基于scala语言实现Flink热门商品数据实时分析

Flink项目基础配置指南 Edingbrugh.南空 flink 大数据 flink 大数据
在大数据处理领域，ApacheFlink凭借强大的实时流处理和批处理能力，成为众多开发者的首选工具。在日常工作中，开发FlinkJar任务是常见需求，但每次都需重复配置日志、梳理pom依赖、设置打包插件等，流程繁琐且易出错。为提升开发效率，减少重复劳动，将这些基础配置进行整理归纳十分必要。本文将围绕Flink项目的本地日志配置、pom依赖及插件配置展开详细介绍，为开发者提供一套可直接复用的基础配置
Apache SeaTunnel Flink引擎执行流程源码分析 Code Monkey’s Lab 源码分析 Flink flink 大数据架构 seatunnel
目录1.任务启动入口2.任务执行命令类：FlinkTaskExecuteCommand3.FlinkExecution的创建与初始化3.1核心组件初始化3.2关键对象说明4.任务执行：FlinkExecution.execute()5.Source处理流程5.1插件初始化5.2数据流生成6.Transform处理流程6.1插件初始化6.2转换执行7.Sink处理流程7.1插件初始化7.2数据输出执
Beam2.61.0版本消费kafka重复问题排查隔壁寝室老吴 kafka linq 分布式
1.问题出现过程在测试环境测试flink的job的任务消费kafka的情况，通过往job任务发送一条消息，然后flinkwebui上消费出现了两条。然后通过重启JobManager和TaskManager后，任务从checkpoint恢复后就会出现重复消费。当任务不从checkpoint恢复的时候，任务不会出现重复消费的情况。由此可见是beam从checkpoint恢复的时候出现了重复消费的问题。
Flink CDC同步Oracle无主键表 Zzz...209 java flink oracle
FlinkCDC同步Oracle无主键表问题背景问题解决问题背景FlinkCDC是一种很强大且实用的实时数据同步工具，官网如下。链接:link但是在实际使用过程中还是会有些不足之处，比如说同步Oracle数据库中无主键以及唯一键的表时，关于目标端的幂等性时无法保证的。问题解决在Oracle数据库中，表中有一个伪列ROWID，而在CDC同步过来的数据中是不包含此列的。修改源码如下，使之携带ROWID
Flink Oracle CDC Connector详解 24k小善 flink java 大数据
1.FlinkOracleCDCConnector核心功能功能模块描述实时数据捕获实时捕捉Oracle数据库中的DML操作（INSERT,UPDATE,DELETE）。Schema变更支持支持部分DDL操作的检测（如表结构变更）。端到端一致性确保数据从Oracle到Flink的传输过程中的完整性和一致性。可扩展性支持高吞吐量和大规模数据处理需求。容错机制具备断点续传能力，确保在中断后能够从上次的位
Apache Flink深度解析：现代流处理引擎暴躁哥大数据技术 apache flink 大数据
好的，我来帮您写一篇关于Flink技术的详细介绍博客：ApacheFlink深度解析：现代流处理引擎一、Flink简介ApacheFlink是一个开源的分布式流处理和批处理统一计算引擎。它提供了数据流上的状态计算、精确一次性语义保证、高吞吐、低延迟等特性，能够运行在所有常见的集群环境中。1.1核心特性统一的流批处理精确一次性语义事件时间处理有状态计算高吞吐和低延迟高可用性配置内存管理二、Flink
Flink SQL Connector Kafka 核心参数全解析与实战指南 Edingbrugh.南空 kafka flink 大数据 flink sql kafka
FlinkSQLConnectorKafka是连接FlinkSQL与Kafka的核心组件，通过将Kafka主题抽象为表结构，允许用户使用标准SQL语句完成数据读写操作。本文基于ApacheFlink官方文档（2.0版本），系统梳理从表定义、参数配置到实战调优的全流程指南，帮助开发者高效构建实时数据管道。一、依赖配置与环境准备1.1Maven依赖引入在FlinkSQL项目中使用Kafka连接器需添加
Flink部署与应用——Flink集群模式黄雪超从0开始学Flink flink 大数据
