一项繁琐但至关重要的任务。手动配置多台服务器不仅耗时，还容易出错。本文深入探讨如何利用Python结合Ansible工具实现自动化服务器配置管理与环境部署。通过Python脚本调用AnsibleAPI，我们可以动态生成配
- 深度学习计算机视觉开源系统OpenMMLab（mmsegmentation、mmdetection、mmpose）环境配置【详细、可运行】
nomoremorphine
深度学习计算机视觉开源
OpenMMLab（mmsegmentation、mmdetection、mmpose）环境配置OpenMMLab简介优势：一、Windows/Linux下环境配置（以mmsegmentationv1.2.2（最新版）为例）0.确认安装版本信息1）确认电脑显卡版本2）确认mmcv对应版本3）确认版本1.安装CUDA和cuDNN2.创建conda环境，下载pytorch3.安装mmcv4.安装MMS
- c语言opencv所用库函数,Py之cv2：cv2库(OpenCV，opencv-python)的简介、安装、使用方法(常见函数、方法等)最强详细攻略...
weixin_39729272
c语言opencv所用库函数
##关于OpenCV简介##OpenCV是一个基于BSD许可(开源)发行的跨平台计算机视觉库，可以运行在Linux、Windows、Android和MacOS操作系统上。它轻量级而且高效——由一系列C函数和少量C++类构成，同时提供了Python、Ruby、MATLAB等语言的接口，实现了图像处理和计算机视觉方面的很多通用算法。OpenCV用C++语言编写，它的主要接口也是C++语言，但是依然保留
- 合规视角下银行智能客服风险防控
AI 智能服务
智能客服人工智能AIGC数据库chatgpt
1.AI驱动金融变革的政策与技术背景政策导向：我国《新一代人工智能发展规划》明确提出发展智能金融，要求：构建金融大数据平台，提升多媒体数据处理能力；创新智能金融产品与服务形态；推广智能客服、监控等技术应用；建立智能风控预警体系。技术支撑：云计算、大数据技术成熟为AI发展奠定了基础。深度学习算法的突破则引爆了本轮AI浪潮，显著提升了复杂任务处理精度，进而推动了计算机视觉、机器学习、自然语言处理（NL
- AI人工智能领域中OpenCV的深度学习融合
AI大模型应用实战
人工智能opencv深度学习ai
AI人工智能领域中OpenCV的深度学习融合关键词：AI人工智能、OpenCV、深度学习融合、计算机视觉、图像识别摘要：本文深入探讨了在AI人工智能领域中OpenCV与深度学习的融合。我们将先介绍OpenCV和深度学习的基本概念，再讲解它们融合的原理和方式，通过实际代码案例展示融合的具体操作，探讨其在不同场景的应用，推荐相关工具和资源，分析未来发展趋势与挑战。希望能让大家对这一融合有全面且深入的了
- 计算机视觉实战：OpenCV 与深度学习结合
QuantumWalker
计算机视觉opencv深度学习python
```html计算机视觉实战：OpenCV与深度学习结合计算机视觉实战：OpenCV与深度学习结合在当今数字化时代，计算机视觉技术已经渗透到我们生活的方方面面。从智能手机的面部识别解锁，到自动驾驶汽车的环境感知，计算机视觉正在改变我们的世界。而在这个领域中，OpenCV和深度学习的结合，更是推动了计算机视觉技术的发展。什么是OpenCV？OpenCV（OpenSourceComputerVisio
- 揭开计算机视觉的神秘面纱：从像素到数字图像
DragonAlchemy
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揭开计算机视觉的神秘面纱：从像素到数字图像欢迎来到计算机视觉的奇妙世界！在我们深入研究如何使用OpenCV这样的强大工具来让计算机“看懂”图像和视频之前，理解一些最基本的概念至关重要。就像学习任何新语言都需要先掌握字母和单词一样，计算机视觉也有它的“字母表”。今天，我们就来一起探索这些基础构建块：像素、颜色空间以及图像时如何以数字形式表示的。一、像素(Pixel)：图像的“原子”想象一下，你正在欣
- 聚焦OpenVINO与OpenCV颜色通道转换的实践指南
颜色通道顺序问题：OpenVINO模型RGB输入与OpenCVBGR格式的转换在计算机视觉任务中，框架间的颜色通道差异常导致模型推理错误。以下方法解决OpenVINO模型需要RGB输入而OpenCV默认输出BGR的问题。理解核心差异OpenCV的imread()函数遵循BGR通道顺序，源于历史摄像头硬件的数据格式。而OpenVINO等深度学习框架多采用RGB顺序，与TensorFlow/PyTor
