MATLAB中数据插值

1 插值的任务是由已知的观测点为物理量建立一个简单的，连续的解析模型，以便能根据该模型推测该物理量在非观测点处的特性

2 插值包括多项式插值，分段插值，样条插值，三角函数插值，辛克插值等

下面介绍一维插值：

当被插值函数为一元函数时，为一维插值

• 格式：Vq = interp1(X,V,Xq,METHOD):其中X是自变量的取值范围，V是函数值，Xq是差致电向量或数组，METHOD用来设定插值方法
• MATLAB提供以下几种插值方法：
• METHOD = ‘nearest’：临近点插值
• METHOD = ‘linear’：线性插值法
  
• METHOD = ‘spline’：三次样条插值
• METHOD = ‘pchip’或‘cubic’：立方插值

分段插值举例：

x = 0:2*pi;
y = sin(x)
xx = 0:0.5:2*pi;
yy = interp1(x,y,xx);
plot(x,y,'s',xx,yy)

一维快速傅里叶插值：

x = 0:1.2:10;
y = sin(x);
n = 2*length(x);
yi = interpft(y,n);
xi = 0:0.6:10.4;
hold on;
plot(x,y,'ro');
plot(xi,yi,'b.-');

快速fourier算法：

x = 0:2*pi;
y = sin(x)
z = interpft(y,15)
xx = linspace(0,2*pi,15);
plot(x,y,'-o',xx,z,':o')