RDD

el-date-picker时间段赋值

给时间赋值：this.ruleForm.rdDate=[this.timestampToTime(res.data.startTime),this.timestampToTime(res.data.endTime
·2025-06-28 09:12

C++操作Word学习笔记（四）

voidCWordDlg:
aleyuan·2025-06-27 16:51

Spark教程3：SparkSQL最全介绍

SparkSQL最全介绍一、SparkSQL概述二、SparkSession：入口点三、DataFrame基础操作四、SQL查询五、SparkSQL函数六、与Hive集成七、数据源操作八、DataFrame与RDD
Cachel wood·2025-06-26 22:10

实战Spark从入门到精通（五）：Spark开发实操，先搞定Spark集群规划！

系列文章目录实战Spark从入门到精通（一）：一文带你全面了解Spark大数据处理框架实战Spark从入门到精通（二）：Spark急速上手，给小白的3分钟入门指南实战Spark从入门到精通（三）：深入理解SparkRDD
元飞聊技术·2025-06-22 13:09

【Spark征服之路-2.9-Spark-Core编程（五）】

RDD行动算子：行动算子就是会触发action的算子，触发action的含义就是真正的计算数据。
·2025-06-22 12:36

代码随想录第38天| 322. 零钱兑换 、139.单词拆分

classSolution{public:intcoinChange(vector&coins,intamount){vectordp(amount+1,INT_MAX);dp[0]=0;for(inti=0;i&wordDict
m0_61777539·2025-06-21 13:09

【Spark征服之路-2.8-Spark-Core编程（四）】

Key-Value类型：17.partitionBy➢函数签名defpartitionBy(partitioner:Partitioner):RDD[(K,V)]➢函数说明将数据按照指定Partitioner
qq_46394486·2025-06-20 23:39

HoRain云--Spark核心三剑客：RDD、DataFrame与Dataset解析

HoRain云小助手：个人主页个人专栏:《Linux系列教程》《c语言教程》⛺️生活的理想，就是为了理想的生活!⛳️推荐前些天发现了一个超棒的服务器购买网站，性价比超高，大内存超划算！忍不住分享一下给大家。点击跳转到网站。专栏介绍专栏名称专栏介绍《C语言》本专栏主要撰写C干货内容和编程技巧，让大家从底层了解C，把更多的知识由抽象到简单通俗易懂。《网络协议》本专栏主要是注重从底层来给大家一步步剖析网
HoRain云小助手·2025-06-20 16:49

【Spark征服之路-2.10-Spark-Core编程（六）】

valrdd=sparkContext.makeRDD(List(1,2,3,4,5))//声明累加器varsum=sparkContext.longAccumu
qq_46394486·2025-06-19 15:47

2024年第十届蓝桥杯C C++ B组省赛题解_ddrrdddddd(1)

试题B——年号字串这道题目实际就是一个将十进制转换为26进制，分析题目给的数据A——11*26^0=1Z——2626*26^0=26AA——271*26^1+1*26^0=26+1=7AB——281*26^1+2*26^0=26+2=28AZ——521*26^1+26*26^0=26+26=52LQ——32912*26^1+17*26^0=312+17=329这样就可以推出来是10进制转换26进制
2401_87555514·2025-06-16 17:55

Spark核心概念与DAG执行原理笔记

1.Spark核心概念总览mindmaproot((Spark核心概念))RDD弹性分布式数据集五大特性不可变性分区性依赖关系惰性计算持久化操作类型转换操作Transformations行动操作ActionsDAG
·2025-06-16 13:30

Spark入门指南：大数据处理的第一个Hello World程序

Spark入门指南：大数据处理的第一个HelloWorld程序关键词：Spark、大数据处理、RDD、WordCount、PySpark、分布式计算、HelloWorld程序摘要：本文以经典的WordCount
AI天才研究院·2025-06-13 05:31

代码随想录训练营第四十六天|LeetCode 139单词拆分

LeetCode139单词拆分题目链接：139.单词拆分classSolution{public:boolwordBreak(strings,vector&wordDict){unordered_setuset
gin7773·2025-06-12 16:27

【LeetCode】139. 单词拆分（中等）——代码随想录算法训练营Day46

题目链接：139.单词拆分题目描述给你一个字符串s和一个字符串列表wordDict作为字典。如果可以利用字典中出现的一个或多个单词拼接出s则返回true。
晴雪月乔·2025-06-12 16:26

面向小白的 Spark MLlib 入门教学

基本概念和环境设置理解Spark的RDD概念。安装和配置Spark环境。使用SparkSession创建Spark应用程序。数
路人与大师·2025-06-12 04:55

OpenCV 图像像素值统计

一、知识点1、像素值统计(1)、最小(min)(2)、最大(max)(3)、均值(mean)(4)、标准差(standarddeviation)方差是一组数据与其平均值之差的平方的平均值。
程序员小马兰·2025-06-11 22:19

