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LDG_AGI
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目录一、引言二、**操作符应用2.1**操作符介绍2.2**操作符案例三、总结一、引言对于算法工程师来说,语言从来都不是关键,关键是快速学习以及解决问题的能力。大学的时候参加ACM/ICPC一直使用的是C语言,实习的时候做一个算法策略后台用的是php,毕业后做策略算法开发,因为要用spark,所以写了scala,后来用基于storm开发实时策略,用的java。至于python,从日常用hive做数
- 大数据毕业设计hadoop+spark+hive微博舆情情感分析 知识图谱微博推荐系统
qq_79856539
javaweb大数据hadoop课程设计
(一)Selenium自动化Python爬虫工具采集新浪微博评论、热搜、文章等约10万条存入.csv文件作为数据集;(二)使用pandas+numpy或MapReduce对数据进行数据清洗,生成最终的.csv文件并上传到hdfs;(三)使用hive数仓技术建表建库,导入.csv数据集;(四)离线分析采用hive_sql完成,实时分析利用Spark之Scala完成;(五)统计指标使用sqoop导入m
- 基于hadoop+spark的旅游大数据分析平台
源码空间站11
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S2023132基于hadoop+spark的旅游大数据分析平台使用BeautifulSoup爬取数据,爬取成功以后使用spark分析数据,将分析的结果保存到mysql,flask读取mysql数据,结合echarts制作可视化大屏
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2401_84159688
程序员大数据hadoop人工智能
|—||一、选题的目的和意义用户往往因为不能及时查看游戏信息而造成许多烦恼。另一方面,游戏商城平台没能进行系统的管理与维护使游戏信息没能及时的更新。而传统的游戏信息管理,采用的还是手工备案、人工查询的方式。但是随之游戏信息的增多这种管理方式的工作量不断加大,这种做法就存在费时费力、缺乏时效性、不利于调动人员的积极性等缺点。一旦网站建立好之后,一方面,用户可以在第一时间在系统里查询所需的信息,另一方
- SparkStreaming结合kafka将offSet保存在redis中
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SparkStreaming结合kafka将offSet保存在redis中SparkStreaming结合kafka的两种方式1、SparkStreaming的高级APiCreateDStream,容易发生数据多次读取,官方已经不推荐2、SparkStreaming的低级APicreateDirectStream需要自己保存offset保存方式有两大类,一类是Spark自带的checkpoint(
- Spark Streaming+Kafka整合+offset管理
JiahuiTian
大数据#Spark#Kafkakafkaspark大数据
Kafka0-8Receiver模式和Direct模式都不适合当前版本不适用,本次学习采用Kafka0-10Direct模式,并通过第三方存储zookeeper来手动管理offset目录前言offset管理一个完整的整合代码Demo(Java版)导入相关的Maven依赖创建通过ZK管理Offset的工具类测试类Demo前言SparkStreaming获取Kafka的数据有两种方式:Receiver
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1.回顾Kafka可以看我前面kafka文章核心概念图解Broker:安装Kafka服务的机器就是一个brokerProducer:消息的生产者,负责将数据写入到broker中(push)Consumer:消息的消费者,负责从kafka中拉取数据(pull),老版本的消费者需要依赖zk,新版本的不需要Topic:主题,相当于是数据的一个分类,不同topic存放不同业务的数据--主题:区分业务Rep
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基于Hadoop3.3.6+Spark3.4.3电商用户行为分析一、摘要二、正文2.1需求分析2.2架构设计2.3实施过程2.3.1系统环境说明2.3.2系统开发思路说明2.3.4代码实现及测试2.3.5系统部署及运行三、总结一、摘要电商用户分析是指对电商平台上的用户进行细分和分析,以了解用户特征、行为和需求,从而优化产品、服务和营销策略。本文主要利用Spark框架分析用户在电商平台上的行为,如浏
- 基于Spark的云南旅游大数据分析平台
Sweican
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一、项目概述Hi,大家好,今天分享的项目是《基于Spark的云南旅游大数据分析平台》。随着旅游业的发展和数字化进程的加速,智慧旅游已成为旅游业的重要发展方向。智慧旅游大数据平台的建设,能够为旅游业提供更加高效、智能的数据处理和分析能力,帮助旅游企业更好地了解市场需求、优化资源配置。平台将互联网采集的有关云南旅游信息的数据,结合Spark对数据进行过滤分析和可视化,最终实现了一个对云南旅游数据进行分
- Spark SQL 结构化数据处理流程及原理是什么?
