Redis哨兵高可用架构搭建+springboot整合

Redis哨兵高可用架构搭建

每天多学一点点~
话不多说，这就开始吧…

1.前言

之前搭建了redis的主从架构(一主两从)，今天再优化一下，来学习下Redis的哨兵高可用架构。

Redis系列文章

• Redis的持久化方式和缓存淘汰策略
• Redis主从架构搭建以及主从复制原理
• Redis高可用集群(搭建+水平扩容缩容+原理+java代码整合)
• 浅谈Redis分布式锁(Redisson)

2.Redis集群方案比较

1. 主从模式
   
   最初的redis架构模式，主写从读，为了防止服务器挂了(硬盘坏了)的情况下数据丢失，且不存在选举，若主服务器挂了，必须重写启动从服务器，改其配置让其成为主(当然可以写脚本，虽然现在基本上不怎么用了)。

2. 哨兵模式
   
   在redis3.0以前的版本要实现集群一般是借助哨兵sentinel工具来监控master节点的状态，如果master节点异常，则会 做主从切换，将某一台slave作为master，哨兵的配置略微复杂，并且性能和高可用性等各方面表现一般，特别是在主从切换的瞬间存在访问瞬断的情况，而且哨兵模式只有一个主节点对外提供服务，没法支持很高的并发，且单个主节点 内存也不宜设置得过大，否则会导致持久化文件过大，影响数据恢复或主从同步的效率

3. 高可用集群
   
   redis集群是一个由多个主从节点群组成的分布式服务器群，它具有复制、高可用和分片特性。Redis集群不需要 sentinel哨兵也能完成节点移除和故障转移的功能。需要将每个节点设置成集群模式，这种集群模式没有中心节点，可 水平扩展，据官方文档称可以线性扩展到上万个节点(官方推荐不超过1000个节点)。redis集群的性能和高可用性均优于 之前版本的哨兵模式，且集群配置非常简单

3.Redis哨兵高可用架构搭建(一主二从三哨兵)

sentinel哨兵是特殊的redis服务，不提供读写服务，主要用来监控redis实例节点。 哨兵架构下client端第一次从哨兵找出redis的主节点，后续就直接访问redis的主节点，不会每次都通过 sentinel代理访问redis的主节点，当redis的主节点发生变化，哨兵会第一时间感知到，并且将新的redis 主节点通知给client端(这里面redis的client端一般都实现了订阅功能，订阅sentinel发布的节点变动消息)

• 监控（Monitoring）： Sentinel 会不断地检查你的主服务器和从服务器是否运作正常。
• 提醒（Notification）： 当被监控的某个 Redis 服务器出现问题时， Sentinel 可以通过API 向管理员或者其他应用程序发送通知。
• 自动故障迁移（Automatic failover）： 当一个主服务器不能正常工作时， Sentinel 会开始一次自动故障迁移操作， 它会将失效主服务器的其中一个从服务器升级为新的主服务器， 并让失效主服务器的其他从服务器改为复制新的主服务器； 当客户端试图连接失效的主服务器时， 集群也会向客户端返回新主服务器的地址， 使得集群可以使用新主服务器代替失效服务器。

之前已经搭建过了redis主从(1主2从)，在次基础上搭建哨兵
Redis主从架构搭建以及主从复制原理
192.168.73.130:26380 192.168.73.130:26381 192.168.73.130:26382
建立三个文件夹 26380 26381 26382，将 sentinel.conf文件复制到其中对应的文件夹中，并改名 sentinel‐端口号.conf文件。

1. 修改一下配置(对应到各个端口)

port 26380    # redis端口
daemonize yes  #后台启动
protected-mode no  #关闭自我保护
pidfile /var/run/redis‐sentinel‐26380.pid  #redis进程文件id
logfile "26380.log" 					#redis日志文件
dir	/usr/local/redis5.0.2/shaobin/data/26380      # redis日志文件目录
# sentinel monitor    
# quorum是一个数字，指明当有多少个sentinel认为一个master失效时(值一般为：sentinel总数/2 + 1)，master才算真正失效，博主这里准备搭建三个哨兵，所以写2
sentinel monitor mymaster 192.168.73.130 6380 2  #指定redis主从的主节点(之前搭建的主节点ip)
# 每个Sentinel节点都要定期PING命令来判断Redis数据节点和其余Sentinel节点是否可达，如果超过指定时间（默认30000ms）且没有回复，则判定不可达
sentinel down-after-milliseconds mymaster 1500
# 当Sentinel节点集合对主节点故障判定达成一致时，Sentinel领导者节点会做故障转移操作，选出新的主节点，原来的从节点会向新的主节点发起复制操作，限制每次向新的主节点发起复制操作的从节点个数为1
sentinel parallel-syncs mymaster 1

2. 启动sentinel哨兵实例(以sentinel.conf配置文件启动)

 src/redis-sentinel /usr/local/redis5.0.2/shaobin/26380/sentinel-26380.conf  
 src/redis-sentinel /usr/local/redis5.0.2/shaobin/26381/sentinel-26381.conf  
 src/redis-sentinel /usr/local/redis5.0.2/shaobin/26382/sentinel-26382.conf  

3. 查看sentinel的info信息

redis-cli -p 26739
info sentinel    													#  查看sentinel的info信息
sentinel get-master-addr-by-name mymaster   #  查看当前master
sentinel slaves mymaster                               #  查看监控的slaves节点 

观察最后一行，可以看出，该sentinel节点监控的包括一个master节点（名为mymaster，该名字是之前在sentinel-*中定义的别名）和2个slave节点(slaves=2)；而最后的sentinels=2则代表一共启动了3个sentinel节点对master slave节点进行监控。

4.Springboot整合redis哨兵

之前sringboot整合redis时候，大多数西奥伙伴可能选用的是jedis连接池，但在这里博主选springboot自带的用lettuce连接池。

• Jedis
  Jedis在实现上是直接连接的redis server，如果在多线程环境下是非线程安全的，这个时候只有使用连接池，为每个Jedis实例增加物理连接
• Lettuce
  Lettuce的连接是基于Netty的，连接实例（StatefulRedisConnection）可以在多个线程间并发访问，应为StatefulRedisConnection是线程安全的，所以一个连接实例（StatefulRedisConnection）就可以满足多线程环境下的并发访问，当然这个也是可伸缩的设计，一个连接实例不够的情况也可以按需增加连接实例。
  lettuce主要利用netty实现与redis的同步和异步通信。

1. pom依赖

        
        
            org.springframework.boot
            spring-boot-starter-data-redis
        

        
        
            org.apache.commons
            commons-pool2
        

2. yml配置

spring:
  application:
    name: redistest
  redis:
    database: 0
    timeout: 3000   #超时时间
    lettuce:        # 这里标明使用lettuce配置
      pool:
        max‐idle: 50  # 连接池中的最大空闲连接
        min‐idle: 10  # 连接池中的最小空闲连接
        max‐active: 100    # 连接池最大连接数（使用负值表示没有限制）
        max‐wait: 1000    #  连接池最大阻塞等待时间（使用负值表示没有限制）
    sentinel:
      master: mymaster #主服务器所在集群名称
      nodes:  192.168.73.130:26380,192.168.73.130:26381,192.168.73.130:26382

3. redis序列化配置

/**
 *  redis序列化配置
 */
@Configuration
public class RedisConfig {

   @Bean
    public RedisTemplate redisTemplate(RedisConnectionFactory redisConnectionFactory)  {
        RedisTemplate template = new RedisTemplate<>();
        template.setDefaultSerializer(new Jackson2JsonRedisSerializer