警惕AI军事化！人工智能可寻找隐藏的核导弹，恐引发全球军备竞赛

智造观点

都说人工智能落地应用难，盈利难。但我们在翻译狗的身上，看到了选择赛道的独特性以及机缘，而且无论是产品的特点，还是公司盈利、融资方面，翻译狗的“速度“印象深刻，这对于当前国内人工智能行业发展方面，也带来了启示和借鉴。

文/六月石

来源/人工智能观察（ID：Aiobservation）

这两年来，人工智能在中国的发展如火如荼，自动驾驶、视觉识别、智能医疗、智能语音以及机器人都成为投融资的热门领域，这其中既有BAT这样大企业，也有很多中小创业公司。

而在智能翻译领域，翻译狗没有像大公司那样选择语音/语言类的翻译，而是专注文档翻译这个赛道。在2017年8月公司成立后，就获得了海邦投资的数百万天使轮融资，迅速上线翻译狗产品支持全文在线翻译，并且在今年2月就实现了盈利，在科研、教育行业占据了大部分市场份额。

日前，关于翻译狗的最新进展、未来发展以及行业竞争、商业化等系列问题，翻译狗创始人曾波接受了人工智能观察（ID：Aiobservation）的专访，讲述了翻译狗的AI故事。

 （翻译狗创始人曾波）

智能翻译新赛道，将文档翻译做到极致

“我们专注文档翻译，也是机缘巧合的关系。”曾波谈到了做翻译狗的初衷。

之前曾波所在的公司，是为图书馆提供外文文献服务的，但后来发现，这些外文文献其实很容易在一些文库网站上找到，而费时费力的翻译成为了痛点。按照这个机缘，曾波团队在2016年就做了一个初级的文献翻译功能，结果推出后非常受欢迎，进一步调研发现这个市场很有需求，但并没有好的产品能够满足。于是曾波在原来翻译功能的基础上，做了更深度的开发，加入了一些机器学习的功能和算法，最后形成翻译狗这样独立的产品来运营。

传统的文献翻译模式，一般是用户将下载的PDF文档转化/复制成文字，然后在能提供翻译服务的网站进行直译，最后以中文文献的格式和排版进行呈现，要完成一篇10页文献的翻译，最快也需要1小时。对于一些科研团队来说，有时需要同时处理几十篇或上百篇文献，这样算下来时间成本很高。而如果采用人工翻译，这个费用也是一笔不小的数目。

“翻译狗的创新，就在于极大提升了翻译的效率，1篇文献只要1分钟就能完成，而且1页只需5分钱，还节省了费用成本。真正满足用户快和便宜的需求”。根据数据显示，截止2018年5月15日，翻译狗平台已经翻译3千万页文档，为用户节约了250万小时时间，以及5400万费用。

“对于文档翻译大家都存有误区，认为就是很简单的翻译，其实这里面包含三个重要流程。”曾波认为，第一个就是文档的数字化，需要对内容进行识别，包括图表、文字、符号、超链接等，这也是文档翻译里面最难的，相比于语音/语言这类的线性翻译，文档翻译是平面的，甚至是立体的，要对句与句、段与段进行整体识别，否则很容易出现丢失图表、断句错误、漏译错译这些问题；第二个就是翻译，这个算比较简单的；第三个就是把翻译出的内容，按照阅读习惯和原文格式进行输出。

（翻译狗英文文档识别对比）

 “文档翻译最关键的在于识别和输出。“曾波在接受人工智能观察采访时特别强调，这也是为什么翻译狗独创了“神经网络智能翻译系统NITS”，并且通过10亿专业的语料术语进行持续训练的原因，用以解决图文识别、断字断句以及文档格式的问题。

目前翻译狗的网站、App、微信小程序所提供的服务，涵盖医疗、科研、论文、外贸等多个场景，而且将文档翻译做到了极致。比如在翻译语种上，能够支持英语、德语、俄语、法语、西班牙语、日语等近百种语言混合互译；在文本识别上，能够支持pdf、word、ppt、excel、txt等主流文档格式；还支持拍照、扫描和截屏这样的图片识别翻译。

曾波还透露，除了能够对电子文档进行翻译外，他们基于视觉识别技术所研发的硬件产品，也已经交付厂商在生产，未来将解决类似外文期刊、书籍这类纸质文档的翻译问题。

翻译狗的产品逻辑及目标

当前，智能翻译作为人工智能的重要应用，包括国外的谷歌、微软，以及国内的百度、腾讯以及搜狗等都在加速布局。在曾波看来，这一方面是市场和用户需求强烈，语言/语音类翻译的应用场景很广泛，包括日常旅游、商务、贸易以及会议等，所以企业愿意投入；另一方面是技术上比较容易实现，语言类的机器翻译技术经过多年的发展已经很成熟了，自然也会推出相关产品产生收益。

在面对未来可能的竞争对手时，曾波也表示，大企业有先天优势，但是还没有关注到文献翻译这个细分领域，翻译狗已经抢先推出了具有实际应用的产品，而且也得到了实际的验证，积累了很多经验，以及几十万的用户量，这些都不是其它同行短时间能够超越的。

在产品推广以及商业化方面，翻译狗大概有30%的流量来自于搜索引擎，其它大部分则来自于参加各种行业会议、第三方合作伙伴以及媒体宣传，目前已经积累了超过80万的用户（含企业以及终端用户）。“在已经实现盈利的基础上，我们第一个小目标，就是在产品上线1周年时，完成100万的终端用户量。”曾波很有信心的表示。

对于很多人工智能创业企业来说，除了选择好赛道外，另外一个就是面对产品时，是要抢先机还是等产品成熟了再推出？翻译狗的做法就是边做边优化。所以曾波在公司成立第二天，就上线了翻译狗。“如果拿现在的产品跟之前的比较，你会发现好太多了，但我们在这个过程中也是不断积累经验和数据，现在也基本保持着每两周一次小更新的节奏，去持续完善产品。”

在谈到创业的感悟时，曾波提到其实自己创业比较晚，得到了家人和朋友的支持，心态平和，即便面对失败也做好了准备。目前产品遇到的问题，可能就是还不能让所有人满意，毕竟机器翻译本身有不足的地方，每天几十万页的翻译量，即便达到99%，也会面临用户的投诉。但这些投诉，却被曾波团队看做是一种激励，不断去改进产品，能够得到更多人的肯定。

 

关于曾波：翻译狗创始人，毕业于南京大学应用数学专业，长期从事和互联网、信息技术相关的行业，擅长企业管理、大数据、云计算、移动互联网等领域，曾在实达、朗新从事产品研发工作。

（文中图片来自网络）

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