MySQL Binlog Digger 4.8.0
### 描述 ###
MySQL Binlog Digger是一个基于图形界面的MySQL Binlog挖掘分析工具，可以为数据恢复提供undo sql回滚语句，它免安装，能对在线binlog与离线binlog进行分析，在选定在线binlog(甚至分析到最新日志)或离线binlog日志后，可对数据库、表、binlog开始时间、binlog结束时间、误操作的重做类型(redo sql、undo sql或所有)、redo sql关键字、显示类型(redo、undo或所有)进行精确过滤，得到我们所需的redo sql重做语句或undo sql回滚语句，另外，我们还可以把所得到的redo sql或undo sql复制出来或保存成sql文件，通过undo sql信息，我们在发生误操作时，就能快速把业务系统数据恢复至正常状态。
### 版本更新说明 ###
1.取消软件授权期限。
2.修正了### @N=-1 (18446744073709551615)的bit int类型的bug。
3.增加自动获取在线binlog的开始时间与结束时间，但离线binlog仅自动获取开始时间。
4.进一步优化挖掘算法。
5.去除对mysql命令的依赖, 而改为pymysql模块。
6.增加在线binlog下载。
7.进一步加强软件的健壮性。
8.修正了处理1.58548e+08的科学记数法的bug。
9.增加离线挖掘时的字段名解释。
10.解决旧版本在Windows 2012环境中运行时的dll问题。
### 使用说明 ###
一.目的：
对mysql binlog进行日志挖掘分析，通过对生成重做语句(redo sql)与回滚语句(undo sql)进行精确回滚，寻回误删、误增、误改的数据。
二.注意事项：
在误操作发生后，如果表结构发生改变(例如：字段排列顺序、字段重命名)，挖掘分析出来的重做语句(redo sql)与回滚语句(undo sql)准确度将会大大降低。
三.主要功能分两大类：
在线挖掘分析与离线挖掘分析，在线挖掘分析binlog过程需要一定的数据库管理账号。
四.在线挖掘分析使用步骤
1.分别输入主机名或IP地址、端口、账号与密码，然后进行数据库连接测试。
2.进行数据库连接测试(获取元数据)后，可以对数据库、表、开始binlog、结束binlog、最新binlog、开始时间、结束时间、关键字(sql)、sql操作类型(insert|delete|update|all)与显示类型(redo|undo|all)进行过滤。
3.设置好过滤条件后，把是否在线分析设置为'Yes', 便可以进行挖掘分析。
4.其中挖掘分析回来的redo sql默认为按时间升序排序，且不可进行手工排序，而挖掘分析回来的undo sql默认是降序排序，其序号与redo sql的序号一一对应，也是不可以进行手工排序。
5.对挖掘回来的redo sql与undo sql可以进行选择复制或复制所有，此外也可以进行选择保存或保存所有成sql文本文件。
五.离线挖掘分析使用步骤
1.需要进行数据库在线连接测试(获取元数据), 元数据可来自不同数据库。
2.把是否在线分析设置为'No'。
3.但可以对数据库、表、开始binlog、结束binlog、最新binlog、开始时间、结束时间、关键字(sql)、sql操作类型(insert|delete|update|all)与显示类型(redo|undo|all)进行过滤。
4.设置好过滤条件后，便可以进行挖掘分析。
5.其中挖掘分析回来的redo sql默认为按时间升序排序，且不可进行手工排序，而挖掘分析回来的undo sql默认是降序排序，其序号与redo sql的序号一一对应，也是不可以进行手工排序。
6.对挖掘回来的redo sql与undo sql可以进行选择复制或复制所有，此外也可以进行选择保存或保存所有成sql文本文件。
六.下载在线binlog
1.需要进行数据库在线连接测试(获取元数据)。
2.把是否在线分析设置为'Yes'。
3.选择需要下载的binlog。
4.点击'下载日志'按钮，选择下载路径后即可下载。
逆舟数据工作室
Bourne
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2020-03-12