流程图（一）利用python绘制弦图

流程图（一）利用python绘制弦图弦图（Chorddiagram）简介数据围绕一个圆呈放射状排列，显示不同实体之间的相互关系，这既是弦图。
HsuHeinrich·2025-06-09 01:42

Spark 之 AQE

main/scala/org/apache/spark/sql/execution/adaptive/AdaptiveSparkPlanExec.scalaoverridedefdoExecute():RDD
zhixingheyi_tian·2025-06-08 11:36

Spark(四) SQL

之前Hive是将hql转换成MapReduce然后放在集群上执行，简化了编写MapReduce的复杂性，但是由于MapReduce执行的效率比较慢，所以产生了SparkSQL，它是将SQL转换成RDD，
小雨光·2025-06-08 11:04

自动驾驶---SD图导航的规划策略

其中，自动驾驶从HD图（HighlightDefinitionMap）到SD图（StandardDefinitionMap，标准定义地图）的过渡，涉及到自动驾驶系统中地图数据的使用和依赖程度的变化。
智能汽车人·2025-06-08 10:55

LeetCode139.单词拆分（动态规划——附图分析）

题目描述给你一个字符串s和一个字符串列表wordDict作为字典。请你判断是否可以利用字典中出现的单词拼接出s。注意：不要求字典中出现的单词全部都使用，并且字典中的单词可以重复使用。
醒然自然醒·2025-06-07 20:48

LeetCode 139. 单词拆分（Word Break） - 动态规划深度解析

子串区间理解（关键）示例演算复杂度分析算法优化点总结本文详细解析LeetCode139题"单词拆分"的动态规划解法，涵盖核心思路、代码实现、区间理解和性能优化问题描述给定一个字符串s和一个字符串字典wordDict
进击的小白菜·2025-06-07 19:15

spark java dataframe_Spark DataFrame简介（一）

1.DataFrame本片将介绍SparkRDD的限制以及DataFrame(DF)如何克服这些限制，从如何创建DataFrame，到DF的各种特性，以及如何优化执行计划。最后还会介绍DF有哪些限制。
克勒kk·2025-06-07 14:42

征服Spark as a Service

Spark是当今大数据领域最活跃最热门的高效的大数据通用计算平台，基于RDD，Spark成功的构建起了一体化、多元化的大数据处理体系，在“OneStacktorulethemall”思想的引领下，Spark
wangruoze·2025-06-07 14:42

一天征服Spark！

Spark是当今大数据领域最活跃最热门的高效的大数据通用计算平台，基于RDD，Spark成功的构建起了一体化、多元化的大数据处理体系，在“OneStacktorulethemall”思想的引领下，Spark
wangruoze·2025-06-07 14:11

Spark SQL DataFrame 算子

SparkSQLDataFrame算子DataFrame与DatasetAPI提供了简单的、统一的并且更富表达力的API，简言之，与RDD与算子的组合相比，DataFrame与DatasetAPI更高级
猫猫姐·2025-06-07 13:08

linux磁盘管理与文件系统

磁盘基础：磁盘（HardDiskDrive，简称HDD）是计算机常用的存储设备之一。硬盘的结构：物理结构：盘片：硬盘有多个盘片，每盘片2面。磁头：每面一个磁头。
Jay&&·2025-06-07 06:48

从暴力递归-＞记忆化搜索-＞动态规划

leetcode139.单词拆分：给定一个非空字符串s和一个包含非空单词的列表wordDict，判定s是否可以被空格拆分为一个或多个在字典中出现的单词。说明：拆分时可以重复使用字典中的单词。
不想在山底徘徊的小蜗牛·2025-06-06 08:46

vue2实现【瀑布流布局】

2.形成结构和样式updateLayout(el)"class="card-item"v-for="itemincardDate":key="item.id":st
Stella2521·2025-06-01 11:11

WINAPI 遍历目录WIN32_FIND_DATA结构、FindFirstFile取得第一个文件属性、FindNextFile取得下一个文件属性

先来说微软的数据结构WIN32_FIND_DATA用于存储文件或是目录文件typedefstruct_WIN32_FIND_DATAA{DWORDdwFileAttributes;//文件属性FILETIMEftCreationTime
单于大爷·2025-05-30 00:02

win API 文件操作

CreateFile创建一个文件函数原型HANDLEWINAPICreateFile(_In_LPCTSTRlpFileName,//文件路径_In_DWORDdwDesiredAccess,//打开文件权限
q739639550·2025-05-30 00:31

3.8.1 利用RDD实现词频统计

在本次实战中，我们通过Spark的RDD实现了词频统计功能。首先，准备了包含单词的文件并上传至HDFS。
酒城译痴无心剑·2025-05-25 16:30

Delphi操作Word,Excel替换

Word,Excel里，在Word,Excel里按某种格式保存字段名称，下面以“%+字段名称+%"为例一、Delphi操作Word替换procedureReplaceWordCharacters(WordDoc
jing12·2025-05-23 03:37

