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CSS3：深度解析与实战应用 my1121716951 css3 css 前端
CSS3：深度解析与实战应用详解1.选择器增强2.盒模型扩展3.渐变和背景4.转换和动画总结CSS3是CSS（层叠样式表）的最新版本，它引入了许多新的特性和功能，使得网页的样式设计更加灵活、丰富和具有动态效果。在本文中，我们将深入解析CSS3的一些关键特性和实战应用，并通过代码样例展示其强大之处。1.选择器增强CSS3增加了许多新的选择器，如属性选择器、伪类选择器等，使得我们能够更精确地选择页面元
Java常用集合与映射的线程安全问题深度解析 jiajia651304 java 安全开发语言
Java常用集合与映射的线程安全问题深度解析一、线程安全基础认知在并发编程环境下，当多个线程同时操作同一集合对象时，若未采取同步措施，可能导致以下典型问题：数据竞争：多个线程同时修改数据导致结果不可预测状态不一致：部分线程看到集合的中间状态内存可见性：线程本地缓存与主内存数据不同步死循环风险：特定操作引发无限循环（如JDK7的HashMap扩容）二、典型非线程安全集合问题分析1.ArrayList
金融租赁系统的创新发展与市场竞争力提升探讨红点租赁系统开发其他
内容概要随着经济的快速发展，金融租赁系统逐渐成为金融市场中不可或缺的一环。它不仅提供了灵活的资金解决方案，还促进了企业的资本结构优化与资源配置效率。因此，了解该系统的市场背景与发展现状至关重要。在现今环境下，新兴技术如人工智能、大数据和区块链等正加速推动金融租赁的创新。通过这些技术，不仅可以优化业务流程，提升运营效率，还可以增强风险管理能力。例如，利用数据分析可以实时监测租赁资产的风险，从而采取相
手机租赁系统开发核心技术解析红点租赁系统开发其他
内容概要如果把手机租赁系统比作一台精密运转的智能管家，那它的骨架可不是用代码随便搭的乐高积木。这玩意儿得同时搞定三件事：让用户像刷短视频一样流畅下单，让风控系统比小区门禁还难糊弄，还得让物流信息比外卖小哥的定位更透明。想象一下，当你在APP里滑动挑选最新款折叠屏手机时，后台其实正在上演三重加密的信用评分大战——你的芝麻信用分、电商平台消费记录甚至社交账号活跃度，都被塞进算法熔炉里炼成租赁权限的通行
Ubuntu20.04 RTX4060 AI环境搭建 stxinu 人工智能人工智能
下面记录在Ubuntu20.04环境下，使用ASUSATS-RTX4060-O8G-V2显卡，搭建NvidiaTensorRT开发环境。1.安装步骤0）准备工作使用如下命令创建我们的工作目录：mkdir~/nvidia再使用如下命令进入到上面的目录（接下来的步骤，如无特殊说明，均在该目录下进行）：cd~/nvidia1）安装CUDA下载并安装NVIDIACUDAToolkit：wgethttps:
手机租赁系统开发全面解析与实现指南红点租赁系统开发其他
内容概要手机租赁系统的设计理念是为了满足用户对便捷、灵活的手机使用需求。想象一下，谁还愿意花大价钱买一部手机呢？尤其是当新款手机频繁推出时，租赁似乎成了更受欢迎的选择。这个系统旨在让用户可以随时随地选择租用不同型号的手机，极大提升了用户体验。接下来，我们将深入探讨这个系统的技术架构。它通常包含前端界面、后端处理和数据库管理三个核心部分。前端负责与用户交互，后端则处理数据逻辑，而数据库则是存储所有租
SassScript：Sass中的编程特性详解算法探险家 sass 前端 css
Sass（SyntacticallyAwesomeStylesheets）是一种强大的CSS预处理器，它允许开发者使用类似于编程语言的语法来编写CSS，然后通过编译生成标准的CSS代码。SassScript是Sass中的编程特性集合，它包含了变量、嵌套规则、混合、函数以及控制指令等，极大地提高了CSS的开发效率和可维护性。1.变量SassScript中的变量允许开发者在样式表中存储和重复使用值。变
微软开源神器OmniParser V2.0 介绍魔王阿卡纳兹开源项目观察大模型知识札记 microsoft OmniParser 开源项目
微软开源的OmniParserV2.0是一款基于纯视觉技术的GUI智能体解析工具，旨在将用户界面（UI）截图转换为结构化数据，从而实现对计算机屏幕上的可交互元素的高效识别和操控。这一工具通过结合先进的视觉解析技术和大型语言模型（LLM），显著提升了AI智能体在复杂环境下的识别能力和操作效率。核心功能与特点高精度识别：OmniParserV2.0在检测小尺寸可交互UI元素时的准确率显著提升，达到了3
设计模式六大原则（3）：依赖倒置原则岸似达春绿设计模式设计模式设计模式 string class 编程 setter interface
定义：高层模块不应该依赖低层模块，二者都应该依赖其抽象；抽象不应该依赖细节；细节应该依赖抽象。问题由来：类A直接依赖类B，假如要将类A改为依赖类C，则必须通过修改类A的代码来达成。这种场景下，类A一般是高层模块，负责复杂的业务逻辑；类B和类C是低层模块，负责基本的原子操作；假如修改类A，会给程序带来不必要的风险。解决方案：将类A修改为依赖接口I，类B和类C各自实现接口I，类A通过接口I间接与类B或
