在Pycharm中配置深度学习环境，新手排坑

Pycharm中配置Pytorch相关环境
一、对于新手来说，首先应该了解什么环境、什么是解释器？
所谓的环境就是，基于你的项目所需要的相关库。比如我们现在做一个深度学习分类项目（基于深度学习框架Pytorch）（在这里，又得说一点，深度学习的框架有很多种，比如还有tensorflow等，这些框架都是大同小异的，都可以调用其中的函数搭建你所需要的深度学习网络框架）。在分类的项目中，不可避免的我们需要一些图像读取、张量运算、卷积运算、池化、图像显示、图表的绘制，而Pytorch、matplotlib、QT5、Pillow等就是包含这些一系列操作的函数，你自然需要把它们加载到你的编程环境下。
所谓的配置Pytorch相关环境，也就是如何将Pytorch、matplotlib、QT5、Pillow等lib加载到你的环境。
那什么是解释器呢？越高级的语言解释器就越为高级，我们在Pycharm中编写的程序要能够被系统机器所识别，就需要有一个解释器去解释我们编写的程序，这个解释器就是python.exe。
注：Pycharm可以说是一个集成的编译器，像anacaonda一样，都是可以在ide内部下载安装进环境所需要的库。

二、如何在Pycharm中加载python解释器
1、首先打开Pycharm，点击File->New projects,弹出以下框

Python直接在官网https://www.python.org/下载即可，下载完可在cmd命令窗口确定是否安装。

我安装的是python3.7，故出现Python 3.7.1（。。。）
2、点击create就可以完成python环境的配置了


若能正确打印出 hello world 则python配置完成
3、配置Pytorch环境
点击File->settings 弹出


正常情况下，点击intall后，等待一会就可以看到安装成功。但入门即遇，往往这里都会显示error occur：uninstall
4、这里有一点值得提的是：无论在pycharm还是在anaconda中配置环境，比如说安装一个Pytorch1.2.0的库，其背后都是调用cmd命令去下载安装Pytorch。也就是说，‘3、配置Pytorch环境’完全可以由一句在cmd中的指令去完成->

点击enter后，将自动从指定路径中下载Pytorch
如果你在‘3、配置Pytorch环境’步骤安装失败，这时候重新搜索安装一下，一般就可以了。
至于pip的路径，百度一下很快就能找到。
（值得注意的是，应该了解一些pip的配置环境的相关指令）
5、这里介绍通过anaconda创建自己的环境，也就是前文所说到，一开始创建工程就可以直接调用自己创建的环境。
打开anaconda navigator