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顾北辰20
Java数据结构算法数据结构java
目录类`GraphDFS`的定义深度优先搜索方法`dfs`访问顺序的获取`order`深度优先搜索(DFS,Depth-FirstSearch)算法。深度优先搜索是一种用于遍历或搜索树或图的算法,其特点是从某个起始顶点出发,首先访问这个顶点,然后递归地访问与这个顶点直接相连的一个未访问过的顶点,再从这个顶点出发,继续访问它的未访问过的邻接顶点,如此重复,直到不能再深入为止,再回溯,直到所有能到达的
- 华为OD机试 - 特殊的加密算法 - 深度优先搜索DFS(Java 2024 D卷 200分)
哪 吒
华为od深度优先java
华为OD机试2024D卷题库疯狂收录中,刷题点这里专栏导读本专栏收录于《华为OD机试(JAVA)真题(D卷+C卷+A卷+B卷)》。刷的越多,抽中的概率越大,每一题都有详细的答题思路、详细的代码注释、样例测试,发现新题目,随时更新,全天CSDN在线答疑。一、题目描述有一种特殊的加密算法,明文为一段数字串,经过密码本查找转换,生成另一段密文数字串。规则如下明文为一段数字串由0-9
- 蓝桥杯之分支限界算法
LittleLionlion
蓝桥杯算法职场和发展
算法思想分支限界算法类似于回溯算法,是在问题的解空间树上搜索问题的解的算法,主要体现在两点不同:1,求解的目标不同。回溯算法的求解目标是找出解空间树中满足约束条件的所有解,而分支限界的求解目标是找出满足约束条件的一个解,或者是在满足约束条件的解中找出某种意义上的最优解2,搜索解空间树的方式不同。回溯算法以深度优先搜索解空间树,而分支限界是以广度优先搜索(以最小耗费优先)分支限界法长以广度优先或以最
- ACM寒假培训5
ZIZIZIZIZ()
算法笔记深度优先广度优先
学习总结一.深度优先搜索DFS注意点1.用boolvis[]标记当前是否走过2.停止条件3.边界函数4.递归进行搜索5.记得回溯,vis[]变为false二.广度优先搜索BFS过程1.dx[],dy[]储存方向向量2.vis[]标记是否走过3.用队列每一个元素作为起点4.如果某个方向的下一个位置还没走过,那么就走到该位置,并记录,同时让该点入队,用队列才能保证走最近的路线解题思路及代码洛谷P125
- leetcode_深度搜索和广度搜索 112. 路径总和
MiyamiKK57
leetcode算法职场和发展
112.路径总和给你二叉树的根节点root和一个表示目标和的整数targetSum。判断该树中是否存在根节点到叶子节点的路径,这条路径上所有节点值相加等于目标和targetSum。如果存在,返回true;否则,返回false。叶子节点是指没有子节点的节点。1.深度优先搜索(DFS)首先判断根节点是否为空。如果为空,则返回False然后检查当前节点是否是叶子节点(即同时没有左右子树)。如果是叶子节点
- python栈实战 迷宫寻找出口
#岩王爷
深度优先算法
迷宫问题,作为计算机科学和算法设计中的一个经典问题,不仅考验了我们对数据结构的理解和应用,还锻炼了我们解决复杂问题的能力。在众多的解决方案中,利用栈来实现深度优先搜索(DFS)是一种直观且高效的方法。栈,作为一种基础的数据结构,其特性使得它在处理需要回溯的场景时显得尤为合适。在迷宫问题中,当我们沿着某条路径深入探索时,可能会遇到无法继续前行的死胡同。此时,栈的作用就凸显出来了:我们可以将当前的位置
- 9.3剪枝优化策略
赵鑫亿
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一、剪枝算法核心概念剪枝(Pruning)是一种优化策略,用于在搜索过程中提前终止无效分支的探索,主要应用于:回溯算法深度优先搜索(DFS)动态规划博弈树搜索二、常见剪枝策略1.可行性剪枝(FeasibilityPruning)原理:当前路径明显无法满足条件时终止搜索//示例:组合总和问题中提前终止无效路径if(current_sum>target)return;//不再继续搜索2.最优性剪枝(O
