- linux日志文件详解
MagnumOvO
云计算linux5Glinux运维centos
目录一、日志文件的分类二、日志文件位置三、常见日志文件1.分析日志文件2.内核及系统日志四、日志消息等级五、日志文件分析1.用户日志2.程序日志六、日志分析注意事项一、日志文件的分类日志文件是用于记录Linux系统中各种运行消息的文件,相当于Linux主机的“日记”。不同的日志文件记载了不同类型的信息,如Linux内核消息、用户登录事件、程序错误等·日志文件对于诊断和解决系统中的问题很有帮助,因为
- Day 11:Shell工具库:从“刀耕火种“到“工业革命“的效率飞跃
zhysunny
Shell编程linux
目录一、jq:JSON处理的"瑞士军刀"1.基础查询(比grep更精准)2.高级转换技巧3.实战:JSON日志分析二、curl:API调试的"特种部队"1.诊断技巧(看到隐藏细节)2.高级参数技巧3.实战:API健康检查三、parallel:释放多核威力的"核按钮"1.基础并行化2.性能对比实验3.实战:批量图片转换四、效率工具:打造你的"命令行智库"1.自制备忘系统2.终端工作流优化五、调试工具
- 嘉为蓝鲸可观测系列产品入选Gartner《中国智能IT监控与日志分析工具市场指南》
嘉为蓝鲸
可观测嘉为蓝鲸智能运维Gartner可观测
直达原文:嘉为蓝鲸可观测系列产品入选Gartner《中国智能IT监控与日志分析工具市场指南》2025年5月,国际研究机构Gartner发布了《中国智能IT监控与日志分析工具市场指南》(MarketGuideforIntelligentITMonitoringandLogAnalysisToolsinChina),嘉为蓝鲸全栈智能可观测中心·鲸眼凭借嘉为蓝鲸日志中心与嘉为蓝鲸应用性能观测中心(APM
- Syslog 日志分析与异常检测技巧
运维知识
系统日志包含有助于分析网络设备整体运行状况的重要信息。然而,理解并从中提取有效数据往往颇具挑战。本文将详解从基础命令行工具到专业日志管理软件的全流程分析技巧,助你高效挖掘Syslog日志价值。Grep工具:精准日志文本搜索Grep是一个简单的搜索工具,在所有Linux发行版中都是内置的,也可用于Windows和Mac操作系统。你可以在命令行界面(CLI)中执行简单的文本查询,以提取所需的日志。语法
- 基于LangGraph构建可控制日志分析系统:子图组合与状态管理详解
AI航海家(Ethan)
LangChainwindows网络langchain人工智能语言模型
基于LangGraph构建可控制日志分析系统:子图组合与状态管理详解在现代AI应用开发中,日志分析和故障处理是保证系统稳定运行的重要环节。本文将详细介绍如何使用LangGraph框架构建一个可控制的日志分析系统,该系统能够自动分析日志、识别故障并生成报告。系统采用模块化设计,通过多个子图的组合实现复杂的业务逻辑。系统整体架构本文介绍的日志分析系统采用三层图结构设计:故障分析子图(FailureAn
- 日志监控与日志分析工具:ELK栈、Fluentd
大数据张老师
elk系统架构AI架构ai
日志监控与日志分析工具:ELK栈、Fluentd在构建高性能系统的过程中,日志不仅用于错误追踪与问题排查,更是性能优化的重要数据来源。通过日志监控与分析,开发者能够精准识别请求瓶颈、服务异常、慢查询及系统资源的使用情况,为持续优化提供实时依据。在实际工程实践中,ELK栈与Fluentd是最主流的日志收集与分析工具方案,分别代表两种典型架构思路:集中式日志处理与轻量级日志转发。ELK栈:集中式日志处
- YashanDB数据库日志分析技巧,助力企业快速定位问题
数据库
在现代企业中,数据库是信息存储和管理的核心,而数据库日志的有效分析对于快速定位和处理问题至关重要。企业在运营中常常面临诸多挑战,例如数据库性能下降、数据一致性问题等。有效的日志分析方法不仅可以帮助企业辨识问题根源,还能为数据库的优化和维护提供数据支持。因此,掌握YashanDB数据库日志分析技巧,对于提升数据库的稳定性和性能具有极其重要的作用。日志结构理解YashanDB的日志主要包括事务日志和审
- 【StarRocks系列】StarRocks vs Mysql
漫步者TZ
StarRocksmysql数据库StarRocks分布式数据库
目录StarRocks简介核心特性典型应用场景StarRocksvsMySQL:核心区别详解关键差异总结如何选择?StarRocks简介StarRocks是一款高性能、全场景、分布式、实时分析型的数据库(MPP-大规模并行处理)。它诞生于解决现代企业对海量数据进行快速、复杂分析的需求,尤其是在实时数据仓库、用户行为分析、日志分析、统一数仓等场景下表现卓越。核心特性MPP架构:采用无共享架构,计算和
