Python数据结构学习（列表、字典、元组、集合）

list:使用方括号   [ ]

1、列表基础知识

列表中的每一个元素都是可变的；列表中的元素是有序的，即每一个元素都有一个位置；列表可以容纳Python中的任何对象。Python内置的一种数据类型是列表：list。list是一种有序的集合，可以随时添加和删除其中的元素。

列出班里所有同学的名字，就可以用一个list表示：

>>> classmates = ['Michael', 'Bob', 'Tracy']
>>> classmates
['Michael', 'Bob', 'Tracy']

变量classmates就是一个list。用len()函数可以获得list元素的个数：

>>> len(classmates)
3

用索引来访问list中每一个位置的元素，记得索引是从0开始的：

>>> classmates[0]
'Michael'
>>> classmates[1]
'Bob'

如果要取最后一个元素，除了计算索引位置外，还可以用-1做索引，直接获取最后一个元素,但是当列表为空时，这种访问最后一个元素的方式会导致错误：

>>> classmates[-1]
'Tracy'

以此类推，可以获取倒数第2个、倒数第3个：

>>> classmates[-2]
'Bob'
>>> classmates[-3]
'Michael'
>>> classmates[-4]
Traceback (most recent call last):
  File "", line 1, in 
IndexError: list index out of range

list是一个可变的有序表，所以，可以往list中追加元素到末尾：

>>> classmates.append('Adam')
>>> classmates
['Michael', 'Bob', 'Tracy', 'Adam']

也可以把元素插入到指定的位置，比如索引号为1的位置：

>>> classmates.insert(1, 'Jack')
>>> classmates
['Michael', 'Jack', 'Bob', 'Tracy', 'Adam']

要删除list末尾的元素，用pop()方法：

>>> classmates.pop()
'Adam'
>>> classmates
['Michael', 'Jack', 'Bob', 'Tracy']

要删除指定位置的元素，用pop(i)方法，其中i是索引位置；删除指定元素用classmates.remove（'Michael'）：

>>> classmates.pop(1)
'Jack'
>>> classmates
['Michael', 'Bob', 'Tracy']

要把某个元素替换成别的元素，可以直接赋值给对应的索引位置：

>>> classmates[1] = 'Sarah'
>>> classmates
['Michael', 'Sarah', 'Tracy']

list里面的元素的数据类型也可以不同，比如：

>>> L = ['Apple', 123, True]

list元素也可以是另一个list，比如：

>>> s = ['python', 'java', ['asp', 'php'], 'scheme']
>>> len(s)
4

要注意s只有4个元素，其中s[2]又是一个list，如果拆开写就更容易理解了：

>>> p = ['asp', 'php']
>>> s = ['python', 'java', p, 'scheme']

要拿到'php'可以写p[1]或者s[2][1]，因此s可以看成是一个二维数组，类似的还有三维、四维……数组，不过很少用到。

如果一个list中一个元素也没有，就是一个空的list，它的长度为0：

>>> L = []
>>> len(L)
0

合并list

list.extend(L)

>>> la
[1, 2, 3]
>>> lb
['qiwsir', 'python']
>>> la.extend(lb)
>>> la
[1, 2, 3, 'qiwsir', 'python']
>>> lb
['qiwsir', 'python']

如果extend(str)的时候，str被以字符为单位拆开，然后追加到la里面。如果extend的对象是数值型，则报错。extend的对象是一个list，如果是str，则python会先把它按照字符为单位转化为list再追加到已知list。

>>> la = [1,2,3]
>>> b = "abc"
>>> la.extend(b)
>>> la
[1, 2, 3, 'a', 'b', 'c']
>>> c = 5
>>> la.extend(c)
Traceback (most recent call last):
  File "", line 1, in 
  TypeError: 'int' object is not iterable

list函数list.append()与list.extend（）有什么区别？append是整建制地追加，extend是个体化扩编

>>> lst = [1,2,3]
>>> lst.append(["qiwsir","github"])
>>> lst
[1, 2, 3, ['qiwsir', 'github']]  #append的结果
>>> len(lst)
4