- 浅谈 深度优先搜索与广度优先搜索
湫喃
基础知识点深度优先宽度优先算法
文章目录深度优先搜索(DFS)广度优先搜索(BFS)区别DFS例题:八皇后问题AC代码思路整理BFS例题:奇怪的电梯AC代码思路整理深度优先搜索(DFS)深搜在无减枝的情况下,一般称之为暴力搜索,其时间复杂度极高,形象地说,一条路走到黑,一直走到走不通了再回到上一个结点然后继续向下走,直到走完整张图!深搜需要遍历整张图,多用来解决求问题有多少个解、多少条路径、最大路径…等相关问题深搜比较符合递归思
- 回溯算法详解与剪枝优化
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1.什么是回溯算法?回溯算法(Backtracking)是一种通过探索所有可能情况来找到所有解的算法。它在一定程度上可以理解为带有返回操作的深度优先搜索(DFS)。1.1基本思想从一个初始状态出发按照规则向前搜索当搜索到某一状态无法继续前进时,就回退到上一个状态继续尝试其他可能的选择2.回溯算法的基本框架defbacktrack(路径,选择列表):if满足结束条件:result.add(路径)re
- 搜索与图论-------DFS与BFS与拓扑排序
尉迟黎烨
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一.深度优先搜索(基于栈)适用:既可以在无向图中也可以在有向图思路:从根节点出发,每次遍历他的第一个孩子节点直到遍历到叶子节点,再退回到他的父亲节点,接着遍历父亲节点的其他孩子节点,如此重复,直到遍历完所有的节点。核心代码:intdfs(intu){ st[u]=true;//st[u]表示点u已经被遍历过 for(inti=h[u];i!=-1;i=ne[i]) { in
- 【前序、中序、后序遍历递归&栈的实现】
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算法与数据结构python算法数据结构
前序、中序、后序遍历递归&栈的实现递归实现前序遍历中序遍历后序遍历栈实现前序遍历中序遍历后序遍历特性DFS(深度优先搜索)BFS(广度优先搜索)遍历顺序深度优先,沿着树的深度遍历,直到叶子节点再回溯。广度优先,按层次从上到下、从左到右遍历。实现方式递归或栈队列空间复杂度O(h),h为树的高度(递归栈的深度)。O(w),w为树的最大宽度(队列的大小)。时间复杂度O(n),n为树的节点数。O(n),n
- 深度优先搜索(DFS)——算法详解与Java实例
ktkiko11
Java算法深度优先
在之前的剑指offer系列大数问题中遇到了深度优先搜索(DFS)的问题,此处特做出详细讲解与说明。什么是DFS(深度优先搜索)?深度优先搜索(DFS,Depth-FirstSearch)是一种算法,它用来遍历或搜索树、图或其他数据结构。它的核心思想是沿着某条路径尽可能地向前探索,直到不能再继续为止,然后回溯到上一个节点,继续探索其他路径。想象一下你在迷宫里走路,你会选择一条路尽量往前走,走到尽头发
- 蓝桥杯备考——算法
糖醋排骨xp
Python题库算法pythonc语言蓝桥杯
一、排序冒泡排序、选择排序、插入排序、快速排序、归并排序、桶排序二、枚举三、二分查找与二分答案四、搜索(DFS)DFS(DFS基础、回溯、剪枝、记忆化)1.DFS算法(深度优先搜索算法)深度优先搜索(DFS)是一种用于遍历或搜索图或树的算法,它从起始节点开始,沿着一条路径一直深入直到无法继续为止,然后回溯到上一个节点继续探索。DFS使用栈来记录遍历的路径,它优先访问最近添加到栈的节点。DFS的主要