- 100个AI大模型基础概念（收藏版）
程序员鑫港
人工智能大模型ai开发语言java大语言模型LLM
在人工智能技术快速发展的时代背景下，大模型作为核心驱动力，正深刻改变着各行业的发展模式与应用场景。从自然语言处理到计算机视觉，从智能对话系统到科学研究辅助，大模型展现出强大的通用性和适应性。本文将从基础概念、核心技术、数据处理、训练方法、评估体系、应用场景、伦理安全等多个维度，系统阐述100个AI大模型的关键基础知识，帮助读者全面理解这一前沿技术领域。前排提示，文末有大模型AGI-CSDN独家资料
- 基于 opencv+yolov8+easyocr的车牌追踪识别
（ECUT）Edward-tan
人工智能--CVpython进阶全栈开发opencvyolov8ocrpython
（本项目所有代码打包至我的资源中，大家可在我的文章底部选择下载）目录需求实现效果学习视频大致思路代码实现资源下载需求通过车辆识别技术，识别视频中每个车辆及其车牌号，车辆应进行追踪，避免重复计数量。实现效果车牌识别学习视频使用Python、Yolov8和EasyOCR自动识别车牌计算机视觉教程_哔哩哔哩_bilibili大致思路通过opencv将视频转换为帧，对帧应用车辆识别模型，并使用model.
- 深度学习应用于情感识别：利用YOLOv8进行AffectNet情感分类
YOLO实战营
深度学习YOLO分类人工智能目标检测目标跟踪数据挖掘
引言情感识别（EmotionRecognition）是计算机视觉和自然语言处理中的一个重要研究方向，广泛应用于人机交互、智能客服、心理健康监测、视频分析等领域。随着深度学习技术的发展，情感识别取得了显著进展，特别是在面部表情识别方面。面部表情作为人类情感的自然表现之一，能在很大程度上反映个体的情感状态。AffectNet数据集是一个广泛使用的情感识别数据集，它包含了大量带有标注情感标签的面部表情图
- 无需开颅！瘫痪患者也能控制数字设备、分割一切模型开源、最强开源文生图模型问世 | AI视界周刊第 3 期
战场小包
AI视界周刊人工智能业界资讯agi
AI视界周刊由战场小包维护，每周一更新，包含热点聚焦、应用破局、学术前沿、社区热议、智见交锋、跨界AI、企业动态和争议AI八大板块，后续板块划分和内容撰写在周刊迭代过程中持续优化，欢迎大家提出建议。欢迎大家来到《AI视界周刊第3期》(07/29~08/04)。✨热点聚焦Meta「SegmentAnything」2.0开源，视频分割能力惊艳Meta公司开源了其最新计算机视觉模型SegmentAnyt
- cnn 一维时序数据_AI顶会解读|时序动作分割与检测，附代码链接
时序动作分割与检测时序动作的分割与检测是视频计算机视觉技术的一大常规任务，对自动驾驶和机器人等应用至关重要，下面3篇论文是腾讯AILab在这一方向的探索成果。1.动作识别中的时序帧间差异表征学习TemporalDistinctRepresentationLearningforActionRecognition本文由腾讯AILab、腾讯优图实验室、新加坡南洋理工大学、美国纽约州立大学布法罗分校合作完
- Python 里 PyTorch 的生成对抗网络架构
Python编程之道
pythonpytorch生成对抗网络ai
Python里PyTorch的生成对抗网络架构关键词：PyTorch、生成对抗网络(GAN)、深度学习、神经网络、计算机视觉、对抗训练、生成模型摘要：本文深入探讨了在PyTorch框架下实现生成对抗网络(GAN)的完整架构。我们将从GAN的基本原理出发，详细讲解其核心组件、数学基础，并通过PyTorch代码实现一个完整的GAN模型。文章涵盖了从理论到实践的各个方面，包括模型设计、训练技巧、常见问题
- 一[3.0]、 yolov8 工作原理
他人是一面镜子，保持谦虚的态度
车道检测研究YOLO
目录YOLOv8简介什么是YOLOv8？yaml配置文件解析YOLOv8架构图Yolov8有什么新功能？YOLO模型彻底改变了计算机视觉领域。识别物体是计算机视觉中的一项关键任务，可应用于机器人、医学成像、监控系统和自动驾驶汽车等多个领域。YOLO模型的最新版本YOLOv8是一种先进的实时物体检测框架，引起了研究界的关注。在所有流行的物体识别机器学习模型（如FasterR-CNN、SSD和Reti
- Python与MediaPipe实现实时手势数字识别项目源码
盛艺小豆丁
本文还有配套的精品资源，点击获取简介：本项目基于Python语言，利用MediaPipe框架实现手势数字识别。MediaPipe提供多种计算机视觉解决方案，项目中重点应用手部追踪功能。通过收集手势数据、提取特征、选择模型、训练及优化，实现从视频流中实时识别手势并将其转换为数字的功能。项目包含数据收集、机器学习模型训练、实时应用等关键步骤，以及readme、HandTrackingModule、ma
