Durid是是阿里巴巴开源平台上一个数据库连接池的实现,结合了 C3P0、DBCP、PROXOOL 等 DB 池的优点,同时加入了日志监控,可以实时监控数据库访问性能,对于线上分析数据库访问性能有很大的帮助。现在Spring Boot2.0以上都是默认使用Hikari 数据源,可以说Druid和Hikarl都是目前Java Web上最优秀的数据源。Druid具有数据吞吐量大,支持流式数据摄入和实时,查询灵活且快,社区支持力度大等几大优点。
1、替换DBCP和C3P0。Druid提供了一个高效、功能强大、可扩展性好的数据库连接池。
2、可以监控数据库访问性能,Druid内置提供了一个功能强大的StatFilter插件,能够详细统计SQL的执行性能,这对于线上分析数据库访问性能有帮助。
3、数据库密码加密。直接把数据库密码写在配置文件中,这是不好的行为,容易导致安全问题。DruidDruiver和DruidDataSource都支持PasswordCallback。
4、SQL执行日志,Druid提供了不同的LogFilter,能够支持Common-Logging、Log4j和JdkLog,你可以按需要选择相应的LogFilter,监控你应用的数据库访问情况。
5、扩展JDBC,如果你要对JDBC层有编程的需求,可以通过Druid提供的Filter机制,很方便编写JDBC层的扩展插件。
参数作用
配置 | 缺省值 | 作用 |
---|---|---|
driverClassName | 这一项可配可不配,如果不配置druid会根据url自动识别dbType,然后选择相应的driverClassName(建议配置下) | |
jdbcUrl | 连接数据库的url,不同数据库不一样。例如: mysql : jdbc:mysql://10.20.153.104:3306/druid2 oracle : jdbc:oracle:thin:@10.20.149.85:1521:ocnauto |
|
name | 配置这个属性的意义在于,如果存在多个数据源,监控的时候可以通过名字来区分开来。 如果没有配置,将会生成一个名字,格式是:“DataSource-” + System.identityHashCode(this) | |
username | 连接数据库的用户名 | |
password | 连接数据库的密码。如果你不希望密码直接写在配置文件中,可以使用ConfigFilter。详细看这里:https://github.com/alibaba/druid/wiki/%E4%BD%BF%E7%94%A8ConfigFilter | |
driverClassName | 这一项可配可不配,如果不配置druid会根据url自动识别dbType,然后选择相应的driverClassName(建议配置) | |
initialSize | 0 | 初始化时建立物理连接的个数。初始化发生在显示调用init方法,或者第一次getConnection时 |
maxActive | 8 | 最大连接池数量 |
maxIdle | 8 | 已经不再使用,配置了也没效果 |
minIdle | 最小连接池数量 | |
maxWait | 获取连接时最大等待时间,单位毫秒。配置了maxWait之后,缺省启用公平锁,并发效率会有所下降,如果需要可以通过配置useUnfairLock属性为true使用非公平锁。 | |
poolPreparedStatements | false | 是否缓存preparedStatement,也就是PSCache。PSCache对支持游标的数据库性能提升巨大,比如说oracle。在mysql下建议关闭。 |
maxPoolPreparedStatementPerConnectionSize | -1 | 要启用PSCache,必须配置大于0,当大于0时,poolPreparedStatements自动触发修改为true。在Druid中,不会存在Oracle下PSCache占用内存过多的问题,可以把这个数值配置大一些,比如说100 |
validationQuery | 用来检测连接是否有效的sql,要求是一个查询语句。如果validationQuery为null,testOnBorrow、testOnReturn、testWhileIdle都不会其作用。 | |
testOnBorrow | true | 申请连接时执行validationQuery检测连接是否有效,做了这个配置会降低性能。 |
testOnReturn | false | 归还连接时执行validationQuery检测连接是否有效,做了这个配置会降低性能 |
testWhileIdle | false | 建议配置为true,不影响性能,并且保证安全性。申请连接的时候检测,如果空闲时间大于timeBetweenEvictionRunsMillis,执行validationQuery检测连接是否有效。 |
keepAlive | false | (1.0.28) 连接池中的minIdle数量以内的连接,空闲时间超过minEvictableIdleTimeMillis,则会执行keepAlive操作。 |
timeBetweenEvictionRunsMillis | 1分钟(1.0.14) | 有两个含义: 1) Destroy线程会检测连接的间隔时间 2) testWhileIdle的判断依据,详细看testWhileIdle属性的说明 |
numTestsPerEvictionRun | 不再使用,一个DruidDataSource只支持一个EvictionRun | |
minEvictableIdleTimeMillis | 连接保持空闲而不被驱逐的最小时间 | |
connectionInitSqls | 物理连接初始化的时候执行的sql | |
exceptionSorter | 根据dbType自动识别 | 当数据库抛出一些不可恢复的异常时,抛弃连接 |
filters | 属性类型是字符串,通过别名的方式配置扩展插件,常用的插件有: 监控统计用的filter:stat日志用的filter:log4j防御sql注入的filter:wall | |
proxyFilters | 类型是List |
<dependency>
<groupId>com.alibaba</groupId>
<artifactId>druid-spring-boot-starter</artifactId>
<version>1.1.9</version>
</dependency>