>>> lst2 = [1,2,3]
>>> lst2.extend(["qiwsir","github"])
>>> lst2
[1, 2, 3, 'qiwsir', 'github']   #extend的结果
>>> len(lst2)
5

list中某元素的个数

>>> la = [1,2,1,1,3]
>>> la.count(1)
3
>>> la.append('a')
>>> la.append('a')
>>> la
[1, 2, 1, 1, 3, 'a', 'a']
>>> la.count('a')
2
>>> la.count(5)     #NOTE:la中没有5,但是如果用这种方法找，不报错，返回的是数字0
0

通过某个元素，找到它在list中的编号

>>> la
[1, 2, 3, 'a', 'b', 'c', 'qiwsir', 'python']
>>> la.index(3)
2
>>> la.index('a')
3
>>> la.index(1)
0
>>> la.index('qi')      #如果不存在，就报错
Traceback (most recent call last):
  File "", line 1, in 
  ValueError: 'qi' is not in list
>>> la.index('qiwsir')
6

list的排序：

list.sort(cmp=None, key=None, reverse=False)修改了列表元素的排列顺序，并呈现元素（永久修改）

sorted()保留列表元素原来的排列顺序，同时以特定的顺序呈现元素（临时修改）

>>> number = [1,4,6,2,9,7,3]
>>> number.sort()
>>> number
[1, 2, 3, 4, 6, 7, 9]

>>> number = [1,4,6,2,9,7,3]
>>> number
[1, 4, 6, 2, 9, 7, 3]
>>> sorted(number)
[1, 2, 3, 4, 6, 7, 9]

>>> number = [1,4,6,2,9,7,3]
>>> number
[1, 4, 6, 2, 9, 7, 3]
>>> number.sort(reverse=True)   #开始实现倒序

reverse()    反转列表元素的排列顺序,永久性修改列表元素的排列顺序，但可以随时恢复到原来的排列顺序，对列表再次调用reverse()：

>>>cars = ['bmw', 'audi', 'toyota', 'subaru']
>>>print(cars)
['bmw', 'audi', 'toyota', 'subaru']
>>>cars.reverse()
>>>print(cars)
['subaru', 'toyota', 'audi', 'bmw']

2、操作列表

2.1for循环遍历列表

编写for循环时，对于用于存储列表中每个值的临时变量，可指定任何名称。然而，选择描述单个列表元素的有意义的名称大有帮助。例如，对于小猫列表、小狗列表和一般性列表，像下面这样编写for 循环的第一行代码是不错的选择

for cat in cats:
for dog in dogs:
for item in list_of_items:

使用单数和复数式名称，可帮助你判断代码段处理的是单个列表元素还是整个列表。

注：避免缩进错误及冒号遗漏

2.2创建数值列表，使用函数range（）

range(start,stop,step)的含义：
start：开始数值，默认为0,也就是如果不写这项，就是认为start=0
stop：结束的数值，必须要写的。
step：变化的步长，默认是1,也就是不写，就是认为步长为1。步数可以是正，也可以是负的，坚决不能为0

>>> range(0,9,2)            #step=2,每个元素等于start+i*step，
[0, 2, 4, 6, 8]

>>> range(9)                #stop=9，别的都没有写，含义就是range(0,9,1)
[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8] #从0开始，步长为1,增加，直到小于9的那个数
>>> range(0,9)
[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8]

>>> range(0,-9,-1)
[0, -1, -2, -3, -4, -5, -6, -7, -8]

要创建数字列表，可使用函数list() 将range() 的结果直接转换为列表。如果将range() 作为list() 的参数，输出将为一个数字列表

>>>numbers = list(range(1,6))
>>>print(numbers)
[1, 2, 3, 4, 5]

对数字列表执行简单的统计计算（适用于包含数百万个数字的列表）

>>> digits = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 0]
>>> min(digits)
0
>>> max(digits)
9
>>> sum(digits)
45

2.3列表解析/列表生成式/推导式

list = [ item1 for item2 in itreable ]

列表推导式的结构是：想要放在列表中的元素itme1+for循环表达式

squares = [i**2 for i in range(1,10)]
c = [j+1 for j in range(1,10)]
k = [n for n in range(1,10) if n % 2 ==0]
z = [letter.lower() for letter in 'ABCDEFGHIGKLMN']