- EasyVision
忒可君上位机软件开发
计算机视觉图像处理人工智能
EasyVision是一个计算机视觉库，用于图像处理和计算机视觉任务。以下是EasyVision的操作手册，包括安装、基本功能和常用功能的使用方法。1.安装EasyVisiona.下载EasyVision库文件并解压缩。b.将EasyVision库文件添加到您的项目中。2.创建EasyVision对象a.导入EasyVision库。b.创建一个EasyVision对象：`EasyVisioneas
- AI人工智能目标检测在体育赛事中的应用
AI大模型应用之禅
人工智能目标检测计算机视觉ai
AI人工智能目标检测在体育赛事中的应用关键词：目标检测、计算机视觉、深度学习、体育分析、YOLO、运动员追踪、比赛统计摘要：本文深入探讨了AI目标检测技术在体育赛事中的创新应用。我们将从计算机视觉基础出发，详细分析目标检测的核心算法原理，特别是YOLO系列模型在运动员和球类追踪中的实现方式。文章包含完整的数学模型解释、Python实战项目演示，以及在实际体育场景中的应用案例分析。最后，我们展望了这
- 图像处理技术研究与实现——python+opencv
AnronSakura
图像处理pythonopencv
背景介绍21世纪是一个充满信息的时代，图像作为人类感知世界的视觉基础，是人类获取信息、表达信息和传递信息的重要手段。处理图像，可以帮助我们更好地获取信息，也可以使我们更客观、准确地认识世界。图像处理作为计算机视觉领域的重要分支，在各个行业中扮演着越来越重要的角色。从医疗诊断、自动驾驶、安防监控到人工智能领域的图像识别，图像处理无处不在。OpenCVOpenCV是一个开源的计算机视觉库，它包含了丰富
- 从0开始学习计算机视觉--Day03--K近邻算法
Chef_Chen
学习近邻算法算法
上次我们提到了用L1距离去区分不同的图片，实际上它的原理也能用来区分不同的数据。但有个坏处是他只是取最近的拥有一样距离的点作为同一类，假如有一个点跟周围的点的距离都是不一样的，分类器很可能会把他当成独立的一类，如下图所示：图中的点代表数据，背景颜色代表其被分类器给予的标签，可以看到数据点被很好的分类了，除了绿色数据中的一个黄色点，分类器将其判断为了与绿色不同的黄色，但实际上，这个点看起来很可能是因
- OpenCV计算机视觉实战（12）——图像金字塔与特征缩放
AI technophile
OpenCV项目实践指南计算机视觉opencv人工智能
OpenCV计算机视觉实战（12）——图像金字塔与特征缩放0.前言1.高斯金字塔1.1应用场景1.2实现过程2.拉普拉斯金字塔2.1应用场景2.2实现过程3.图像融合实例3.1应用场景3.2实现过程小结系列链接0.前言图像金字塔技术通过对原始图像按不同分辨率进行多层次表示，不仅能提升计算效率，还能为图像融合、检测与识别提供多尺度特征。高斯金字塔(GaussianPyramid)用于构建多级低通图像
- 【论文分享】使用可穿戴相机和计算机视觉评估个人在不断变化的环境中的屏幕暴露情况
城市数据研习社
数码相机计算机视觉人工智能
本次带来一篇sci的全文翻译，该论文主讲如何使用可穿戴相机和计算机视觉评估个人在不断变化的环境中的屏幕暴露情况！【论文题目】Assessingpersonalscreenexposurewithever-changingcontextsusingwearablecamerasandcomputervision【篇名翻译】使用可穿戴相机和计算机视觉评估个人在不断变化的环境中的屏幕暴露情况【作者及邮箱
- 多线程编程之join()方法
周凡杨
javaJOIN多线程编程线程
现实生活中，有些工作是需要团队中成员依次完成的，这就涉及到了一个顺序问题。现在有T1、T2、T3三个工人，如何保证T2在T1执行完后执行，T3在T2执行完后执行？问题分析：首先问题中有三个实体，T1、T2、T3， 因为是多线程编程，所以都要设计成线程类。关键是怎么保证线程能依次执行完呢？
Java实现过程如下：
public class T1 implements Runnabl
- java中switch的使用
bingyingao
javaenumbreakcontinue
java中的switch仅支持case条件仅支持int、enum两种类型。
用enum的时候，不能直接写下列形式。
switch (timeType) {
case ProdtransTimeTypeEnum.DAILY:
break;
default:
br
- hive having count 不能去重
daizj
hive去重having count计数
hive在使用having count()是，不支持去重计数
hive (default)> select imei from t_test_phonenum where ds=20150701 group by imei having count(distinct phone_num)>1 limit 10;
FAILED: SemanticExcep
- WebSphere对JSP的缓存
周凡杨
WAS JSP 缓存
对于线网上的工程，更新JSP到WebSphere后，有时会出现修改的jsp没有起作用，特别是改变了某jsp的样式后，在页面中没看到效果，这主要就是由于websphere中缓存的缘故，这就要清除WebSphere中jsp缓存。要清除WebSphere中JSP的缓存，就要找到WAS安装后的根目录。
现服务
- 设计模式总结
朱辉辉33
java设计模式
1.工厂模式
1.1 工厂方法模式 (由一个工厂类管理构造方法)
1.1.1普通工厂模式(一个工厂类中只有一个方法)
1.1.2多工厂模式(一个工厂类中有多个方法)
1.1.3静态工厂模式(将工厂类中的方法变成静态方法)
&n
- 实例：供应商管理报表需求调研报告
老A不折腾
finereport报表系统报表软件信息化选型
引言
随着企业集团的生产规模扩张，为支撑全球供应链管理，对于供应商的管理和采购过程的监控已经不局限于简单的交付以及价格的管理，目前采购及供应商管理各个环节的操作分别在不同的系统下进行，而各个数据源都独立存在，无法提供统一的数据支持；因此，为了实现对于数据分析以提供采购决策，建立报表体系成为必须。 业务目标
1、通过报表为采购决策提供数据分析与支撑
2、对供应商进行综合评估以及管理，合理管理和
- mysql
林鹤霄
转载源：http://blog.sina.com.cn/s/blog_4f925fc30100rx5l.html
mysql -uroot -p
ERROR 1045 (28000): Access denied for user 'root'@'localhost' (using password: YES)
[root@centos var]# service mysql
- Linux下多线程堆栈查看工具(pstree、ps、pstack)
aigo
linux
原文：http://blog.csdn.net/yfkiss/article/details/6729364
1. pstree
pstree以树结构显示进程$ pstree -p work | grep adsshd(22669)---bash(22670)---ad_preprocess(4551)-+-{ad_preprocess}(4552) &n
- html input与textarea 值改变事件
alxw4616
JavaScript
// 文本输入框(input) 文本域(textarea)值改变事件
// onpropertychange(IE) oninput(w3c)
$('input,textarea').on('propertychange input', function(event) {
console.log($(this).val())
});
- String类的基本用法
百合不是茶
String
字符串的用法;
// 根据字节数组创建字符串
byte[] by = { 'a', 'b', 'c', 'd' };
String newByteString = new String(by);
1,length() 获取字符串的长度
&nbs
- JDK1.5 Semaphore实例
bijian1013
javathreadjava多线程Semaphore
Semaphore类
一个计数信号量。从概念上讲，信号量维护了一个许可集合。如有必要，在许可可用前会阻塞每一个 acquire()，然后再获取该许可。每个 release() 添加一个许可，从而可能释放一个正在阻塞的获取者。但是，不使用实际的许可对象，Semaphore 只对可用许可的号码进行计数，并采取相应的行动。
S
- 使用GZip来压缩传输量
bijian1013
javaGZip
启动GZip压缩要用到一个开源的Filter：PJL Compressing Filter。这个Filter自1.5.0开始该工程开始构建于JDK5.0，因此在JDK1.4环境下只能使用1.4.6。
PJL Compressi