- 深度优先搜索(DFS)
某个默默无闻奋斗的人
深度优先算法
深度优先搜索(DFS):Java实现与原理解析深度优先搜索(Depth-FirstSearch,简称DFS)是一种用于遍历或搜索树或图的算法。它从起始节点出发,沿着图的一个分支一路向下探索,直到到达最深的节点(即没有未访问的邻居节点为止),然后回溯到上一个节点,继续探索其他未被访问的分支,直到所有节点都被访问过为止。在本文中,我们将详细解析如何在Java中实现DFS,并讨论相关的原理。1.深度优先
- 图神经网络实战(2)——图论基础
盼小辉丶
图神经网络从入门到项目实战神经网络图论图神经网络GNN
图神经网络实战(2)——图论基础0.前言1.图属性1.1有向图和无向图1.2加权图和非加权图1.3连通图和非连通图1.4其它图类型2.图概念2.1基本对象2.2图的度量指标2.2邻接矩阵表示法3.图算法3.1广度优先搜索3.2深度优先搜索小结系列链接0.前言图论(Graphtheory)是数学的一个基本分支,涉及对图研究。图是复杂数据结构的可视化表示,有助于理解不同实体之间的关系。图论提供了大量建
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搜索分为DFS(图论):深度优先搜索,是一种用于遍历或搜索树或图的算法,所谓优先,就是说每次都尝试向更深的节点走。在搜索算法中,该DFS常常指利用递归方便地实现暴力枚举的算法,与图论中的DFS算法有一定相似之处,但并不完全相同,通常是:构造一棵搜索树进行搜索。例题洛谷P1706思路:先定义洛谷数组,一个用于存放合法解,一个用来标记该数是否用过。我们可以先写一个用于打印的函数print(),每当深搜
- 拼多多面试题——算法实习生
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目录算法面试概述1.手写快速排序算法2.手写归并排序算法3.手写单链表反转算法4.手写二分查找算法5.手写KMP算法6.手写堆排序算法7.手写动态规划算法8.手写深度优先搜索算法9.手写广度优先搜索算法10.手写Dijkstra算法面试案例1一面二面hr面面试案例2一面二面算法面试概述拼多多是一家中国知名的电商平台,拥有庞大的用户群体和丰富的产品线。为了保持平台的竞争力,拼多多需要不断优化自身的算
- 组合总和 III - 深度优先搜索(DFS)解题思路与代码实现
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深度优先算法
组合总和III-深度优先搜索(DFS)解题思路与代码实现问题描述给定一个整数k和一个目标数n,要求从数字1到9中找到所有可能的组合,组合的长度为k,并且所有数字之和为n。每个数字最多使用一次,且解集不能包含重复的组合。组合的顺序不重要。示例示例1:输入:k=3,n=7输出:[[1,2,4]]解释:1+2+4=7,只有这一种有效组合。示例2:输入:k=3,n=9输出:[[1,2,6],[1,3,5]
- 数据结构入门模板
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一、栈(Stack)定义栈是一种**后进先出(LIFO,LastInFirstOut)**的数据结构。插入和删除操作只能在栈顶进行。特点只能从栈顶操作数据。操作简单,时间复杂度为O(1)O(1)O(1)。应用场景表达式求值(如括号匹配)。深度优先搜索(DFS)。时间复杂度操作时间复杂度入栈(push)O(1)O(1)O(1)出栈(pop)O(1)O(1)O(1)访问栈顶元素O(1)O(1)O(1)
- 华为OD机试 - 可以组成网络的服务器 - 深度优先搜索(Python/JS/C/C++ 2024 D卷 200分)
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哪 吒
