Centos7.x 上hadoop-2.6.5+hive-2.3.4+spark-2.2.3+zookeeper-3.4.5分布式安装

大数据开发高频面试题：Spark与MapReduce解析
被招网约司机的盯上了好几天实习了六个月，到期被通知不能转正。外包裁员让我去友商我该去吗？offer比较华为状态码浏览器插件嵌入式项目推荐2019秋招总结+云从语音算法面经+银行群面面经科大讯飞语音算法面经语音算法美团一面已挂科大讯飞智能语音方向值得去吗？语音算法oc科大讯飞语音算法二面荣耀一面语音算法面经，已挂荣耀_语音算法工程一面科大讯飞语音一面凉经8.18携程机器学习（语音方向）一面【vivo
转行大模型之从大数据到AI：我为何选择投身大模型领域程序员辣条大数据人工智能产品经理大模型教程大模型入门大模型学习
作为一名经验丰富的大数据开发工程师，我最近决定扩展自己的职业方向，转向大模型应用开发。这个决定源于对技术趋势的观察、对个人发展的思考，以及对我们行业未来的预判。让我从一个大数据工程师的视角，逐步分析这个决定背后的逻辑。目录1.技术演进：从大数据到大模型1.1大数据技术的发展现状1.2AI与大数据的融合1.3大模型：AI与大数据的集大成者2.技能迁移：大数据到大模型的自然过渡2.1数据处理能力的价值
Spark on Docker：容器化大数据开发环境搭建指南 AI天才研究院 ChatGPT 实战 ChatGPT AI大模型应用入门实战与进阶大数据 spark docker ai
SparkonDocker：容器化大数据开发环境搭建指南关键词：Spark、Docker、容器化、大数据开发、分布式计算、开发环境搭建、容器编排摘要：本文系统讲解如何通过Docker实现Spark开发环境的容器化部署，涵盖从基础概念到实战部署的完整流程。首先分析Spark分布式计算框架与Docker容器技术的核心原理及融合优势，接着详细演示单节点开发环境和多节点集群环境的搭建步骤，包括Docker
【腾讯云】考个证...大数据开发工程师认证 runzhliu 腾讯云
作为一个大数据行业的从业者，考个腾讯云大数据开发工程师认证总比考个消防证easy吧…？关于考这个认证的意义其实主要在于全面复习一下大数据相关的知识点，另外有个腾讯云的认证，也许大概也会对你找工作有点帮助的吧？下面是报名的链接和考试大纲。https://cloud.tencent.com/edu/training/cert/detail?type=Big_Data既然是考试，大家肯定会比较关心考试资
第八十一篇大数据开发基础：队列数据结构详解与实战应用（附生活化案例）随缘而动，随遇而安大数据数据结构开发语言
在大数据开发的庞大体系中，队列（Queue）作为基础数据结构之一，其重要性不言而喻。它不仅是构建高效数据管道的核心组件，更是实现异步处理、流量削峰、任务调度的关键技术。本文将深入解析队列的原理，结合生活案例，并展示其在大数据架构中的具体实现。一、队列的核心原理：FIFO的秩序之美队列遵循“先进先出”(First-In-First-Out,FIFO)规则：入队(Enqueue)：数据从队尾（Rear
解锁阿里云DataWorks：大数据开发治理的神兵利器云资源服务商阿里云云计算大数据
阿里云DataWorks初相识在数字化浪潮汹涌澎湃的当下，大数据已然成为推动各行业发展的核心动力。身处这一时代洪流，企业对数据的处理与分析能力，直接关乎其竞争力的高低。从电商平台的用户行为分析，到金融机构的风险预测，再到制造业的供应链优化，各个行业对于数据处理的需求与日俱增，这使得一款强大的数据处理平台成为了企业不可或缺的工具。阿里云DataWorks，正是在这样的背景下应运而生，凭借强大的数据处
Hive SQL执行流程深度解析：从CLI入口到执行计划生成 Edingbrugh.南空 hive 大数据 hive sql hadoop
摘要本文系统剖析HiveSQL的执行内核，从HiveCLI的启动流程切入，详解CliDriver、ReExecDriver和Driver三大核心类的协作机制。通过解析词法语法分析、语义校验、逻辑计划生成及物理优化等关键阶段，揭示Hive将SQL转换为分布式任务的完整链路。适合大数据开发人员深入理解Hive执行原理，为定制化优化和问题诊断提供理论基础。一、HiveCLI执行入口：CliDriver的
2.java基本语法(变量) hutc_Alan java
回顾Java语言应用领域Javaweb开发：后台开发大数据开发Android应用程序开发：客户端开发Java语言的特点面向对象性：两个因素：类、对象三个特性：封装、继承、多态健壮性：①去除C语言中的指针②自动垃圾回收机制（仍会出现内存溢出，内存泄露）跨平台性：一次编译，多平台运行（归功于JVM）基本语法关键字与保留字关键字的定义和特点定义：被Java语言赋予了特殊含义，用作专门用途的字符串（单词）
