MySQL——四种常用的存储引擎

MySQL——四种常用的存储引擎

数据库存储引擎是数据库底层软件组织，数据库管理系统（DBMS）使用数据引擎进行创建、查询、更新和删除数据。不同的存储引擎提供不同的存储机制、索引技巧、锁定水平等功能，使用不同的存储引擎，还可以 获得特定的功能。现在许多不同的数据库管理系统都支持多种不同的数据引擎。MySql的核心就是存储引擎。

一、MyISAM

不支持事务、也不支持外键，支持全文索引，但是对于一些在线分析处理操作速度快。

文件组成由 myd  存放数据的  myi存放索引的

支持3中不同的存储格式：静态表、动态表、压缩表。

静态表：表中的字段都是非变长字段，这样每个记录都是固定长度的，优点存储非常迅速，容易缓存，出现故障容易恢复；

    缺点：是占用的空间通常比动态表多（因为存储时会按照列的宽度定义补足空格）

    注：在读取数据的时候，默认会把字段后面的空格去掉，如果不注意会把数据本身带的空格也会忽略。

动态表：记录不是固定长度的，这样存储的优点是占用的空间相对较少；

    缺点：频繁的更新、删除数据容易产生碎片，需要定期执行OPTIMIZE TABLE或者myisamchk-r命令来改善性能

压缩表：因为每个记录是被单独压缩的，所以只有非常小的访问开支

二、InnoDB

支持事务，主要是面向在线事务处理方面的应用，特点是行锁设计，并支持外键、支持自动增长列。

Innodb采用聚集索引的方式。没有主键，没有唯一键，为每一行生产一个6字节的行id,作为主键。

三、Memory

将数据放在内存中，如果数据库重启或者宕机，表数据就会丢失。非常适合存储一些临时表，默认的是哈希索引，不是B+树索引，varchar()默认是按照char()存储的，浪费内存。

不支持text和BLOB类型。如果数据中有text和BLOB类型，数据库会把这些数字转换到磁盘上。

Hash索引优点：
   Hash 索引结构的特殊性，其检索效率非常高，索引的检索可以一次定位，不像B-Tree 索引需要从根节点到枝节点，最后才能访问到页节点这样多次的IO访问，所以 Hash 索引的查询效率要远高于 B-Tree 索引。

Hash索引缺点：

   那么不精确查找呢，也很明显，因为hash算法是基于等值计算的，所以对于“like”等范围查找hash索引无效，不支持；

四、Archive

只支持INSERT和SELECT操作，使用压缩算法将数据进行压缩后存储，压缩比例一般是1:10，主要提供插入和压缩功能

四种存储引擎的对比