使用GCC编译Notepad++的插件硫酸锌01 Windows C/C++notepad++windows c++
Notepad++的本体1是支持使用MSVC和GCC编译的2，但是Notepad++插件的官方文档3里却只给出了MSVC的编译指南4。网上也没有找到相关的讨论，所以我尝试在Windows上使用MinGW，基于GCC-8.1.0的posix-sjlj线程版本5，研究一下怎么编译：官方例程：https://github.com/npp-plugins/plugindemo语法修改：在StaticDia
蓝桥杯Python赛道备赛——Day6：算术（二）（数学问题） SKY YEAM 蓝桥杯备赛蓝桥杯 python 职场和发展
本期博客是蓝桥杯备赛中算术（数学问题）的第二期，包括：快速幂算法、逆元（模意义下的倒数）、组合数计算和排列数计算。每一种数学问题都在给出定义的同时，给出了其求解方法的示例代码，以供低年级师弟师妹们学习和练习。前序知识：（1）Python基础语法算术（二）（数学问题）一、快速幂算法二、逆元（模意义下的倒数）三、组合数计算四、排列数计算一、快速幂算法1.定义：快速计算大指数幂的算法。2.算法原理：二进
The import android.media.audiofx.AcousticEchoCanceler cannot be resolved Dev_Hanyu Android开发
RT.android.media.audiofx.AcousticEchoCanceler，AddedinAPIlevel16需要将App的目标SDK版本变成16选择项目右键properties，选择Android，然后勾选版本SDK-16.版本选择最好是看下工程的AndroidManifest.xml，选择一样的。target：SDK-16。成功！
Spring Boot 整合 Redis 使用教程小小鸭程序员 spring java spring boot mysql redis
Redis是一种高性能的键值存储数据库，常用于缓存、会话管理和消息队列等场景。SpringBoot通过SpringDataRedis提供了简洁的整合方式。1.环境准备1.1添加依赖在pom.xml中添加Redis依赖（SpringBoot3.x）：org.springframework.bootspring-boot-starter-data-redisredis.clientsjedis2.配置
Android面试总结（Android篇） Rookie、Zyu android 面试职场和发展
Android相关Activity:OnSaveInstanceState(BundleoutState)OnRestoreInstanceState(BundlesavedInstanceState)横竖屏切换时设置configchanges="orientation|screenSize"不会重新调用各个生命周期，会执行onConfigurationChanged方法。启动模式：1.标准模式s
【Java】ReadWriteLock浅谈风起云涌~ java 开发语言 jvm
一，概述在多读少写的场景下，可以使用读写锁优化性能。读锁本质是一种共享锁，即，如果ReadLock获取锁成功，只会阻塞WriteLock锁的获取，不会阻塞其它线程ReadLock锁的获取。而写锁就是正常的独占锁。二，简单实例一个简单demo，读者可体会。publicstaticvoidmain(String[]args){ReadWriteLocklock=newReentrantReadWrit
【Java】StampedLock浅谈风起云涌~ java 开发语言
1，概述在多读少写的环境，相比于ReadWriteLoock，StampedLock性能更胜一筹。试着想一下，如果使用ReadWriteLoock，当1万个读请求过来时，写的操作插入，就会被阻塞。但StampedLock不会，后者不基于AQS实现，它采用乐观锁的思维。所谓的乐观，即读取的时候，不会阻塞当前线程，相应会返回一个邮票，state。读取完毕后，只要验证手上的邮票判断数据是否变化即可，随后
《Android启动侦探团：追踪Launcher启动的“最后一公里”》 KdanMin 【高通 Android 系统开发系列】android
1.开机仪式的“黑屏悬案”当Android设备完成开机动画后，某些产品会陷入诡异的“黑屏时刻”——仿佛系统在玩捉迷藏。此时，**Launcher（桌面）**就是躲猫猫的主角。我们的任务：揪出Launcher何时完成启动，终结黑屏之谜！2.关键线索：四大“侦探类”破案需要以下四位“技术侦探”联手：ActivityThread——负责导演Activity的“人生大戏”ActivityClientCon