我想去吃ya
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SparkSQL结构化数据处理流程及原理是什么?SparkSQL可以使用现有的Hive元存储、SerDes和UDF。它可以使用JDBC/ODBC连接到现有的BI工具。有了SparkSQL,用户可以编写SQL风格的查询。SparkSQL是Spark生态系统中处理结构化格式数据的模块。它在内部使用SparkCoreAPI进行处理,但对用户的使用进行了抽象。这篇文章深入浅出地告诉你SparkSQL3.x
- 简单的PHP订单小程序
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HTML代码项目数量轮胎汽油火花塞收货地址PHP代码这是Bob的订单详情Bob的订单订单结果订单处理时间不知道";echo"订单处理结果如下:";$totalqty=0;#总数$totalamount=0.0;#总金额define('TIREPRICE',100);#轮胎单价define('OILPRICE',50);#油耗单价define('SPARKPRICE',20);#火花单价$docum
- PySpark操作DataFrame常用方法
百流
PySpark使用笔记sparkpython大数据
文章目录PYSPARKDataFrame操作.na1.`drop()`2.drop(subset)3.fill(value,subset)4.replac(to_replace,value,subset)colwithColumns()when()otherwise()replace(str,search,replace)Row对象StructType,StructField,数据类型Struct
- 常见的实时数仓方案
北极冰雨
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常见的实时数仓架构有三种。第一种是Lambda架构,是目前主流的一套实时数仓架构,存在离线和实时两条链路。实时部分以消息队列的方式实时增量消费,一般以Flink+Kafka的组合实现,维度表存在关系型数据库或者HBase;离线部分一般采用T+1周期调度分析历史存量数据,每天凌晨产出,更新覆盖前一天的结果数据,计算引擎通常会选择Hive或者Spark。优点是数据准确度高,不易出错;缺点是架构复杂,运
- Spark MLlib 数据预处理-特征变换
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2019独角兽企业重金招聘Python工程师标准>>>Tokenizer(分词器)算法介绍:Tokenization将文本划分为独立个体(通常为单词)。RegexTokenizer基于正则表达式提供更多的划分选项。默认情况下,参数“pattern”为划分文本的分隔符。或者可以指定参数“gaps”来指明正则“patten”表示“tokens”而不是分隔符,这样来为分词结果找到所有可能匹配的情况。调用
- spark应用程序转换_4.Spark特征提取、转换和选择 - 简书
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在实际机器学习项目中,我们获取的数据往往是不规范、不一致、有很多缺失数据,甚至不少错误数据,这些数据有时又称为脏数据或噪音,在模型训练前,务必对这些脏数据进行处理,否则,再好的模型,也只能脏数据进,脏数据出。这章我们主要介绍对数据处理涉及的一些操作,主要包括:特征提取特征转换特征选择4.1特征提取特征提取一般指从原始数据中抽取特征。4.1.1词频-逆向文件频率(TF-IDF)词频-逆向文件频率(T
- Spark权威指南读书笔记(二):结构化API
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第四章结构化API概述结构化API主要指三种核心分布式集合类型API:Dataset、DataFrame、SQL表和视图DataFrame和Dataset类型DataFrame和Dataset是具有行和列的类似于数据表的集合类型Spark中的DataFrame和Dataset代表不可变的数据集合Schema定义了DataFrame的列名和类型两者比较非类型化的DataFrame和类型化的Datas
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一、上下文《Spark-Task启动流程》中讲到我们提交Stage是传入的是这个Stage最后一个RDD,当Task中触发ShuffleWriter、返回Driver数据或者写入Hadoop文件系统时才触发这个RDD调用它的iterator(),下面我们就来看下RDD.iterator()背后的故事。二、RDD中的iterator我们先来看下rdd.iterator()以及后面一些列的调用fina
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- 每天一个数据分析题(五百零六)- 装袋方法
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装袋方法(bagging)也叫做bootstrapaggregating,是在原始数据集有放回地重采样S次后得到新数据集的一种技术,其代表算法有?A.AdaboostB.GBDTC.XGBOOSTD.随机森林数据分析认证考试介绍:点击进入题目来源于CDA模拟题库点击此处获取答案数据分析专项练习题库内容涵盖Python,SQL,统计学,数据分析理论,深度学习,可视化,机器学习,Spark八个方向的专
- spark mllib 特征学习笔记 (一)