华为od深度优先python
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- 华为OD机试 - 小华最多能得到多少克黄金 - 深度优先搜索DFS(Python/JS/C/C++ 2024 D卷 200分)
哪 吒
华为odpythonjavascript
一、题目描述小华按照地图去寻宝,地图上被划分成m行和n列的方格,横纵坐标范围分别是[0,n−1]和[0,m-1]。在横坐标和纵坐标的数位之和不大于k的方格中存在黄金(每个方格中仅存在一克黄金),但横坐标和纵坐标之和大于k的方格存在危险不可进入。小华从入口(0,0)进入,任何时候只能向左,右,上,下四个方向移动一格。请问小华最多能获得多少克黄金?二、输入描述坐标取值范围如下:0<=m<=500<=n
- 华为OD机试 - 商品推荐 - 深度优先搜索DFS(Python/JS/C/C++ 2024 D卷 200分)
哪 吒
python华为od深度优先
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哪 吒
搬砖工逆袭Java架构师华为odA卷B卷C卷D卷
目录专栏导读华为OD机试算法题太多了,知识点繁杂,如何刷题更有效率呢?一、逻辑分析二、数据结构1、线性表①数组②双指针2、map与list3、队列4、链表5、栈6、滑动窗口7、二叉树8、并查集9、矩阵三、算法1、基础算法①贪心思维②二分查找③分治递归④回溯⑤全排列递归⑥排序算法2、字符串①字符串处理②KMP③正则表达式3、深度优先搜索①广度优先搜索②矩阵、最短路径问题③拓扑排序4、动态规划①基础d
- 深度优先搜索算法笔记
骑狗看夕阳
算法笔记深度优先笔记算法
深度优先搜索今天我们来讲解的是深度优先搜索,这是我们大家学习信息是必不可少也是最总要的一个算法,那么深度优先搜索这个算法究竟是干了什么呢?这很简单。本质搜索搜索,就在于这二字,也就是一个一个查找。不过深度优先搜索,其实就是在这棵搜索树中以深度为先,也就是所谓的不撞南墙不回头,就是说我们可以把它认为是走迷宫,如果到了终点就没有关系,不然就继续走,碰到弯道一直往右,碰到死胡同再绕出来。就是怎么简单。那
- 总结8..
挽清和
c语言
#include//定义结构体表示二叉树节点,包含左右子节点编号structnode{intl;intr;}tree[100000];//全局变量记录二叉树最大深度,初始为0intans=0;//深度优先搜索函数//pos:当前节点在数组中的位置,deep:当前深度voiddfs(intpos,intdeep){//若为叶子节点if(tree[pos].l==0&&tree[pos].r==0){
- 数据结构与算法分析:专题内容——人工智能中的寻路3之广度优先搜索(代码详解)
梅见十柒
数据结构与算法分析算法c语言广度优先笔记
一、前言广度优先搜索尝试在不重复访问状态的情况下,寻找到一条最短路径。广度优先搜索保证如果存在一条到目标状态的路径,那么找到的肯定是最短路径。事实上,深度优先搜索和广度优先搜索的唯一不同就是广度优先搜索使用队列来保存开放集,而深度优先搜索使用栈。每次迭代时,广度优先搜索从队列头拿出一个未访问的状态,然后从这个状态开始,计算后继状态。如果达到了目标状态,那么搜索结束。任何已经在闭合集中的后继状态将会
- c++瓷砖
橙子亿
c++开发语言
今天的题目叫“瓷砖”,是“DFS深度优先搜索递归”一类的。题目描述在一个w×h的矩形广场上,每一块1x1的地面都铺设了红色或黑色的瓷砖。小谢同学站在某一块黑色的瓷砖上,他可以从此处出发,移动到上、下、左、右四个相邻的且是黑色的瓷砖上。现在他想知道,通过重复上述移动所能经过的黑色瓷砖数。输入第一行为两个数h和w,2≤w,h≤50,之间有一个空格隔开。以下为一个w行h列的二维字符矩阵,每个字符为“.”
