Java 深入理解排序接口Comparable和比较器接口Comparator

Comparable

Comparable 是排序接口。若一个类实现了Comparable接口,就意味着“该类支持排序”。 即然实现Comparable接口的类支持排序,假设现在存在“实现Comparable接口的类的对象的List列表(或数组)”,则该List列表(或数组)可以通过 Collections.sort(或 Arrays.sort)进行排序。
Comparable 接口仅仅只包括一个函数,它的定义如下:

public interface Comparable {
    public int compareTo(T o);
}

说明:
假设我们通过 x.compareTo(y) 来“比较x和y的大小”。若返回“负数”,意味着“x比y小”;返回“零”,意味着“x等于y”;返回“正数”,意味着“x大于y”。

Comparator

Comparator 是比较器接口。我们若需要控制某个类的次序,而该类本身不支持排序(即没有实现Comparable接口);那么,我们可以建立一个“该类的比较器”来进行排序。这个“比较器”只需要实现Comparator接口即可。

也就是说,我们可以通过“实现Comparator类来新建一个比较器”,然后通过该比较器对类进行排序。
Comparator 接口仅仅只包括两个函数,它的定义如下:

public interface Comparator {
    int compare(T o1, T o2);
    boolean equals(Object obj);
}

说明:
1. 若一个类要实现Comparator接口:它一定要实现compareTo(T o1, T o2) 函数,但可以不实现 equals(Object obj) 函数。 因为 Java中的一切类都是继承于java.lang.Object,在Object.java中实现了equals(Object obj)函数;所以,其它所有的类也相当于都实现了该函数。
2. int compare(T o1, T o2) 是“比较o1和o2的大小”。返回“负数”,意味着“o1比o2小”;返回“零”,意味着“o1等于o2”;返回“正数”,意味着“o1大于o2”。

Comparator 和 Comparable 比较

Comparable是排序接口;若一个类实现了Comparable接口,就意味着“该类支持排序”。
而Comparator是比较器;我们若需要控制某个类的次序,可以建立一个“该类的比较器”来进行排序。

我们不难发现:Comparable相当于“内部比较器”,而Comparator相当于“外部比较器”。

比较操作的实现都必须保证以下几点:
(符号sgn(表达式)表示数学中的signum函数,它根据表达式的值为负值,零和正值,分别返回-1,0或1.)

a). sgn(compare(x, y)) == -sgn(compare(y, x))
b). (compare(x, y)>0) && (compare(y, z)>0) 意味着 compare(x, z)>0
c). compare(x, y)==0 意味着对于任意的z:sgn(compare(x, z))==sgn(compare(y, z)) 均成立

我们通过一个测试程序来对这两个接口进行说明。源码如下:

import java.util.*;
import java.lang.Comparable;

public class CompareComparatorAndComparableTest{

    public static void main(String[] args) {
        // 新建ArrayList(动态数组)
        ArrayList list = new ArrayList();
        // 添加对象到ArrayList中
        list.add(new Person("ccc", 20));
        list.add(new Person("AAA", 30));
        list.add(new Person("bbb", 10));
        list.add(new Person("ddd", 40));

        // 打印list的原始序列
        System.out.printf("Original  sort, list:%s\n", list);

        // 对list进行排序
        // 这里会根据“Person实现的Comparable接口”进行排序,即会根据“name”进行排序
        Collections.sort(list);
        System.out.printf("Name      sort, list:%s\n", list);

        // 通过“比较器(AscAgeComparator)”,对list进行排序
        // AscAgeComparator的排序方式是:根据“age”的升序排序
        Collections.sort(list, new AscAgeComparator());
        System.out.printf("Asc(age)  sort, list:%s\n", list);

        // 通过“比较器(DescAgeComparator)”,对list进行排序
        // DescAgeComparator的排序方式是:根据“age”的降序排序
        Collections.sort(list, new DescAgeComparator());
        System.out.printf("Desc(age) sort, list:%s\n", list);

        // 判断两个person是否相等
        testEquals();
    }

    /**
     * @desc 测试两个Person比较是否相等。
     *   由于Person实现了equals()函数:若两person的age、name都相等,则认为这两个person相等。
     *   所以,这里的p1和p2相等。
     *
     *   TODO:若去掉Person中的equals()函数,则p1不等于p2
     */
    private static void testEquals() {
        Person p1 = new Person("eee", 100);
        Person p2 = new Person("eee", 100);
        if (p1.equals(p2)) {
            System.out.printf("%s EQUAL %s\n", p1, p2);
        } else {
            System.out.printf("%s NOT EQUAL %s\n", p1, p2);
        }
    }

