Tensorflow TFRecord: Can't parse serialized example

原因就是你的数据是串数据，但是你用FixedLenFeature读取，改函数有个参数是需要输入形状的。

 'image/width':
            tf.FixedLenFeature(shape=(), tf.int64, default_value=0),

1. 比如这个，由于宽度是个常数，所以shape直接省略了，但是你的是[1,2,3,3]这种就不能省，要不你将shape填写上

'image/encoded':
            tf.FixedLenFeature(shape=(512,512), tf.string, default_value=''),

要么你使用别的函数解析

features={ 'image/superpixel16/class/encoded':
            tf.VarLenFeature(tf.int64),}
parsed_features = tf.parse_single_example(example_proto, features)
super_16 = parsed_features['image/superpixel16/class/encoded']
super_16 = tf.sparse_tensor_to_dense(super_16)

此处使用非定长的解析，解析过后需要使用 tf.sparse_tensor_to_dense压缩一下，就能得到你的[1.2.3.3]了

参考：

https://zhuanlan.zhihu.com/p/33223782（推荐，虽然很长，但是如果你实在看不懂，你需要从头看一下）

https://stackoverflow.com/questions/53499409/tensorflow-tfrecord-cant-parse-serialized-example