- 蓝桥杯Python组最后几天冲刺———吐血总结,练题总结,很管用我学会了
晚风时亦鹿
学习笔记Python算法笔记python
一、重要知识要点1、穷举法2、枚举法3、动态规划4、回溯法5、图论6、深度优先搜索(DFS)7、广度优先搜索(BFS)8、二叉树9、递归10、分治法、矩阵法11、排列组合12、素数、质数、水仙花数13、欧几里得定理gcd14、求最大公约数、最小公倍数15、海伦公式(求三角形面积)16、博弈论17、贪心18、二分查找法19、hash表20、日期计算21、矩形快速幂22、树形DP23、最短路径24、最
- 图论1-问题 B: 算法7-4,7-5:图的遍历——深度优先搜索
阿佳举世无双
深度优先算法
题目描述深度优先搜索遍历类似于树的先根遍历,是树的先根遍历的推广。其过程为:假设初始状态是图中所有顶点未曾被访问,则深度优先搜索可以从图中的某个顶点v出发,访问此顶点,然后依次从v的未被访问的邻接点出发深度优先遍历图,直至图中所有和v有路径相通的顶点都被访问到;若此时图中尚有顶点未被访问,则另选图中一个未曾被访问的顶点作为起始点,重复上述过程,直至图中所有顶点都被访问到为止。其算法可以描述如下:在
- 多线程编程之卫生间
周凡杨
java并发卫生间线程厕所
如大家所知,火车上车厢的卫生间很小,每次只能容纳一个人,一个车厢只有一个卫生间,这个卫生间会被多个人同时使用,在实际使用时,当一个人进入卫生间时则会把卫生间锁上,等出来时打开门,下一个人进去把门锁上,如果有一个人在卫生间内部则别人的人发现门是锁的则只能在外面等待。问题分析:首先问题中有两个实体,一个是人,一个是厕所,所以设计程序时就可以设计两个类。人是多数的,厕所只有一个(暂且模拟的是一个车厢)。
- How to Install GUI to Centos Minimal
sunjing
linuxInstallDesktopGUI
http://www.namhuy.net/475/how-to-install-gui-to-centos-minimal.html
I have centos 6.3 minimal running as web server. I’m looking to install gui to my server to vnc to my server. You can insta
- Shell 函数
daizj
shell函数
Shell 函数
linux shell 可以用户定义函数,然后在shell脚本中可以随便调用。
shell中函数的定义格式如下:
[function] funname [()]{
action;
[return int;]
}
说明:
1、可以带function fun() 定义,也可以直接fun() 定义,不带任何参数。
2、参数返回
- Linux服务器新手操作之一
周凡杨
Linux 简单 操作
1.whoami
当一个用户登录Linux系统之后,也许他想知道自己是发哪个用户登录的。
此时可以使用whoami命令。
[ecuser@HA5-DZ05 ~]$ whoami
e
- 浅谈Socket通信(一)
朱辉辉33
socket
在java中ServerSocket用于服务器端,用来监听端口。通过服务器监听,客户端发送请求,双方建立链接后才能通信。当服务器和客户端建立链接后,两边都会产生一个Socket实例,我们可以通过操作Socket来建立通信。
首先我建立一个ServerSocket对象。当然要导入java.net.ServerSocket包
ServerSock
- 关于框架的简单认识
西蜀石兰
框架
入职两个月多,依然是一个不会写代码的小白,每天的工作就是看代码,写wiki。
前端接触CSS、HTML、JS等语言,一直在用的CS模型,自然免不了数据库的链接及使用,真心涉及框架,项目中用到的BootStrap算一个吧,哦,JQuery只能算半个框架吧,我更觉得它是另外一种语言。
后台一直是纯Java代码,涉及的框架是Quzrtz和log4j。
都说学前端的要知道三大框架,目前node.
- You have an error in your SQL syntax; check the manual that corresponds to your
林鹤霄
You have an error in your SQL syntax; check the manual that corresponds to your MySQL server version for the right syntax to use near 'option,changed_ids ) values('0ac91f167f754c8cbac00e9e3dc372
- MySQL5.6的my.ini配置
aigo
mysql
注意:以下配置的服务器硬件是:8核16G内存
[client]
port=3306
[mysql]
default-character-set=utf8
[mysqld]
port=3306
basedir=D:/mysql-5.6.21-win
- mysql 全文模糊查找 便捷解决方案
alxw4616
mysql
mysql 全文模糊查找 便捷解决方案
2013/6/14 by 半仙
[email protected]
目的: 项目需求实现模糊查找.
原则: 查询不能超过 1秒.
问题: 目标表中有超过1千万条记录. 使用like '%str%' 进行模糊查询无法达到性能需求.
解决方案: 使用mysql全文索引.