- 深入剖析 Java Stream 并行流性能优化:从底层逻辑到实战调优
潜意识Java
Java知识java性能优化python
目录一、并行流性能损耗的本质原因二、精细化调优策略:分场景定制方案1.大数据集的并行策略:批量处理与分区优化2.计算密集型任务:避免装箱与指令优化3.IO密集型任务:线程数与缓冲策略三、性能监控与瓶颈定位四、高级避坑技巧:从源码层面理解限制五、实战优化案例:日志分析系统总结一、并行流性能损耗的本质原因当调用parallelStream()时,Java会启动ForkJoinPool将任务分解为子任务
- ELK 日志分析系统
眠修
elk
一、ELK平台介绍1、ELK概述在当今数字化转型加速的背景下,企业IT系统每天都会产生海量的日志数据,这些数据涵盖了应用运行状态、用户行为、安全事件等关键信息。然而,传统的日志管理方式由于分散存储、检索效率低、缺乏深度分析能力等问题,已经难以满足企业高效运维与业务洞察的需求。ELK作为业界主流的开源日志分析解决方案,完美地解决了这些问题。它由Elasticsearch、Logstash和Kiban
- RabbitMQ消息追踪:排查问题的有效工具
后端开发笔记
rabbitmqruby分布式ai
RabbitMQ消息追踪:排查问题的有效工具关键词:RabbitMQ、消息追踪、消息队列、故障排查、消息确认、死信队列、日志分析摘要:本文将深入探讨RabbitMQ消息追踪技术,介绍如何通过消息追踪工具和策略来有效排查消息队列系统中的问题。我们将从基础概念讲起,逐步深入到实际应用场景和最佳实践,帮助开发者和运维人员掌握RabbitMQ消息追踪的核心技术,提高系统可靠性和问题排查效率。背景介绍目的和
- C#微服务日志核武器:零代码日志收集、ELK全栈实战与分布式追踪的终极方案!
墨夶
C#学习资料7c#微服务elk
C#微服务日志分析与可视化全栈实战模块1:零代码日志收集——“Serilog的量子纠缠”1.1Serilog配置与结构化日志//Program.cs:配置Serilog作为日志核心usingSerilog;usingSerilog.Events;varlogger=new
- Linux系统安全管理
LPH3119
网络linux系统安全安全
目录一、SELinux安全上下文1、SELinux简介1.1、概述1.2、核心思想1.3、工作模式2、基础操作命令3、安全上下文(SecurityContext)3.1、查看上下文3.2、修改上下文chcon命令semanage命令4、SELinux布尔值(Booleans)5、日志分析与故障排除1.查看SELinux日志2.生成解决方案建议6、常见问题与解决方案场景1:Web服务器无法访问文件场
- K8s 容器化安全产品性能问题排查指南
K8s容器化安全产品性能问题排查指南一、基础性能监控与诊断1.资源使用情况快速检查#查看节点资源使用情况kubectltopnodes#查看Pod资源使用情况(指定命名空间)kubectltoppods-nsecurity-namespace#查看容器级资源使用(精确到容器)kubectltoppods-nsecurity-namespace--containers2.容器日志分析#获取安全产品P
- Linux系统安全检测实战:chkrootkit 安装使用全解析 | Rootkit深度扫描与日志分析指南
冯·诺依曼的
linux系统安全运维云计算
一、chkrootkit简介chkrootkit是一款经典的开源Linux系统安全检测工具,用于扫描系统中的Rootkit后门、隐藏进程、异常文件等安全威胁。支持检测300+种已知Rootkit特征,是系统管理员必备的安全审计工具。二、环境准备与安装流程1.软件包准备#上传软件包到服务器makechk.tar.gz#本地YUM源构建包chkrootkit.tar.gz#chkrootkit源码包2
- ELK日志分析系统
别骂我h
elk
一:ELK平台介绍1.ELK概述日志主要包括系统日志、应用程序日志和安全日志。系统运维和开发人员可以通过日志了解服务器软硬件信息、检查配置过程中的错误及错误发生的原因。经常分析日志可以了解服务器的负荷,性能安全性,从而及时采取措施纠正错误。通常,日志被分散的储存不同的设备上。如果你管理数十上百台服务器,你还在使用依次登录每台机器的传统方法查阅日志。这样是不是感觉很繁琐和效率低下。当务之急我们使用集
