- 推荐算法(推广搜)——广告和推荐有什么不同?
导语近几年新兴起一个行业:推广搜。即推荐、广告、搜索算法的简称。各大厂都隐隐将其作为公司核心技术来发展。此文将带领大家探秘广告和推荐有什么区别以及其相似处。再此强调一下,广告算法里面的推荐广告和自然推荐结果里的推荐系统进行对比,但因为广告算法里面还有“搜索广告”,搜索广告和推荐系统差异性就太大了,这里不做讨论。一、不同点1.1本质不同推荐广告和自然推荐本质中要处理的群体和衡量的利益完全不一样。(图
- 二叉树的深搜(不定期更新。。。。。)
Mr_Xuhhh
javaandroid数据结构c++开发语言
二叉树的深搜验证二叉搜索树给你一个二叉树的根节点root,判断其是否是一个有效的二叉搜索树。有效二叉搜索树定义如下:节点的左子树只包含小于当前节点的数。节点的右子树只包含大于当前节点的数。所有左子树和右子树自身必须也是二叉搜索树。示例1:输入:root=[2,1,3]输出:true示例2:输入:root=[5,1,4,null,null,3,6]输出:false解释:根节点的值是5,但是右子节点的
- 2024.12.08学习笔记
kim_puppy
学习笔记
目录1.数组练习1.1数组练习2.全排列的思路(运用到深搜)2.1全排列的思路(运用到深搜)1.数组练习1.1数组练习先是一个思路比较容易理清楚的数组问题,如下:美国数学家维纳(N.Wiener)智力早熟,一次,他参加某个重要会议,年轻的脸孔引人注目。于是有人询问他的年龄,他回答说:“我年龄的立方是个4位数。我年龄的4次方是个6位数。这10个数字正好包含了从0到9这10个数字,每个都恰好出现1次。
- 代码随想录|图论|04广度优先搜索理论基础
Paper Clouds
图论宽度优先算法数据结构leetcodec++
广搜的使用场景广搜的搜索方式就适合于解决两个点之间的最短路径问题。因为广搜是从起点出发,以起始点为中心一圈一圈进行搜索,一旦遇到终点,记录之前走过的节点就是一条最短路。当然,也有一些问题是广搜和深搜都可以解决的,例如岛屿问题,这类问题的特征就是不涉及具体的遍历方式,只要能把相邻且相同属性的节点标记上就行。(我们会在具体题目讲解中详细来说)比如下面这个图,从start开始慢慢向外扩展,第4次扩展才到
- 代码随想录|图论|05岛屿数量(深搜DFS)
Paper Clouds
图论深度优先算法数据结构leetcode
leetcode:99.岛屿数量题目题目描述:给定一个由1(陆地)和0(水)组成的矩阵,你需要计算岛屿的数量。岛屿由水平方向或垂直方向上相邻的陆地连接而成,并且四周都是水域。你可以假设矩阵外均被水包围。输入描述:第一行包含两个整数N,M,表示矩阵的行数和列数。后续N行,每行包含M个数字,数字为1或者0。输出描述:输出一个整数,表示岛屿的数量。如果不存在岛屿,则输出0。思路遇到一个没有遍历过的节点陆
- 深搜(看这一篇就够了)
Lucas55555555
普及组初赛算法
深搜简介深搜是一种对数串或图形进行遍历的算法。它会从起点像树状图一样向下进行探索,如果发现不能到达目标解,那就返回到上一个节点,然后从另一条路开始走到底,这种尽量往深处走的概念即是深度优先的概念。回溯是一种选优搜索法,又称为试探法,按选优条件向前搜索,以达到目标。但当探索到某一步时,发现原先选择并不优或达不到目标,就退回一步重新选择,这种走不通就退回再走的技术为回溯法,而满足回溯条件的某个状态的点
- leetcode:129. 求根节点到叶节点数字之和
呆呆的小鳄鱼
#递归#深搜leetcode算法职场和发展
题目链接129.求根节点到叶节点数字之和-力扣(LeetCode)题目描述解法1:深搜/***Definitionforabinarytreenode.*structTreeNode{*intval;*TreeNode*left;*TreeNode*right;*TreeNode():val(0),left(nullptr),right(nullptr){}*TreeNode(intx):val(
- 深度优先搜索DFS深搜综合2(1832. 八皇后问题、1833. 八皇后、1955. 算24点、1956. 算24点(2)、1966. 人造星空、1914. 小H回家)