1.全文索引 : MySQL支持全文索引和搜索功能。MySQL中的全文索
- 自定义数据结构 链表(单项 ,双向,环形)
百合不是茶
单项链表双向链表
链表与动态数组的实现方式差不多, 数组适合快速删除某个元素 链表则可以快速的保存数组并且可以是不连续的
单项链表;数据从第一个指向最后一个
实现代码:
//定义动态链表
clas
- threadLocal实例
bijian1013
javathreadjava多线程threadLocal
实例1:
package com.bijian.thread;
public class MyThread extends Thread {
private static ThreadLocal tl = new ThreadLocal() {
protected synchronized Object initialValue() {
return new Inte
- activemq安全设置—设置admin的用户名和密码
bijian1013
javaactivemq
ActiveMQ使用的是jetty服务器, 打开conf/jetty.xml文件,找到
<bean id="adminSecurityConstraint" class="org.eclipse.jetty.util.security.Constraint">
<p
- 【Java范型一】Java范型详解之范型集合和自定义范型类
bit1129
java
本文详细介绍Java的范型,写一篇关于范型的博客原因有两个,前几天要写个范型方法(返回值根据传入的类型而定),竟然想了半天,最后还是从网上找了个范型方法的写法;再者,前一段时间在看Gson, Gson这个JSON包的精华就在于对范型的优雅简单的处理,看它的源代码就比较迷糊,只其然不知其所以然。所以,还是花点时间系统的整理总结下范型吧。
范型内容
范型集合类
范型类
- 【HBase十二】HFile存储的是一个列族的数据
bit1129
hbase
在HBase中,每个HFile存储的是一个表中一个列族的数据,也就是说,当一个表中有多个列簇时,针对每个列簇插入数据,最后产生的数据是多个HFile,每个对应一个列族,通过如下操作验证
1. 建立一个有两个列族的表
create 'members','colfam1','colfam2'
2. 在members表中的colfam1中插入50*5
- Nginx 官方一个配置实例
ronin47
nginx 配置实例
user www www;
worker_processes 5;
error_log logs/error.log;
pid logs/nginx.pid;
worker_rlimit_nofile 8192;
events {
worker_connections 4096;}
http {
include conf/mim
- java-15.输入一颗二元查找树,将该树转换为它的镜像, 即在转换后的二元查找树中,左子树的结点都大于右子树的结点。 用递归和循环
bylijinnan
java
//use recursion
public static void mirrorHelp1(Node node){
if(node==null)return;
swapChild(node);
mirrorHelp1(node.getLeft());
mirrorHelp1(node.getRight());
}
//use no recursion bu
- 返回null还是empty
bylijinnan
javaapachespring编程
第一个问题,函数是应当返回null还是长度为0的数组(或集合)?
第二个问题,函数输入参数不当时,是异常还是返回null?
先看第一个问题
有两个约定我觉得应当遵守:
1.返回零长度的数组或集合而不是null(详见《Effective Java》)
理由就是,如果返回empty,就可以少了很多not-null判断:
List<Person> list
- [科技与项目]工作流厂商的战略机遇期
comsci
工作流
在新的战略平衡形成之前,这里有一个短暂的战略机遇期,只有大概最短6年,最长14年的时间,这段时间就好像我们森林里面的小动物,在秋天中,必须抓紧一切时间存储坚果一样,否则无法熬过漫长的冬季。。。。
在微软,甲骨文,谷歌,IBM,SONY
- 过度设计-举例
cuityang
过度设计
过度设计,需要更多设计时间和测试成本,如无必要,还是尽量简洁一些好。
未来的事情,比如 访问量,比如数据库的容量,比如是否需要改成分布式 都是无法预料的
再举一个例子,对闰年的判断逻辑:
1、 if($Year%4==0) return True; else return Fasle;
2、if ( ($Year%4==0 &am
- java进阶,《Java性能优化权威指南》试读
darkblue086
java性能优化
记得当年随意读了微软出版社的.NET 2.0应用程序调试,才发现调试器如此强大,应用程序开发调试其实真的简单了很多,不仅仅是因为里面介绍了很多调试器工具的使用,更是因为里面寻找问题并重现问题的思想让我震撼,时隔多年,Java已经如日中天,成为许多大型企业应用的首选,而今天,这本《Java性能优化权威指南》让我再次找到了这种感觉,从不经意的开发过程让我刮目相看,原来性能调优不是简单地看看热点在哪里,
