Leetcode 040 组合总和2 思路详解+解题报告 python

本人一直在努力地积累Leetcode上用Python实现的题，并且会尽力讲清每道题的原理，绝不像其他某些博客简略地带过。
如果觉得讲的清楚，欢迎关注。

给定一个数组 candidates 和一个目标数 target ，找出 candidates 中所有可以使数字和为 target 的组合。

candidates 中的每个数字在每个组合中只能使用一次。

说明：

• 所有数字（包括目标数）都是正整数。
• 解集不能包含重复的组合。 

示例 1:

输入: candidates = [10,1,2,7,6,1,5], target = 8,
所求解集为:
[
  [1, 7],
  [1, 2, 5],
  [2, 6],
  [1, 1, 6]
]

示例 2:

输入: candidates = [2,5,2,1,2], target = 5,
所求解集为:
[
  [1,2,2],
  [5]
]

思路：看到这道题，马上可以联想到上一题。上一题的链接：https://blog.csdn.net/weixin_41958153/article/details/80921589

这两道题的区别在哪？它们都可以使用数组内任意个数的元素，但上一题能重复，这一题不能重复。还记得上一次我们是如何制造重复的吗？我们在递归函数中设置了一个start参数，他每次手动递归时不加1。这一次不能重复，意思是说我们选了这个元素后就不能再选了，得往后再选一个。

class Solution:
    def combinationSum2(self, candidates, target):
        """
        :type candidates: List[int]
        :type target: int
        :rtype: List[List[int]]
        """
        Solution.ans_list = []
        Solution.target = target
        candidates.sort()
        self.DFS(candidates, target, 0, [])
        return Solution.ans_list

    def DFS(self, candidates, target, i, valuelist):
        if target == 0 and valuelist not in Solution.ans_list:
            Solution.ans_list.append(valuelist)
        for i in range(i, len(candidates)):
            if candidates[i] > target:
                return
            #与上一道题唯一的区别就在于下面这个递归我们加了1，这样下次递归的循环就从i+1开始了
            self.DFS(candidates, target-candidates[i], i+1, valuelist+[candidates[i]])
            

逻辑非常非常类似，只需要一点点小改动。

总结：1.用DFS对数组元素遍历时，在递归函数中设置start参数是个很好的选择（这道题我们设了i),它可以控制循环的起点

2.为避免重复，每次只从当前i 往后选，不再向前选。