题单地址:题单中心-东方博宜OJ1832.八皇后问题问题描述在国际象棋棋盘上放置八个皇后,要求每两个皇后之间不能直接吃掉对方。输入无输入。输出按给定顺序和格式输出所有八皇后问题的解(见SampleOutput)。样例输入输出No.11000000000000010000010000000000101000000000100000000010000100000No.21000000000000010
- 深度优先搜索+模版+例题
我来更新了!深度优先搜索深度优先搜索(简称深搜或DFS)。深搜的遍历过程如下:首先找一个未被遍历过的顶点、比如a1,因为a1已经访问过了,所以,需要标记a1的状态为访问过。然后遍历a1旁边的邻近点,比如a2,并标记a2的状态为访问过,然后访问a2的邻接点,例如a3,然后记录a3已被访问过,然后一直往下遍历,直到访问到某个点时,根据之前做的标记发现这个点周围的邻近点均被访问过了时,就从这个点退回到上
- 蓝桥杯—大胖子走迷宫—广搜
@小红花
蓝桥杯蓝桥杯职场和发展java算法数据结构
1、问题描述小明是个大胖子,或者说是个大大胖子,如果说正常人占用1x1的面积,小明要占用5×5的面积。由于小明太胖了,所以他行动起来很不方便。当玩一些游戏时,小明相比小伙伴就吃亏很多小明的朋友们制定了一个计划,帮助小明减肥。计划的主要内容是带小明玩一些游戏,让小明在游戏中运动消耗脂肪。走迷宫是计划中的重要环节。朋友们设计了一个迷宫,迷宫可以看成是一个由nxn个方阵组成的方阵,正常人每次占用方阵中1
- 【普及/提高−】P1025 ——[NOIP 2001 提高组] 数的划分
CCF_NOI.
信息学奥赛C++图的遍历算法数据结构深度优先
见:P1025[NOIP2001提高组]数的划分-洛谷题目描述将整数n分成k份,且每份不能为空,任意两个方案不相同(不考虑顺序)。例如:n=7,k=3,下面三种分法被认为是相同的。1,1,5;1,5,1;5,1,1.问有多少种不同的分法。输入格式n,k(6>n>>m;a[0]=1;dfs(1);这里是输入和深搜的阶段,将分解出来的数组的第一个置为1if(n==0)return;这里是深度搜索的结束
- Python·算法分类题库
欢迎关注【Python·算法分类题库】,持续更新中……知识点A字符串(AC自动机、拓展KMP、后缀数组、后缀自动机、回文自动机)图论(网络流、一般图匹配)数学(生成函数、莫比乌斯反演、快速傅里叶变换)数据结构(树链剖分、二维/动态开点线段树、平衡树、可持久化数据结构、树套树、动态树)B排序(归并、快速、桶、堆、基数)搜索(剪枝、双向BFS、记忆化搜索、迭代加深搜索、启发式搜索)DP(背包、树形、状
- 广度优先搜索算法②-优先级队列实现
灰灰老师
宽度优先算法python
目录一、什么是优先级队列1.使用heapq模块2.使用queue.PriorityQueue类二、优先级队列的实现方式及具体实现方式1.使用heapq模块2.使用queue.PriorityQueue类三、什么是广度优先搜索1.概念解释2.广搜详细案例四、在广度优先搜索思想指导下使用优先级队列查找最短路径1.定义一个类来表示图2.使用广度优先搜索算法寻找从起点到其他顶点的最短路径3.调用过程4.完
- 2025年- H58-Lc166--208.实现Tri(前缀树)(图论,广搜)--Java版
豆包版:每天进步一点点
javaleetcode图论javac#
1.题目描述2.思路调用辅助方法searchPrefix(Stringprefix)目的:找到这个word对应的最后一个字符所在的节点。如果遍历过程中某个字符没有对应的子节点,返回null。检查返回的节点是否有效如果searchPrefix(word)返回的节点不为null,并且node.isEnd==true,说明这个单词完整存在于Trie中。如果是前缀但不是完整单词(即isEnd==false
- 洛谷—P1379 八数码难题
「已注销」
启发性搜索算法