    /**
     * @desc Person类。
     *       Person实现了Comparable接口,这意味着Person本身支持排序
     */
    private static class Person implements Comparable<Person>{
        int age;
        String name;

        public Person(String name, int age) {
            this.name = name;
            this.age = age;
        }

        public String getName() {
            return name;
        }

        public int getAge() {
            return age;
        }

        public String toString() {
            return name + " - " +age;
        }

        /**
         * 比较两个Person是否相等:若它们的name和age都相等,则认为它们相等
         */
        boolean equals(Person person) {
            if (this.age == person.age && this.name == person.name)
                return true;
            return false;
        }

        /**
         * @desc 实现 “Comparable” 的接口,即重写compareTo函数。
         *  这里是通过“person的名字”进行比较的
         */
        @Override
        public int compareTo(Person person) {
            return name.compareTo(person.name);
            //return this.name - person.name;
        }
    }

    /**
     * @desc AscAgeComparator比较器
     *       它是“Person的age的升序比较器”
     */
    private static class AscAgeComparator implements Comparator<Person> {

        @Override 
        public int compare(Person p1, Person p2) {
            return p1.getAge() - p2.getAge();
        }
    }

    /**
     * @desc DescAgeComparator比较器
     *       它是“Person的age的升序比较器”
     */
    private static class DescAgeComparator implements Comparator<Person> {

        @Override 
        public int compare(Person p1, Person p2) {
            return p2.getAge() - p1.getAge();
        }
    }

}

运行程序,输出如下:

Original  sort, list:[ccc - 20, AAA - 30, bbb - 10, ddd - 40]
Name      sort, list:[AAA - 30, bbb - 10, ccc - 20, ddd - 40]
Asc(age)  sort, list:[bbb - 10, ccc - 20, AAA - 30, ddd - 40]
Desc(age) sort, list:[ddd - 40, AAA - 30, ccc - 20, bbb - 10]
eee - 100 EQUAL eee - 100

排序方法的内部实现

了解了使用方法,我们再来看JDK 内部是如何帮我们实现排序的。

以下分析基于JDK 1.7。

Collections中的sort方法源码如下,

  public static  void sort(List list, Comparator c) {
        Object[] a = list.toArray();
        Arrays.sort(a, (Comparator)c);
        ListIterator i = list.listIterator();
        for (int j=0; jset(a[j]);
        }
    }

最终调用到Arrays类中的sort方法。

 public static  void sort(T[] a, Comparatorsuper T> c) {
        if (LegacyMergeSort.userRequested)
            legacyMergeSort(a, c);
        else
            TimSort.sort(a, c);
    }

可以看到,在排序方法的实现当中,JDK 采用了两种方案,一种是归并排序,一种是TimSort,归并排序对于了解排序算法的人来说肯定不陌生。

在Java 6中Arrays.sort()和Collections.sort()使用的是MergeSort,而在Java 7中,内部实现换成了TimSort。

TimSort不仅内置在各种JDK 7的版本,也存在于Android SDK中(尽管其并没有使用JDK 7)。 如果要继续使用Java 6的排序算法:在启动参数中(例如eclipse.ini)添加
-Djava.util.Arrays.useLegacyMergeSort=true

TimSort 是一个归并排序做了大量优化的版本。对归并排序排在已经反向排好序的输入时表现O(n^2)的特点做了特别优化。对已经正向排好序的输入减少回溯。对两种情况混合(一会升序,一会降序)的输入处理比较好。对于其实现细节,有兴趣的可以自行搜索相关资料。

为什么选择归并排序

在Java中,当执行一次泛型排序时,进行一次元素比较可能是昂贵的,因为比较可能不容易被内嵌,从而动态调度的开销可能会减慢执行的速度)但是移动元素则是省时的,因为它们是引用的赋值,而不是庞大对象的拷贝)。归并排序在所有流行的排序算法中具有最少的比较次数,因此它是Java中通用排序算法的最佳选择。

你可能感兴趣的:(Java)