- 什么是埋点测试,app埋点测试怎么做?
自动化测试 老司机
自动化测试软件测试测试工程师功能测试appium测试工具单元测试postman软件测试自动化测试
前言埋点测试是指在应用程序或网站中预设检查点,收集程序运行时的数据,以便于后续对程序进行性能分析或故障排查。埋点测试通常用于监控和追踪用户在软件产品中的行为,以收集有关用户体验、功能使用情况和潜在问题的数据。这些数据对于软件产品的优化和改进至关重要,有助于开发人员了解用户需求和产品存在的问题,从而制定针对性的改进方案。App埋点测试是一种基于数据采集的增长分析方法,旨在通过在App代码中埋点来记录
- 实时监控或查看系统资源使用情况的工具——TOP
summer@彤妈
linux
top命令可以显示当前系统正在执行的进程的相关信息,包括进程ID、内存占用率(MEM)、CPU占用率等。默认进程以CPU的占用率进行排序。输入大写M可以切换成使用内存占用率排序;输入大写P可以切换为使用CPU占用率排序。top命令是Linux下常用的性能分析工具,能够实时显示系统中各个进程的资源占用状况,类似于Windows的任务管理器.下面详细介绍它的使用方法:(实时监控系统资源使用情况图)统计
- 【ShuQiHere】快速排序(Quick Sort):揭开高效排序算法的神秘面纱
ShuQiHere
排序算法算法数据结构
【ShuQiHere】引言在计算机科学中,排序算法是我们日常编程不可或缺的一部分。无论是处理大量数据、优化搜索引擎,还是进行系统性能提升,排序算法都起到了至关重要的作用。在所有的排序算法中,快速排序(QuickSort)凭借其高效性和灵活的分治策略成为最受欢迎的排序算法之一。在这篇博客中,我们将深入探讨快速排序的原理、性能分析以及如何通过优化策略进一步提升其效率。1.什么是快速排序?(QuickS
- 旅游网站设计与实现:SpringBoot框架案例分析
2401_85763803
旅游springboot后端
目录摘要2Abstract31.1课题开发的背景41.2课题研究的意义41.3研究内容5第二章系统开发关键技术62.1JSP技术介绍62.2JAVA简介62.3MyEclipse开发环境72.4Tomcat服务器72.5SpringBoot框架72.6MySQL数据库8第三章系统分析93.1系统可行性研究93.2性能分析103.3业务流程分析10第四章系统的总体设计134.1系统功能结构设计134
- 应用Visual Studio Profiler分析CPU使用情况
Rverdoser
windows
使用VisualStudioProfiler分析CPU使用情况的步骤如下:1.启动CPU分析:在VisualStudio中打开你要分析的项目。在菜单栏中选择Debug>PerformanceProfiler,或者使用快捷键Alt+F2。在性能分析工具窗口中,选择CPUUsage选项,这将帮助你分析应用程序的CPU使用情况。2.运行CPU分析选择CPUUsage后,点击Start按钮。Vi
- 15-HDMI TVS管SPICE仿真及性能分析
芯片SIPI设计
单片机嵌入式硬件
TVS二极管参数选取1)确定被保护电路最大直流或连续工作电压、电路的额定标准电压和高端容限。2)TVS额定反向关断Vwm应大于或等于被保护电路的最大工作电压。若选用的Vwm太低,器件可能进入雪崩或因反向漏电流太大影响电路的正常工作。串行连接分电压,并行连接分电流。3)TVS的最大筘位电压咋应小于被保护电路的损坏电压。4)在规定的脉冲持续时间内,TvS的最大峰值脉冲功耗R必须大于被保护电路内可能出现
- UE5引擎工具链知识点
四代水门
c++ue5
当我们提到“引擎工具链的开发”时,通常指的是为游戏开发或其他类型的软件开发创建一系列工具和技术栈的过程。这包括但不限于游戏引擎本身(如Unity或UnrealEngine),以及围绕这些引擎构建的各种工具和服务,比如用于构建关卡编辑器、物理模拟工具、动画系统、脚本环境、调试工具、性能分析工具等等。对于游戏引擎工具链的开发,开发者们通常需要掌握以下技能和知识:1.**编程语言**:大多数现代游戏引擎
- Infiniband网络架构的技术与性能分析
科技互联人生
科技数码人工智能网络系统架构