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PySparkMLlib特征处理详解PySparkMLlib提供了丰富的特征处理工具,帮助我们进行特征提取、转换和选择。以下是PySparkMLlib中常用的特征处理类及其简要介绍。1.BinarizerBinarizer是将连续特征二值化的转换器。frompyspark.ml.featureimportBinarizerbinarizer=Binarizer(threshold=0.5,inpu
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SparkMLlib特征工程系列—特征转换VectorSizeHintVectorSizeHint是Spark提供的一个特征转换器,用于指定向量列的大小(即维度)。在一些特征转换和建模过程中,要求输入的向量必须有固定的大小。当数据中包含不同大小的向量时,Spark可能无法自动推断出向量的正确大小。这时,VectorSizeHint可以显式地声明向量的大小,确保后续的操作能够顺利进行。为什么需要使用
- 每天一个数据分析题(五百零二)- 分割式聚类算法
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以下哪个选项是分割式聚类算法?A.K-Means。B.CentroidMethodC.Ward’sMethodD.以上皆非数据分析认证考试介绍:点击进入题目来源于CDA模拟题库点击此处获取答案数据分析专项练习题库内容涵盖Python,SQL,统计学,数据分析理论,深度学习,可视化,机器学习,Spark八个方向的专项练习题库,数据分析从业者刷题必备神器!
- SparkStreaming 如何保证消费Kafka的数据不丢失不重复
K. Bob
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目录SparkStreaming接收Kafka数据的方式有两种:Receiver接收数据和采用Direct方式。(1)一个Receiver效率低,需要开启多个线程,手动合并数据再进行处理,并且Receiver方式为确保零数据丢失,需要开启WAL(预写日志)保证数据安全,这将同步保存所有收到的Kafka数据到HDFS,以便在发生故障时可以恢复所有数据。尽管WAL可以保证数据零丢失,但是不能保证exa
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李思缘的大数据之路
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SparkSQL基本介绍什么是SparkSQL?用于处理结构化数据的Spark模块。可以通过DataFrame和DataSet处理数据。SparkSQL特点1、易整合可以使用java、scala、python、R等语言的API操作。2、统一的数据访问连接到任何数据源的方式相同。3、兼容Hive4、标准的数据连接(JDBC/ODBC)SQL优缺点优点:表达非常清晰,难度低、易学习。缺点:复杂的业务需
- SparkSQL优化查询性能的方法
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Spark大数据优化spark大数据
一、PySpark如何提高程序的运行效率和性能PySpark的运行效率和性能受到多个因素的影响,包括数据大小、算法复杂度、硬件资源等。以下是一些提高PySpark程序运行效率和性能的方法:1.使用DataFrame而不是RDDDataFrame比RDD更高效,因为它们使用了更为优化的二进制编码格式和查询引擎。如果可能,尽量使用DataFrame而不是RDD。2.使用广播变量(BroadcastVa
- Spark on YARN
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ApacheSpark和ApacheHadoopYARN是两个紧密相关的项目,它们经常一起使用来处理大规模数据集。下面我将解释Spark如何与YARN配合工作,以及如何在YARN上运行Spark应用程序。ApacheSparkApacheSpark是一个快速通用的大规模数据处理引擎,支持多种计算模式,如批处理、流处理、机器学习和图形处理。Spark提供了一个统一的编程模型,可以在单个集群上运行各种
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计算机源码社
大数据大数据spark毕业设计项目计算机毕业设计源码计算机毕设论文hadoop计算机课程设计
作者:计算机源码社个人简介:本人八年开发经验,擅长Java、Python、PHP、.NET、Node.js、Android、微信小程序、爬虫、大数据、机器学习等,大家有这一块的问题可以一起交流!学习资料、程序开发、技术解答、文档报告如需要源码,可以扫取文章下方二维码联系咨询Java项目微信小程序项目Android项目Python项目PHP项目ASP.NET项目Node.js项目选题推荐项目实战|基
- spark采坑集锦之用kafka作为DStream数据源,并行度问题
方兵兵
spark采坑集锦
在SparkStreaming中作为数据源的Kafka怎样接收多主题发送的数据呢?使用StreamingContext.union方法将多个streaming流合并处理defmain(args:Array[String]):Unit={Logger.getLogger("org.apache.spark").setLevel(Level.ERROR)valconf=newSparkConf().s
- Hbase BulkLoad用法
kikiki4
要导入大量数据,Hbase的BulkLoad是必不可少的,在导入历史数据的时候,我们一般会选择使用BulkLoad方式,我们还可以借助Spark的计算能力将数据快速地导入。使用方法导入依赖包compilegroup:'org.apache.spark',name:'spark-sql_2.11',version:'2.3.1.3.0.0.0-1634'compilegroup:'org.apach
- Spark -- 基础开发和RDD相关知识总结!!!