RK3568下QT实现输入框支持虚拟键盘

libqtpinyind.a到Qt5.9.6/5.9.6/gcc_64/plugins/platforminputcontexts目录下2、编译qt5softkeyboard，生成libQt5SoftKeyboardd.so3
迎風吹頭髮·2025-05-22 23:11

3.8.2 利用RDD计算总分与平均分

在本次实战中，我们利用Spark的RDD完成了成绩文件的总分与平均分计算任务。首先，准备了包含学生成绩的文件并上传至HDFS。
酒城译痴无心剑·2025-05-22 12:08

SparkContext介绍

目录1.集群管理接口2.RDD操作中枢3.任务分发引擎4.执行环境配置5.性能监控枢纽SparkContext是ApacheSpark的核心组件，其作用可概括为以下五个关键维度：1.集群管理接口作为与集群管理器
大数据知识搬运工·2025-05-22 03:03

Qt 修改自动生成的 ui类名的方法和步骤

可能会出现的错误abcwidget.cpp:29:12:error:allocationofincompletetype'Ui::AbcWidget'abcwidget.h:17:7:note:forwarddeclarationof'Ui
ken2232·2025-05-22 02:29

Spark_自定义分区器

SparkConf=newSparkConf().setMaster("local[*]").setAppName("spark")valsc=newSparkContext(sparkConf)valrdd
EmoGP·2025-05-21 00:38

Spark中自定义分区器实现shuffle

只对于key--value的的RDD才有Partitioner。决定shuffle后的分区输出数量。同时我们可以自定义Partitioner。
自由幻想的人儿·2025-05-21 00:38

spark的处理过程-转换算子和行动算子

（一）RDD的处理过程【老师讲授，画图】Spark使用Scala语言实现了RDD的API,程序开发者可以通过调用API对RDD进行操作处理。
Eternity......·2025-05-21 00:37

Spark处理过程-转换算子和行动算子

返回值类型转换算子转换算子通常返回一个新的数据集（如RDD
zxfgdjfjfjflfllf·2025-05-20 10:40

SparkSQL数据提取和保存

在前面我们学习了RDD的算子还有分区器，今天我们来一起完成一个大一点的案例，通过案例来巩固学习内容。下面来做一个综合案例：读入csv文件中的数据，并做简单的数据筛选，然后写入数据到数据库。
古拉拉明亮之神·2025-05-20 09:06

Spark处理过程----行动算子

行动算子行动算子（Action）是一种触发RDD计算的操作。与转换算子（Transformation）不同，行动算子会返回一个结果给驱动程序（DriverProgram），或者将结果写入外部存储系统。
小萌新~~~~·2025-05-19 15:33

【FAQ】HarmonyOS SDK 闭源开放能力 —Vision Kit (3)

解决方案：//卡证识别实现页，文件名为CardDemoPage，需被引入至入口页import{CallbackParam,CardRecognition,CardSide,CardType,ShootingMode
·2025-05-19 11:39

RDD的自定义分区器-案例

对电商订单数据进行处理，订单数据包含用户ID和订单金额，不同地区的用户有不同的ID范围。我们会按照地区对订单数据进行分区，这样做能让相同地区的订单数据处于同一分区，便于后续按地区进行统计金额分析。订单数据如下：(500,100.0),(1200,200.0),(2500,300.0),(800,150.0),(1800,250.0),(2200,350.0)要求是：0-1000号分成一个区；100
懒羊羊大王-O·2025-05-18 21:37

spark mysql多表查询_scala spark2.0 sparksql 连接mysql8.0 操作多表 使用 dataframe 及RDD进行数据处理...

1、配置文件packageconfigimportorg.apache.spark.sql.SparkSessionimportorg.apache.spark.{SparkConf,SparkContext}caseobjectconf{privatevalmaster="local[*]"valconfs:SparkConf=newSparkConf().setMaster(master).s
驴放屁·2025-05-18 20:58

Spark---宽窄依赖

RDD论文：第11页原文摘录Thisdistinctionisusefulfortworeasons.First,narrowdependenciesallowforpipelinedexecutionononeclusternode
Shall潇·2025-05-18 04:31

Spark自定义分区器-基础

在Spark中，RDD（弹性分布式数据集）的分区器决定了数据在各个分区的分布方式。
睎zyl·2025-05-18 04:30

RDD的自定义分区器-案例

以下是一个更具体的RDD自定义分区器案例，展示如何根据业务需求实现自定义分区逻辑。案例：按用户地区进行数据分区假设我们有一个电商交易数据集，包含user_id（用户ID）和region（地区）字段。
依年南台·2025-05-17 18:25

Spark处理过程-转换算子和行动算子

在Spark中，RDD（弹性分布式数据集）和DataFrame的操作被分为**转换算子（Transformations）和行动算子（Actions）**两类，它们是构建Spark应用的核心概念。
依年南台·2025-05-17 18:55
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