《量子门与AI神经元：计算世界的奇妙碰撞》程序猿阿伟人工智能量子计算
在当今科技飞速发展的时代，量子计算和人工智能作为前沿领域，正不断颠覆我们对计算和智能的认知。量子门操作和AI中的神经元计算过程，分别作为这两大领域的核心机制，看似处于不同维度，却有着千丝万缕的联系，它们之间的区别与关联，犹如一把钥匙，为我们打开了通往更高级计算与智能世界的大门。量子门操作是量子计算的基础，它利用量子力学的奇妙特性，如叠加和纠缠，对量子比特进行操控。量子比特，作为量子信息的基本单元，
HP LoadRunner 12.02全面性能测试工具的功能与使用指南心灵宝贝测试工具
HPLoadRunner12.02是一款性能测试工具，用于测试应用程序在负载下的系统行为和性能表现。它通过模拟成千上万的用户与应用程序交互，帮助识别性能瓶颈，确保系统能够承受预期的流量。HPLoadRunner12.02下载链接地址：https://pan.quark.cn/s/c23b45ff49e8HPLoadRunner12.02的主要组件VuGen（虚拟用户生成器）：用于创建和调试模拟用户
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直奔主题：把包含中文的csv文件的编码改成utf-8的方法：啰嗦几句：在用pandas读取hive导出的csv文件时，经常会遇到类似UnicodeDecodeError:'gbk'codeccan'tdecodebyte0xa3inposition12这样的问题，这种问题是因为导出的csv文件包含中文，且这些中文的编码不是gbk，直接用excel打开这些文件还会出现乱码，但用记事本打开这些csv则
企业信息化整体架构图 weixin_33937913 系统架构
今天无意间发现一张企业信息化的图，放在这里以后参考。CollaboraticeCommerce转载于:https://www.cnblogs.com/Masterpiece/archive/2004/12/29/83696.html
洛谷每日1题-------Day23__P1422 小玉家的电费 __雨夜星辰__ 洛谷每日1题算法 c++开发语言学习笔记
题目描述夏天到了，各家各户的用电量都增加了许多，相应的电费也交的更多了。小玉家今天收到了一份电费通知单。小玉看到上面写：据闽价电[2006]27号规定，月用电量在150千瓦时及以下部分按每千瓦时0.4463元执行，月用电量在151∼400千瓦时的部分按每千瓦时0.4663元执行，月用电量在401千瓦时及以上部分按每千瓦时0.5663元执行。小玉想自己验证一下，电费通知单上应交电费的数目到底是否正确
基于 ArkTS 的混合式开发示例：静态页面与本地数据交互 qq_55376032 harmonyos 华为鸿蒙
一、实现效果1、H5段混合式开发效果图2、静态页面与本地数据交互效果图二、技术栈分析ArkTS：用于构建页面结构和逻辑，支持声明式UI和组件化开发。WebView：通过@ohos.web.webview调用H5页面，支持JavaScript交互。资源管理：使用@kit.ArkTS的util模块读取并解析本地JSON文件。自定义对话框：通过@CustomDialog实现自定义弹窗，支持动态数据加载。
为什么Django能有效防御CSRF攻击？字节王德发 python django csrf okhttp
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如何用Java轻松解析DNS报文字节王德发 java技术 java python 开发语言
在网络编程中，DNS（域名系统）是一个至关重要的部分。它负责将人类易于记忆的域名转换为计算机可以识别的IP地址。了解如何解析DNS报文，对于网络开发和调试都很有帮助。今天，我们就来聊聊如何利用Java来解析DNS报文，帮助你轻松理解这一过程。DNS报文的基本结构在开始之前，先简单介绍一下DNS报文的结构。DNS报文分为请求和响应两种类型，通常包含以下几个部分：头部（Header）：包含一些基本信息
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读《研磨设计模式》-代码笔记-模板方法模式 bylijinnan java 设计模式
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2008年上半年，我在设计并开发基于”JWFD流程系统“的商业化改进型引擎的时候，由于采用了新的嵌入式公式模块而导致出现“带条件选择的并行汇聚路由问题”(请参考2009-02-27博文)，当时对这个问题的解决办法是采用基于拓扑结构的处理思想，对汇聚点的实际前驱分支节点通过算法预测出来，然后进行处理，简单的说就是找到造成这个汇聚模型的分支起点，对这个起始分支节点实际走的路径数进行计算，然后把这个实际
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