首先指定一个描述性的列表名，如squares；然后，指定一个左方括号，并定义一个表达式，用于生成你要存储到列表中的值。在这个示例中，表达式为value**2 ，它计算平方值。接下来，编写一个for 循环，用于给表达式提供值，再加上右方括号。在这个示例中，for 循环为for value in range(1,11) ，它将值1~10提供给表达式value**2 。请注意，这里的for 语句末尾没有冒号。

2.4列表中嵌套元组

values=[('Bart', 62), ('Lisa', 78), ('Adam', 95)]
for j in values:
   print(j[0])
for j in values:
   print(j[1])
for j in values:
   print(j)

输出：

Bart
Lisa
Adam
62
78
95
('Bart', 62)
('Lisa', 78)
('Adam', 95)

dict（字典）

字典中数据必须以键值对形式出现；逻辑上讲，键是不能重复的，而值可以重复；字典中的键（key）是不可变的，即无法修改的；值（value）是可变的，可修改的，可以是任何对象。

Python内置了字典：dict的支持，dict全称dictionary，在其他语言中也称为map，使用键-值（key-value）存储，具有极快的查找速度。

举个例子，假设要根据同学的名字查找对应的成绩，如果用list实现，需要两个list：

names = ['Michael', 'Bob', 'Tracy']
scores = [95, 75, 85]

给定一个名字，要查找对应的成绩，就先要在names中找到对应的位置，再从scores取出对应的成绩，list越长，耗时越长。

如果用dict实现，只需要一个“名字”-“成绩”的对照表，直接根据名字查找成绩，无论这个表有多大，查找速度都不会变慢。用Python写一个dict如下：

>>> d = {'Michael': 95, 'Bob': 75, 'Tracy': 85}
>>> d['Michael']
95

为什么dict查找速度这么快？因为dict的实现原理和查字典是一样的。假设字典包含了1万个汉字，我们要查某一个字，一个办法是把字典从第一页往后翻，直到找到我们想要的字为止，这种方法就是在list中查找元素的方法，list越大，查找越慢。

第二种方法是先在字典的索引表里（比如部首表）查这个字对应的页码，然后直接翻到该页，找到这个字。无论找哪个字，这种查找速度都非常快，不会随着字典大小的增加而变慢。

dict就是第二种实现方式，给定一个名字，比如'Michael'，dict在内部就可以直接计算出Michael对应的存放成绩的“页码”，也就是95这个数字存放的内存地址，直接取出来，所以速度非常快。

你可以猜到，这种key-value存储方式，在放进去的时候，必须根据key算出value的存放位置，这样，取的时候才能根据key直接拿到value。

把数据放入dict的方法，除了初始化时指定外，还可以通过key放入：

>>> d['Adam'] = 67
>>> d['Adam']
67

由于一个key只能对应一个value，所以，多次对一个key放入value，后面的值会把前面的值冲掉：

>>> d['Jack'] = 90
>>> d['Jack']
90
>>> d['Jack'] = 88
>>> d['Jack']
88

如果key不存在，dict就会报错：

>>> d['Thomas']
Traceback (most recent call last):
  File "", line 1, in 
KeyError: 'Thomas'

要避免key不存在的错误，有两种办法，一是通过in判断key是否存在：

>>> 'Thomas' in d
False

二是通过dict提供的get()方法，如果key不存在，可以返回None，或者自己指定的value：

>>> d.get('Thomas')
>>> d.get('Thomas', -1)
-1

注意：返回None的时候Python的交互环境不显示结果。

要删除一个key，用pop(key)方法，对应的value也会从dict中删除：

>>> d.pop('Bob')
75
>>> d
{'Michael': 95, 'Tracy': 85}

请务必注意，dict内部存放的顺序和key放入的顺序是没有关系的。

和list比较，dict有以下几个特点：

1. 查找和插入的速度极快，不会随着key的增加而变慢；
2. 需要占用大量的内存，内存浪费多。

而list相反：

1. 查找和插入的时间随着元素的增加而增加；
2. 占用空间小，浪费内存很少。

所以，dict是用空间来换取时间的一种方法。

dict可以用在需要高速查找的很多地方，在Python代码中几乎无处不在，正确使用dict非常重要，需要牢记的第一条就是dict的key必须是不可变对象。

这是因为dict根据key来计算value的存储位置，如果每次计算相同的key得出的结果不同，那dict内部就完全混乱了。这个通过key计算位置的算法称为哈希算法（Hash）。