Infiniband格局寡头,性能占优 这篇文章探讨了网络交换机的性能优势,以及如何通过扩大模型参数量来提高语言模型的生成和预测能力。然而,计算约束对这种正向关系产生了重要影响,导致在相同的计算约束下,总存在最佳的模型参数量和最大的模型有效程度。因此,如何最大限度地提高集群的计算资源成为了当前的核心问题。集群算力优化的关键在于GPU利用率和线性加速比。其中,GPU利用率受限于
- AMD在行动:揭示应用程序跟踪和性能分析的力量
109702008
人工智能#ROCm编程人工智能AMD
AMDinAction:UnveilingthePowerofApplicationTracingandProfiling—ROCmBlogs导言Rocprof是一款强大的工具,设计用于分析和优化基于AMDROCm平台上运行的HIP程序的性能,帮助开发者找出并解决性能瓶颈。Rocprof提供了多种性能数据,包括性能计数器、硬件追踪和运行时API/活动追踪等。Rocprof是一个命令行界面(CLI)
- Transformer模型在文本摘要任务中的应用与性能分析
liuxin33445566
transformer深度学习人工智能
Transformer模型自从由Vaswani等人在2017年提出以来,已经在自然语言处理(NLP)的多个领域取得了显著的成果,尤其是在文本摘要任务中。文本摘要是将长文本转换成更短的、包含关键信息的文本的过程。本文将探讨Transformer模型在文本摘要任务中的应用,并分析其性能表现。1.Transformer模型简介Transformer模型是一种基于自注意力机制的神经网络架构,它摆脱了传统的
- 深入浅出C++ ——二叉搜索树
程序员Andrew
C++数据结构c++数据结构算法二叉搜索树树
文章目录一、二叉搜索树概念二、二叉搜索树操作1.二叉搜索树的查找2.二叉搜索树的插入3.二叉搜索树的删除三、二叉搜索树的实现四、二叉搜索树的性能分析一、二叉搜索树概念 二叉搜索树又称二叉排序树/二次查找树,它是一棵空树或者是每颗子树都具有以下性质的二叉树若它的左子树不为空,则左子树上所有节点的值都小于根节点的值若它的右子树不为空,则右子树上所有节点的值都大于根节点的值它的左右子树也分别为二叉搜索
- Python编码系列—Python性能分析神器:cProfile的深度应用与实战案例
学步_技术
Python编码python开发语言
欢迎来到我的技术小筑,一个专为技术探索者打造的交流空间。在这里,我们不仅分享代码的智慧,还探讨技术的深度与广度。无论您是资深开发者还是技术新手,这里都有一片属于您的天空。让我们在知识的海洋中一起航行,共同成长,探索技术的无限可能。探索专栏:学步_技术的首页——持续学习,不断进步,让学习成为我们共同的习惯,让总结成为我们前进的动力。技术导航:人工智能:深入探讨人工智能领域核心技术。自动驾驶:分享自动
- linux perf
秋夫人
linuxlinux
perf是Linux性能分析工具的集合,它提供了丰富的命令来收集和分析程序运行时的性能数据。perf能够报告CPU使用率、缓存命中率、分支预测成功率等多种硬件级别的事件,同时也支持软件级别的事件,如页面错误、任务切换等。perf是理解程序性能瓶颈、进行性能优化的重要工具。perf的主要作用性能分析:通过监控硬件和软件事件,帮助开发者理解程序的性能瓶颈。热点函数定位:找出程序中CPU使用时间最多的函
- 【GaussDB】分布式性能分析常用的SQL
俊男无期
gaussdb分布式sql数据库
--查看连接数selectcoorname,usename,application_name,substr(query,1,50)asquery,statefrompgxc_stat_activitywherestate='active'andusename='xxx';selectcoorname,count()frompgxc_stat_activitywhereusename='cbsprd
- C++ 二叉搜索树
康熙38bdc
C++算法c++开发语言
目录编辑0.前言1.二叉搜索树的概念1.1二叉树的基本性质1.2二叉搜索树的性质1.3二叉搜索树的示例2.二叉搜索树的操作2.1查找节点2.2插入节点2.3删除节点2.4遍历节点3.二叉搜索树的实现4.二叉搜索树的应用4.1K模型4.2KV模型5.二叉搜索树性能分析5.1时间复杂度5.2空间复杂度5.3平衡二叉搜索树6.结语(图像由AI生成)0.前言在之前的C语言系列博客中,我们已经介绍了二叉树的
- 什么是埋点测试,app埋点测试怎么做?
