齐次坐标系作用

作者:格东西
链接:https://www.zhihu.com/question/59595799/answer/301242100
来源:知乎
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引用别人翻译好的一篇文章:

译文地址(关于齐次坐标的理解(经典) - CSDN博客):

英文地址:http://www.songho.ca/math/homogeneous/homogeneous.html

问题:两条平行线可以相交于一点

在欧氏几何空间,同一平面的两条平行线不能相交,这是我们都熟悉的一种场景。

然而,在透视空间里面,两条平行线可以相交,例如:火车轨道随着我们的视线越来越窄,最后两条平行线在无穷远处交于一点。

 

欧氏空间(或者笛卡尔空间)描述2D/3D几何非常适合,但是这种方法却不适合处理透视空间的问题(实际上,欧氏几何是透视几何的一个子集合),2维笛卡尔坐标可以表示为(x,y)。

 

如果一个点在无穷远处,这个点的坐标将会(∞,∞),在欧氏空间,这变得没有意义。平行线在透视空间的无穷远处交于一点,但是在欧氏空间却不能,数学家发现了一种方式来解决这个问题。

 

方法:齐次坐标

简而言之,齐次坐标就是用N+1维来代表N维坐标

 

我们可以在一个2D笛卡尔坐标末尾加上一个额外的变量w来形成2D齐次坐标,因此,一个点(X,Y)在齐次坐标里面变成了(x,y,w),并且有

X = x/w

Y = y/w

例如,笛卡尔坐标系下(1,2)的齐次坐标可以表示为(1,2,1),如果点(1,2)移动到无限远处,在笛卡尔坐标下它变为(∞,∞),然后它的齐次坐标表示为(1,2,0),因为(1/0, 2/0) = (∞,∞),我们可以不用”∞"来表示一个无穷远处的点了,哈哈。

 

为什么叫齐次坐标?

 

我们把齐次坐标转化为笛卡尔坐标的方法是前面n-1个坐标分量分别除以最后一个分量即可。

 

 

齐次坐标系作用_第1张图片

 

 

 

 

 

转化齐次坐标到笛卡尔坐标的过程中,我们有一个发现,例如:

 

 

 

 

 

齐次坐标系作用_第2张图片

 

 

 

你会发现(1, 2, 3), (2, 4, 6) 和(4, 8, 12)对应同一个Euclidean point (1/3, 2/3),任何标量的乘积,例如(1a, 2a, 3a) 对应 笛卡尔空间里面的(1/3, 2/3) 。因此,这些点是“齐次的”,因为他们代表了笛卡尔坐标系里面的同一个点。换句话说,齐次坐标有规模不变性。 证明:两条直线可以相交 考虑如下方程组:

 

齐次坐标系作用_第3张图片

我们知道在笛卡尔坐标系里面,该方程组无解,因为C ≠ D,如果C=D,两条直线就相同了。 让我们在透视空间里面,用齐次坐标x/w, y/w代替x ,y,

 

齐次坐标系作用_第4张图片

现在我们有一个解(x, y, 0),两条直线相交于(x, y, 0),这个点在无穷远处。 小结:齐次坐标在图形学中是一个非常基础的概念,例如3D场景映射到2D场景的过程中

 

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注意一些要点

1.齐次坐标又叫什么 投影坐标 当然了矩阵的第四维可以很好地处理投影问题 但是 我觉得他忽略了它对我来说更重要的作用

就是 可以很好的将平移也代入到矩阵运算中,因为 x=x*a00+y*a10+z*a20 .如果没有z*a20如何在矩阵中表示平移呢会麻烦很多

 

2.用齐次坐标表示无穷远处的点 是什么 是 (x,y,0) .

3.多个齐次坐标可对应一个笛卡尔系坐标

(1,2,3) (2,4,6)。。。。

 

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