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目录一、基础开发1.Anaconda2.案例(基本代码)3.案例(链式编程)3.spark-submit3.StandAlone模式4.SparkOnYarn模式二、RDD1.RDD模型2.RDD常用算子2.1转换算子2.2行为算子总结一、基础开发1.AnacondaAnaconda模块1、Anaconda是一个工具包,里边包含了几百个开发工具,其中也包含Python2、Anaconda还可以模拟
- java工厂模式
3213213333332132
java抽象工厂
工厂模式有
1、工厂方法
2、抽象工厂方法。
下面我的实现是抽象工厂方法,
给所有具体的产品类定一个通用的接口。
package 工厂模式;
/**
* 航天飞行接口
*
* @Description
* @author FuJianyong
* 2015-7-14下午02:42:05
*/
public interface SpaceF
- nginx频率限制+python测试
ronin47
nginx 频率 python
部分内容参考:http://www.abc3210.com/2013/web_04/82.shtml
首先说一下遇到这个问题是因为网站被攻击,阿里云报警,想到要限制一下访问频率,而不是限制ip(限制ip的方案稍后给出)。nginx连接资源被吃空返回状态码是502,添加本方案限制后返回599,与正常状态码区别开。步骤如下:
- java线程和线程池的使用
dyy_gusi
ThreadPoolthreadRunnabletimer
java线程和线程池
一、创建多线程的方式
java多线程很常见,如何使用多线程,如何创建线程,java中有两种方式,第一种是让自己的类实现Runnable接口,第二种是让自己的类继承Thread类。其实Thread类自己也是实现了Runnable接口。具体使用实例如下:
1、通过实现Runnable接口方式 1 2
- Linux
171815164
linux
ubuntu kernel
http://kernel.ubuntu.com/~kernel-ppa/mainline/v4.1.2-unstable/
安卓sdk代理
mirrors.neusoft.edu.cn 80
输入法和jdk
sudo apt-get install fcitx
su
- Tomcat JDBC Connection Pool
g21121
Connection
Tomcat7 抛弃了以往的DBCP 采用了新的Tomcat Jdbc Pool 作为数据库连接组件,事实上DBCP已经被Hibernate 所抛弃,因为他存在很多问题,诸如:更新缓慢,bug较多,编译问题,代码复杂等等。
Tomcat Jdbc P
- 敲代码的一点想法
永夜-极光
java随笔感想
入门学习java编程已经半年了,一路敲代码下来,现在也才1w+行代码量,也就菜鸟水准吧,但是在整个学习过程中,我一直在想,为什么很多培训老师,网上的文章都是要我们背一些代码?比如学习Arraylist的时候,教师就让我们先参考源代码写一遍,然
- jvm指令集
程序员是怎么炼成的
jvm 指令集
转自:http://blog.csdn.net/hudashi/article/details/7062675#comments
将值推送至栈顶时 const ldc push load指令
const系列
该系列命令主要负责把简单的数值类型送到栈顶。(从常量池或者局部变量push到栈顶时均使用)
0x02 &nbs
- Oracle字符集的查看查询和Oracle字符集的设置修改
aijuans
oracle
本文主要讨论以下几个部分:如何查看查询oracle字符集、 修改设置字符集以及常见的oracle utf8字符集和oracle exp 字符集问题。
一、什么是Oracle字符集
Oracle字符集是一个字节数据的解释的符号集合,有大小之分,有相互的包容关系。ORACLE 支持国家语言的体系结构允许你使用本地化语言来存储,处理,检索数据。它使数据库工具,错误消息,排序次序,日期,时间,货
- png在Ie6下透明度处理方法
antonyup_2006
css浏览器FirebugIE