大数据项目-大数据开发架构学习大纲 brightl09 软件开发大数据方向大数据
大数据项目-大数据开发架构学习大纲超详细的大数据学习路线图，从零基础到资深专家的全路径知识体系，分阶段明确核心知识点、技术栈、实战目标及能力要求，适合系统化学习和职业规划一、基础入门阶段1.目标掌握大数据开发基础工具与核心概念，能完成简单数据处理任务2.核心知识点编程基础：Python/Java语法、数据结构、文件操作、面向对象编程、SQL增删改查、聚合函数、窗口函数、多表关联Linux与Shel
【Hive 运维实战】一键管理 Hive 服务：Metastore 与 HiveServer2 控制脚本开发与实践线条1 hive 自动化 hadoop
一、引言在大数据开发中，Hive作为重要的数据仓库工具，其核心服务metastore（元数据服务）和hiveserver2（查询服务）的启停管理是日常运维的基础操作。手动执行命令启停服务不仅效率低下，还容易因操作遗漏导致服务状态不一致。本文将介绍一个自主开发的Hive服务控制脚本，实现对两大核心服务的一键启停、状态查询及日志管理，大幅提升运维效率。二、脚本核心功能与架构设计2.1核心功能多模式操作
大数据处理框架：从 Hadoop 到 Spark 的深度对比与实战数字魔方操控师 hadoop spark 大数据
一、引言在大数据时代，高效处理海量数据成为关键。Hadoop和Spark作为两个经典的大数据处理框架，各自有着独特的优势和应用场景。深入了解它们的差异，并通过实战掌握其使用方法，对于大数据开发者和分析师至关重要。二、架构对比（一）Hadoop架构Hadoop采用主从架构，核心组件为HDFS（分布式文件系统）和MapReduce计算模型。HDFS负责数据存储，将大文件分割成多个数据块存储在不同节点上
Spark面试问题总结大数据侠客 spark相关问题汇总及解决 spark 面试大数据
阿里面试：https://www.jianshu.com/p/11578fd6e272https://www.jianshu.com/p/c8a271448dcd大数据开发面试-MMMM：https://www.jianshu.com/p/fec32e92e06cOGGCDC读取oracle日志-Mhttps://blog.csdn.net/dkl12/article/details/804471
如何使用 DeepSeek 帮助自己的工作？风千叶大数据人工智能
一位技术专家的AI工具实践指南引言：AI工具是技术人的“瑞士军刀”作为一名拥有8年经验的技术专家，我的工作重心涵盖了大数据开发、系统架构设计、团队协作与技术文档管理。每天都要面对复杂代码逻辑、繁重的数据处理任务以及频繁更新的技术需求。在这样的高强度环境下，如何借助AI工具提升效率与质量，成为我近年来不断探索的重要课题。自从开始使用DeepSeek，我的工作方式发生了显著改变。它不仅是一个生成式AI
从零基础到精通：Scala大数据开发入门指南风之少女梦活动相关 scala 开发语言大数据
随着大数据技术的不断发展，对开发者的要求也日益增高。Scala作为一种结合了面向对象编程和函数式编程的强大语言，已经成为大数据领域的明星语言，尤其在Spark等流行框架中占据重要地位。本文将为你提供一份Scala大数据开发的入门指南，帮助你从零基础开始，逐步迈向精通。一、为什么选择Scala进行大数据开发？Scala具备许多适用于大数据开发的特性：简洁性：Scala语法简洁，易于上手，且兼容Jav
数据收集之DataX服务器端关于动态传参的示例佩可official 数据导入 sql json database hive 数据仓库大数据
前言我们在上一篇帖子详细介绍了如何利用datax将数据在服务器端从mysql导入linux中，但是对于每日更新的数据我们不可能每日自己手动去导入。这就涉及到了datax的另一个用法：动态传参，自动更新。在大数据开发环境下我们也是默认这样去进行的。在这里简单介绍下原理：在Linux服务器环境下，实现DataX从MySQL到Hive的动态传参+每日自动更新，核心是通过Shell脚本动态生成DataX任
数仓建模思想之星型模型、雪花模型、星座模型闻香识代码数仓大数据建模数据仓库数据建模星型雪花星座
数仓建模思想之星型模型、雪花模型、星座模型1.背景在大数据开发中，数据一般是分为事实表，维度表，实体表等表。事实表顾名思义就是记录实际发生的事情如订单表，优惠券使用表等等。维度表，顾名思义，就是一个信息有多个维度，记录这些维度值的表。如日期，产品类目等等。一般会有一个id，以及id对应的各种维度具体信息。注意，数仓建模主要就是将数据如何以数据库和表为单元，尽可能科学有效存储，方便后续的查询，分析，
