Elasticsearch基本概念

Elasticsearch是基于Lucene的全文检索库，本质也是存储数据，很多概念与关系型数据库类似。

对比关系：

索引库（indexes）--------------------------------- Databases 数据库 

类型（type）-------------------------------------- Table 数据表  

字段（Field）------------------------------------- Columns 列 

映射配置（mappings）------------------------------- 表结构

文档（Document）---------------------------------- Row 行

说明：

概念	说明
索引库（indexes)	索引库包含一堆相关业务，结构相似的文档document数据，比如说建立一个商品product索引库，里面可能就存放了所有的商品数据。
类型（type）	type是索引库中的一个逻辑数据分类，一个type下的document，都有相同的field，类似于数据库中的表。比如商品type，里面存放了所有的商品document数据。6.0版本以后一个index只能有1个type，6.0版本以前每个index里可以是一个或多个type。
字段（field）	Field是Elasticsearch的最小单位。一个document里面有多个field，每个field就是一个数据字段
映射配置（mappings）	类型对文档结构的约束叫做映射(mapping)，用来定义document的每个字段的约束。如：字段的数据类型、是否分词、是否索引、是否存储等特性。类型是模拟mysql中的table概念。表是有结构的，也就是表中每个字段都有约束信息；
文档（document）	文档是Elasticsearch中的存入索引库最小数据单元，一个document可以是一条客户数据，一条商品数据，一条订单数据，通常用JSON数据结构表示。document存在索引库下的type类型中。