要保证hash的正确性，作为key的对象就不能变。在Python中，字符串、整数等都是不可变的，因此，可以放心地作为key。而list是可变的，就不能作为key：

>>> key = [1, 2, 3]
>>> d[key] = 'a list'
Traceback (most recent call last):
  File "", line 1, in 
TypeError: unhashable type: 'list'

字典操作

1遍历字典（遍历键，值，键-值）

#遍历字典, 分别打印key, value, key:value
emp = {'name':'Tom', 'age':20,  'salary' : 8800.00}
 
for k in emp.keys():
    print('key = {}'.format(k))
                 
for v in emp.values():#有些时候需要考虑是否有重复值
    print('values = {}'.format(v))
                 
for v,k in emp.items():
    print('{v}:{k}'.format(v = v, k = k))

注意，即便遍历字典时，键—值对的返回顺序也与存储顺序不同。Python不关心键—值对的存储顺序，而只跟踪键和值之间的关联关系。

字典总是明确地记录键和值之间的关联关系，但获取字典的元素时，获取顺序是不可预测的。要以特定的顺序返回元素，一种办法是在for 循环中对返回的键进行排序。为此，可使用函数sorted() 来获得按特定顺序排列的键列表的副本

favorite_languages = {
    'jen': 'python',
    'sarah': 'c',
    'edward': 'ruby',
    'phil': 'python',
    }

for name in sorted(favorite_languages.keys()):
    print(name.title() + ", thank you for taking the poll.")

提取字典中所有的值时没有考虑是否重复。涉及的值很少时，这也许不是问题，但如果被调查者很多，最终的列表可能包含大量的重复项。为剔除重复项，可使用集合（set）。集合 类似于列表，但每个元素都必须是独一无二的：

favorite_languages = {
      'jen': 'python',
      'sarah': 'c',
      'edward': 'ruby',
      'phil': 'python',
      }

print("The following languages have been mentioned:")
for language in set(favorite_languages.values()):
    print(language.title())

2嵌套

有时候，需要将一系列字典存储在列表中，或将列表作为值存储在字典中，这称为嵌套 。你可以在列表中嵌套字典、在字典中嵌套列表甚至在字典中嵌套字典。

2.1字典列表（列表元素是字典）

alien_0 = {'color': 'green', 'points': 5}
alien_1 = {'color': 'yellow', 'points': 10}
alien_2 = {'color': 'red', 'points': 15}

aliens = [alien_0, alien_1, alien_2]
for alien in aliens:
      print(alien)

更符合现实的情形是，外星人不止三个，且每个外星人都是使用代码自动生成的。在下面的示例中，我们使用range() 生成了30个外星人：

 # 创建一个用于存储外星人的空列表
  aliens = []

  # 创建30个绿色的外星人
❶ for alien_number in range(30):
❷     new_alien = {'color': 'green', 'points': 5, 'speed': 'slow'}
❸     aliens.append(new_alien)

  # 显示前五个外星人
❹ for alien in aliens[:5]:
      print(alien)
  print("...")

  # 显示创建了多少个外星人
❺ print("Total number of aliens: " + str(len(aliens)))

随着游戏的进行，有些外星人会变色且移动速度会加快。必要时，我们可以使用for 循环和if 语句来修改某些外星人的颜色。例如，要将前三个外星人修改为黄色的、速度为中等且值10个点，可以这样做：

for alien in aliens[0:3]:
    if alien['color'] == 'green':
        alien['color'] = 'yellow'
        alien['speed'] = 'medium'
        alien['points'] = 10

进一步扩展这个循环，在其中添加一个elif 代码块，将黄色外星人改为移动速度快且值15个点的红色外星人，如下所示（这里只列出了循环，而没有列出整个程序）：

for alien in aliens[0:3]:
    if alien['color'] == 'green':
        alien['color'] = 'yellow'
        alien['speed'] = 'medium'
        alien['points'] = 10
    elif alien['color'] == 'yellow':
        alien['color'] = 'red'
        alien['speed'] = 'fast'
        alien['points'] = 15