由于之前到深圳现场支撑上线,当时为了解决个控件下载,我机器上的IE8老报个错,不得以把ie8卸载掉,换个Ie6,问题解决了,今天出差回来,用ie6登入另一个正在开发的系统,遇到了Png图片的问题,当然升级到ie8(ie8自带的开发人员工具调试前端页面JS之类的还是比较方便的,和FireBug一样,呵呵),这个问题就解决了,但稍微做了下这个问题的处理。
我们知道PNG是图像文件存储格式,查询资
- 表查询常用命令高级查询方法(二)
百合不是茶
oracle分页查询分组查询联合查询
----------------------------------------------------分组查询 group by having --平均工资和最高工资 select avg(sal)平均工资,max(sal) from emp ; --每个部门的平均工资和最高工资
- uploadify3.1版本参数使用详解
bijian1013
JavaScriptuploadify3.1
使用:
绑定的界面元素<input id='gallery'type='file'/>$("#gallery").uploadify({设置参数,参数如下});
设置的属性:
id: jQuery(this).attr('id'),//绑定的input的ID
langFile: 'http://ww
- 精通Oracle10编程SQL(17)使用ORACLE系统包
bijian1013
oracle数据库plsql
/*
*使用ORACLE系统包
*/
--1.DBMS_OUTPUT
--ENABLE:用于激活过程PUT,PUT_LINE,NEW_LINE,GET_LINE和GET_LINES的调用
--语法:DBMS_OUTPUT.enable(buffer_size in integer default 20000);
--DISABLE:用于禁止对过程PUT,PUT_LINE,NEW
- 【JVM一】JVM垃圾回收日志
bit1129
垃圾回收
将JVM垃圾回收的日志记录下来,对于分析垃圾回收的运行状态,进而调整内存分配(年轻代,老年代,永久代的内存分配)等是很有意义的。JVM与垃圾回收日志相关的参数包括:
-XX:+PrintGC
-XX:+PrintGCDetails
-XX:+PrintGCTimeStamps
-XX:+PrintGCDateStamps
-Xloggc
-XX:+PrintGC
通
- Toast使用
白糖_
toast
Android中的Toast是一种简易的消息提示框,toast提示框不能被用户点击,toast会根据用户设置的显示时间后自动消失。
创建Toast
两个方法创建Toast
makeText(Context context, int resId, int duration)
参数:context是toast显示在
- angular.identity
boyitech
AngularJSAngularJS API
angular.identiy 描述: 返回它第一参数的函数. 此函数多用于函数是编程. 使用方法: angular.identity(value); 参数详解: Param Type Details value
*
to be returned. 返回值: 传入的value 实例代码:
<!DOCTYPE HTML>
- java-两整数相除,求循环节
bylijinnan
java
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
public class CircleDigitsInDivision {
/**
* 题目:求循环节,若整除则返回NULL,否则返回char*指向循环节。先写思路。函数原型:char*get_circle_digits(unsigned k,unsigned j)
- Java 日期 周 年
Chen.H
javaC++cC#
/**
* java日期操作(月末、周末等的日期操作)
*
* @author
*
*/
public class DateUtil {
/** */
/**
* 取得某天相加(减)後的那一天
*
* @param date
* @param num
*
- [高考与专业]欢迎广大高中毕业生加入自动控制与计算机应用专业
comsci
计算机
不知道现在的高校还设置这个宽口径专业没有,自动控制与计算机应用专业,我就是这个专业毕业的,这个专业的课程非常多,既要学习自动控制方面的课程,也要学习计算机专业的课程,对数学也要求比较高.....如果有这个专业,欢迎大家报考...毕业出来之后,就业的途径非常广.....
