Pycharm 导入科学计算包

https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#numpy

这个网址是很多包的集合，仅仅只是放在这里，供大家拿取资源

我所用的python开发环境是PyCharm,老师让我们用python整一个大数据的分析，并有实例说明的作业

于是乎，小白开始捣鼓了，在网上发现了很多聚类分析的实例，拿取了一个代码片，在自己的PyCharm上想运行一下，发现一开始就报错，matplotlib包一直导不进去，在网上查了，才知道PyCharm是不支持这些基本的科学计算工具包的，需要自己去下载，那么，又在网上看到了很多关于PyCharm 导入科学计算包的方法。

安装Anaconda ，然后在PyCharm里设置就可以了！

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更新 要用PyCharm做文本情感分析的毕设了，但是PyCharm太久没用，都忘了怎么部署项目......空窗一年不太好受呀！

这几天，我在搜索怎么用IDE PyCharm导入Anaconda中的Tensorflow、Keras等模块，捣鼓了三天...

原有CPU+Win10 + PyCharm + python3.7 + Anaconda2 + numpy1.14

步骤如下:

一、安装Anaconda3

删掉Anaconda2，下载最新版本Anaconda，下载官网链接: link.

注意有个Options页面，一般勾选第一个就可以了。不勾选当然也可以，我第一次就两个都没勾选，到后面cmd操作时会有报红信息，去控制面板->系统->高级环境变量那，在上面的path添加上下图的三个路径就OK了。

安装完成后，可以检查一下Anaconda版本，输入：conda --version，出现conda版本4.8.2。可以查看一下python的版本，直接cmd输入python，出现版本是3.7.4。看看目前安装了哪些环境变量，输入：conda info --envs ,得到如图：

紧接着看看能安装Python解释器的版本，输入：conda search --full --name python,出现以下问题：

解决：恢复默认源，输入：conda config --remove-key channels，ok 解决！

如果是刚开始下载Anaconda,可以更改镜像，下载更快些！

更改镜像操作：打开Anaconda prompt,输入：

1. conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
2. conda config --set show_channel_urls_yes

二、安装Python解译器，输入：conda create --name tensorflow python=3.6（虽然说电脑上安装的是python3.7，但为了不出错，建议还是安装3.6版本），接着继续y proceed，出现以下就是安装成功。

激活TensorFlow环境，输入：activate tensorflow

红箭头显示就OK了，中间不用管，可能是启动程序吧？有大神知道的可以评论一下^_^

检测tensorflow环境已添入Anaconda，输入：conda info --envs

步骤一到此结束，但TensorFlow还没有安装完成，接着看步骤二！

2.Tensorflow的安装

安装的前提，一定要activate tensorflow 激活才能往下操作！！！在网上查有说TensorFlow 会有自己匹配的numpy版本，我原来的是1.14，于是为了安全起见，删了原来的numpy1.14。

失败之路：在activate后安装tensorflow,输入:pip install --upgrade --ignore-installed tensorflow，等待安装，出现需要升级pip版本，那就按照要求升级，输入：python -m pip install --upgrade pip，我这里升级到pip-20，再回到上步操作，发现有一堆报红，说是超时了，我又重新操作了几次，因为疫情，待在家里，网确实跟不上，于是放弃了这种装法......

当然你也可以尝试延长超时时间，输入：pip --default-timeout=100 install -U pillow，如果还是失败，那就果断走下面的方法吧！

成功之路：直接下载TensorFlow的whl，链接在这里：下载  选择3.7，方便点可以下载到Anaconda的Scripts目录下。接着开始安装，在cmd下，进入TensorFLow下载路径，pip install tensorflow-1.9.0-cp37m-win_amd64.whl，等待安装完成，就可以在D:\Anaconda3\Lib\site-packages中看到一个tensorflow的文件夹啦！

到这里就安装完成啦！

如果你还想继续验证到底搞好没有？可以输入：python ,进入Python编译环境，OK，是自己设的python解译器！成功！

出现问题，如果直接cmd，输入python，会出现下面Not Found，出现这种情况是因为我的python3.7并没有与tensorflow建立联系，如果想解决就环境变量那把原python3.7的全部配置信息删了。我这里不想删，所以没有管这个问题，之后要在激活tensorflow下再输入python，才可以使用tensorflow。

 

最后再下载numpy，输入pip install keras -U --pre

 

三、配置TensorFlow至Pycharm

（1）打开PyCharm,点击File菜单下的settings,默认出现Project Interpreter,点击右上角的+号，添加安装Tensorflow下的python(即D:\Anaconda3文件夹)，这个路径是创建tensorflow（python3.6）的默认路径，可以在激活tensorflow后，输入：conda list，查看这个路径。

紧接着，配置edit configurations，按下图操作

接着验证一下，输入

运行一下，得到如下结果，就完成导入Tensorflow了。

四、安装numpy

又出现了问题了

这就是tensorflow与numpy版本不匹配的问题。具体版本匹配看这里： 这里    寻找与自己安装tensorflow版本相匹配的keras版本。

我的keras是2.3.1版本，但tensorflow是默认1.9版本，所以应该下载keras2.2.0版本。

卸载之前的keras，输入：pip uninstall keras

再去下载2.2.0版本的keras，输入：pip install keras==2.2.0

到此为止！