廖雪峰python学习笔记之错误、测试和调试

错误处理

try…except…finally错误处理机制

相比返回错误代码，这是一种更为常见的错误处理方法

try：可能会出错的代码
except：可以有多个except来捕获不同的错误
finally：一定会被执行的语句，大多数情况可以不写

执行顺序：执行try中的语句片段，当出错是就跳转至except，最后一定会执行finally

调用栈

调用栈听起来很高端的样子，实际而言呢，咱们经常会遇到，就是在程序运行出错时，会返回的一系列信息，如下所示：

$ python3 err.py
Traceback (most recent call last):
  File "err.py", line 11, in 
    main()
  File "err.py", line 9, in main
    bar('0')
  File "err.py", line 6, in bar
    return foo(s) * 2
  File "err.py", line 3, in foo
    return 10 / int(s)
ZeroDivisionError: division by zero

那么原理又是什么呢：如果错误没有被捕获，他就会一直往上抛，最终被python解释器捕获。下次报错的时候一定要仔细看看调用栈

记录错误：logging.exception(e)
抛出错误：raise（这个raise啊，我还没搞懂，廖老师也没详细讲，先占坑占坑）

调试

这一节，是我收获最多的，因为接触到了好多好多调试方法，终于可以把print抛弃啦，哈哈哈哈，方法一共有五种，就是下面这几个：

• print打印有问题的变量
• assert（断言）所有用print来查看的都可以使用断言
  断言是什么，我还是不明白，不过至少开始了解了这个东西就是好事情嘛，先举个小例子，理解一下

def foo(s):
    n = int(s)
    assert n != 0, 'n is zero!'
    return 10 / n

def main():
    foo('0')

• logging：称为调试界的最终武器，不会抛出错误，还会输出到文件中

import logging
logging.basicConfig(level = logging.INFO)
logging.info()

写上上面两句话，才能显示信息，第二句话的意思是：
允许使用level来指定信息的级别，共有：debug、info、warning、error几个级别。

• pdb（这玩意头一次听，好像是python的调试器）
  使程序以单步运行，随时查看运行状态

python -m pdb err.py

几个pdb命令：

n 单步执行
1 查看代码
p+变量名 查看变量
q 退出
c 继续执行

• pdb.set_trace()
  这个出现的原因绝壁是pdb单步调试速度太慢
  使用方式：import pdb,然后在可能出错的地方防一个pdb.set_trace()，即可设置一个断点

单元测试

这块我是很蒙蔽的，之前看Cookbook的时候就是这样，可能缺少实践经验吧，主要熟悉unnittest模块就可以了

• 编写单元测试时，需编写一个测试类，然后从unittest.TestCase中继承，类中所有以test开头的方法都是测试方法，不以test开头的就不会被执行，如以下例子：

import unittest
from mydict import Dict

class TestDict(unittest.TestCase):
    def test_init(self):
        d = Dict(a=1, b='test')
        self.assertEqual(d.a, 1)
        self.assertEqual(d.b, 'test')
        self.assertTrue(isinstance(d, dict))

    def test_key(self):
        d = Dict()
        d['key'] = 'value'
        self.assertEqual(d.key, 'value')

    def test_attr(self):
        d = Dict()
        d.key = 'value'
        self.assertTrue('key' in d)
        self.assertEqual(d['key'], 'value')

    def test_keyerror(self):
        d = Dict()
        with self.assertRaises(KeyError):
            value = d['empty']

    def test_attrerror(self):
        d = Dict()
        with self.assertRaises(AttributeError):
            value = d.empty

• 有两种方式可以运行单元测试
  
  1. 当做普通脚本执行
  2. python3 -m unittest 文件名
• setUp和tearDown，是什么鬼东西啊

文档测试

这块持续蒙蔽，囧……
doctest模块可以直接提取注释重的代码并进行测试

if __name__ == '__main__':
    import doctest
    doc.testmod()

当模块正常导入时，不会被执行，只有在直接运行时才会执行doctest