题目链接:P1379八数码难题题目大意:要求最少步骤的移动方法,实现从初始布局到目标布局的转变。解题思路:这道题目要用到搜索中比较难的搜索方法—迭代加深的A*算法。所谓迭代加深就是每次限制搜索深度,这样可以在整个搜索树深度很大而答案深度又很小的情况下大大提高效率。使maxdep从1开始不断加深枚举,作为最大步数进行迭代加深搜索判断,而对于不用移动的情况可以一开始直接特判。在这里我们的A*估价函数设
- 代码随想录算法训练营 Day53 图论Ⅳ 字符串接龙 有向图 岛屿周长
JK0x07
算法图论深度优先
图论题目110.字符串接龙给出开始与结束的字符串,给出字符串list,返回从字符串开始到结束过程中最短的路径难点在于:求起点与终点的最短路径,通过广度优先搜索实现对原始的字符串逐个位进行替换,匹配是否出现在list中,出现了就记录到map中,直到找到字符在无权图中,用广搜求最短路最为合适,广搜只要搜到了终点,那么一定是最短的路径。因为广搜就是以起点中心向四周扩散的搜索。本题如果用深搜,会比较麻烦,
- 代码随想录算法训练营Day51
敲代码直到秃头
算法训练营算法深度优先
第十一章:图论part02岛屿数量深搜注意深搜的两种写法,熟练掌握这两种写法以及知道区别在哪里,才算掌握的深搜。代码随想录#include#includeusingnamespacestd;intdir[4][2]={0,1,1,0,-1,0,0,-1};//四个方向voiddfs(constvector>&grid,vector>&visited,intx,inty){if(visited[x]
- 代码随想录算法训练营DAY57|岛屿数量、岛屿的最大面积
阿緑
代码随想录打卡算法深度优先图论
岛屿数量深搜defdfs(x,y,graph):ifx=len(graph)ory=len(graph[0])orgraph[x][y]==0:returngraph[x][y]=0dfs(x+1,y,graph)dfs(x-1,y,graph)dfs(x,y+1,graph)dfs(x,y-1,graph)if__name__=='__main__':r,l=map(int,input().sp
- 代码随想录算法训练营Day51||图论part02
傲世尊
算法
岛屿数量深搜版(dfs):递归函数的写法,遇到一个陆地后深搜,标记附近所有搜索过的陆地。还需要定义一个方向二维矩阵。看了好久才看懂代码。文章写得有点简单了,硬啃。岛屿数量广搜版(bfs):类似迭代法,需要注意一个非超时写法,在把元素加入队列的时候标记为true避免重复加入。卡玛网100岛屿的最大面积:代码和上面几乎一样,但是需要熟悉一下,目前还不能完整从头写到尾。没有视频,硬啃文章,感觉有点走马观
- 天梯赛高频考点3:DFS深搜
-qOVOp-
深度优先算法
L2-020功夫传人作者陈越单位浙江大学一门武功能否传承久远并被发扬光大,是要看缘分的。一般来说,师傅传授给徒弟的武功总要打个折扣,于是越往后传,弟子们的功夫就越弱……直到某一支的某一代突然出现一个天分特别高的弟子(或者是吃到了灵丹、挖到了特别的秘笈),会将功夫的威力一下子放大N倍——我们称这种弟子为“得道者”。这里我们来考察某一位祖师爷门下的徒子徒孙家谱:假设家谱中的每个人只有1位师傅(除了祖师
- 代码随想录算法训练营第50天| 99.岛屿数量 深搜 ,99.岛屿数量 广搜 ,100.岛屿的最大面积
weixin_44647325
算法深度优先
第十一章:图论part0299.岛屿数量深搜注意深搜的两种写法,熟练掌握这两种写法以及知道区别在哪里,才算掌握的深搜。https://www.programmercarl.com/kamacoder/0099.%E5%B2%9B%E5%B1%BF%E7%9A%84%E6%95%B0%E9%87%8F%E6%B7%B1%E6%90%9C.htmlimportjava.util.Scanner;pub
- 代码随想录算法训练营第51天| 图论 99.岛屿数量 深搜、 99.岛屿数量 广搜 、100.岛屿的最大面积
小米浴学算法
算法图论深度优先
99.岛屿数量深搜题目链接:99.岛屿数量深搜深搜DFS:深搜的模板长得和回溯很像。深搜三部曲:1.确定深搜函数参数,2.确认终止条件,3.处理目前搜索节点出发的路径。除此之外,在做深搜题时涉及到了需要自己定义图的过程。由于习惯了力扣,这次忽然需要自己定义还是比较吃力的,一共有两种方法,一个是邻接矩阵,一个是邻接表。邻接矩阵就是二维数组,邻接表是一维数组和链表的结合,就是存储链表的一维数组。在定义