<!-- spring默认使用yml中的配置,但有时候要用传统的xml或properties配置,就需要使用spring-boot-configuration-processor了 -->
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-configuration-processor</artifactId>
<optional>true</optional>
</dependency>
spring.datasource.druid.driver-class-name=com.mysql.jdbc.Driver
spring.datasource.druid.url=jdbc:mysql://localhost:3306/test?useUnicode=true&characterEncoding=utf-8
spring.datasource.druid.username=root
spring.datasource.druid.password=hello
spring.datasource.druid.initial-size=1
spring.datasource.druid.max-active=50
spring.datasource.druid.max-wait=60000
spring.datasource.druid.max-idle=10
spring.datasource.druid.min-idle=1
spring.datasource.druid.pool-prepared-statements=false
spring.datasource.druid.max-pool-prepared-statement-per-connection-size=100
spring.datasource.druid.validation-query=SELECT 1 FROM DUAL
spring.datasource.druid.test-on-borrow=true
spring.datasource.druid.test-on-return=false
spring.datasource.druid.test-while-idle=true
spring.datasource.druid.time-between-eviction-runs-millis=60000
spring.datasource.druid.filters=stat,wall,log4j
spring.datasource.druid.min-evictable-idle-time-millis=300000
# 通过connectProperties属性来打开mergeSql功能;慢SQL记录
spring.datasource.druid.connection-properties=druid.stat.mergeSql=true;druid.stat.slowSqlMillis=5000
/**
*
*/
package com.xb.config;
import java.sql.SQLException;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Value;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.context.annotation.Primary;
import com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource;
/**
* @author XWJ 2019年10月9日
*/
@Configuration // 此注解用于定义配置类,可以替换xml文件
public class DruidDataSourceConfig {
@Value("${spring.datasource.druid.driver-class-name}")
private String driverClassName;
@Value("${spring.datasource.druid.url}")
private String url;
@Value("${spring.datasource.druid.username}")
private String username;
@Value("${spring.datasource.druid.password}")
private String password;
@Value("${spring.datasource.druid.initial-size}")
private int initialSize;
@Value("${spring.datasource.druid.max-active}")
private int maxActive;
@Value("${spring.datasource.druid.max-wait}")
private int maxWait;
@Value("${spring.datasource.druid.max-idle}")
private int minIdle;
@Value("${spring.datasource.druid.pool-prepared-statements}")
private boolean poolPreparedStatements;
@Value("${spring.datasource.druid.max-pool-prepared-statement-per-connection-size}")
private int maxPoolPreparedStatementPerConnectionSize;
@Value("${spring.datasource.druid.validation-query}")
private String validationQuery;
@Value("${spring.datasource.druid.test-on-borrow}")
private boolean testOnBorrow;
@Value("${spring.datasource.druid.test-on-return}")
private boolean testOnReturn;
@Value("${spring.datasource.druid.test-while-idle}")
private boolean testWhileIdle;