- okhttpclient需要注意
lanicc
java
我司使用okhttpclient调用大模型服务,流量发现响应很慢,结合日志分析,发现是请求发生了阻塞,经过排查发现了问题。okhttpclient使用很简单,一般都是这样使用的privatefinalOkHttpClientclient=newOkHttpClient.Builder().connectTimeout(30,TimeUnit.SECONDS).readTimeout(30,Time
- iOS 性能调优实战:三款工具横向对比实测(含 Instruments、KeyMob、Xlog)
2501_91591841
httpudphttpswebsocket网络安全网络协议tcp/ip
iOS性能调优实战:三款工具横向对比实测(含Instruments、KeyMob、Xlog)在日常iOS开发中,性能问题往往是最难排查、最影响体验的部分。无论是CPU峰值、内存飙升,还是偶发卡顿、异常崩溃,背后都隐藏着值得深入挖掘的原因。本文基于近期一次项目优化的实战,梳理了三款我常用的性能调优与日志分析工具,结合具体问题给出使用建议。一、Instruments:深度分析利器,但略显笨重Instr
- Elastic Search 学习笔记
LuLaLuLaLeLLLLLL
学习笔记
1.Elasticsearch是什么?有哪些应用场景?Elasticsearch整体原理流程?Elasticsearch是一个为海量数据提供近实时搜索和分析能力的分布式搜索引擎,广泛应用于全文检索、日志分析和大数据处理场景中。Elasticsearch整体原理流程:1.建索引(Index)与定义Mapping:建索引,相当于创建一个逻辑的数据容器,用于存放文档。Mapping,定义索引中字段的数据
- MapReduce技术详解
暴躁哥
大数据技术mapreduce大数据
MapReduce技术详解MapReduce是一个分布式计算框架,用于大规模数据集的并行处理。本文将详细介绍MapReduce的工作原理、编程模型、优化策略以及最佳实践。1.MapReduce概述1.1基本概念分布式计算框架大规模数据处理自动并行化容错机制数据本地化1.2核心特性高可靠性高扩展性高容错性数据本地化简单编程模型1.3应用场景日志分析数据挖掘机器学习搜索引擎数据统计2.工作原理2.1执
- ELK日志分析系统
YUNYINGXIA
运维ELK
目录一、ELK平台介绍1.1ELK概述1.2Elasticsearch1.2.1ElasticSearch概述1.2.2Elasticsearch核心概念1.3Logstash1.3.1Logstash介绍1.3.2Logstash工作的三个阶段1.4Kibana1.4.1Kibana介绍1.4.2Kibana主要功能二、环境设置2.1实验拓扑图2.2主机清单三、部署ES群集3.1基本配置(以el
- ELK日志分析系统
澜兮子
elk
目录ELK日志分析系统概述核心组件工作原理应用场景优势三大核心解析Elastucsearch核心特性应用场景Logstash输入(Input)过滤器(Filter)输出(Output)管道(Pipeline)插件(Plugin)事件(Event)Kibana核心概念核心定位与功能关键技术组件架构与集成核心功能模块部署ELK日志分析ELK日志分析系统概述核心组件Elasticsearch(ES)功能
- 为什么Elasticsearch能吊打其他搜索引擎?揭秘毫秒级检索的底层原理
I-NullMoneyException
elasticsearchesjava
一、前言:为什么ES能成为搜索引擎的性能王者?在当今大数据时代,搜索引擎的性能直接影响用户体验和业务效率。无论是电商的商品搜索、日志分析,还是企业级数据检索,Elasticsearch(ES)都因其超高的查询速度成为行业标杆。但ES为什么能比其他搜索引擎(如Solr、MySQL全文索引)快这么多?它的底层究竟做了哪些优化?本文将从架构设计、索引结构、缓存机制等多个角度深入解析,带你彻底理解ES的极
- Docker容器搭建ELK日志分析系统
云教员
dockerelk容器日志分析容器化
Docker容器搭建ELK日志分析系统文章目录Docker容器搭建ELK日志分析系统资源列表基础环境一、创建容器网络二、创建容器挂载目录三、构建systemctl镜像三、构建Elasticsearch镜像3.1、构建Elasticsearch3.2、构建镜像3.3、启动容器3.4、进入容器3.5、查看节点信息四、构建Logstash镜像4.1、构建Logstash镜像4.2、构建镜像4.3、启动容