- 搜索(DFS与BFS):
qq_904477151
深度优先算法c++bfsdfs
前些天发现了一个巨牛的人工智能学习网站,通俗易懂,风趣幽默,忍不住分享一下给大家。点击跳转到网站:人工智能教程目录:目录:DFS(深搜)dfs递归搜索树算法模板:例题:1.排列数字:2.n-皇后问题BFS(广搜)广度优先遍历。例题:1.走迷宫2.八数码思路图解:DFS(深搜)dfs递归搜索树如何用dfs解决全排列问题?dfs最重要的是搜索顺序。用什么顺序遍历所有方案。对于全排列问题,以n=3为例,
- 动态规划——线性DP
没没没没没超疯还是疯了
算法学习动态规划代理模式算法c++学习
动态规划——线性DP最长不下降序列(LIS)暴力搜索:由可行的所有起点出发,搜索出所有的路径。但是深搜的算法时间复杂度要达到O(2n)O(2^n)O(2n)(每个数都有选或不选的两个选择),指数级的时间复杂度在本题中(n≤100n≤100n≤100)显然是不能接受的。那么再观察这个这棵递归树,可以发现其中有很多重复的地方。那么如何优化呢?首先可以使用数组将重复的部分记录下来,此后遇到相同的状态直接
- 【代码随想录Day50】图论Part02
夜雨翦春韭
代码随想录图论深度优先算法leetcode数据结构java
岛屿数量深搜题目链接/文章讲解:代码随想录classSolution{//计算网格中岛屿的数量publicintnumIslands(char[][]grid){intsum=0;//初始化岛屿数量为0//遍历整个网格for(inti=0;igrid.length-1||jgrid[0].length-1||grid[i][j]=='0'){return;}//将当前单元格标记为水('0'),表示
- 顺序表的实现
05020810
数据结构顺序表
空间复杂度对于一般的递归,其实都是深搜,对于深搜,空间复杂度是递归层数而不是递归次数,因为在某一个方向递归结束后,所占的栈区就释放了,相当于对于这几个内存重复使用顺序表###静态顺序表typedefintSLDataType;#defineN10structSeqList{SLDataTypea[N];intsize;};动态顺序表seqlist.h#pragmaonce#include#incl
- 蓝桥杯:路径之谜
尐镇做题家
蓝桥杯蓝桥杯
目录题目描述输入描述输出描述输入输出样例题目分析:暴力深搜AC代码(Java):题目描述小明冒充X星球的骑士,进入了一个奇怪的城堡。城堡里边什么都没有,只有方形石头铺成的地面。假设城堡地面是n×n个方格。如下图所示。按习俗,骑士要从西北角走到东南角。可以横向或纵向移动,但不能斜着走,也不能跳跃。每走到一个新方格,就要向正北方和正西方各射一箭。(城堡的西墙和北墙内各有n个靶子)同一个方格只允许经过一
- 图论-BFS搜索图/树-最短路径问题的解决
微臣愚钝
算法(我一生之敌)图论宽度优先算法
续上篇~图论--DFS搜索图/树-CSDN博客先看第一次学习的博客!!有一些问题是广搜和深搜都可以解决的,例如岛屿问题,这里我们记dfs的写法就好啦,基本bfs能解决的,dfs也能解决,除了最短路问题!!!所以广搜的搜索方式就适合于解决两个点之间的最短路径问题。最短路问题也是之前认真学过的,看这两篇就可以了!!图论--最短路问题总结-CSDN博客嘻嘻嘻
- 代码随想录算法训练营第六十二天 | A * 算法精讲 (A star算法)
懒羊羊->加油吖
代码随想录刷题算法数据结构pythonFloyd
目录A*算法精讲思路Astar方法一:广搜方法二:Astar心得体会A*的缺点A*算法精讲题目链接:卡码网:126.骑士的攻击文章讲解:代码随想录在象棋中,马和象的移动规则分别是“马走日”和“象走田”。现给定骑士的起始坐标和目标坐标,要求根据骑士的移动规则,计算从起点到达目标点所需的最短步数。骑士移动规则如图,红色是起始位置,黄色是骑士可以走的地方。棋盘大小1000x1000(棋盘的x和y坐标均在
- AtCoder abc233_c题解
ggbooo
深搜dfsAtCoderc语言深度优先算法