2.2在字典中存储列表

每当需要在字典中将一个键关联到多个值时，都可以在字典中嵌套一个列表

有关喜欢的编程语言的示例中，如果将每个人的回答都存储在一个列表中，被调查者就可选择多种喜欢的语言。在这种情况下，当我们遍历字典时，与每个被调查者相关联的都是一个语言列表，而不是一种语言；因此，在遍历该字典的for 循环中，我们需要再使用一个for 循环来遍历与被调查者相关联的语言列表：

favorite_languages = {
    'jen': ['python', 'ruby'],
    'sarah': ['c'],
    'edward': ['ruby', 'go'],
    'phil': ['python', 'haskell'],
    'zwb':[]
    }

for name, languages in favorite_languages.items():
	if len(languages)==0:
		print("\n" + name.title()+" doesn't have favorite language.")
	elif len(languages)==1:
		print("\n" + name.title() + 
		"'s favorite language is:"+languages[0])
	elif len(languages)>1:
		print("\n" + name.title() + "'s favorite languages are:")
		for language in languages:
			print("\t" + language.title())

2.3在字典中存储字典
例如，如果有多个网站用户，每个都有独特的用户名，可在字典中将用户名作为键，然后将每位用户的信息存储在一个字典中，并将该字典作为与用户名相关联的值。在下面的程序中，对于每位用户，我们都存储了其三项信息：名、姓和居住地；为访问这些信息，我们遍历所有的用户名，并访问与每个用户名相关联的信息字典：

users = {
      'aeinstein': {
          'first': 'albert',
          'last': 'einstein',
          'location': 'princeton',
          },

      'mcurie': {
          'first': 'marie',
          'last': 'curie',
          'location': 'paris',
          },

      }

for username, user_info in users.items():

  print("\nUsername: " + username)
  full_name = user_info['first'] + " " + user_info['last']
  location = user_info['location']

  print("\tFull name: " + full_name.title())
  print("\tLocation: " + location.title())

请注意，表示每位用户的字典的结构都相同，虽然Python并没有这样的要求，但这使得嵌套的字典处理起来更容易。倘若表示每位用户的字典都包含不同的键，for 循环内部的代码将更复杂。

元组tuple：使用  ( )

另一种有序列表叫元组：tuple。tuple和list非常类似，但是tuple一旦初始化就不能修改，Python将不能修改的值称为不可变的，不可变的列表被称为元组，比如同样是列出同学的名字：

>>> classmates = ('Michael', 'Bob', 'Tracy')

现在，classmates这个tuple不能变了，它也没有append()，insert()这样的方法。其他获取元素的方法和list是一样的，你可以正常地使用classmates[0]，classmates[-1]，但不能赋值成另外的元素。

不可变的tuple有什么意义？因为tuple不可变，所以代码更安全。如果可能，能用tuple代替list就尽量用tuple。

tuple的陷阱：当你定义一个tuple时，在定义的时候，tuple的元素就必须被确定下来，比如：

>>> t = (1, 2)
>>> t
(1, 2)

如果要定义一个空的tuple，可以写成()：

>>> t = ()
>>> t
()

只有1个元素的tuple定义时必须加一个逗号,，来消除歧义：

>>> t = (1,)
>>> t
(1,)

最后来看一个“可变的”tuple：

>>> t = ('a', 'b', ['A', 'B'])
>>> t[2][0] = 'X'
>>> t[2][1] = 'Y'
>>> t
('a', 'b', ['X', 'Y'])

表面上看，tuple的元素确实变了，但其实变的不是tuple的元素，而是list的元素。tuple一开始指向的list并没有改成别的list，所以，tuple所谓的“不变”是说，tuple的每个元素，指向永远不变。

不能给元组的 元素赋值，

  dimensions = (200, 50)
❶ dimensions[0] = 250    #报错

但可以给 存储元组的变量赋值

dimensions = (200, 50)
print(dimensions)

dimensions = (400, 100)
print(dimensions)

元组的不可变指的是元组元素不能被修改，而不是元组变量本身不能被修改

set（集合）

set和dict类似，也是一组key的集合，但不存储value。由于key不能重复，所以，在set中，没有重复的key。

要创建一个set，需要提供一个list作为输入集合或者直接用{}，如果用s1=([1,2,3]) 则s1为list，用s2={ [1,2,3] } 则报错因为set是不可变的：