Flink集群模式在大数据处理领域，ApacheFlink凭借其卓越的流批一体化处理能力，成为众多企业的首选框架。而Flink集群模式的选择与运用，对于充分发挥Flink的性能优势、满足不同业务场景的需求至关重要。接下来，我们将深入探讨Flink的多种集群模式，剖析其特点、适用场景及相互间的差异。集群部署模式对比Flink的集群部署模式可依据两个关键维度进行分类：一是集群的生命周期和资源隔离方式；
Spark Streaming 与 Flink 实时数据处理方案对比与选型指南浅沫云归后端技术栈小结 spark-streaming flink real-time
SparkStreaming与Flink实时数据处理方案对比与选型指南实时数据处理在互联网、电商、物流、金融等领域均有大量应用，面对海量流式数据，SparkStreaming和Flink成为两大主流开源引擎。本文基于生产环境需求，从整体架构、编程模型、容错机制、性能表现、实践案例等维度进行深入对比，并给出选型建议。一、问题背景介绍业务场景日志实时统计与告警用户行为实时画像实时订单或交易监控流式ET
现代数据湖架构全景解析：存储、表格式、计算引擎与元数据服务的协同生态讲文明的喜羊羊拒绝pua 大数据架构数据湖 Spark Iceberg Amoro 对象存储
本文全面剖析现代数据湖架构的核心组件，深入探讨对象存储（OSS/S3）、表格式（Iceberg/Hudi/DeltaLake）、计算引擎（Spark/Flink/Presto）及元数据服务（HMS/Amoro）的协作关系，并提供企业级选型指南。一、数据湖架构演进与核心价值数据湖架构演进历程现代数据湖核心价值矩阵维度传统数仓现代数据湖存储成本高（专有硬件）低（对象存储）数据时效性小时/天级分钟/秒级
69、Flink 的 DataStream Connector 之 Kafka 连接器详解猫猫爱吃小鱼粮 Flink-1.19 从0到精通 flink kafka 大数据
1.概述Flink提供了Kafka连接器使用精确一次（Exactly-once）的语义在Kafkatopic中读取和写入数据。目前还没有Flink1.19可用的连接器。2.KafkaSourcea）使用方法KafkaSource提供了构建类来创建KafkaSource的实例。以下代码片段展示了如何构建KafkaSource来消费“input-topic”最早位点的数据，使用消费组“my-group
Flink SourceFunction深度解析：数据输入的起点与奥秘 Edingbrugh.南空 flink 大数据 flink 大数据
在Flink的数据处理流程中，StreamGraph构建起了作业执行的逻辑框架，而数据的源头则始于SourceFunction。作为Flink数据输入的关键组件，SourceFunction负责从外部数据源读取数据，并将其转换为Flink作业能够处理的格式。深入理解SourceFunction的原理与实现，对于构建高效、稳定的数据处理链路至关重要。接下来，我们将结合有道云笔记内容，对FlinkSo
【Flink实战】 Flink SQL 中处理字符串 `‘NULL‘` 并转换为 `BIGINT` roman_日积跬步-终至千里 #flink 实战 sql flink 数据库
文章目录一、问题描述解决方案解释一、问题描述当我们尝试将字符串'NULL'直接转换为BIGINT时，会遇到NumberFormatException，因为'NULL'不是一个有效的数字字符串。为了避免这种错误，我们需要在转换之前进行检查。解决方案我们可以使用CASE语句来实现条件转换。具体步骤如下：使用CASE语句进行条件判断：检查字符串是否为'NULL'，如果是'NULL'，则返回0；否则，将字
Flink状态和容错-基础篇有数的编程笔记 Flink flink 大数据
1.概念flink的状态和容错绕不开3个概念，statebackends和checkpoint、savepoint。本文重心即搞清楚这3部分内容。容错机制是基于在状态快照的一种恢复方式。但是状态和容错要分开来看。什么是状态，为什么需要状态？流计算和批计算在数据源上最大的区别是，流计算中的数据是无边界的，数据持续不断，而批计算中数据是有边界的，在计算时可以一次性将数据全部拿到。在流计算中无法拿到全部
flink:风控/反欺诈检测系统案例研究1,2,3 菠萝科技 java·未分类 flink flink 风控欺诈