- ELK日志分析系统构建实战指南
伟大无须多言
elk
ELK日志分析系统构建实战指南引言在数字化时代,日志数据成为了企业运营和故障排查中不可或缺的重要资源。通过对日志的深入分析和挖掘,企业可以及时发现潜在问题、优化系统性能,并提升整体业务稳定性。ELK(Elasticsearch、Logstash、Kibana)日志分析系统作为当前最为流行的日志处理和分析工具之一,凭借其强大的功能和灵活性,赢得了众多企业的青睐。本文旨在全面介绍ELK日志分析系统的构
- Python日志分析:使用ELK堆栈处理大规模日志数据
Python编程之道
Python人工智能与大数据Python编程之道pythonelkjenkinsai
Python日志分析:使用ELK堆栈处理大规模日志数据关键词:Python日志分析、ELK堆栈、Logstash、Elasticsearch、Kibana、Beats、大规模日志处理摘要:本文以“如何用ELK堆栈处理大规模日志数据”为核心,结合Python日志生成与分析场景,用通俗易懂的语言解释Elasticsearch(存储)、Logstash(处理)、Kibana(可视化)和Beats(采集)
- 实战解析:如何用克魔(KeyMob)等工具构建iOS应用稳定性与数据可观测体系
00后程序员张
httpudphttpswebsocket网络安全网络协议tcp/ip
在iOS开发项目逐渐走向复杂化的今天,团队对“可观测性”的要求正不断提升。开发者不仅要知道App是否运行正常,更要明确“为什么异常、在哪里异常、是否可复现”。传统的调试工具往往侧重单一维度,要么是资源监控、要么是日志分析,难以构建一套完整的应用运行视图。在过去两年的企业项目开发过程中,我们探索并落地了一套“本地观测+远程追踪”的体系,其中一环就是结合使用克魔(KeyMob)等辅助工具,补足Xcod
- 【环境搭建】项目开发数据库选择指南:从类型特性到实战决策 —— Mysql&Redis
文章目录0.前言1.数据库类型与核心特点简介1.1关系型数据库(RDBMS)1.2非关系型数据库(NoSQL)2.Go语言开发场景下的选择3.数据库选择的关键考量维度4.分场景详解:如何根据需求匹配数据库?场景1:结构化数据+强事务(如用户系统、订单管理)场景2:复杂查询+半结构化数据(如内容管理、日志分析)场景3:高性能缓存/会话存储(如高频数据读取、会话共享)场景4:海量数据写入+高扩展性(如
- Elk日志分析系统
目录ELK概述ElasticSearch概述Logstash的介绍Logstash工作的三个阶段Kibana介绍Kibana主要功能部署ES群集基本配置安装Elasticsearch安装1ogstashFilebeat修改logstash的配置文件,使日志输出到elasticsearch安装KibanaELK概述日志主要包括系统日志、应用程序日志和安全日志。系统运维和开发人员可以通过日志了解服务器
- 相机Camera日志分析之十八:高通相机Camx 基于预览1帧的ConfigureStreams pipeline完整过程日志分析详解
一起搞IT吧
数码相机android
【关注我,后续持续新增专题博文,谢谢!!!】上一篇我们讲了:相机Camera日志分析之十七:高通相机Camx基于预览1帧的ConfigureStreamsfeature完整过程日志分析详解这一篇我们开始讲:相机Camera日志分析之十八:高通相机Camx基于预览1帧的ConfigureStreamspipeline完整过程日志分析详解原创高质量目录一、背景二、:ConfigureStreamspi
- Java常用排序算法/程序员必须掌握的8大排序算法
cugfy
java
分类:
1)插入排序(直接插入排序、希尔排序)
2)交换排序(冒泡排序、快速排序)
3)选择排序(直接选择排序、堆排序)
4)归并排序
5)分配排序(基数排序)
所需辅助空间最多:归并排序
所需辅助空间最少:堆排序
平均速度最快:快速排序
不稳定:快速排序,希尔排序,堆排序。
先来看看8种排序之间的关系:
1.直接插入排序
(1
- 【Spark102】Spark存储模块BlockManager剖析
bit1129
manager
Spark围绕着BlockManager构建了存储模块,包括RDD,Shuffle,Broadcast的存储都使用了BlockManager。而BlockManager在实现上是一个针对每个应用的Master/Executor结构,即Driver上BlockManager充当了Master角色,而各个Slave上(具体到应用范围,就是Executor)的BlockManager充当了Slave角色