Java 与大数据：Hadoop 和 Spark 的完美集成墨瑾轩一起学学Java【一】大数据 java hadoop
关注墨瑾轩，带你探索编程的奥秘！超萌技术攻略，轻松晋级编程高手技术宝库已备好，就等你来挖掘订阅墨瑾轩，智趣学习不孤单即刻启航，编程之旅更有趣嘿，小伙伴们！今天我们要一起探索Java世界里的大数据处理技术，特别是Hadoop和Spark如何集成在一起。无论你是初学者还是有经验的大数据开发者，这篇充满趣味和知识的文章都会让你收获满满！前言嗨嗨嗨，各位小伙伴！今天咱们就来聊一聊如何使用Java在Hado
题解 | #获取三个数中的最大值（三元表达式实现）# huaxinjiayou java
题解|#明明的随机数##include#includeus题解|#密码游戏#///收获1：获取4位整数中各位的数值（更好的方法）1234first=a//1000secon题解|#判断是否为回文字符串#usingSystem;usingSystem.Collections.Generic;clas极限三选一本人是做大数据开发的，目前有三个offer，一个成都一个杭州一个上海，成都和上海都是大数据开
2024华为HCIP大数据考试总结&题库&提纲 KwCoding 华为大数据 HCIP big data
目录关于华为HCIP大数据HCIP大数据题库题库介绍关于题库更新购买方式HCIP大数据考试介绍考试形式考试题型考试内容祝：逢考必过关于华为HCIP大数据HCIP大数据，HCIP-BigDataDeveloper华为认证大数据开发高级工程师，考试代码H13-723因公司需要，最近这两年我从工程项目开发转为数据开发，负责数据仓库、数据中台的建设。在这期间参与了华为大数据培训，获赠了HCIP大数据考试券
Hadoop总结 Ajekseg 面试学习路线阿里巴巴 android 前端后端
目录大数据概述Hadoop大数据开发平台资源管理YARN分布式文件系统HDFS非关系型数据库NOSQL分布式数据库HBASE批处理和MapReduce数据仓库查询分析和Hive基于内存计算的Spark流计算和Flink图计算和PREGELHadoop常用命令总结大数据概述大数据的4V：大量化、快速化、多样化、价值密度低。大数据对思维方式的影响：颠覆了传统的思维方式——全样而非抽样、效率而非精确、相
DataWorks Copilot 集成 Qwen3-235B-A22B混合推理模型，AI 效能再升级！阿里云大数据AI技术 Qwen3 DataWorks Copilot MCP MoE
刚刚，阿里云一站式智能大数据开发治理平台DataWorks正式接入Qwen3模型，可支持235B最大尺寸。用户通过DataWorksCopilot智能助手即可调用该模型，通过自然语言交互完成多种代码操作，实现数据开发、数据分析的快速实现。Qwen3是Qwen系列最新一代的大语言模型，包含一系列混合专家（MoE）和稠密（Dense）模型。参数量覆盖从0.6B到235B不等，适应不同的应用场景需求。独
大数据开发教程——构建Hadoop开发环境比屋大数据大数据架构师源码零基础教程 hadoop big data mapreduce
什么是Hadoop？Hadoop是由Apache基金会开发和维护的一个开源的分布式计算和存储框架。Hadoop为庞大的计算机集群提供可靠的、可伸缩的应用层计算和存储支持，它允许使用简单的编程模型跨计算机群集分布式处理大型数据集，并且支持在单台计算机到几千台计算机之间进行扩展。Hadoop使用Java开发，所以可以在多种不同硬件平台的计算机上部署和使用。其核心部件包括分布式文件系统(HadoopDF
立马耀：通过阿里云 Serverless Spark 和 Milvus 构建高效向量检索系统，驱动个性化推荐业务阿里云大数据AI技术阿里云 serverless spark EMR 大数据
作者：厦门立马耀网络科技有限公司大数据开发工程师陈宏毅背景介绍行业蝉选是蝉妈妈出品的达人选品服务平台。蝉选秉持“陪伴达人赚到钱”的品牌使命，致力于洞悉达人变现需求和痛点，提供达人选高佣、稳变现、速响应的选品服务。业务特征个性化推荐：利用大数据和人工智能算法，根据用户的兴趣和行为提供定制化的产品推荐。数据驱动：通过分析用户和市场趋势，优化推荐策略，提升用户满意度。精准营销：帮助商家通过精准的用户画像
大数据开发核心技术难点：数据倾斜问题深度解析学习的锅大数据
一、数据倾斜现象的本质1.问题定义与特征典型表现：单个Task处理数据量是其他Task的10倍以上，出现"长尾效应"核心指标：StageDuration中Max/Median>3倍视为倾斜影响范围：Shuffle阶段（ReduceByKey/Join/GroupBy等操作）2.根本原因分析数据分布不均：业务数据天然倾斜（热门商品、头部用户）分区策略缺陷：Hash分区对特定Key聚集计算逻辑漏洞：空