https://flink.apache.org/news/2020/01/15/demo-fraud-detection.htmlhttps://flink.apache.org/news/2020/03/24/demo-fraud-detection-2.htmlhttps://flink.apache.org/news/2020/07/30/demo-fraud-detection-3.ht
实时反欺诈：基于 Spring Boot 与 Flink 构建信用卡风控系统程序员leon 风控大数据系列 spring boot flink 后端风控
在金融科技飞速发展的今天，信用卡欺诈手段日益高明和快速。传统的基于批处理的事后分析模式已难以应对实时性要求极高的欺诈场景。本文将详细介绍如何利用SpringBoot和ApacheFlink这对强大的组合，构建一个高性能、可扩展的实时信用卡反欺诈系统。一、核心思想：从“单点”到“模式”传统的反欺诈规则可能只关注单笔交易的某个特征，比如“金额是否过大”。而现代的欺诈行为往往是一种模式(Pattern)
Flink SQL解析工具类实现：从SQL到数据血缘的完整解析 Edingbrugh.南空 flink 大数据 flink sql 大数据
在大数据处理领域，FlinkSQL作为流批统一的声明式编程接口，已成为数据处理的核心组件。本文将深入解析一个FlinkSQL解析工具类的实现，该工具能够解析FlinkSQL语句，提取表定义、操作关系及数据血缘信息，为数据治理、血缘分析和SQL验证提供基础能力。工具类核心功能概述FlinkParserUtil类实现了FlinkSQL的解析功能，主要包含以下核心能力：SQL过滤与解析：过滤自定义函数声
探秘Flink Connector加载机制：连接外部世界的幕后引擎 Edingbrugh.南空 flink 大数据 flink 大数据
在Flink的数据处理生态中，SourceFunction负责数据的输入源头，而真正架起Flink与各类外部存储、消息系统桥梁的，则是Connector。从Kafka消息队列到HDFS文件系统，从MySQL数据库到Elasticsearch搜索引擎，Flink通过Connector实现了与多样化外部系统的交互。而这一切交互的基础，都离不开背后强大且精巧的Connector加载机制。接下来，我们将深
探秘Flink Streaming Source Analysis：一个强大的流处理源码解析工具强妲佳Darlene
探秘FlinkStreamingSourceAnalysis：一个强大的流处理源码解析工具去发现同类优质开源项目:https://gitcode.com/项目简介在大数据实时处理领域，ApacheFlink是一个不可或缺的名字。而flink-streaming-source-analysis项目是由开发者mickey0524创建的一个开源工具，旨在帮助我们更深入地理解和分析Flink流处理的源代码
Flink SQL 解析器与 Calcite 在大数据处理中的应用 JieLun_C flink sql 大数据
FlinkSQL解析器与Calcite在大数据处理中的应用在大数据处理领域中，FlinkSQL解析器与Calcite是两个重要的组件，它们在解析和优化FlinkSQL查询方面发挥着关键作用。本文将介绍FlinkSQL解析器和Calcite的基本概念，并给出一些示例代码，以帮助读者更好地理解它们的用途和工作原理。FlinkSQL解析器FlinkSQL解析器是Flink提供的一个模块，用于将SQL查询
Flink系列-背压(反压) Empty-cup Flink flink 大数据
目录了解背压什么是背压背压产生的原因背压导致的影响定位背压解决背压了解背压什么是背压在流式处理系统中，如果出现下游消费的速度跟不上上游生产数据的速度，就种现象就叫做背压(backpressure，也叫反压)背压产生的原因下游消费的速度跟不上上游生产数据的速度，可能出现的原因如下：节点有性能瓶颈，可能是该节点所在的机器有网络、磁盘等等故障，机器的网络延迟和磁盘不足、频繁GC、数据热点等原因。数据源生
Flink中的反压与背压：原理、检测与应对 Edingbrugh.南空大数据 flink flink 大数据
在大数据流处理领域，Flink以其高效、灵活的特性被广泛应用。然而，在数据的高速流动与处理过程中，数据生产速度和消费速度的不匹配问题时常出现，这就引出了流处理系统中的重要概念——反压（Backpressure）和背压（Backpressure）。尽管名称表述略有差异，但二者本质上描述的是同一类情况，它们的有效处理对保障Flink系统的稳定性和性能起着关键作用。一、反压与背压：概念解析反压（Back