- linux 查看端口被占用情况详解
daizj
linux端口占用netstatlsof
经常在启动一个程序会碰到端口被占用,这里讲一下怎么查看端口是否被占用,及哪个程序占用,怎么Kill掉已占用端口的程序
1、lsof -i:port
port为端口号
[root@slave /data/spark-1.4.0-bin-cdh4]# lsof -i:8080
COMMAND PID USER FD TY
- Hosts文件使用
周凡杨
hostslocahost
一切都要从localhost说起,经常在tomcat容器起动后,访问页面时输入http://localhost:8088/index.jsp,大家都知道localhost代表本机地址,如果本机IP是10.10.134.21,那就相当于http://10.10.134.21:8088/index.jsp,有时候也会看到http: 127.0.0.1:
- java excel工具
g21121
Java excel
直接上代码,一看就懂,利用的是jxl:
import java.io.File;
import java.io.IOException;
import jxl.Cell;
import jxl.Sheet;
import jxl.Workbook;
import jxl.read.biff.BiffException;
import jxl.write.Label;
import
- web报表工具finereport常用函数的用法总结(数组函数)
老A不折腾
finereportweb报表函数总结
ADD2ARRAY
ADDARRAY(array,insertArray, start):在数组第start个位置插入insertArray中的所有元素,再返回该数组。
示例:
ADDARRAY([3,4, 1, 5, 7], [23, 43, 22], 3)返回[3, 4, 23, 43, 22, 1, 5, 7].
ADDARRAY([3,4, 1, 5, 7], "测试&q
- 游戏服务器网络带宽负载计算
墙头上一根草
服务器
家庭所安装的4M,8M宽带。其中M是指,Mbits/S
其中要提前说明的是:
8bits = 1Byte
即8位等于1字节。我们硬盘大小50G。意思是50*1024M字节,约为 50000多字节。但是网宽是以“位”为单位的,所以,8Mbits就是1M字节。是容积体积的单位。
8Mbits/s后面的S是秒。8Mbits/s意思是 每秒8M位,即每秒1M字节。
我是在计算我们网络流量时想到的
- 我的spring学习笔记2-IoC(反向控制 依赖注入)
aijuans
Spring 3 系列
IoC(反向控制 依赖注入)这是Spring提出来了,这也是Spring一大特色。这里我不用多说,我们看Spring教程就可以了解。当然我们不用Spring也可以用IoC,下面我将介绍不用Spring的IoC。
IoC不是框架,她是java的技术,如今大多数轻量级的容器都会用到IoC技术。这里我就用一个例子来说明:
如:程序中有 Mysql.calss 、Oracle.class 、SqlSe
- 高性能mysql 之 选择存储引擎(一)
annan211
mysqlInnoDBMySQL引擎存储引擎
1 没有特殊情况,应尽可能使用InnoDB存储引擎。 原因:InnoDB 和 MYIsAM 是mysql 最常用、使用最普遍的存储引擎。其中InnoDB是最重要、最广泛的存储引擎。她 被设计用来处理大量的短期事务。短期事务大部分情况下是正常提交的,很少有回滚的情况。InnoDB的性能和自动崩溃 恢复特性使得她在非事务型存储的需求中也非常流行,除非有非常
- UDP网络编程
百合不是茶
UDP编程局域网组播
UDP是基于无连接的,不可靠的传输 与TCP/IP相反
UDP实现私聊,发送方式客户端,接受方式服务器
package netUDP_sc;
import java.net.DatagramPacket;
import java.net.DatagramSocket;
import java.net.Ine
- JQuery对象的val()方法执行结果分析
bijian1013
JavaScriptjsjquery
JavaScript中,如果id对应的标签不存在(同理JAVA中,如果对象不存在),则调用它的方法会报错或抛异常。在实际开发中,发现JQuery在id对应的标签不存在时,调其val()方法不会报错,结果是undefined。