大数据开发（牛客）面试被问频率最高的几道面试题_数据开发(牛客)面试被问频率最高的几道面试题(1) 2401_84185074 程序员大数据面试职场和发展
10）Reducer处理完数据，通过OutPutFormat往外写数据，形成对应文件。简洁版：面试可手写图片ZookeeperZookeeper的选举机制可灵活回答：1）Zookeeper的选举策略2）Zookeeper的选举过程3）Zookeeper的Leader选举是如何实现的问过的一些公司：阿里，字节x2，腾讯，贝壳，网易，去哪儿1）半数机制：集群中半数以上机器存活，集群可用。所以Zooke
大数据开发必备技能_第三阶段06_Hive JOIN优化数据小塔大数据开发必备技能大数据 hive hadoop 数据仓库面试
目录摘要描述JOIN优化方法2.1MAP-JOIN2.2BUCKETMAPJOIN2.3SORTMERGEBUCKETMAPJOINJOIN类型对比总结练习与实战常见面试题附录：Hive配置参数1.摘要描述本文详细讲解Hive中JOIN操作的优化方法，包括MAP-JOIN、BUCKETMAPJOIN和SORTMERGEBUCKETMAPJOIN，分析其原理、适用场景及优缺点。通过对比不同JOIN类
探索新能源的未来：2023“SEED”江苏大数据开发与应用大赛新能源赛道数据集推荐... 邴卉露Robust
探索新能源的未来：2023“SEED”江苏大数据开发与应用大赛新能源赛道数据集推荐data.zip_0_1项目地址:https://gitcode.com/open-source-toolkit/62801项目介绍在2023年“SEED”第四届江苏大数据开发与应用大赛中，新能源赛道无疑是最具挑战性和前瞻性的领域之一。为了助力参赛者在这一领域取得优异成绩，我们特别推出了新能源赛道数据集。该数据集不仅
大数据开发-数据仓库介绍海星？海欣！ #大数据-数据仓库数据仓库大数据数据库
目录标题1、数据仓库1.1数仓为何而来？1.2数据仓库的主要特性1.3数据仓库与数据库的区别1.4数据仓库三层架构1.5实战-美团酒旅数仓建设1.6ETL、ELT1.6.1ETL1.6.2ELT1、数据仓库数据仓库DataWarehouse简称DH，数据仓库的目的是构建面向分析的集成化数据环境，为企业提供决策支持数据仓库不产生数据–数据来自数据库、日志、爬虫等数据仓库不消费数据–分析结果给外部的报
大数据开发之数据仓库高冷小伙大数据开发大数据数据仓库
引言最近工作中引入了模型策略，所以在平时会在数仓上进行一些作业开发，分析数据，今天就基础性的了解下数仓的架构。什么是数仓？数仓（数据仓库，DataWarehouse），就是一种数据库，不过它被专门设计用于支持企业决策分析和报告操作；通常用于存储和管理来自多个业务系统的数据，使企业能够进行深入的数据分析和挖掘，从而改进业务决策。数仓的架构数据源数仓一般会支持多种数据源接入，如MySQL、Spark、
鹰角基于 Flink + Paimon + Trino 构建湖仓一体化平台实践项目 flink大数据实时计算
摘要：本文整理自鹰角大数据开发工程师，ApacheHudiContributor朱正军老师在FlinkForwardAsia2024生产实践（二）专场中的分享。主要分为以下四个部分：一、鹰角数据平台架构二、数据湖选型三、湖仓一体建设四、未来展望一、鹰角数据平台架构首先给大家介绍一下鹰角目前的数据平台架构。在介绍之前，关于鹰角我先给大家做简单的介绍。1.1关于鹰角鹰角网络，也称为HYPERGRYPH
knob UI插件使用换个号韩国红果果 JavaScript jsonp knob
图形是用canvas绘制的 js代码 var paras = { max:800, min:100, skin:'tron',//button type thickness:.3,//button width width:'200',//define canvas width.,canvas height displayInput:'tr
Android+Jquery Mobile学习系列(5)-SQLite数据库白糖_ JQuery Mobile
目录导航 SQLite是轻量级的、嵌入式的、关系型数据库，目前已经在iPhone、Android等手机系统中使用,SQLite可移植性好，很容易使用，很小，高效而且可靠。因为Android已经集成了SQLite，所以开发人员无需引入任何JAR包，而且Android也针对SQLite封装了专属的API，调用起来非常快捷方便。我也是第一次接触S