小码哥说测试
自动化测试测试面试技术分享单元测试自动化测试软件测试压力测试app测试接口测试性能测试
前言埋点测试是指在应用程序或网站中预设检查点,收集程序运行时的数据,以便于后续对程序进行性能分析或故障排查。埋点测试通常用于监控和追踪用户在软件产品中的行为,以收集有关用户体验、功能使用情况和潜在问题的数据。这些数据对于软件产品的优化和改进至关重要,有助于开发人员了解用户需求和产品存在的问题,从而制定针对性的改进方案。App埋点测试是一种基于数据采集的增长分析方法,旨在通过在App代码中埋点来记录
- 【Linux】Linux系统性能调优技巧
大雨淅淅
linuxlinux
目录一、Linux系统性能指标二、Linux系统性能调优技巧2.1保持系统更新2.2磁盘I/O性能优化2.3内存管理调整2.4关闭不必要的服务2.5进程资源限制2.6网络性能调整2.7监控和分析工具2.8编译器优化2.9预读取和写入缓存2.10内核参数调整2.11性能分析工具2.12NUMA优化2.13数据库性能调优2.14使用交换空间2.15更新和维护2.16负载均衡和分布式计算2.17使用固态
- mysql explain索引_全网最全|MySQL EXPLAIN 完全解读
不学无术嘤嘤怪
mysqlexplain索引
技术干货每日送达!EXPLAIN作为MySQL的性能分析神器,读懂其结果是很有必要的,然而我在各种搜索引擎上竟然找不到特别完整的解读。都是只有重点,没有细节(例如type的取值不全、Extra缺乏完整的介绍等)。所以,我肝了将近一个星期,整理了一下。这应该是全网最全面、最细致的EXPLAIN解读文章了,下面是全文。文章比较长,建议收藏。TIPS本文基于MySQL8.0编写,理论支持MySQL5.0
- jvm监控工具一览
Daniel 大东
jvm
下面是对BTrace、JAD、JMAP、JSTAT、JSTACK、JINFO以及MARK工具的比较表:工具/属性功能适用场景使用难度是否侵入式是否需要重启JVMBTrace动态跟踪和监控Java应用程序性能分析、故障排查、日志收集、安全监控中等无侵入式否JAD反编译Java字节码文件(.class)查看Java代码,尤其是源代码丢失时低无侵入式否JMAP导出堆内存快照、显示内存使用统计分析内存泄漏
- eclipse java 性能分析工具_性能分析工具VisualVM for eclipse安装过程总结
白鹡鸰
eclipsejava性能分析工具
JavaVisualVMJavaVisualVMisatoolthatprovidesavisualinterfaceforviewingdetailedinformationaboutJavaapplicationswhiletheyarerunningonaJavaVirtualMachine(JVM),andfortroubleshootingandprofilingtheseapplica
- Java中的性能分析工具(如JProfiler、VisualVM)
编程小弟
javajava开发语言
Java中的性能分析工具对于开发者来说是非常有价值的,它们可以帮助我们深入了解应用程序的运行情况,发现潜在的性能问题,并优化代码以提高应用程序的性能。以下是两个常用的Java性能分析工具——JProfiler和VisualVM的详细解释。1.JProfilerJProfiler是一个功能强大的Java性能分析工具,它提供了丰富的视图和工具,帮助开发者理解和优化Java应用程序的性能。以下是JPro
- Golang性能分析
242030
golanggolang
Golang性能分析1、通过pprof实时分析性能分析的场景主要有:CPU、Memory、IO、Goroutine、死锁几种。下面是主要两种类型的应用:1.1服务型应用_"net/http/pprof"包,专用于采集web服务运行数据的分析,即在运行的服务中通过API调用取数据。服务型应用场景中因为应用要一直提供服务,所以pprof是通过API访问来获取,pprof使用了默认的http.Defau
- Jmeter性能分析及调优详解(入门)
追求测试的光
Jmeter性能测试jmeter服务器压力测试学习
