flink将bathch dataset 转换为sql操作

package flink.table_sql
/*需要maven依赖
 * 
    org.apache.flink
    flink-table_2.12
    1.7.1
	
 */
import org.apache.flink.api.scala._
import org.apache.flink.table.api.TableEnvironment
import org.apache.flink.table.api.scala._
object FlinkTableTest {
  def main(args: Array[String]): Unit = {
    val env = ExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment
    val persondata = env.readTextFile("d://person")
    val maps = persondata.map(str=>{
      val strs = str.split(" ")
      person(strs(0).toInt,strs(1),strs(2).toInt)
        }
      ) 
  
    
    val tableEnv = TableEnvironment.getTableEnvironment(env)
    //'id, 'name,'age为映射的字段,因该用到了隐式转换什么的 ,第三行import 会影响到这里
    tableEnv.registerDataSet("person", maps,'id, 'name,'age)
    val result = tableEnv.sqlQuery("select *  from person where id = 1")
    val rows = result.collect()
    print(rows)
    env.execute("table_task")
    
  }
}
case class person(id:Int,name:String,age:Int)


来自 “ ITPUB博客 ” ,链接:http://blog.itpub.net/31506529/viewspace-2638119/,如需转载,请注明出处,否则将追究法律责任。

转载于:http://blog.itpub.net/31506529/viewspace-2638119/

你可能感兴趣的:(大数据,java,scala)