以后
- 分层查询(Hierarchical Queries)
daizj
oracle递归查询层次查询
Hierarchical Queries
If a table contains hierarchical data, then you can select rows in a hierarchical order using the hierarchical query clause:
hierarchical_query_clause::=
start with condi
- 数据迁移
daysinsun
数据迁移
最近公司在重构一个医疗系统,原来的系统是两个.Net系统,现需要重构到java中。数据库分别为SQL Server和Mysql,现需要将数据库统一为Hana数据库,发现了几个问题,但最后通过努力都解决了。
1、原本通过Hana的数据迁移工具把数据是可以迁移过去的,在MySQl里面的字段为TEXT类型的到Hana里面就存储不了了,最后不得不更改为clob。
2、在数据插入的时候有些字段特别长
- C语言学习二进制的表示示例
dcj3sjt126com
cbasic
进制的表示示例
# include <stdio.h>
int main(void)
{
int i = 0x32C;
printf("i = %d\n", i);
/*
printf的用法
%d表示以十进制输出
%x或%X表示以十六进制的输出
%o表示以八进制输出
*/
return 0;
}
- NsTimer 和 UITableViewCell 之间的控制
dcj3sjt126com
ios
情况是这样的:
一个UITableView, 每个Cell的内容是我自定义的 viewA viewA上面有很多的动画, 我需要添加NSTimer来做动画, 由于TableView的复用机制, 我添加的动画会不断开启, 没有停止, 动画会执行越来越多.
解决办法:
在配置cell的时候开始动画, 然后在cell结束显示的时候停止动画
查找cell结束显示的代理
- MySql中case when then 的使用
fanxiaolong
casewhenthenend
select "主键", "项目编号", "项目名称","项目创建时间", "项目状态","部门名称","创建人"
union
(select
pp.id as "主键",
pp.project_number as &
- Ehcache(01)——简介、基本操作
234390216
cacheehcache简介CacheManagercrud
Ehcache简介
目录
1 CacheManager
1.1 构造方法构建
1.2 静态方法构建
2 Cache
2.1&
- 最容易懂的javascript闭包学习入门
jackyrong
JavaScript
http://www.ruanyifeng.com/blog/2009/08/learning_javascript_closures.html
闭包(closure)是Javascript语言的一个难点,也是它的特色,很多高级应用都要依靠闭包实现。
下面就是我的学习笔记,对于Javascript初学者应该是很有用的。
一、变量的作用域
要理解闭包,首先必须理解Javascript特殊
- 提升网站转化率的四步优化方案
php教程分享
数据结构PHP数据挖掘Google活动
网站开发完成后,我们在进行网站优化最关键的问题就是如何提高整体的转化率,这也是营销策略里最最重要的方面之一,并且也是网站综合运营实例的结果。文中分享了四大优化策略:调查、研究、优化、评估,这四大策略可以很好地帮助用户设计出高效的优化方案。
PHP开发的网站优化一个网站最关键和棘手的是,如何提高整体的转化率,这是任何营销策略里最重要的方面之一,而提升网站转化率是网站综合运营实力的结果。今天,我就分
- web开发里什么是HTML5的WebSocket?
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Webhtml5浏览器socket
当前火起来的HTML5语言里面,很多学者们都还没有完全了解这语言的效果情况,我最喜欢的Web开发技术就是正迅速变得流行的 WebSocket API。WebSocket 提供了一个受欢迎的技术,以替代我们过去几年一直在用的Ajax技术。这个新的API提供了一个方法,从客户端使用简单的语法有效地推动消息到服务器。让我们看一看6个HTML5教程介绍里 的 WebSocket API:它可用于客户端、服
- Socket初步编程——简单实现群聊
Everyday都不同
socket网络编程初步认识
初次接触到socket网络编程,也参考了网络上众前辈的文章。尝试自己也写了一下,记录下过程吧:
服务端:(接收客户端消息并把它们打印出来)
public class SocketServer {
private List<Socket> socketList = new ArrayList<Socket>();
public s
- 面试:Hashtable与HashMap的区别(结合线程)
toknowme
昨天去了某钱公司面试,面试过程中被问道
Hashtable与HashMap的区别?当时就是回答了一点,Hashtable是线程安全的,HashMap是线程不安全的,说白了,就是Hashtable是的同步的,HashMap不是同步的,需要额外的处理一下。
今天就动手写了一个例子,直接看代码吧
package com.learn.lesson001;
import java
- MVC设计模式的总结
xp9802
设计模式mvc框架IOC
随着Web应用的商业逻辑包含逐渐复杂的公式分析计算、决策支持等,使客户机越
来越不堪重负,因此将系统的商业分离出来。单独形成一部分,这样三层结构产生了。
其中‘层’是逻辑上的划分。
三层体系结构是将整个系统划分为如图2.1所示的结构[3]
(1)表现层(Presentation layer):包含表示代码、用户交互GUI、数据验证。
该层用于向客户端用户提供GUI交互,它允许用户