一、系统性能理解如果说需求、开发、DB、运维、测试是单一一门学科,那么性能就是综合学科,它包含了需求分析、DB、开发、测试、运维的所有学科。其实一般来说在实际性能分析和调优中,测试担任的角色就是写压测脚本并执行脚本查看结果,然后配合开发和运维来对压测结果不通过的或者不满意的地方一起分析和优化,等开发和运维优化好之后再次压测看是否通过,反复如此知道压测通过。让我们先来说说如何什么是系统性能。这个定义
- Rust代码优化的九大技巧
代号0408
无畏并发Rustrust开发语言后端
一.使用Cargo内置的性能分析工具描述:Cargo是Rust的包管理器,带有内置工具来分析代码性能,以识别性能瓶颈。解释:发布模式:在发布模式下编译启用优化,可以显著提高性能。cargobuild--release基准测试:cargobench允许你为代码编写基准测试,提供对程序各部分性能的洞察。cargobench性能分析:像cargoflamegraph这样的工具提供了程序在大多数时间中运行
- 使用go语言高效解析json详解(含多个json库的对比)
memories198
jsongolang开发语言后端运维
在Go语言中,解析JSON性能的优劣取决于所使用的库。以下是对比encoding/json、jsoniter、go-json和gjson的性能分析和推荐:1.encoding/json(标准库)简介encoding/json是Go语言的标准库,易用性高且内置于Go语言中。然而,由于依赖于反射机制,它在高并发和大数据处理时性能较低。对于基本的应用场景,encoding/json完全够用,但在追求高性
- 在 Python 中查找列表中的重复元素
清水白石008
pythonPython题库python开发语言
在Python中查找列表中的重复元素在数据处理和分析中,查找重复元素是一个常见的任务。无论是在数据清洗、用户输入验证还是统计分析中,识别和处理重复数据都是至关重要的。在Python中,有多种方法可以查找列表中的重复元素。本文将详细介绍这些方法,包括示例代码、性能分析以及应用场景。1.什么是重复元素?重复元素是指在同一集合中出现多次的元素。例如,在列表[1,2,3,1,2,4]中,元素1和2都是重复
- Visual Studio 和 VSCode 哪个好?
Rverdoser
visualstudiovscodeide
选择VisualStudio还是VSCode取决于您的具体需求VisualStudio(VS)是一款功能全面的集成开发环境(IDE),提供了从代码编辑、编译、调试到版本控制、团队协作等一整套开发工具。它对微软自家的技术栈(如.NET、C#、VB.NET等)有深度集成,提供了丰富的内置工具和特性,如即时代码分析、性能分析器、单元测试工具等。VS适合处理大型企业项目,
- 编程调试解bug和性能分析 Debugging and Profiling Testing TDD Logging gdb Sanitizers Coredump Dynamic Tracin
EwenWanW
bugtddgdb
编程调试解bug和性能分析DebuggingandProfiling在编程中,调试(Debugging)、性能分析(Profiling)、测试(Testing)、测试驱动开发(TDD)、日志(Logging)、GDB调试器、Sanitizers、CoreDump以及动态追踪(DynamicTracing)等工具和技术都是帮助开发者找出并修复代码中的错误(bug)、优化程序性能的重要方法。下面我将分
- Amazon EFS:云端弹性文件系统的多元化应用场景
ivwdcwso
运维EFSAWS
引言AmazonElasticFileSystem(EFS)作为AWS生态系统中的关键组件,为用户提供了一个可扩展、完全托管的弹性NFS文件系统。本文将深入探讨EFS的多样化应用场景,帮助读者了解如何在不同的业务需求中充分利用这一强大的存储解决方案。1.大数据分析与处理在大数据时代,EFS为企业提供了理想的存储平台,支持海量数据的存储和高性能分析。应用:Hadoop、Spark等大数据框架优势:高
- Linux性能调优指南(1):聚焦CPU性能与缓存优化策略