- 【Java范型三】Java范型详解之范型类型通配符
bit1129
java
定义如下一个简单的范型类，
package com.tom.lang.generics;
public class Generics<T> {
private T value;
public Generics(T value) {
this.value = value;
}
}
- 【Hadoop十二】HDFS常用命令
bit1129
hadoop
1. 修改日志文件查看器
hdfs oev -i edits_0000000000000000081-0000000000000000089 -o edits.xml
cat edits.xml
修改日志文件转储为xml格式的edits.xml文件，其中每条RECORD就是一个操作事务日志
2. fsimage查看HDFS中的块信息等
&nb
- 怎样区别nginx中rewrite时break和last
ronin47
在使用nginx配置rewrite中经常会遇到有的地方用last并不能工作，换成break就可以，其中的原理是对于根目录的理解有所区别，按我的测试结果大致是这样的。
location /
{
proxy_pass http://test;
- java-21.中兴面试题 输入两个整数 n 和 m ，从数列 1 ， 2 ， 3.......n 中随意取几个数 , 使其和等于 m
bylijinnan
java
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
import java.util.Stack;
public class CombinationToSum {
/*
第21 题
2010 年中兴面试题
编程求解：
输入两个整数 n 和 m ，从数列 1 ， 2 ， 3.......n 中随意取几个数 ,
使其和等
- eclipse svn 帐号密码修改问题
开窍的石头
eclipseSVNsvn帐号密码修改
问题描述：
Eclipse的SVN插件Subclipse做得很好，在svn操作方面提供了很强大丰富的功能。但到目前为止，该插件对svn用户的概念极为淡薄，不但不能方便地切换用户，而且一旦用户的帐号、密码保存之后，就无法再变更了。
解决思路：
删除subclipse记录的帐号、密码信息，重新输入
- [电子商务]传统商务活动与互联网的结合
comsci
电子商务
某一个传统名牌产品，过去销售的地点就在某些特定的地区和阶层，现在进入互联网之后，用户的数量群突然扩大了无数倍，但是，这种产品潜在的劣势也被放大了无数倍，这种销售利润与经营风险同步放大的效应，在最近几年将会频繁出现。。。。
如何避免销售量和利润率增加的
- java 解析 properties-使用 Properties-可以指定配置文件路径
cuityang
javaproperties
#mq
xdr.mq.url=tcp://192.168.100.15:61618;
import java.io.IOException;
import java.util.Properties;
public class Test {
String conf = "log4j.properties";
private static final
- Java核心问题集锦
darrenzhu
java基础核心难点
注意，这里的参考文章基本来自Effective Java和jdk源码
1)ConcurrentModificationException
当你用for each遍历一个list时，如果你在循环主体代码中修改list中的元素，将会得到这个Exception，解决的办法是：
1)用listIterator, 它支持在遍历的过程中修改元素，
2)不用listIterator, new一个
- 1分钟学会Markdown语法
dcj3sjt126com
markdown
markdown 简明语法 基本符号
*,-,+ 3个符号效果都一样，这3个符号被称为 Markdown符号
空白行表示另起一个段落
`是表示inline代码，tab是用来标记 代码段，分别对应html的code，pre标签
换行
单一段落( <p>) 用一个空白行
连续两个空格 会变成一个 <br>
连续3个符号，然后是空行
- Gson使用二（GsonBuilder）
eksliang
jsongsonGsonBuilder
转载请出自出处：http://eksliang.iteye.com/blog/2175473 一.概述
GsonBuilder用来定制java跟json之间的转换格式
二.基本使用
实体测试类：