@Value("${spring.datasource.druid.time-between-eviction-runs-millis}")
private int timeBetweenEvictionRunsMillis;
@Value("${spring.datasource.druid.filters}")
private String filters;
@Value("${spring.datasource.druid.min-evictable-idle-time-millis}")
private int minEvictableIdleTimeMillis;
@Value("${spring.datasource.druid.connection-properties}")
private String connectionProperties;
@Bean
@Primary
public DruidDataSource dataSource() throws SQLException {
//@Primary 注解作用是当程序选择dataSource时选择被注解的这个
DruidDataSource dds=new DruidDataSource();
dds.setDriverClassName(driverClassName);
dds.setUrl(url);
dds.setUsername(username);
dds.setPassword(password);
dds.setInitialSize(initialSize);
dds.setMaxActive(maxActive);
dds.setMaxWait(maxWait);
dds.setMinIdle(minIdle);
dds.setPoolPreparedStatements(poolPreparedStatements);
dds.setMaxPoolPreparedStatementPerConnectionSize(maxPoolPreparedStatementPerConnectionSize);
dds.setValidationQuery(validationQuery);
dds.setTestOnBorrow(testOnBorrow);
dds.setTestOnReturn(testOnReturn);
dds.setTestWhileIdle(testWhileIdle);
dds.setTimeBetweenEvictionRunsMillis(timeBetweenEvictionRunsMillis);
dds.setFilters(filters);
dds.setMinEvictableIdleTimeMillis(minEvictableIdleTimeMillis);
dds.setConnectionProperties(connectionProperties);
System.out.println("***************************************");
System.out.println("* *");
System.out.println("*============Druid连接池已启用 ============*");
System.out.println("* *");
System.out.println("***************************************");
return dds;
}
}
/**
*
*/
package com.xb.config;
import org.springframework.boot.web.servlet.FilterRegistrationBean;
import org.springframework.boot.web.servlet.ServletRegistrationBean;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import com.alibaba.druid.support.http.StatViewServlet;
import com.alibaba.druid.support.http.WebStatFilter;
/**
* Druid 配置类
* @author xwj
* 2018-09-04
*/
@SuppressWarnings("all")
@Configuration
public class DruidMonitoringConfig {
/**
* 配置监控服务器
*
* @return 返回监控注册的servlet对象
*/
@Bean
public ServletRegistrationBean statViewServletDemo() {
ServletRegistrationBean srb = new ServletRegistrationBean(new StatViewServlet());
srb.addUrlMappings("/druid/*");
// 添加IP白名单
srb.addInitParameter("allow", "127.0.0.1");
// 添加IP黑名单,当白名单和黑名单重复时,黑名单优先级更高
srb.addInitParameter("deny", "192.168.25.123");
// 添加控制台管理用户
srb.addInitParameter("loginUsername", "xwj");
srb.addInitParameter("loginPassword", "123");
// 是否能够重置数据
srb.addInitParameter("resetEnable", "true");
return srb;
}
/**
* 配置服务过滤器
*
* @return 返回过滤器配置对象
*/
@Bean
public FilterRegistrationBean statFilterDemo() {
FilterRegistrationBean frb = new FilterRegistrationBean(new WebStatFilter());
// 添加过滤规则
frb.addUrlPatterns("/*");
// 忽略过滤格式
frb.addInitParameter("exclusions", "*.js,*.gif,*.jpg,*.png,*.css,*.ico,/druid/*,");
return frb;
}
}