E-R模型
三范式
安装
安装
sudo apt-get install mysql-server mysql-client
然后按照提示输入
管理服务
启动
service mysql start
停止
service mysql stop
重启
service mysql restart
允许远程连接
找到mysql配置文件并修改
sudo vi /etc/mysql/mysql.conf.d/mysqld.cnf
将bind-address=127.0.0.1注释
登录mysql,运行命令
grant all privileges on . to ‘root’@’%’ identified by ‘mysql’ with grant option;
flush privileges;
重启mysql
数据完整性
字段类型
约束
远程连接
一般在公司开发中,可能会将数据库统一搭建在一台服务器上,所有开发人员共用一个数据库,而不是在自己的电脑中配置一个数据库
运行命令
mysql -h ip地址 -uroot -p
-h后面写要连接的主机ip地址
-u后面写连接的用户名
-p回车后写密码
数据库操作
创建数据库
create database 数据库名 charset=utf8;
删除数据库
drop database 数据库名;
切换数据库
use 数据库名;
查看当前选择的数据库
select database();
表操作
查看当前数据库中所有表
show tables;
创建表
auto_increment表示自动增长
create table 表名(列及类型);
如:
create table students(
id int auto_increment primary key,
sname varchar(10) not null
);
修改表
alter table 表名 add|change|drop 列名 类型;
如:
alter table students add birthday datetime;
删除表
drop table 表名;
查看表结构
desc 表名;
更改表名称
rename table 原表名 to 新表名;
查看表的创建语句
show create table ‘表名’;
数据操作
查询
select * from 表名
增加
全列插入:insert into 表名 values(…)
缺省插入:insert into 表名(列1,…) values(值1,…)
同时插入多条数据:insert into 表名 values(…),(…)…;
或insert into 表名(列1,…) values(值1,…),(值1,…)…;
主键列是自动增长,但是在全列插入时需要占位,通常使用0,插入成功后以实际数据为准
修改
update 表名 set 列1=值1,… where 条件
删除
delete from 表名 where 条件
逻辑删除,本质就是修改操作update
alter table students add isdelete bit default 0;
如果需要删除则
update students isdelete=1 where …;
备份与恢复
数据备份
进入超级管理员
sudo -s
进入mysql库目录
cd /var/lib/mysql
运行mysqldump命令
mysqldump –uroot –p 数据库名 > ~/Desktop/备份文件.sql;
按提示输入mysql的密码
数据恢复
连接mysqk,创建数据库
退出连接,执行如下命令
mysql -uroot –p 数据库名 < ~/Desktop/备份文件.sql
根据提示输入mysql密码
简介
查询的基本语法
select * from 表名;
from关键字后面写表名,表示数据来源于是这张表
select后面写表中的列名,如果是*表示在结果中显示表中所有列
在select后面的列名部分,可以使用as为列起别名,这个别名出现在结果集中
如果要查询多个列,之间使用逗号分隔
消除重复行
在select后面列前使用distinct可以消除重复的行
select distinct gender from students;
条件
使用where子句对表中的数据筛选,结果为true的行会出现在结果集中
语法如下:
select * from 表名 where 条件;
比较运算符
等于=
大于>
大于等于>=
小于<
小于等于<=
不等于!=或<>
查询编号大于3的学生
select * from students where id>3;
查询编号不大于4的科目
select * from subjects where id<=4;
查询姓名不是“黄蓉”的学生
select * from students where sname!=‘黄蓉’;
查询没被删除的学生
select * from students where isdelete=0;
逻辑运算符
and
or
not
查询编号大于3的女同学
select * from students where id>3 and gender=0;
查询编号小于4或没被删除的学生
select * from students where id<4 or isdelete=0;
模糊查询
like
%表示任意多个任意字符
_表示一个任意字符
查询姓黄的学生
select * from students where sname like ‘黄%’;
查询姓黄并且名字是一个字的学生
select * from students where sname like ‘黄_’;
查询姓黄或叫靖的学生
select * from students where sname like ‘黄%’ or sname like ‘%靖%’;
范围查询
in表示在一个非连续的范围内
查询编号是1或3或8的学生
select * from students where id in(1,3,8);
between … and …表示在一个连续的范围内
查询学生是3至8的学生
select * from students where id between 3 and 8;
查询学生是3至8的男生
select * from students where id between 3 and 8 and gender=1;
空判断
注意:null与’'是不同的
判空is null
查询没有填写地址的学生
select * from students where hometown is null;
判非空is not null
查询填写了地址的学生
select * from students where hometown is not null;
查询填写了地址的女生
select * from students where hometown is not null and gender=0;
优先级
聚合
为了快速得到统计数据,提供了5个聚合函数
count(*)表示计算总行数,括号中写星与列名,结果是相同的
查询学生总数
select count(*) from students;
max(列)表示求此列的最大值
查询女生的编号最大值
select max(id) from students where gender=0;
min(列)表示求此列的最小值
查询未删除的学生最小编号
select min(id) from students where isdelete=0;
sum(列)表示求此列的和
查询男生的编号之后
select sum(id) from students where gender=1;
avg(列)表示求此列的平均值
查询未删除女生的编号平均值
select avg(id) from students where isdelete=0 and gender=0;
分组
按照字段分组,表示此字段相同的数据会被放到一个组中
分组后,只能查询出相同的数据列,对于有差异的数据列无法出现在结果集中
可以对分组后的数据进行统计,做聚合运算
语法:
select 列1,列2,聚合… from 表名 group by 列1,列2,列3…
查询男女生总数
select gender as 性别,count(*)
from students
group by gender;
查询各城市人数
select hometown as 家乡,count(*)
from students
group by hometown;
分组后的数据筛选
语法:
select 列1,列2,聚合… from 表名
group by 列1,列2,列3…
having 列1,…聚合…
having后面的条件运算符与where的相同
查询男生总人数
方案二:
select gender as 性别,count(*)
from students
group by gender
having gender=1;
对比where与having
排序
为了方便查看数据,可以对数据进行排序
语法:
select * from 表名
order by 列1 asc|desc,列2 asc|desc,…
将行数据按照列1进行排序,如果某些行列1的值相同时,则按照列2排序,以此类推
默认按照列值从小到大排列
asc从小到大排列,即升序
desc从大到小排序,即降序
查询未删除男生学生信息,按学号降序
select * from students
where gender=1 and isdelete=0
order by id desc;
查询未删除科目信息,按名称升序
select * from subject
where isdelete=0
order by stitle;
获取部分行
当数据量过大时,在一页中查看数据是一件非常麻烦的事情
语法
select * from 表名
limit start,count
从start开始,获取count条数据
start索引从0开始
示例:分页
已知:每页显示m条数据,当前显示第n页
求总页数:此段逻辑后面会在python中实现
求第n页的数据
select * from students
where isdelete=0
limit (n-1)*m,m
外键
思考:怎么保证关系列数据的有效性呢?任何整数都可以吗?
