TensorFlow-gpu安装心得,一小时搞定了

搞了三天的TensorFlow-gpu的安装,终于好了,我稍微总结一下。前两天一直在我的台式机上安装,失败了好多次,今天晚上我只用了一个小时就把我的xps上也装上了TensorFlow-gpu。
回顾一下安装步骤吧,希望以后换电脑了也不会忘记。首先,我的台式机配置是显卡GTX 1070,笔记本是GTX970M的,所以安装python3.6+TensorFlow-gpu1.8+cuda9.0+cudnn7都没有问题的。
预备材料有以下:
1. Anaconda 5.0.1;
2. Pycharm(看个人了)
3. CUDA9.0+cudnn7
有了这些东西,在配置好cudnn7的环境变量(Anaconda自己会添加环境变量的),以及下一步下一步的安装好Anaconda之后,就可以直接安装了,进入cmd直接上命令吧。

1. conda info--envs(查看一下conda的环境,最初只有anaconda一个环境,前面加一个小*号)
2. conda search --full-name python(查看一下可安装的python版本,这里我选的是3.6版本的)
3. conda create --name tensorflow-gpu python=3.6(安装python3.6版本)
4. activate tensorflow-gpu(此时在命令路径之前会出现一个带小括号的(activatetensorflow-gpu))
5. conda info--envs(查看一下conda的环境,此时会出现两个,多出来一个tensorflow-gpu)
6. python --version(查看一下python版本是否安装好)
7. pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/tensorflow-gpu(安装tensorflow-gpu,从国内的清华的镜像走,国外下载的太慢了)
8. 进入python编译环境,输入import tensorflow as tf,回车
9.上一步回车成功了,没有报错,万幸,然后输入tf.__version__(下面是两个下划线),如果显示出TensorFlow-gpu的版本,证明安装成功了。

三天的时间,终于搞明白这个东西安装的过程了,中间也遇到了很多问题,比如说先装了TensorFlow的CPU版本之后,再安装GPU版本就始终无法加载modular了,很蛋疼。
对了,cudnn的路径一定要添加到环境变量,cuda的安装一定要小心,反正我第二次装的时候直接就是下一步下一步的,也不知道为啥第一次装的时候就那么难。我之前就是因为这些个小细节没有做到,结果让我卸载了重装,重装了在卸载。。。

PS:感谢95和小白的大力帮助,万分感谢,虽然你们不知道这个是我的博客,哈哈~

好好加油开始搞我的DQN吧,A za A za fighting!!!
争取早日出论文早日...咳咳,早日涨工资吧。

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