- 网络学习笔记初识OSI七层模型与TCP协议
dcj3sjt126com
学习笔记
协议:在计算机网络中通信各方面所达成的、共同遵守和执行的一系列约定 计算机网络的体系结构:计算机网络的层次结构和各层协议的集合。 两类服务: 面向连接的服务通信双方在通信之前先建立某种状态,并在通信过程中维持这种状态的变化,同时为服务对象预先分配一定的资源。这种服务叫做面向连接的服务。 面向无连接的服务通信双方在通信前后不建立和维持状态,不为服务对象
- mac中用命令行运行mysql
dcj3sjt126com
mysqllinuxmac
参考这篇博客:http://www.cnblogs.com/macro-cheng/archive/2011/10/25/mysql-001.html 感觉workbench不好用(有点先入为主了)。
1,安装mysql
在mysql的官方网站下载 mysql 5.5.23 http://www.mysql.com/downloads/mysql/,根据我的机器的配置情况选择了64
- MongDB查询(1)——基本查询[五]
eksliang
mongodbmongodb 查询mongodb find
MongDB查询
转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2174452 一、find简介
MongoDB中使用find来进行查询。
API:如下
function ( query , fields , limit , skip, batchSize, options ){.....}
参数含义:
query:查询参数
fie
- base64,加密解密 经融加密,对接
y806839048
经融加密对接
String data0 = new String(Base64.encode(bo.getPaymentResult().getBytes(("GBK"))));
String data1 = new String(Base64.decode(data0.toCharArray()),"GBK");
// 注意编码格式,注意用于加密,解密的要是同
- JavaWeb之JSP概述
ihuning
javaweb
什么是JSP?为什么使用JSP?
JSP表示Java Server Page,即嵌有Java代码的HTML页面。使用JSP是因为在HTML中嵌入Java代码比在Java代码中拼接字符串更容易、更方便和更高效。
JSP起源
在很多动态网页中,绝大部分内容都是固定不变的,只有局部内容需要动态产生和改变。
如果使用Servl
- apple watch 指南
啸笑天
apple
1. 文档
WatchKit Programming Guide(中译在线版 By @CocoaChina) 译文 译者 原文 概览 - 开始为 Apple Watch 进行开发 @星夜暮晨 Overview - Developing for Apple Watch 概览 - 配置 Xcode 项目 - Overview - Configuring Yo
- java经典的基础题目
macroli
java编程
1.列举出 10个JAVA语言的优势 a:免费,开源,跨平台(平台独立性),简单易用,功能完善,面向对象,健壮性,多线程,结构中立,企业应用的成熟平台, 无线应用 2.列举出JAVA中10个面向对象编程的术语 a:包,类,接口,对象,属性,方法,构造器,继承,封装,多态,抽象,范型 3.列举出JAVA中6个比较常用的包 Java.lang;java.util;java.io;java.sql;ja
- 你所不知道神奇的js replace正则表达式
qiaolevip
每天进步一点点学习永无止境纵观千象regex
var v = 'C9CFBAA3CAD0';
console.log(v);
var arr = v.split('');
for (var i = 0; i < arr.length; i ++) {
if (i % 2 == 0) arr[i] = '%' + arr[i];
}
console.log(arr.join(''));
console.log(v.r
- [一起学Hive]之十五-分析Hive表和分区的统计信息(Statistics)
superlxw1234
hivehive分析表hive统计信息hive Statistics
关键字:Hive统计信息、分析Hive表、Hive Statistics
类似于Oracle的分析表,Hive中也提供了分析表和分区的功能,通过自动和手动分析Hive表,将Hive表的一些统计信息存储到元数据中。
表和分区的统计信息主要包括:行数、文件数、原始数据大小、所占存储大小、最后一次操作时间等;
14.1 新表的统计信息
对于一个新创建
- Spring Boot 1.2.5 发布
wiselyman
spring boot
Spring Boot 1.2.5已在7月2日发布,现在可以从spring的maven库和maven中心库下载。
这个版本是一个维护的发布版,主要是一些修复以及将Spring的依赖提升至4.1.7(包含重要的安全修复)。
官方建议所有的Spring Boot用户升级这个版本。
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