Flink SQL执行流程深度剖析：从SQL语句到分布式执行 Edingbrugh.南空大数据 flink flink sql 分布式
在大数据处理领域，FlinkSQL凭借其强大的处理能力和易用性，成为众多开发者的选择。与其他OLAP引擎类似，FlinkSQL的SQL执行流程大致都需要经过词法解析、语法解析、生成抽象语法树（AST）、校验以及生成逻辑执行计划等步骤。整体流程可笼统地概括为两大阶段：从SQL到Operation的转换，再从Operation到Transformation的转换，最终进入分布式执行阶段。接下来，我们将
互联网大数据求职面试：从Zookeeper到Flink的技术探讨
场景：互联网大数据求职面试在一个阳光明媚的下午，小白来到了知名互联网公司，准备接受他人生中最重要的一次面试。他的面试官是以严肃和专业著称的老黑。第一轮提问：分布式系统与协调老黑：小白，你能解释一下Zookeeper在分布式系统中的作用吗？小白：哦，这个简单，Zookeeper是一个分布式协调服务，主要用来解决分布式系统中数据一致性问题，比如选主、配置管理和命名服务。老黑：不错，那你知道Yarn是如
数据仓库面试题合集⑥ 晴天彩虹雨数据仓库面试解析集锦数据仓库大数据 clickhouse kafka
实时指标体系设计+Flink优化实战：面试高频问题+项目答题模板面试中不仅会问“你做过实时处理吗？”，更会追问：“实时指标体系是怎么搭建的？”、“你们的Flink稳定性怎么保证？”本篇聚焦实时指标体系设计与Flink优化场景，帮你答出架构设计力，也答出调优实战感。①面试核心问题导读“你们实时指标是怎么设计的？”“怎么处理指标的去重、延迟和聚合问题？”“你们的Flink作业怎么做资源优化？”“有没有
flink的多种部署模式 Azoner flink
##部署模式和运行模式###部署模式-本地local-单机无需分布式资源管理-集群-独立集群standalone-需要flink自身的任务管理工具-jobmanager接收和调度任务-taskmanager执行-on其他资源管理工具yarn/k8s-yarn-注意区分flink的和yarn的taskmanager###运行模式-session-先启动一个集群，保持一个会话，在这个会话中通过客户端提
【Flink】Flink自定义流分区器Partitioner、数据倾斜、CustomPartitionerWrapper 九师兄 flink 大数据
1.概述20240118今日在群里看到一个人的流计算任务发生数据倾斜了。然后第一怀疑是上游不均匀，然后发现上游是均匀的。但是后面发现他这个分区器是一个新的shufflebybucket但是我在文章中：【Flink】FlinkUI上下游算子并发之间的数据传递方式Partitioner、流分区器记得好像没有这种类型。然后查看了一下，发现果然没有。
Flink 实现 MySQL CDC 动态同步表结构腾讯云大数据数据库 java python 大数据 mysql
作者：陈少龙，腾讯CSIG高级工程师使用FlinkCDC（ChangeDataCapture)实现数据同步被越来越多的人接受。本文介绍了在数据同步过程中，如何将Schema的变化实时地从MySQL中同步到Flink程序中去。背景MySQL存储的数据量大了之后往往会出现查询性能下降的问题，这时候通过FlinkSQL里的MySQLCDCConnector将数据同步到其他数据存储是常见的一种处理方式。例
什么是Hadoop Yarn ThisIsClark 大数据 hadoop 大数据分布式
HadoopYARN：分布式集群资源管理系统详解1.什么是YARN？YARN（YetAnotherResourceNegotiator）是ApacheHadoop生态系统中的资源管理和作业调度系统，最初在Hadoop2.0中引入，取代了Hadoop1.0的MapReduce1（MRv1）架构。它的核心目标是提高集群资源利用率，并支持多种计算框架（如MapReduce、Spark、Flink等）在同
什么是FlinkSQL中的时态表？以及怎么使用？北洛学Ai linq c#
