基于 Spring + Mybatis 实现简单的 ElasticSearch 查询客户端

背景

在实际的 Java 项目开发中，比如 Spting Boot 应用，我们可能需要操作来自 ElasticSearch（后文简称 ES） 的数据，比如查询聚合等。同时，我们想要能够自定义DSL语句，满足复杂的查询需求。在目前的 ES Java 客户端 API 中 RestHighLevelClient 可以很好的实现，但是代码较为繁琐，而且不能满足$动态DSL$ 的需求。因此，考虑基于Spring + Mybatis 实现简单的 ElasticSearch 查询客户端。

原理

• Mybatis mapper 文件解析生成 DSL 语句
• Spring RestTemplate 访问 Restful 服务

实现思路
熟悉 Mybatis 加载流程的都知道，Mybatis 会将所有的配置以及 SQL 语句初始化到 Configuration中。而且Spring 与 Mybatis 集成后会对 Mybatis 进行加载初始化。因此，可以将 DSL 语句以 SQL 的方式写到 mapper 文件中（以 xml 的的方式），利用 Mybatis 的 mapper 解析器生成相应的 DSL 语句字符串，还能利用 Mybatis 的标签完成动态 DSL 语句。
有了 DSL 语句后，我们就可以利用 Java 代码向 ES 服务器的索引发送请求，如 post 请求进行查询。这里直接采用的是 Spring 的 RestTemplate。

简单实现

这里以 post 请求查询为例。
1.创建一个简单的 Spring Boot 应用，引入 Mybatis 和 Spring Web 的依赖（这里不一定是 Spring Boot 应用，根据自己实际 Java 应用封装即可）。
2.在 src/main/resources/mapper/es/ 路径下新建 DslMapper.dsl.xml，用于编写 DSL 语句。

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!DOCTYPE mapper PUBLIC "-//mybatis.org//DTD Mapper 3.0//EN" "http://mybatis.org/dtd/mybatis-3-mapper.dtd">
<mapper namespace="com.gler.springboot.mapper.es.DslMapper">
  <select id="qryFromES" >
    {
      "query":{
        "term":{
          "ID":"${ID}"
        }
      }
    }
  </select>
</mapper>

这里写一个简单的 DSL 查询语句， sql ID = qryFromES，配置参数采用$，查询 ES 服务器索引中 ID 为传入参数的数据。

核心类：

• DSLConfiguration.java：完成 DSL 语句的解析
• ESClient.java：向 ES 发送 Restful 请求获得查询结果

1. DSLConfiguration.java 核心代码

public class DSLConfiguration extends Configuration {
  
  private static final String ES_PATH = "classpath:**/*.dsl.xml";  // 可配置在文件中进行读取
  
  public DSLConfiguration() {
    super();
    try {
      ResourcePatternResolver resolver = new PathMatchingResourcePatternResolver();
      Resource[] resource = resolver.getResources(ES_PATH);
      for (Resource rs : resource) {
        new XMLMapperBuilder(rs.getInputStream(), this, resource.toString(), this.getSqlFragments()).parse();
      }
    } catch (Exception e) {
    }
  }
}

DSLConfiguration 继承自 Mybatis 的 Configuration，在构造方法中，增加 DSL mapper 文件的 XMLMapperBuilder 解析。首先利用 Spring 的 ResourcePatternResolver 对指定路径下的所有 DSL mapper 文件进行加载，再遍历所有的加载资源，用 XMLMapperBuilder 进行解析，将 DSL 语句加到 DSLConfiguration 中。

2. ESClient.java 核心代码

public class ESClient {

  private final Configuration configuration;

  public ESClient(Configuration configuration) {
    this.configuration = configuration;
  }

  /**
 * 生成DSL语句
 * 
 * @param mapperId
 * @param params
 * @return
   */
  private String generateDsl(String mapperId, Object param) {
    MappedStatement statement = configuration.getMappedStatement(mapperId);
    return statement.getBoundSql(param).getSql();
  }