题意:给你N个包,每个包里n个值,从每个包里取一个数,要求这N个数乘积等于X,问有多少种这样的情况。思路:深搜,首先我们可以想到设置当前值为1,然后乘每一层的数,然0#defineendl"\n"#definerep(i,m,n)for(inti=(m);i=(n);--i)#defineIOSios::sync_with_stdio(0);cin.tie(0);usingnamespacestd
- 二分查找排序算法
周凡杨
java二分查找排序算法折半
一:概念 二分查找又称
折半查找(
折半搜索/
二分搜索),优点是比较次数少,查找速度快,平均性能好;其缺点是要求待查表为有序表,且插入删除困难。因此,折半查找方法适用于不经常变动而 查找频繁的有序列表。首先,假设表中元素是按升序排列,将表中间位置记录的关键字与查找关键字比较,如果两者相等,则查找成功;否则利用中间位置记录将表 分成前、后两个子表,如果中间位置记录的关键字大于查找关键字,则进一步
- java中的BigDecimal
bijian1013
javaBigDecimal
在项目开发过程中出现精度丢失问题,查资料用BigDecimal解决,并发现如下这篇BigDecimal的解决问题的思路和方法很值得学习,特转载。
原文地址:http://blog.csdn.net/ugg/article/de
- Shell echo命令详解
daizj
echoshell
Shell echo命令
Shell 的 echo 指令与 PHP 的 echo 指令类似,都是用于字符串的输出。命令格式:
echo string
您可以使用echo实现更复杂的输出格式控制。 1.显示普通字符串:
echo "It is a test"
这里的双引号完全可以省略,以下命令与上面实例效果一致:
echo Itis a test 2.显示转义
- Oracle DBA 简单操作
周凡杨
oracle dba sql
--执行次数多的SQL
select sql_text,executions from (
select sql_text,executions from v$sqlarea order by executions desc
) where rownum<81;
&nb
- 画图重绘
朱辉辉33
游戏
我第一次接触重绘是编写五子棋小游戏的时候,因为游戏里的棋盘是用线绘制的,而这些东西并不在系统自带的重绘里,所以在移动窗体时,棋盘并不会重绘出来。所以我们要重写系统的重绘方法。
在重写系统重绘方法时,我们要注意一定要调用父类的重绘方法,即加上super.paint(g),因为如果不调用父类的重绘方式,重写后会把父类的重绘覆盖掉,而父类的重绘方法是绘制画布,这样就导致我们
- 线程之初体验
西蜀石兰
线程
一直觉得多线程是学Java的一个分水岭,懂多线程才算入门。
之前看《编程思想》的多线程章节,看的云里雾里,知道线程类有哪几个方法,却依旧不知道线程到底是什么?书上都写线程是进程的模块,共享线程的资源,可是这跟多线程编程有毛线的关系,呜呜。。。
线程其实也是用户自定义的任务,不要过多的强调线程的属性,而忽略了线程最基本的属性。
你可以在线程类的run()方法中定义自己的任务,就跟正常的Ja
- linux集群互相免登陆配置
林鹤霄
linux
配置ssh免登陆
1、生成秘钥和公钥 ssh-keygen -t rsa
2、提示让你输入,什么都不输,三次回车之后会在~下面的.ssh文件夹中多出两个文件id_rsa 和 id_rsa.pub
其中id_rsa为秘钥,id_rsa.pub为公钥,使用公钥加密的数据只有私钥才能对这些数据解密 c
- mysql : Lock wait timeout exceeded; try restarting transaction
aigo
mysql
原文:http://www.cnblogs.com/freeliver54/archive/2010/09/30/1839042.html
原因是你使用的InnoDB 表类型的时候,
默认参数:innodb_lock_wait_timeout设置锁等待的时间是50s,
因为有的锁等待超过了这个时间,所以抱错.
