复杂网络——常见的学习网站和数据集网站

一、论文下载

 复杂网络模型常见的论文下载网站：

1. web of science网络科学

2. arxiv预印本网站

web of science网站上集聚了多个期刊上的关于复杂网络上的论文，于arxiv的区别是，这里的论文通常是已发表的影响力较高的论文。（这个需要用校园网登录，普通网络无法访问）

arxiv上是学者将未发表的论文提前发表，这些论文往往早于正式发表的论文，这个网站上我们能快速追踪到最新的研究进展。（这个是免费的）

在输入栏输入关键字，搜索，一般按照日期进行排序，通过“sort results by”设置排序，一般选择pdf格式进行下载

二、数据集网站

在学习复杂网络时，有些需要通过真实的数据集网站进行数据分析，网上有很多介绍数据集网站的，但很多数据集网站对数据的预处理和分类不够清晰。这里推荐大家两个数据集网站：

  1.斯坦福大学数据集网站

该数据集收集了社交网络、引文网络、合作网络、Interent网络、有符号网络、时序网络等多种网络类型。

 每种类型的网络由：网络名称+网络类型+节点数目+网络边数+网络描述组成。

网络类型表示该数据集形成的网络中节点之间的连接关系或节点类型。前者分为：有向连接、无向连接、有权网络、无权网络、带有时间标记的连边等。后者分为：有标签节点、无标签节点等。

 每个数据集点进去又有非常详细的描述，如：最大连通分支、聚类系数、网络直径等。

如何下载？

从数据集详情页中下拉到最后，有该数据对应的下载链接，下载后解压，（如果文件打不开，将文件类型改为.txt即可）

1.下载

2.解压

 

 3.打开

可以看到txt文件中有详细的网络描述，例子中的是有向网络无权网络，第一列表示FromNodeId（源节点），第二列表示ToNodeId（目标节点）。如果是加权网络或时序网络，会增加相应列来描述。