答:必须是学生表中id列存在的数据,可以通过外键约束进行数据的有效性验证
为stuid添加外键约束
alter table scores add constraint stu_sco foreign key(stuid) references students(id);
此时插入或者修改数据时,如果stuid的值在students表中不存在则会报错
在创建表时可以直接创建约束
create table scores(
id int primary key auto_increment,
stuid int,
subid int,
score decimal(5,2),
foreign key(stuid) references students(id),
foreign key(subid) references subjects(id)
);
外键的级联操作
在删除students表的数据时,如果这个id值在scores中已经存在,则会抛异常
推荐使用逻辑删除,还可以解决这个问题
可以创建表时指定级联操作,也可以在创建表后再修改外键的级联操作
语法
alter table scores add constraint stu_sco foreign key(stuid) references students(id) on delete cascade;
级联操作的类型包括:
结论:当需要对有关系的多张表进行查询时,需要使用连接join
连接查询
自关联
字符串函数
查看字符的ascii码值ascii(str),str是空串时返回0
select ascii(‘a’);
查看ascii码值对应的字符char(数字)
select char(97);
拼接字符串concat(str1,str2…)
select concat(12,34,‘ab’);
包含字符个数length(str)
select length(‘abc’);
截取字符串
left(str,len)返回字符串str的左端len个字符
right(str,len)返回字符串str的右端len个字符
substring(str,pos,len)返回字符串str的位置pos起len个字符
select substring(‘abc123’,2,3);
去除空格
ltrim(str)返回删除了左空格的字符串str
rtrim(str)返回删除了右空格的字符串str
trim([方向 remstr from str)返回从某侧删除remstr后的字符串str,方向词包括both、leading、trailing,表示两侧、左、右
select trim(’ bar ');
select trim(leading ‘x’ FROM ‘xxxbarxxx’);
select trim(both ‘x’ FROM ‘xxxbarxxx’);
select trim(trailing ‘x’ FROM ‘xxxbarxxx’);
返回由n个空格字符组成的一个字符串space(n)
select space(10);
替换字符串replace(str,from_str,to_str)
select replace(‘abc123’,‘123’,‘def’);
大小写转换,函数如下
lower(str)
upper(str)
select lower(‘aBcD’);
数学函数
求绝对值abs(n)
select abs(-32);
求m除以n的余数mod(m,n),同运算符%
select mod(10,3);
select 10%3;
地板floor(n),表示不大于n的最大整数
select floor(2.3);
天花板ceiling(n),表示不小于n的最大整数
select ceiling(2.3);
求四舍五入值round(n,d),n表示原数,d表示小数位置,默认为0
select round(1.6);
求x的y次幂pow(x,y)
select pow(2,3);
获取圆周率PI()
select PI();
随机数rand(),值为0-1.0的浮点数
select rand();
还有其它很多三角函数,使用时可以查询文档
日期时间函数
获取子值,语法如下
year(date)返回date的年份(范围在1000到9999)
month(date)返回date中的月份数值
day(date)返回date中的日期数值
hour(time)返回time的小时数(范围是0到23)
minute(time)返回time的分钟数(范围是0到59)
second(time)返回time的秒数(范围是0到59)
select year(‘2016-12-21’);
日期计算,使用±运算符,数字后面的关键字为year、month、day、hour、minute、second
select ‘2016-12-21’+interval 1 day;
日期格式化date_format(date,format),format参数可用的值如下
获取年%Y,返回4位的整数
获取日%d,返回整数
select date_format(‘2016-12-21’,’%Y %m %d’);
当前日期current_date()
select current_date();
当前时间current_time()
select current_time();
当前日期时间now()
select now();
视图
对于复杂的查询,在多次使用后,维护是一件非常麻烦的事情
解决:定义视图
视图本质就是对查询的一个封装
定义视图
create view stuscore as
select students.*,scores.score from scores
inner join students on scores.stuid=students.id;
视图的用途就是查询
select * from stuscore;
事务