impala-2.1.2-CDH5.3.2 dayutianfei impala
最近在整理impala编译的东西，简单记录几个要点：根据官网的信息（https://github.com/cloudera/Impala/wiki/How-to-build-Impala）： 1. 首次编译impala，推荐使用命令： ${IMPALA_HOME}/buildall.sh -skiptests -build_shared_libs -format 2.仅编译BE ${I
求二进制数中1的个数周凡杨 java 算法二进制
解法一：对于一个正整数如果是偶数，该数的二进制数的最后一位是 0 ，反之若是奇数，则该数的二进制数的最后一位是 1 。因此，可以考虑利用位移、判断奇偶来实现。 public int bitCount(int x){ int count = 0; while(x!=0){ if(x%2!=0){ /
spring中hibernate及事务配置 g21121 Hibernate
hibernate的sessionFactory配置：  <bean id="sessionFactory" class="org.springframework.orm.hibernate3.LocalSessionFactoryBean"> <
log4j.properties 使用 510888780 log4j
log4j.properties 使用一.参数意义说明输出级别的种类 ERROR、WARN、INFO、DEBUG ERROR 为严重错误主要是程序的错误 WARN 为一般警告，比如session丢失 INFO 为一般要显示的信息，比如登录登出 DEBUG 为程序的调试信息配置日志信息输出目的地 log4j.appender.appenderName = fully.qua
Spring mvc-jfreeChart柱图（2）布衣凌宇 jfreechart
上一篇中生成的图是静态的，这篇将按条件进行搜索，并统计成图表，左面为统计图，右面显示搜索出的结果。第一步：导包第二步；配置web.xml(上一篇有代码) 建BarRenderer类用于柱子颜色 import java.awt.Color; import java.awt.Paint; import org.jfree.chart.renderer.category.BarR
我的spring学习笔记14-容器扩展点之PropertyPlaceholderConfigurer aijuans Spring3
PropertyPlaceholderConfigurer是个bean工厂后置处理器的实现，也就是BeanFactoryPostProcessor接口的一个实现。关于BeanFactoryPostProcessor和BeanPostProcessor类似。我会在其他地方介绍。 PropertyPlaceholderConfigurer可以将上下文（配置文件）中的属性值放在另一个单独的标准java
maven 之 cobertura 简单使用 antlove maven test unit cobertura report
1. 创建一个maven项目 2. 创建com.CoberturaStart.java package com; public class CoberturaStart { public void helloEveryone(){ System.out.println("=================================================
程序的执行顺序百合不是茶 JAVA执行顺序
刚在看java核心技术时发现对java的执行顺序不是很明白了,百度一下也没有找到适合自己的资料,所以就简单的回顾一下吧代码如下; 经典的程序执行面试题 //关于程序执行的顺序 //例如： //定义一个基类 public class A(){ public A(
设置session失效的几种方法 bijian1013 web.xml session失效监听器
在系统登录后，都会设置一个当前session失效的时间，以确保在用户长时间不与服务器交互，自动退出登录，销毁session。具体设置很简单，方法有三种：（1）在主页面或者公共页面中加入：session.setMaxInactiveInterval(900);参数900单位是秒，即在没有活动15分钟后，session将失效。这里要注意这个session设置的时间是根据服务器来计算的，而不是客户端。所
java jvm常用命令工具 bijian1013 java jvm