星鬼123
操作系统概念linux运维缓存
文章目录一,CPU性能调优1.选择适合的CPU1.1性能评估工具1.2CPU信息查看命令1.3基准测试工具2.CPU缓存优化2.1.了解缓存结构2.2.缓存预热2.3.数据布局和访问模式优化2.4.使用性能分析工具2.4.1.perf的安装2.4.2.perf的基本使用2.4.3.perf的高级功能2.4.4.perf的工作原理2.5.调整内核参数2.6.编译器优化2.7.代码优化2.8.多线程与
- LeetCode[Math] - #66 Plus One
Cwind
javaLeetCode题解AlgorithmMath
原题链接:#66 Plus One
要求:
给定一个用数字数组表示的非负整数,如num1 = {1, 2, 3, 9}, num2 = {9, 9}等,给这个数加上1。
注意:
1. 数字的较高位存在数组的头上,即num1表示数字1239
2. 每一位(数组中的每个元素)的取值范围为0~9
难度:简单
分析:
题目比较简单,只须从数组
- JQuery中$.ajax()方法参数详解
AILIKES
JavaScriptjsonpjqueryAjaxjson
url: 要求为String类型的参数,(默认为当前页地址)发送请求的地址。
type: 要求为String类型的参数,请求方式(post或get)默认为get。注意其他http请求方法,例如put和 delete也可以使用,但仅部分浏览器支持。
timeout: 要求为Number类型的参数,设置请求超时时间(毫秒)。此设置将覆盖$.ajaxSetup()方法的全局
- JConsole & JVisualVM远程监视Webphere服务器JVM
Kai_Ge
JVisualVMJConsoleWebphere
JConsole是JDK里自带的一个工具,可以监测Java程序运行时所有对象的申请、释放等动作,将内存管理的所有信息进行统计、分析、可视化。我们可以根据这些信息判断程序是否有内存泄漏问题。
使用JConsole工具来分析WAS的JVM问题,需要进行相关的配置。
首先我们看WAS服务器端的配置.
1、登录was控制台https://10.4.119.18
- 自定义annotation
120153216
annotation
Java annotation 自定义注释@interface的用法 一、什么是注释
说起注释,得先提一提什么是元数据(metadata)。所谓元数据就是数据的数据。也就是说,元数据是描述数据的。就象数据表中的字段一样,每个字段描述了这个字段下的数据的含义。而J2SE5.0中提供的注释就是java源代码的元数据,也就是说注释是描述java源
- CentOS 5/6.X 使用 EPEL YUM源
2002wmj
centos
CentOS 6.X 安装使用EPEL YUM源1. 查看操作系统版本[root@node1 ~]# uname -a Linux node1.test.com 2.6.32-358.el6.x86_64 #1 SMP Fri Feb 22 00:31:26 UTC 2013 x86_64 x86_64 x86_64 GNU/Linux [root@node1 ~]#
- 在SQLSERVER中查找缺失和无用的索引SQL
357029540
SQL Server
--缺失的索引
SELECT avg_total_user_cost * avg_user_impact * ( user_scans + user_seeks ) AS PossibleImprovement ,
last_user_seek ,
 
- Spring3 MVC 笔记(二) —json+rest优化
7454103
Spring3 MVC
接上次的 spring mvc 注解的一些详细信息!
其实也是一些个人的学习笔记 呵呵!
- 替换“\”的时候报错Unexpected internal error near index 1 \ ^
adminjun
java“\替换”
发现还是有些东西没有刻子脑子里,,过段时间就没什么概念了,所以贴出来...以免再忘...