>>> s = set([1, 2, 3]) #type(s) 为set
>>> s
{1, 2, 3}
>>> s = {1,2,3}  #set类型
>>> s 
{1, 2, 3}

注意，传入的参数[1, 2, 3]是一个list，而显示的{1, 2, 3}只是告诉你这个set内部有1，2，3这3个元素，显示的顺序也不表示set是有序的。。

重复元素在set中自动被过滤：

>>> s = set([1, 1, 2, 2, 3, 3])
>>> s
{1, 2, 3}

通过add(key)方法可以添加元素到set中，可以重复添加，但不会有效果：

>>> s.add(4)
>>> s
{1, 2, 3, 4}
>>> s.add(4)
>>> s
{1, 2, 3, 4}

通过remove(key)方法可以删除元素：

>>> s.remove(4)
>>> s
{1, 2, 3}

set可以看成数学意义上的无序和无重复元素的集合，因此，两个set可以做数学意义上的交集、并集等操作：

>>> s1 = set([1, 2, 3])
>>> s2 = set([2, 3, 4])
>>> s1 & s2
{2, 3}
>>> s1 | s2
{1, 2, 3, 4}

set和dict的唯一区别仅在于没有存储对应的value，但是，set的原理和dict一样，所以，同样不可以放入可变对象，因为无法判断两个可变对象是否相等，也就无法保证set内部“不会有重复元素”。试试把list放入set，看看是否会报错。

再议不可变对象

上面我们讲了，str是不变对象，而list是可变对象。对于可变对象，比如list，对list进行操作，list内部的内容是会变化的，比如：

>>> a = ['c', 'b', 'a']
>>> a.sort()
>>> a
['a', 'b', 'c']

而对于不可变对象，比如str，对str进行操作呢：

>>> a = 'abc'
>>> a.replace('a', 'A')
'Abc'
>>> a
'abc'

虽然字符串有个replace()方法，也确实变出了'Abc'，但变量a最后仍是'abc'，应该怎么理解呢？

我们先把代码改成下面这样：

>>> a = 'abc'
>>> b = a.replace('a', 'A')
>>> b
'Abc'
>>> a
'abc'

要始终牢记的是，a是变量，而'abc'才是字符串对象！有些时候，我们经常说，对象a的内容是'abc'，但其实是指，a本身是一个变量，它指向的对象的内容才是'abc'：

┌───┐                  ┌───────┐
│ a │─────────────────>│ 'abc' │
└───┘                  └───────┘

当我们调用a.replace('a', 'A')时，实际上调用方法replace是作用在字符串对象'abc'上的，而这个方法虽然名字叫replace，但却没有改变字符串'abc'的内容。相反，replace方法创建了一个新字符串'Abc'并返回，如果我们用变量b指向该新字符串，就容易理解了，变量a仍指向原有的字符串'abc'，但变量b却指向新字符串'Abc'了：

┌───┐                  ┌───────┐
│ a │─────────────────>│ 'abc' │
└───┘                  └───────┘
┌───┐                  ┌───────┐
│ b │─────────────────>│ 'Abc' │
└───┘                  └───────┘

所以，对于不变对象来说，调用对象自身的任意方法，也不会改变该对象自身的内容。相反，这些方法会创建新的对象并返回，这样，就保证了不可变对象本身永远是不可变的。

小结

使用key-value存储结构的dict在Python中非常有用，选择不可变对象作为key很重要，最常用的key是字符串。

tuple虽然是不变对象，但试试把(1, 2, 3)和(1, [2, 3])放入dict或set中，并解释结果。

切片

取一个list或tuple的部分元素是非常常见的操作。比如，一个list如下：

>>> L = ['Michael', 'Sarah', 'Tracy', 'Bob', 'Jack']

Python提供了切片（Slice）操作符，能大大简化这种操作。

对应上面的问题，取前3个元素，用一行代码就可以完成切片：

>>> L[0:3]
['Michael', 'Sarah', 'Tracy']

L[0:3]表示，从索引0开始取，直到索引3为止，但不包括索引3。即索引0，1，2，正好是3个元素。

如果第一个索引是0，还可以省略：

>>> L[:3]
['Michael', 'Sarah', 'Tracy']

也可以从索引1开始，取出2个元素出来：

>>> L[1:3]
['Sarah', 'Tracy']