时态表（TemporalTable）是FlinkSQL中一个非常重要的概念，它允许你查询某个时间点的表快照，特别适合处理历史数据或需要关联历史维表的场景。下面我将详细解释时态表的概念、用法和常见应用场景。1.时态表的概念时态表是一个会随时间变化的表，它记录了数据在不同时间点的状态。在FlinkSQL中，时态表通常用于以下场景：历史数据查询：查询某个时间点的表快照，而不是最新数据。维表关联：在流处理
二分查找排序算法周凡杨 java 二分查找排序算法折半
一：概念二分查找又称折半查找（折半搜索/ 二分搜索），优点是比较次数少，查找速度快，平均性能好；其缺点是要求待查表为有序表，且插入删除困难。因此，折半查找方法适用于不经常变动而查找频繁的有序列表。首先，假设表中元素是按升序排列，将表中间位置记录的关键字与查找关键字比较，如果两者相等，则查找成功；否则利用中间位置记录将表分成前、后两个子表，如果中间位置记录的关键字大于查找关键字，则进一步
java中的BigDecimal bijian1013 java BigDecimal
在项目开发过程中出现精度丢失问题，查资料用BigDecimal解决，并发现如下这篇BigDecimal的解决问题的思路和方法很值得学习，特转载。原文地址：http://blog.csdn.net/ugg/article/de
Shell echo命令详解 daizj echo shell
Shell echo命令 Shell 的 echo 指令与 PHP 的 echo 指令类似，都是用于字符串的输出。命令格式： echo string 您可以使用echo实现更复杂的输出格式控制。 1.显示普通字符串: echo "It is a test" 这里的双引号完全可以省略，以下命令与上面实例效果一致： echo Itis a test 2.显示转义
Oracle DBA 简单操作周凡杨 oracle dba sql
--执行次数多的SQL select sql_text,executions from ( select sql_text,executions from v$sqlarea order by executions desc ) where rownum<81; &nb
画图重绘朱辉辉33 游戏
我第一次接触重绘是编写五子棋小游戏的时候，因为游戏里的棋盘是用线绘制的，而这些东西并不在系统自带的重绘里，所以在移动窗体时，棋盘并不会重绘出来。所以我们要重写系统的重绘方法。在重写系统重绘方法时，我们要注意一定要调用父类的重绘方法，即加上super.paint(g)，因为如果不调用父类的重绘方式，重写后会把父类的重绘覆盖掉，而父类的重绘方法是绘制画布，这样就导致我们
线程之初体验西蜀石兰线程
一直觉得多线程是学Java的一个分水岭，懂多线程才算入门。之前看《编程思想》的多线程章节，看的云里雾里，知道线程类有哪几个方法，却依旧不知道线程到底是什么？书上都写线程是进程的模块，共享线程的资源，可是这跟多线程编程有毛线的关系，呜呜。。。线程其实也是用户自定义的任务，不要过多的强调线程的属性，而忽略了线程最基本的属性。你可以在线程类的run()方法中定义自己的任务，就跟正常的Ja
linux集群互相免登陆配置林鹤霄 linux
配置ssh免登陆 1、生成秘钥和公钥 ssh-keygen -t rsa 2、提示让你输入，什么都不输，三次回车之后会在~下面的.ssh文件夹中多出两个文件id_rsa 和 id_rsa.pub 其中id_rsa为秘钥，id_rsa.pub为公钥，使用公钥加密的数据只有私钥才能对这些数据解密 c
mysql : Lock wait timeout exceeded; try restarting transaction aigo mysql
原文：http://www.cnblogs.com/freeliver54/archive/2010/09/30/1839042.html 原因是你使用的InnoDB 表类型的时候, 默认参数:innodb_lock_wait_timeout设置锁等待的时间是50s, 因为有的锁等待超过了这个时间,所以抱错. 你可以把这个时间加长,或者优化存储
Socket编程基本的聊天实现。 alleni123 socket
public class Server { //用来存储所有连接上来的客户 private List<ServerThread> clients; public static void main(String[] args) { Server s = new Server(); s.startServer(9988); } publi
多线程监听器事件模式(一个简单的例子) 百合不是茶线程监听模式
