Solr --faceting

在Apache Solr中的构面或分组(faceting)指的是将搜索结果分类到各种类别中。在本章中,我们将讨论Apache Solr中可用的faceting类型 -

  • 查询faceting - 返回当前搜索结果中与给定查询匹配的文档数。
  • 日期faceting - 它返回在特定日期范围内的文档数。

构面或分组(faceting)命令被添加到任何正常的Solr查询请求,并且faceting计数在同一个查询响应中返回。

faceting查询示例

使用字段faceting,我们可以检索所有字词的计数,或者只检索任何给定字段中的顶部字词。

作为一个示例,看看以下books.csv文件,其中包含有关各种书的数据。

id,cat,name,price,inStock,author,series_t,sequence_i,genre_s 
0553573403,book,A Game of Thrones,5.99,true,George R.R. Martin,"A Song of Ice 
and Fire",1,fantasy 

0553579908,book,A Clash of Kings,10.99,true,George R.R. Martin,"A Song of Ice 
and Fire",2,fantasy 

055357342X,book,A Storm of Swords,7.99,true,George R.R. Martin,"A Song of Ice 
and Fire",3,fantasy 

0553293354,book,Foundation,7.99,true,Isaac Asimov,Foundation Novels,1,scifi 
0812521390,book,The Black Company,4.99,false,Glen Cook,The Chronicles of The 
Black Company,1,fantasy 

0812550706,book,Ender's Game,6.99,true,Orson Scott Card,Ender,1,scifi 
0441385532,book,Jhereg,7.95,false,Steven Brust,Vlad Taltos,1,fantasy 
0380014300,book,Nine Princes In Amber,6.99,true,Roger Zelazny,the Chronicles of 
Amber,1,fantasy 

0805080481,book,The Book of Three,5.99,true,Lloyd Alexander,The Chronicles of 
Prydain,1,fantasy 

080508049X,book,The Black Cauldron,5.99,true,Lloyd Alexander,The Chronicles of 
Prydain,2,fantasy

Bash

使用post工具将此文件发布到Apache Solr

[yiibai@ubuntu:/usr/local/solr/bin]$ ./post -c solr_sample books.csv

C

在执行上述命令时,给定books.csv文件中的所有文档都将上传到Apache Solr
现在对集合或核心:solr_sample上的0行字段 author 执行一个分面查询。

打开Apache Solr的Web UI,在页面的左侧,选中复选框facet,如下面的屏幕截图所示。

Solr --faceting_第1张图片

在选中复选框(facet)时,它会额外显示三个文本字段,以便传递构面搜索的参数。 现在,作为查询的参数,传递以下值。

q = *:*, rows = 0, facet.field = author

Bash

最后,通过单击执行查询按钮执行查询。如下所示 -

Solr --faceting_第2张图片

最后,通过单击执行查询按钮执行查询。得到如下结果-
Solr --faceting_第3张图片

它基于作者对索引中的文档进行分类,并指定每个作者贡献的图书数量。

使用Java客户端API进行构面

以下是Java程序向Apache Solr索引查询文档。将此代码保存在HitHighlighting.java文件中。

import java.io.IOException; 
import java.util.List;  

import org.apache.Solr.client.Solrj.SolrClient; 
import org.apache.Solr.client.Solrj.SolrQuery; 
import org.apache.Solr.client.Solrj.SolrServerException; 
import org.apache.Solr.client.Solrj.impl.HttpSolrClient; 
import org.apache.Solr.client.Solrj.request.QueryRequest; 
import org.apache.Solr.client.Solrj.response.FacetField; 
import org.apache.Solr.client.Solrj.response.FacetField.Count;
import org.apache.Solr.client.Solrj.response.QueryResponse; 
import org.apache.Solr.common.SolrInputDocument;  

public class HitHighlighting { 
   public static void main(String args[]) throws SolrServerException, IOException { 
      //Preparing the Solr client 
      String urlString = "http://localhost:8983/Solr/my_core"; 
      SolrClient Solr = new HttpSolrClient.Builder(urlString).build();   

      //Preparing the Solr document 
      SolrInputDocument doc = new SolrInputDocument(); 

      //String query = request.query;    
      SolrQuery query = new SolrQuery(); 

      //Setting the query string 
      query.setQuery("*:*"); 

      //Setting the no.of rows 
      query.setRows(0); 

      //Adding the facet field 
      query.addFacetField("author");        

      //Creating the query request 
      QueryRequest qryReq = new QueryRequest(query); 

      //Creating the query response 
      QueryResponse resp = qryReq.process(Solr);  

      //Retrieving the response fields 
      System.out.println(resp.getFacetFields()); 

      List facetFields = resp.getFacetFields(); 
      for (int i = 0; i > facetFields.size(); i++) { 
         FacetField facetField = facetFields.get(i); 
         List facetInfo = facetField.getValues(); 

         for (FacetField.Count facetInstance : facetInfo) { 
            System.out.println(facetInstance.getName() + " : " + 
               facetInstance.getCount() + " [drilldown qry:" + 
               facetInstance.getAsFilterQuery()); 
         } 
         System.out.println("Hello"); 
      } 
   } 
}

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