你可以把这个时间加长,或者优化存储
- Socket编程 基本的聊天实现。
alleni123
socket
public class Server
{
//用来存储所有连接上来的客户
private List<ServerThread> clients;
public static void main(String[] args)
{
Server s = new Server();
s.startServer(9988);
}
publi
- 多线程监听器事件模式(一个简单的例子)
百合不是茶
线程监听模式
多线程的事件监听器模式
监听器时间模式经常与多线程使用,在多线程中如何知道我的线程正在执行那什么内容,可以通过时间监听器模式得到
创建多线程的事件监听器模式 思路:
1, 创建线程并启动,在创建线程的位置设置一个标记
2,创建队
- spring InitializingBean接口
bijian1013
javaspring
spring的事务的TransactionTemplate,其源码如下:
public class TransactionTemplate extends DefaultTransactionDefinition implements TransactionOperations, InitializingBean{
...
}
TransactionTemplate继承了DefaultT
- Oracle中询表的权限被授予给了哪些用户
bijian1013
oracle数据库权限
Oracle查询表将权限赋给了哪些用户的SQL,以备查用。
select t.table_name as "表名",
t.grantee as "被授权的属组",
t.owner as "对象所在的属组"
- 【Struts2五】Struts2 参数传值
bit1129
struts2
Struts2中参数传值的3种情况
1.请求参数绑定到Action的实例字段上
2.Action将值传递到转发的视图上
3.Action将值传递到重定向的视图上
一、请求参数绑定到Action的实例字段上以及Action将值传递到转发的视图上
Struts可以自动将请求URL中的请求参数或者表单提交的参数绑定到Action定义的实例字段上,绑定的规则使用ognl表达式语言
- 【Kafka十四】关于auto.offset.reset[Q/A]
bit1129
kafka
I got serveral questions about auto.offset.reset. This configuration parameter governs how consumer read the message from Kafka when there is no initial offset in ZooKeeper or
- nginx gzip压缩配置
ronin47
nginx gzip 压缩范例
nginx gzip压缩配置 更多
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nginx
gzip
配置
随着nginx的发展,越来越多的网站使用nginx,因此nginx的优化变得越来越重要,今天我们来看看nginx的gzip压缩到底是怎么压缩的呢?
gzip(GNU-ZIP)是一种压缩技术。经过gzip压缩后页面大小可以变为原来的30%甚至更小,这样,用
- java-13.输入一个单向链表,输出该链表中倒数第 k 个节点
bylijinnan
java
two cursors.
Make the first cursor go K steps first.
/*
* 第 13 题:题目:输入一个单向链表,输出该链表中倒数第 k 个节点
*/
public void displayKthItemsBackWard(ListNode head,int k){
ListNode p1=head,p2=head;
- Spring源码学习-JdbcTemplate queryForObject
bylijinnan
javaspring
JdbcTemplate中有两个可能会混淆的queryForObject方法:
1.
Object queryForObject(String sql, Object[] args, Class requiredType)
2.
Object queryForObject(String sql, Object[] args, RowMapper rowMapper)
第1个方法是只查
- [冰川时代]在冰川时代,我们需要什么样的技术?
comsci
技术
看美国那边的气候情况....我有个感觉...是不是要进入小冰期了?
那么在小冰期里面...我们的户外活动肯定会出现很多问题...在室内呆着的情况会非常多...怎么在室内呆着而不发闷...怎么用最低的电力保证室内的温度.....这都需要技术手段...
