ElasticSearch—curd操作

官网描述

• 手动创建索引

curl -XPUT 'hdp01:9200/index_name'

• 获取映射约束

curl 'hdp01:9200/index_name/_mapping/type_name?pretty'

• 检索文档

curl 'hdp01:9200/index_name/_serach?q=hello&pretty'
curl 'hdp01:9200/index_name/_serach?q=name:tom&pretty'

• 更新文档

curl -XPOST 'hdp01:9200/index_name/type_name/_id/_update' -H 'Content-Type:application/json' -d '{
    "doc": {
        "fieldName": "value"
    },
  # upsert:如果更新时发现文档不存在就insert
    "upsert": {
        "fieldName1": "value1",
        "fieldName2": "value2"
    }
}'

• 批量导入

curl -XPOST 'hdp01:9200/index_name/type_name/_bulk?pretty' -H 'Content-Type:application/json' \
--data-binary "@path"

• 删除文档
  ES在删除后仍然保留文档版本60s,这是为了避免并发时的更新操作因文档删除而重建文档的场景

#删除指定文档
curl -XDELETE 'hdp01:9200/index_name/type_name/_id'
#查询删除
curl -XDELETE 'hdp01:9200/index_name/_query?q=hello'

• 删除索引

#删除索引效率是最高的，删除索引直接删除了索引分片相关的数据
curl -XDELETE 'hdp01:9200/index_name'

• 关闭/打开索引

#关闭索引后ES内存中就只保留了其元数据，比如名字及分片位置
curl -XPOST 'hdp01:9200/index_name/_close'* 
curl -XPOST 'hdp01:9200/index_name/_open'

检索数据

• 搜索请求基本模块
• query: 使用查询DSL和过滤器DSL来配置，配置了基于评分返回的最佳文档
• size: 限制返回文档数量
• from: 和size一起使用来实现分页操作，结果的起始位置(从0开始)
• _source: 指定返回的字段，默认返回完整的数据
• sort: 默认的排序是基于文档的得分，可控制结果的排序规则
• 基于url的搜索请求

#from和size使用，返回第2页的10项结果
curl 'hdp01:9200/index_name/_search?from=10&size=10'
#sort改变结果排序规则,按照日期升序排序
curl 'hdp01:9200/index_name/_search?sort=fieldName:asc'
#source指定返回字段
curl 'hdp01:9200/index_name/_search?_source=fieldName1,fieldName2'
#根据查询搜索
curl 'hdp01:9200/index_name/_search?q=fieldName:value'

• 查询DSL
• match_all查询(过滤器): 默认设置,全部返回，使用场景：
  • 返回全部的文档
  • 使用过滤器匹配时搭配过滤器使用
• query_string 查询(过滤器): 指定默认字段，则根据字段匹配，否则全文匹配
• match/multi_match 查询(过滤器): 分词后匹配，即模糊匹配
• match_phrase: 短语匹配，锁定短语，只返回包含完整短语的文档，可使用slop设置词间的间隔
• term/terms 查询(过滤器): 不分词匹配，即精准匹配
• bool 查询(过滤器): 组合匹配，多个匹配条件，由3部分构成
  • must: 必须匹配
  • must_not: 不能匹配
  • should: 匹配数至少达到mininum_should_match参数值，不使用must默认1，使用了默认0
• range 查询(过滤器): 范围匹配
• prefix查询(过滤器): 前缀匹配
• wildcard查询: 正则查询，前缀尽可能精准，通配符最后放
• exists过滤器: 字段是否有值，即是否存在
• missing过滤器: 过滤字段值缺失
  查询和的过滤器对比
• 过滤器不计算相关性，只根据搜索条件过滤文档是否匹配，评分都为1，过滤器可以缓存，因此速度比查询快
• 查询是先查询出符合索引条件的文档然后根据评分倒序排序