javascript 贪心算法说明

贪心算法

贪心算法遵循一种近似解决问题的技术，期盼通过每个阶段的局部最优选择（当前最好的解），从而达到全局的最优（全局最优解）。

最少硬币找零问题
最少硬币找零是给出要找零的钱数，以及可以用硬币的额度数量，找出有多少种找零方法。
如：美国面额硬币有：1，5，10，25
我们给36美分的零钱，看能得怎样的结果？

function MinCoinChange(coins){

    var coins = coins;

    var cache = {};

    this.makeChange = function(amount) {
        var change = [],
            total = 0;
        for (var i=coins.length; i>=0; i--){
            var coin = coins[i];
            while (total + coin <= amount) {
                change.push(coin);
                total += coin;
            }
        }
        return change;
    };
}

var minCoinChange = new MinCoinChange([1, 5, 10, 25]);
minCoinChange.makeChange(36);
//一个25, 一个10, 一个1

得到结果是一个25, 一个10, 一个1。贪心得到结果是一个可以接受的解，不一定总是得到最优的解，因为规划上没有考虑到大。

步骤如下图：