一.概述程序运行中经常会遇到各种问题，定位问题时通常需要综合各种信息，如系统日志、堆dump文件、线程dump文件、GC日志等。通过虚拟机监控和诊断工具可以帮忙我们快速获取、分析需要的数据，进而提高问题解决速度。本文将介绍虚拟机常用监控和问题诊断命令工具的使用方法，主要包含以下工具: &nbs
【Spring框架一】Spring常用注解之Autowired和Resource注解 bit1129 Spring常用注解
Spring自从2.0引入注解的方式取代XML配置的方式来做IOC之后，对Spring一些常用注解的含义行为一直处于比较模糊的状态，写几篇总结下Spring常用的注解。本篇包含的注解有如下几个： Autowired Resource Component Service Controller Transactional 根据它们的功能、目的，可以分为三组，Autow
mysql 操作遇到safe update mode问题 bitray update
我并不知道出现这个问题的实际原理,只是通过其他朋友的博客,文章得知的一个解决方案,目前先记录一个解决方法,未来要是真了解以后,还会继续补全. 在mysql5中有一个safe update mode,这个模式让sql操作更加安全,据说要求有where条件,防止全表更新操作.如果必须要进行全表操作,我们可以执行 SET
nginx_perl试用 ronin47 nginx_perl试用
因为空闲时间比较多，所以在CPAN上乱翻，看到了nginx_perl这个项目(原名Nginx::Engine)，现在托管在github.com上。地址见：https://github.com/zzzcpan/nginx-perl 这个模块的目的，是在nginx内置官方perl模块的基础上，实现一系列异步非阻塞的api。用connector/writer/reader完成类似proxy的功能（这里
java-63-在字符串中删除特定的字符 bylijinnan java
public class DeleteSpecificChars { /** * Q 63 在字符串中删除特定的字符 * 输入两个字符串，从第一字符串中删除第二个字符串中所有的字符。 * 例如，输入”They are students.”和”aeiou”，则删除之后的第一个字符串变成”Thy r stdnts.” */ public static voi
EffectiveJava--创建和销毁对象 ccii 创建和销毁对象
本章内容： 1. 考虑用静态工厂方法代替构造器 2. 遇到多个构造器参数时要考虑用构建器（Builder模式） 3. 用私有构造器或者枚举类型强化Singleton属性 4. 通过私有构造器强化不可实例化的能力 5. 避免创建不必要的对象 6. 消除过期的对象引用 7. 避免使用终结方法 1. 考虑用静态工厂方法代替构造器类可以通过
[宇宙时代]四边形理论与光速飞行 comsci
从四边形理论来推论为什么光子飞船必须获得星光信号才能够进行光速飞行？一组星体组成星座向空间辐射一组由复杂星光信号组成的辐射频带，按照四边形-频率假说一组频率就代表一个时空的入口那么这种由星光信号组成的辐射频带就代表由这些星体所控制的时空通道，该时空通道在三维空间的投影是一
ubuntu server下python脚本迁移数据 cywhoyi python Kettle pymysql cx_Oracle ubuntu server
因为是在Ubuntu下，所以安装python、pip、pymysql等都极其方便，sudo apt-get install pymysql，但是在安装cx_Oracle（连接oracle的模块）出现许多问题，查阅相关资料，发现这边文章能够帮我解决，希望大家少走点弯路。http://www.tbdazhe.com/archives/602 1.安装python 2.安装pip、pymysql
Ajax正确但是请求不到值解决方案 dashuaifu Ajax async
Ajax正确但是请求不到值解决方案解决方案：1 . async: false , 2. 设置延时执行js里的ajax或者延时后台java方法！！！！！！！例如： $.ajax({ &
windows安装配置php+memcached dcj3sjt126com PHP Install memcache
Windows下Memcached的安装配置方法 1、将第一个包解压放某个盘下面，比如在c:\memcached。 2、在终端（也即cmd命令界面）下输入 'c:\memcached\memcached.exe -d install' 安装。 3、再输入： 'c:\memcached\memcached.exe -d start' 启动。（需要注意的: 以后memcached将作为windo
iOS开发学习路径的一些建议 dcj3sjt126com ios