- http请求测试实例(采用json-lib解析)
bijian1013
jsonhttp
由于fastjson只支持JDK1.5版本,因些对于JDK1.4的项目,可以采用json-lib来解析JSON数据。如下是http请求的另外一种写法,仅供参考。
package com;
import java.util.HashMap;
import java.util.Map;
import
- 【RPC框架Hessian四】Hessian与Spring集成
bit1129
hessian
在【RPC框架Hessian二】Hessian 对象序列化和反序列化一文中介绍了基于Hessian的RPC服务的实现步骤,在那里使用Hessian提供的API完成基于Hessian的RPC服务开发和客户端调用,本文使用Spring对Hessian的集成来实现Hessian的RPC调用。
定义模型、接口和服务器端代码
|---Model
&nb
- 【Mahout三】基于Mahout CBayes算法的20newsgroup流程分析
bit1129
Mahout
1.Mahout环境搭建
1.下载Mahout
http://mirror.bit.edu.cn/apache/mahout/0.10.0/mahout-distribution-0.10.0.tar.gz
2.解压Mahout
3. 配置环境变量
vim /etc/profile
export HADOOP_HOME=/home
- nginx负载tomcat遇非80时的转发问题
ronin47
nginx负载后端容器是tomcat(其它容器如WAS,JBOSS暂没发现这个问题)非80端口,遇到跳转异常问题。解决的思路是:$host:port
详细如下:
该问题是最先发现的,由于之前对nginx不是特别的熟悉所以该问题是个入门级别的:
? 1 2 3 4 5
- java-17-在一个字符串中找到第一个只出现一次的字符
bylijinnan
java
public class FirstShowOnlyOnceElement {
/**Q17.在一个字符串中找到第一个只出现一次的字符。如输入abaccdeff,则输出b
* 1.int[] count:count[i]表示i对应字符出现的次数
* 2.将26个英文字母映射:a-z <--> 0-25
* 3.假设全部字母都是小写
*/
pu
- mongoDB 复制集
开窍的石头
mongodb
mongo的复制集就像mysql的主从数据库,当你往其中的主复制集(primary)写数据的时候,副复制集(secondary)会自动同步主复制集(Primary)的数据,当主复制集挂掉以后其中的一个副复制集会自动成为主复制集。提供服务器的可用性。和防止当机问题
mo
- [宇宙与天文]宇宙时代的经济学
comsci
经济
宇宙尺度的交通工具一般都体型巨大,造价高昂。。。。。
在宇宙中进行航行,近程采用反作用力类型的发动机,需要消耗少量矿石燃料,中远程航行要采用量子或者聚变反应堆发动机,进行超空间跳跃,要消耗大量高纯度水晶体能源
以目前地球上国家的经济发展水平来讲,
- Git忽略文件
Cwind
git
有很多文件不必使用git管理。例如Eclipse或其他IDE生成的项目文件,编译生成的各种目标或临时文件等。使用git status时,会在Untracked files里面看到这些文件列表,在一次需要添加的文件比较多时(使用git add . / git add -u),会把这些所有的未跟踪文件添加进索引。
==== ==== ==== 一些牢骚
- MySQL连接数据库的必须配置
dashuaifu
mysql连接数据库配置
MySQL连接数据库的必须配置
1.driverClass:com.mysql.jdbc.Driver
2.jdbcUrl:jdbc:mysql://localhost:3306/dbname
3.user:username
4.password:password
其中1是驱动名;2是url,这里的‘dbna
- 一生要养成的60个习惯
dcj3sjt126com
习惯
一生要养成的60个习惯
第1篇 让你更受大家欢迎的习惯
1 守时,不准时赴约,让别人等,会失去很多机会。
如何做到:
①该起床时就起床,
②养成任何事情都提前15分钟的习惯。
③带本可以随时阅读的书,如果早了就拿出来读读。
④有条理,生活没条理最容易耽误时间。
⑤提前计划:将重要和不重要的事情岔开。
⑥今天就准备好明天要穿的衣服。
⑦按时睡觉,这会让按时起床更容易。
2 注重
- [介绍]Yii 是什么