  /**
 * 发送http请求进行查询
 * 
 * @param index
 * @param dslStr
 * @return
   */
  private String sendQuery(String index, String dslStr) {
    try {
      String authorization = "Basic "
          + Base64.encodeBase64String(("ES集群用户名" + ":" + "ES集群密码").getBytes("UTF-8"));
      HttpHeaders headers = new HttpHeaders();
      headers.set("Authorization", authorization);
      headers.set("Content-Type", "application/json; charset=UTF-8");
      String url = "http://ES集群IP:端口/" + index + "/_search";
      HttpEntity<String> requestEntity = new HttpEntity<String>(dslStr, headers);
      RestTemplate restTemplate = new RestTemplate();
      return restTemplate.exchange(url, HttpMethod.POST, requestEntity, String.class).getBody();
    } catch (UnsupportedEncodingException e) {
      return null;
    }
  }

  /**
 * 解析查询结果【简单查询解析，聚合查询需要类似的解析】
 * 
 * @param responeJsonStr
   */
  private List<JSONObject> parse(String responeJsonStr) {
    JSONObject resultJson = JSONObject.parseObject(responeJsonStr);
    List<JSONObject> results = new ArrayList<JSONObject>();
    if (resultJson.containsKey("hits")) {
      JSONArray innerHits = resultJson.getJSONObject("hits").getJSONArray("hits");
      /* 剔除外层元数据，组装最后结果集 */
      for (Object hit : innerHits) {
        JSONObject result = ((JSONObject) hit).getJSONObject("_source");
        if (result != null) {
          results.add(result);
        }
      }
    }
    return results;
  }
}

   /** 
   * @param mapperId mapper 的 Sql Id
   * @param param DSL 语句中的参数
   * @param index 索引名
   */
  public List<JSONObject> query(String mapperId, Object param, String index) {
    String dslStr = this.generateDsl(mapperId, param);
    String responeStr = this.sendQuery(index, dslStr);
    return this.parse(responeStr);
  }

ESClient 这里有简单的几个方法：

• generateDsl 方法
  从 DSLConfiguration 中获取相应 Sql ID 的 DSL 语句。

• sendQuery 方法
  向 ES 集群的具体索引发送 post 请求（带着 DSL）查询数据，并返回响应报文。

• parse 方法
  将查询结果字符串解析成 JSONObject 对象列表。

3. 简单使用

在不考虑框架层级的情况下，来看看简单的使用方法：
这里采用客户端工厂返回单例的 ESClient，只会 new 一个ESClient。比如从索引 gler_test_index 查询 ID 为 gler001 的数据。

	ESClient client = ESClientFactory.getClient();
	Map<String, Object> param = new HashMap<String, Object>();
    param.put("ID", "gler001");
	List<JSONObject> resultList = client.query("com.gler.springboot.mapper.es.DslMapper.qryFromES", param, "gler_test_index");

我们来看看发送的请求：

{
	"query": {
		"term": {
			"ID": "gler001"
		}
	}
}

收到的响应报文：

{
	"took": 1,
	"timed_out": false,
	"_shards": {
		"total": 1,
		"successful": 1,
		"skipped": 0,
		"failed": 0
	},
	"hits": {
		"total": 1,
		"max_score": 9.114636,
		"hits": [{
			"_index": "gler_test_index-20200101144724",
			"_type": "main",
			"_id": "gler001",
			"_score": 9.114636,
			"_source": {
				"USER_ID": "gler001",
				"USER_NAME": "gler",
				"ID": "gler001"
			}
		}]
	}
}

这样，就根据自定义 DSL 语句查询到了想要的数据。同时，还可以利用 Mybatis 的标签定义动态 DSL，使得查询变得灵活。

这里采用 Mybatis 和 Spring 构建了简单的 ES 查询客户端，读者可以进一步扩展，增加除去简单查询的功能，同时可以封装在框架层级，提供给应用开发者。