iOS论坛里有朋友要求回答帖子，帖子的标题是：想学IOS开发高阶一点的东西，从何开始，然后我吧啦吧啦回答写了很多。既然敲了那么多字，我就把我写的回复也贴到博客里来分享，希望能对大家有帮助。欢迎大家也到帖子里讨论和分享，地址：http://bbs.csdn.net/topics/390920759 下面是我回复的内容：结合自己情况聊下iOS学习建议，
Javascript闭包概念 fanfanlovey JavaScript 闭包
1.参考资料 http://www.jb51.net/article/24101.htm http://blog.csdn.net/yn49782026/article/details/8549462 2.内容概述要理解闭包，首先需要理解变量作用域问题内部函数可以饮用外面全局变量 var n=999; 　　functio
yum安装mysql5.6 haisheng mysql
1、安装http://dev.mysql.com/get/mysql-community-release-el7-5.noarch.rpm 2、yum install mysql 3、yum install mysql-server 4、vi /etc/my.cnf 添加character_set_server=utf8
po/bo/vo/dao/pojo的详介 IT_zhlp80 java BO VO DAO POJO po
JAVA几种对象的解释 PO:persistant object持久对象,可以看成是与数据库中的表相映射的java对象。最简单的PO就是对应数据库中某个表中的一条记录，多个记录可以用PO的集合。PO中应该不包含任何对数据库的操作. VO:value object值对象。通常用于业务层之间的数据传递，和PO一样也是仅仅包含数据而已。但应是抽象出的业务对象,可
java设计模式 kerryg java 设计模式
设计模式的分类：一、设计模式总体分为三大类： 1、创建型模式（5种）：工厂方法模式，抽象工厂模式，单例模式，建造者模式，原型模式。 2、结构型模式（7种）：适配器模式，装饰器模式，代理模式，外观模式，桥接模式，组合模式，享元模式。 3、行为型模式（11种）：策略模式，模版方法模式，观察者模式，迭代子模式，责任链模式，命令模式，备忘录模式，状态模式，访问者
[1]CXF3.1整合Spring开发webservice——helloworld篇木头.java spring webservice CXF
Spring 版本3.2.10 CXF 版本3.1.1 项目采用MAVEN组织依赖jar 我这里是有parent的pom，为了简洁明了，我直接把所有的依赖都列一起了，所以都没version，反正上面已经写了版本 <project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0" xmlns:xsi="ht
Google 工程师亲授：菜鸟开发者一定要投资的十大目标 qindongliang1922 工作感悟人生
身为软件开发者，有什么是一定得投资的？ Google 软件工程师 Emanuel Saringan 整理了十项他认为必要的投资，第一项就是身体健康，英文与数学也都是必备能力吗？来看看他怎么说。（以下文字以作者第一人称撰写））你的健康无疑地，软件开发者是世界上最久坐不动的职业之一。每天连坐八到十六小时，休息时间只有一点点，绝对会让你的鲔鱼肚肆无忌惮的生长。肥胖容易扩大罹患其他疾病的风险，
linux打开最大文件数量1,048,576 tianzhihehe c linux
File descriptors are represented by the C int type. Not using a special type is often considered odd, but is, historically, the Unix way. Each Linux process has a maximum number of files th
java语言中PO、VO、DAO、BO、POJO几种对象的解释衞酆夼 java VO BO POJO po
PO:persistant object持久对象最形象的理解就是一个PO就是数据库中的一条记录。好处是可以把一条记录作为一个对象处理，可以方便的转为其它对象。可以看成是与数据库中的表相映射的java对象。最简单的PO就是对应数据库中某个表中的一条记录，多个记录可以用PO的集合。PO中应该不包含任何对数据库的操作。 BO:business object业务对象封装业务逻辑的java对象

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