&nb
- js 获取浏览器型号
cuityang
js浏览器
根据浏览器获取iphone和apk的下载地址
<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
<meta charset="utf-8" content="text/html"/>
<meta name=
- C# socks5详解 转
dalan_123
socketC#
http://www.cnblogs.com/zhujiechang/archive/2008/10/21/1316308.html 这里主要讲的是用.NET实现基于Socket5下面的代理协议进行客户端的通讯,Socket4的实现是类似的,注意的事,这里不是讲用C#实现一个代理服务器,因为实现一个代理服务器需要实现很多协议,头大,而且现在市面上有很多现成的代理服务器用,性能又好,
- 运维 Centos问题汇总
dcj3sjt126com
云主机
一、sh 脚本不执行的原因
sh脚本不执行的原因 只有2个
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2.sh脚本里路径没写完整。
二、解决You have new mail in /var/spool/mail/root
修改/usr/share/logwatch/default.conf/logwatch.conf配置文件
MailTo =
MailFrom
三、查询连接数
- Yii防注入攻击笔记
dcj3sjt126com
sqlWEB安全yii
网站表单有注入漏洞须对所有用户输入的内容进行个过滤和检查,可以使用正则表达式或者直接输入字符判断,大部分是只允许输入字母和数字的,其它字符度不允许;对于内容复杂表单的内容,应该对html和script的符号进行转义替换:尤其是<,>,',"",&这几个符号 这里有个转义对照表:
http://blog.csdn.net/xinzhu1990/articl
- MongoDB简介[一]
eksliang
mongodbMongoDB简介
MongoDB简介
转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2173288 1.1易于使用
MongoDB是一个面向文档的数据库,而不是关系型数据库。与关系型数据库相比,面向文档的数据库不再有行的概念,取而代之的是更为灵活的“文档”模型。
另外,不
- zookeeper windows 入门安装和测试
greemranqq
zookeeper安装分布式
一、序言
以下是我对zookeeper 的一些理解: zookeeper 作为一个服务注册信息存储的管理工具,好吧,这样说得很抽象,我们举个“栗子”。
栗子1号:
假设我是一家KTV的老板,我同时拥有5家KTV,我肯定得时刻监视
- Spring之使用事务缘由(2-注解实现)
ihuning
spring
Spring事务注解实现
1. 依赖包:
1.1 spring包:
spring-beans-4.0.0.RELEASE.jar
spring-context-4.0.0.
- iOS App Launch Option
啸笑天
option
iOS 程序启动时总会调用application:didFinishLaunchingWithOptions:,其中第二个参数launchOptions为NSDictionary类型的对象,里面存储有此程序启动的原因。
launchOptions中的可能键值见UIApplication Class Reference的Launch Options Keys节 。
1、若用户直接
- jdk与jre的区别(_)
macroli
javajvmjdk
简单的说JDK是面向开发人员使用的SDK,它提供了Java的开发环境和运行环境。SDK是Software Development Kit 一般指软件开发包,可以包括函数库、编译程序等。
JDK就是Java Development Kit JRE是Java Runtime Enviroment是指Java的运行环境,是面向Java程序的使用者,而不是开发者。 如果安装了JDK,会发同你
- Updates were rejected because the tip of your current branch is behind
qiaolevip
学习永无止境每天进步一点点众观千象git
$ git push joe prod-2295-1
To
[email protected]:joe.le/dr-frontend.git
! [rejected] prod-2295-1 -> prod-2295-1 (non-fast-forward)
error: failed to push some refs to '
[email protected]
- [一起学Hive]之十四-Hive的元数据表结构详解
superlxw1234
hivehive元数据结构
关键字:Hive元数据、Hive元数据表结构
之前在 “[一起学Hive]之一–Hive概述,Hive是什么”中介绍过,Hive自己维护了一套元数据,用户通过HQL查询时候,Hive首先需要结合元数据,将HQL翻译成MapReduce去执行。
本文介绍一下Hive元数据中重要的一些表结构及用途,以Hive0.13为例。
文章最后面,会以一个示例来全面了解一下,
- Spring 3.2.14,4.1.7,4.2.RC2发布
wiselyman
Spring 3
Spring 3.2.14、4.1.7及4.2.RC2于6月30日发布。
其中Spring 3.2.1是一个维护版本(维护周期到2016-12-31截止),后续会继续根据需求和bug发布维护版本。此时,Spring官方强烈建议升级Spring框架至4.1.7 或者将要发布的4.2 。
其中Spring 4.1.7主要包含这些更新内容。