温馨提示：默认情况下@Expose注解是不起作用的,除非你用GsonBuilder创建Gson的时候调用了GsonBuilder.excludeField
- 报ClassNotFoundException: Didn't find class "...Activity" on path: DexPathList
gundumw100
android
有一个工程，本来运行是正常的，我想把它移植到另一台PC上，结果报：
java.lang.RuntimeException: Unable to instantiate activity ComponentInfo{com.mobovip.bgr/com.mobovip.bgr.MainActivity}: java.lang.ClassNotFoundException: Didn't f
- JavaWeb之JSP指令
ihuning
javaweb
要点
JSP指令简介
page指令
include指令
JSP指令简介
JSP指令（directive）是为JSP引擎而设计的，它们并不直接产生任何可见输出，而只是告诉引擎如何处理JSP页面中的其余部分。
JSP指令的基本语法格式：
<%@ 指令 属性名="
- mac上编译FFmpeg跑ios
啸笑天
ffmpeg
1、下载文件：https://github.com/libav/gas-preprocessor， 复制gas-preprocessor.pl到/usr/local/bin/下， 修改文件权限：chmod 777 /usr/local/bin/gas-preprocessor.pl
2、安装yasm-1.2.0
curl http://www.tortall.net/projects/yasm
- sql mysql oracle中字符串连接
macroli
oraclesqlmysqlSQL Server
有的时候，我们有需要将由不同栏位获得的资料串连在一起。每一种资料库都有提供方法来达到这个目的：
MySQL: CONCAT()
Oracle: CONCAT(), ||
SQL Server: +
CONCAT() 的语法如下：
Mysql 中 CONCAT(字串1, 字串2, 字串3, ...): 将字串1、字串2、字串3，等字串连在一起。
请注意，Oracle的CON
- Git fatal: unab SSL certificate problem: unable to get local issuer ce rtificate
qiaolevip
学习永无止境每天进步一点点git纵观千象
// 报错如下：
$ git pull origin master
fatal: unable to access 'https://git.xxx.com/': SSL certificate problem: unable to get local issuer ce
rtificate
// 原因：
由于git最新版默认使用ssl安全验证，但是我们是使用的git未设
- windows命令行设置wifi
surfingll
windowswifi笔记本wifi
还没有讨厌无线wifi的无尽广告么，还在耐心等待它慢慢启动么
教你命令行设置 笔记本电脑wifi：
1、开启wifi命令
netsh wlan set hostednetwork mode=allow ssid=surf8 key=bb123456
netsh wlan start hostednetwork
pause
其中pause是等待输入，可以去掉
2、
- Linux（Ubuntu）下安装sysv-rc-conf
wmlJava
linuxubuntusysv-rc-conf
安装：sudo apt-get install sysv-rc-conf 使用：sudo sysv-rc-conf
操作界面十分简洁，你可以用鼠标点击，也可以用键盘方向键定位，用空格键选择，用Ctrl+N翻下一页，用Ctrl+P翻上一页，用Q退出。
背景知识
sysv-rc-conf是一个强大的服务管理程序，群众的意见是sysv-rc-conf比chkconf
- svn切换环境，重发布应用多了javaee标签前缀
zengshaotao
javaee
更换了开发环境，从杭州，改变到了上海。svn的地址肯定要切换的，切换之前需要将原svn自带的.svn文件信息删除，可手动删除，也可通过废弃原来的svn位置提示删除.svn时删除。
然后就是按照最新的svn地址和规范建立相关的目录信息，再将原来的纯代码信息上传到新的环境。然后再重新检出，这样每次修改后就可以看到哪些文件被修改过，这对于增量发布的规范特别有用。
检出