在拆分字符串时遇到通过 \ 来拆分,可是用所以想通过转义 \\ 来拆分的时候会报异常
public class Main {
/*
- POJ 1035 Spell checker(哈希表)
aijuans
暴力求解--哈希表
/*
题意:输入字典,然后输入单词,判断字典中是否出现过该单词,或者是否进行删除、添加、替换操作,如果是,则输出对应的字典中的单词
要求按照输入时候的排名输出
题解:建立两个哈希表。一个存储字典和输入字典中单词的排名,一个进行最后输出的判重
*/
#include <iostream>
//#define
using namespace std;
const int HASH =
- 通过原型实现javascript Array的去重、最大值和最小值
ayaoxinchao
JavaScriptarrayprototype
用原型函数(prototype)可以定义一些很方便的自定义函数,实现各种自定义功能。本次主要是实现了Array的去重、获取最大值和最小值。
实现代码如下:
<script type="text/javascript">
Array.prototype.unique = function() {
var a = {};
var le
- UIWebView实现https双向认证请求
bewithme
UIWebViewhttpsObjective-C
什么是HTTPS双向认证我已在先前的博文 ASIHTTPRequest实现https双向认证请求
中有讲述,不理解的读者可以先复习一下。本文是用UIWebView来实现对需要客户端证书验证的服务请求,网上有些文章中有涉及到此内容,但都只言片语,没有讲完全,更没有完整的代码,让人困扰不已。但是此知
- NoSQL数据库之Redis数据库管理(Redis高级应用之事务处理、持久化操作、pub_sub、虚拟内存)
bijian1013
redis数据库NoSQL
3.事务处理
Redis对事务的支持目前不比较简单。Redis只能保证一个client发起的事务中的命令可以连续的执行,而中间不会插入其他client的命令。当一个client在一个连接中发出multi命令时,这个连接会进入一个事务上下文,该连接后续的命令不会立即执行,而是先放到一个队列中,当执行exec命令时,redis会顺序的执行队列中
- 各数据库分页sql备忘
bingyingao
oraclesql分页
ORACLE
下面这个效率很低
SELECT * FROM ( SELECT A.*, ROWNUM RN FROM (SELECT * FROM IPAY_RCD_FS_RETURN order by id desc) A ) WHERE RN <20;
下面这个效率很高
SELECT A.*, ROWNUM RN FROM (SELECT * FROM IPAY_RCD_
- 【Scala七】Scala核心一:函数
bit1129
scala
1. 如果函数体只有一行代码,则可以不用写{},比如
def print(x: Int) = println(x)
一行上的多条语句用分号隔开,则只有第一句属于方法体,例如
def printWithValue(x: Int) : String= println(x); "ABC"
上面的代码报错,因为,printWithValue的方法
- 了解GHC的factorial编译过程
bookjovi
haskell
GHC相对其他主流语言的编译器或解释器还是比较复杂的,一部分原因是haskell本身的设计就不易于实现compiler,如lazy特性,static typed,类型推导等。
关于GHC的内部实现有篇文章说的挺好,这里,文中在RTS一节中详细说了haskell的concurrent实现,里面提到了green thread,如果熟悉Go语言的话就会发现,ghc的concurrent实现和Go有点类
- Java-Collections Framework学习与总结-LinkedHashMap
BrokenDreams
LinkedHashMap
前面总结了java.util.HashMap,了解了其内部由散列表实现,每个桶内是一个单向链表。那有没有双向链表的实现呢?双向链表的实现会具备什么特性呢?来看一下HashMap的一个子类——java.util.LinkedHashMap。
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-抽象工厂模式-Abstract Factory
bylijinnan
abstract
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
package design.pattern;
/*
* Abstract Factory Pattern
* 抽象工厂模式的目的是:
* 通过在抽象工厂里面定义一组产品接口,方便地切换“产品簇”
* 这些接口是相关或者相依赖的
- 压暗面部高光
cherishLC
PS
方法一、压暗高光&重新着色
当皮肤很油又使用闪光灯时,很容易在面部形成高光区域。
下面讲一下我今天处理高光区域的心得:
皮肤可以分为纹理和色彩两个属性。其中纹理主要由亮度通道(Lab模式的L通道)决定,色彩则由a、b通道确定。
处理思路为在保持高光区域纹理的情况下,对高光区域着色。具体步骤为:降低高光区域的整体的亮度,再进行着色。
如果想简化步骤,可以只进行着色(参看下面的步骤1
- Java VisualVM监控远程JVM
crabdave
visualvm
Java VisualVM监控远程JVM
JDK1.6开始自带的VisualVM就是不错的监控工具.
这个工具就在JAVA_HOME\bin\目录下的jvisualvm.exe, 双击这个文件就能看到界面
通过JMX连接远程机器, 需要经过下面的配置:
1. 修改远程机器JDK配置文件 (我这里远程机器是linux).