多线程的事件监听器模式监听器时间模式经常与多线程使用,在多线程中如何知道我的线程正在执行那什么内容,可以通过时间监听器模式得到创建多线程的事件监听器模式思路: 1, 创建线程并启动,在创建线程的位置设置一个标记 2,创建队
spring InitializingBean接口 bijian1013 java spring
spring的事务的TransactionTemplate，其源码如下： public class TransactionTemplate extends DefaultTransactionDefinition implements TransactionOperations, InitializingBean{ ... } TransactionTemplate继承了DefaultT
Oracle中询表的权限被授予给了哪些用户 bijian1013 oracle 数据库权限
Oracle查询表将权限赋给了哪些用户的SQL，以备查用。 select t.table_name as "表名", t.grantee as "被授权的属组", t.owner as "对象所在的属组"
【Struts2五】Struts2 参数传值 bit1129 struts2
Struts2中参数传值的3种情况 1.请求参数绑定到Action的实例字段上 2.Action将值传递到转发的视图上 3.Action将值传递到重定向的视图上一、请求参数绑定到Action的实例字段上以及Action将值传递到转发的视图上 Struts可以自动将请求URL中的请求参数或者表单提交的参数绑定到Action定义的实例字段上，绑定的规则使用ognl表达式语言
【Kafka十四】关于auto.offset.reset[Q/A] bit1129 kafka
I got serveral questions about auto.offset.reset. This configuration parameter governs how consumer read the message from Kafka when there is no initial offset in ZooKeeper or
nginx gzip压缩配置 ronin47 nginx gzip 压缩范例
nginx gzip压缩配置更多 0 nginx gzip 配置随着nginx的发展，越来越多的网站使用nginx，因此nginx的优化变得越来越重要，今天我们来看看nginx的gzip压缩到底是怎么压缩的呢？ gzip(GNU-ZIP)是一种压缩技术。经过gzip压缩后页面大小可以变为原来的30%甚至更小，这样，用
java-13.输入一个单向链表，输出该链表中倒数第 k 个节点 bylijinnan java
two cursors. Make the first cursor go K steps first. /* * 第 13 题：题目：输入一个单向链表，输出该链表中倒数第 k 个节点 */ public void displayKthItemsBackWard(ListNode head,int k){ ListNode p1=head,p2=head;
Spring源码学习-JdbcTemplate queryForObject bylijinnan java spring
JdbcTemplate中有两个可能会混淆的queryForObject方法： 1. Object queryForObject(String sql, Object[] args, Class requiredType) 2. Object queryForObject(String sql, Object[] args, RowMapper rowMapper) 第1个方法是只查
[冰川时代]在冰川时代,我们需要什么样的技术? comsci 技术
看美国那边的气候情况....我有个感觉...是不是要进入小冰期了? 那么在小冰期里面...我们的户外活动肯定会出现很多问题...在室内呆着的情况会非常多...怎么在室内呆着而不发闷...怎么用最低的电力保证室内的温度.....这都需要技术手段... &nb
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C# socks5详解转 dalan_123 socket C#