既然Python支持 L[-1] 取倒数第一个元素，那么它同样支持倒数切片，试试：

>>> L[-2:]
['Bob', 'Jack']
>>> L[-2:-1]
['Bob']

记住倒数第一个元素的索引是-1。

切片操作十分有用。我们先创建一个0-99的数列：

>>> L = list(range(100))
>>> L
[0, 1, 2, 3, ..., 99]

可以通过切片轻松取出某一段数列。比如前10个数：

>>> L[:10]
[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]

后10个数：

>>> L[-10:]
[90, 91, 92, 93, 94, 95, 96, 97, 98, 99]

前11-20个数：

>>> L[10:20]
[10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19]

前10个数，每两个取一个：

>>> L[:10:2]
[0, 2, 4, 6, 8]

所有数，每5个取一个：

>>> L[::5]
[0, 5, 10, 15, 20, 25, 30, 35, 40, 45, 50, 55, 60, 65, 70, 75, 80, 85, 90, 95]

什么都不写，只写 [:] 就可以原样复制一个list：(复制列表）

>>> L[:]
[0, 1, 2, 3, ..., 99]

在不使用切片的情况下复制列表的情况：

  my_foods = ['pizza', 'falafel', 'carrot cake']

  #这行不通
❶ friend_foods = my_foods

  my_foods.append('cannoli')
  friend_foods.append('ice cream')

  print("My favorite foods are:")
  print(my_foods)

  print("\nMy friend's favorite foods are:")
  print(friend_foods)

这里将my_foods 赋给friend_foods ，而不是将my_foods 的副本存储到friend_foods （见❶）。这种语法实际上是让Python将新变量friend_foods 关联到包含在my_foods 中的列表，因此这两个变量都指向同一个列表，鉴于此，当我们将'cannoli' 添加到my_foods 中时，它也将出现在friend_foods 中；同样，虽然'ice cream' 好像只被加入到了friend_foods 中，但它也将出现在这两个列表中。

My favorite foods are:
['pizza', 'falafel', 'carrot cake', 'cannoli', 'ice cream']

My friend's favorite foods are:
['pizza', 'falafel', 'carrot cake', 'cannoli', 'ice cream']

tuple也是一种list，唯一区别是tuple不可变。因此，tuple也可以用切片操作，只是操作的结果仍是tuple：

>>> (0, 1, 2, 3, 4, 5)[:3]
(0, 1, 2)

字符串 'xxx' 也可以看成是一种list，每个元素就是一个字符。因此，字符串也可以用切片操作，只是操作结果仍是字符串：

>>> 'ABCDEFG'[:3]
'ABC'
>>> 'ABCDEFG'[::2]
'ACEG'

在很多编程语言中，针对字符串提供了很多各种截取函数（例如，substring），其实目的就是对字符串切片。Python没有针对字符串的截取函数，只需要切片一个操作就可以完成，非常简单。
#利用切片操作，实现一个trim()函数，去除字符串首尾的空格，注意不要调用str的strip()方法：
#通用方法：罗列所有处理数据-->每种数据的处理方法-->归类方法并选择合适的判断循环语句-->测试所有组合的Testcase；
　　#首先明确对于空格场景，所有字符串的形式和对应处理方法：
　　#1、空字符串：[]，通过if匹配，直接返回字符串本身；
　　#2、首尾无空格：通过if匹配，直接返回字符串本身；
　　#3、段首有空格：通过if匹配，逐一切片，利用迭代返回最终的切片值；
　　#4、段尾有空格：通过else匹配，逐一切片，利用迭代返回最终的切片值；
　　#5、首尾均有空格：先匹配3，然后匹配4，即可得到结果；

def trim(s):
    if(len(s)==0 or (s[0]!=' ' and s[-1] != ' ')):
        return s
    elif s[0]==' ':
        return trim(s[1:])
    else:
        return trim(s[:-2])

在很多情况下，切片都很有用。例如，编写游戏时，你可以在玩家退出游戏时将其最终得分加入到一个列表中。然后，为获取该玩家的三个最高得分，你可以将该列表按降序排列，再创建一个只包含前三个得分的切片。处理数据时，可使用切片来进行批量处理；编写Web应用程序时，可使用切片来分页显示信息，并在每页显示数量合适的信息。