dcj3sjt126com
PHPyii2
Yii 是一个高性能,基于组件的 PHP 框架,用于快速开发现代 Web 应用程序。名字 Yii (读作 易)在中文里有“极致简单与不断演变”两重含义,也可看作 Yes It Is! 的缩写。
Yii 最适合做什么?
Yii 是一个通用的 Web 编程框架,即可以用于开发各种用 PHP 构建的 Web 应用。因为基于组件的框架结构和设计精巧的缓存支持,它特别适合开发大型应
- Linux SSH常用总结
eksliang
linux sshSSHD
转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2186931 一、连接到远程主机
格式:
ssh name@remoteserver
例如:
ssh
[email protected]
二、连接到远程主机指定的端口
格式:
ssh name@remoteserver -p 22
例如:
ssh i
- 快速上传头像到服务端工具类FaceUtil
gundumw100
android
快速迭代用
import java.io.DataOutputStream;
import java.io.File;
import java.io.FileInputStream;
import java.io.FileNotFoundException;
import java.io.FileOutputStream;
import java.io.IOExceptio
- jQuery入门之怎么使用
ini
JavaScripthtmljqueryWebcss
jQuery的强大我何问起(个人主页:hovertree.com)就不用多说了,那么怎么使用jQuery呢?
首先,下载jquery。下载地址:http://hovertree.com/hvtart/bjae/b8627323101a4994.htm,一个是压缩版本,一个是未压缩版本,如果在开发测试阶段,可以使用未压缩版本,实际应用一般使用压缩版本(min)。然后就在页面上引用。
- 带filter的hbase查询优化
kane_xie
查询优化hbaseRandomRowFilter
问题描述
hbase scan数据缓慢,server端出现LeaseException。hbase写入缓慢。
问题原因
直接原因是: hbase client端每次和regionserver交互的时候,都会在服务器端生成一个Lease,Lease的有效期由参数hbase.regionserver.lease.period确定。如果hbase scan需
- java设计模式-单例模式
men4661273
java单例枚举反射IOC
单例模式1,饿汉模式
//饿汉式单例类.在类初始化时,已经自行实例化
public class Singleton1 {
//私有的默认构造函数
private Singleton1() {}
//已经自行实例化
private static final Singleton1 singl
- mongodb 查询某一天所有信息的3种方法,根据日期查询
qiaolevip
每天进步一点点学习永无止境mongodb纵观千象
// mongodb的查询真让人难以琢磨,就查询单天信息,都需要花费一番功夫才行。
// 第一种方式:
coll.aggregate([
{$project:{sendDate: {$substr: ['$sendTime', 0, 10]}, sendTime: 1, content:1}},
{$match:{sendDate: '2015-
- 二维数组转换成JSON
tangqi609567707
java二维数组json
原文出处:http://blog.csdn.net/springsen/article/details/7833596
public class Demo {
public static void main(String[] args) { String[][] blogL
- erlang supervisor
wudixiaotie
erlang
定义supervisor时,如果是监控celuesimple_one_for_one则删除children的时候就用supervisor:terminate_child (SupModuleName, ChildPid),如果shutdown策略选择的是brutal_kill,那么supervisor会调用exit(ChildPid, kill),这样的话如果Child的behavior是gen_