 
- Saiku去掉登录模块
daizj
saiku登录olapBI
1、修改applicationContext-saiku-webapp.xml
<security:intercept-url pattern="/rest/**" access="IS_AUTHENTICATED_ANONYMOUSLY" />
<security:intercept-url pattern=&qu
- 浅析 Flex中的Focus
dsjt
htmlFlexFlash
关键字:focus、 setFocus、 IFocusManager、KeyboardEvent
焦点、设置焦点、获得焦点、键盘事件
一、无焦点的困扰——组件监听不到键盘事件
原因:只有获得焦点的组件(确切说是InteractiveObject)才能监听到键盘事件的目标阶段;键盘事件(flash.events.KeyboardEvent)参与冒泡阶段,所以焦点组件的父项(以及它爸
- Yii全局函数使用
dcj3sjt126com
yii
由于YII致力于完美的整合第三方库,它并没有定义任何全局函数。yii中的每一个应用都需要全类别和对象范围。例如,Yii::app()->user;Yii::app()->params['name'];等等。我们可以自行设定全局函数,使得代码看起来更加简洁易用。(原文地址)
我们可以保存在globals.php在protected目录下。然后,在入口脚本index.php的,我们包括在
- 设计模式之单例模式二(解决无序写入的问题)
come_for_dream
单例模式volatile乱序执行双重检验锁
在上篇文章中我们使用了双重检验锁的方式避免懒汉式单例模式下由于多线程造成的实例被多次创建的问题,但是因为由于JVM为了使得处理器内部的运算单元能充分利用,处理器可能会对输入代码进行乱序执行(Out Of Order Execute)优化,处理器会在计算之后将乱序执行的结果进行重组,保证该
- 程序员从初级到高级的蜕变
gcq511120594
框架工作PHPandroidhtml5
软件开发是一个奇怪的行业,市场远远供不应求。这是一个已经存在多年的问题,而且随着时间的流逝,愈演愈烈。
我们严重缺乏能够满足需求的人才。这个行业相当年轻。大多数软件项目是失败的。几乎所有的项目都会超出预算。我们解决问题的最佳指导方针可以归结为——“用一些通用方法去解决问题,当然这些方法常常不管用,于是,唯一能做的就是不断地尝试,逐个看看是否奏效”。
现在我们把淫浸代码时间超过3年的开发人员称为
- Reverse Linked List
hcx2013
list
Reverse a singly linked list.
/**
* Definition for singly-linked list.
* public class ListNode {
* int val;
* ListNode next;
* ListNode(int x) { val = x; }
* }
*/
p
- Spring4.1新特性——数据库集成测试
jinnianshilongnian
spring 4.1
目录
Spring4.1新特性——综述
Spring4.1新特性——Spring核心部分及其他
Spring4.1新特性——Spring缓存框架增强
Spring4.1新特性——异步调用和事件机制的异常处理
Spring4.1新特性——数据库集成测试脚本初始化
Spring4.1新特性——Spring MVC增强
Spring4.1新特性——页面自动化测试框架Spring MVC T
- C# Ajax上传图片同时生成微缩图(附Demo)
liyonghui160com
1.Ajax无刷新上传图片,详情请阅我的这篇文章。(jquery + c# ashx)
2.C#位图处理 System.Drawing。
3.最新demo支持IE7,IE8,Fir
- Java list三种遍历方法性能比较
pda158
java
从c/c++语言转向java开发,学习java语言list遍历的三种方法,顺便测试各种遍历方法的性能,测试方法为在ArrayList中插入1千万条记录,然后遍历ArrayList,发现了一个奇怪的现象,测试代码例如以下:
package com.hisense.tiger.list;
import java.util.ArrayList;
import java.util.Iterator;
- 300个涵盖IT各方面的免费资源(上)——商业与市场篇
shoothao
seo商业与市场IT资源免费资源
A.网站模板+logo+服务器主机+发票生成
HTML5 UP:响应式的HTML5和CSS3网站模板。
Bootswatch:免费的Bootstrap主题。
Templated:收集了845个免费的CSS和HTML5网站模板。
Wordpress.org|Wordpress.com:可免费创建你的新网站。
Strikingly:关注领域中免费无限的移动优
- localStorage、sessionStorage
uule
localStorage
W3School 例子
HTML5 提供了两种在客户端存储数据的新方法:
localStorage - 没有时间限制的数据存储
sessionStorage - 针对一个 session 的数据存储
之前,这些都是由 cookie 完成的。但是 cookie 不适合大量数据的存储,因为它们由每个对服务器的请求来传递,这使得 cookie 速度很慢而且效率也不