http://www.cnblogs.com/zhujiechang/archive/2008/10/21/1316308.html 这里主要讲的是用.NET实现基于Socket5下面的代理协议进行客户端的通讯，Socket4的实现是类似的，注意的事，这里不是讲用C#实现一个代理服务器，因为实现一个代理服务器需要实现很多协议，头大，而且现在市面上有很多现成的代理服务器用，性能又好，
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一、sh 脚本不执行的原因 sh脚本不执行的原因只有2个 1.权限不够 2.sh脚本里路径没写完整。二、解决You have new mail in /var/spool/mail/root 修改/usr/share/logwatch/default.conf/logwatch.conf配置文件 MailTo = MailFrom 三、查询连接数
Yii防注入攻击笔记 dcj3sjt126com sql WEB安全 yii
网站表单有注入漏洞须对所有用户输入的内容进行个过滤和检查，可以使用正则表达式或者直接输入字符判断，大部分是只允许输入字母和数字的，其它字符度不允许；对于内容复杂表单的内容，应该对html和script的符号进行转义替换：尤其是<,>,',"",&这几个符号这里有个转义对照表： http://blog.csdn.net/xinzhu1990/articl
MongoDB简介[一] eksliang mongodb MongoDB简介
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zookeeper windows 入门安装和测试 greemranqq zookeeper 安装分布式
一、序言以下是我对zookeeper 的一些理解： zookeeper 作为一个服务注册信息存储的管理工具，好吧，这样说得很抽象，我们举个“栗子”。栗子1号：假设我是一家KTV的老板，我同时拥有5家KTV，我肯定得时刻监视
Spring之使用事务缘由(2-注解实现) ihuning spring
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iOS 程序启动时总会调用application:didFinishLaunchingWithOptions:，其中第二个参数launchOptions为NSDictionary类型的对象，里面存储有此程序启动的原因。 launchOptions中的可能键值见UIApplication Class Reference的Launch Options Keys节。 1、若用户直接
jdk与jre的区别（_） macroli java jvm jdk
简单的说JDK是面向开发人员使用的SDK，它提供了Java的开发环境和运行环境。SDK是Software Development Kit 一般指软件开发包，可以包括函数库、编译程序等。 JDK就是Java Development Kit JRE是Java Runtime Enviroment是指Java的运行环境，是面向Java程序的使用者，而不是开发者。如果安装了JDK，会发同你
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[一起学Hive]之十四-Hive的元数据表结构详解 superlxw1234 hive hive元数据结构
关键字：Hive元数据、Hive元数据表结构之前在 “[一起学Hive]之一–Hive概述，Hive是什么”中介绍过，Hive自己维护了一套元数据，用户通过HQL查询时候，Hive首先需要结合元数据，将HQL翻译成MapReduce去执行。本文介绍一下Hive元数据中重要的一些表结构及用途，以Hive0.13为例。文章最后面，会以一个示例来全面了解一下，
Spring 3.2.14，4.1.7，4.2.RC2发布 wiselyman Spring 3
Spring 3.2.14、4.1.7及4.2.RC2于6月30日发布。其中Spring 3.2.1是一个维护版本(维护周期到2016-12-31截止)，后续会继续根据需求和bug发布维护版本。此时，Spring官方强烈建议升级Spring框架至4.1.7 或者将要发布的4.2 。其中Spring 4.1.7主要包含这些更新内容。

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