- ssh -T [email protected]失败后解决方案
青草地溪水旁
linuxsshgitgithub
这个错误表示你的SSH连接无法到达GitHub服务器。以下是详细解决方案,按照优先级排序:首选解决方案:使用SSHoverHTTPS(端口443)这是最有效的解决方案,因为许多网络会阻止22端口:#编辑SSH配置文件nano~/.ssh/config添加以下内容:Hostgithub.comHostnamessh.github.comPort443Usergit保存后测试连接:ssh-Tgit@g
- TDengine 3.3.5.0 新功能 —— 查看库文件占用空间、压缩率
TDengine (老段)
TDengine产品设计数据库时序数据库物联网tdengine涛思数据iot
1.背景TDengine之前版本一直没有通过SQL命令查看数据库占用的磁盘空间大小,从3.3.5.0开始,增加了这个方便且实用的小功能,这里详细介绍下。2.SQL基本语法selectexprfrominformation_schema.ins_disk_usage[wherecondtion]行为说明:查看各个vgroup的各个组件磁盘占用情况,并且可以通过查询语句计算压缩率等。示例:taos>s
- 2024年BCSP-X小高组基础知识题目(模拟题)
天秀信奥编程培训
#BCXP-X模拟题北京BCSP-X试题讲解专栏BCSP-Xc++算法数据结构
一、单项选择计算机的核心部件是什么()?A.显示器B.键盘C.中央处理器(CPU)D.鼠标将十进制小数9.375转换为二进制小数,其正确的二进制表示是()。A.1001.11B.1011.11C.1001.011D.1011.011假设有一个内存显示为96MB的文件夹,里面存储的都是分辨率为1024×2048的24位图像,请问理论上存储了()张图像?(不考虑图像技术压缩对内存的优化)A.16张B.
- springboot 集成mqtt 以bytes收发消息
springboot集成mqtt,且订阅和推送消息全部以bytesmaven加入依赖org.springframework.integrationspring-integration-streamorg.springframework.integrationspring-integration-mqttapplication.yml添加配置参数spring:#mqttmqtt:url:tcp://
- 洛谷 P3916 图的遍历(tarjan + 缩点 + dfs)
无糖钨龙茶
图论深度优先算法
洛谷P3916图的遍历(tarjan+缩点+dfs)放个传送门这道题其实很多人都选择反向建图,然后dfs一下就过了。但确是一道不错的tarjantarjantarjan+缩点+dfsdfsdfs的练手题————————————————————————————————————图的遍历题目描述给出NNN个点,MMM条边的有向图,对于每个点vvv,求A(v)A(v)A(v)表示从点vvv出发,能到达的编
- STM32 CAN 单个设备回环通信及三个设备互相通信
2401_88885971
网络
一、基本流程基础配置分为三大块:1.CAN外设的初始化RCC时钟初始化(GPIO时钟和CAN1的时钟)GPIO初始化(CAN_TX复用推挽输出模式,CAN_RX上拉输入模式)整个CAN外设的初始化(结构体配置,模式,波特率,各种其余小功能......)单独对过滤器初始化(结构体配置,过滤器位宽、模式、R1R2的值、FIFO关联、使能的参数)最后若是使用中断再加上ITConfig函数使能中断输出,再
- [特殊字符]【零基础搭建短剧系统】爆款短剧平台开发全攻略,7天快速上线!附源码+运营方案
ywyy6798
推客小程序小程序短剧推客系统人工智能短剧系统海外短剧
短剧行业正在爆发!单日流水破百万的短剧平台越来越多,用户付费意愿极强,市场潜力巨大!你是否也想抓住这波红利,却苦于技术门槛高、开发周期长、版权资源难找?别担心,我们为你提供一站式解决方案!为什么选择短剧系统?✅低成本高回报:相比长视频平台,短剧制作成本低、周期短,用户付费转化率高✅流量红利期:各大平台(微信、抖音、快手)都在扶持短剧内容,流量倾斜明显✅多元变现:付费观看、广告分成、会员订阅、分销推
- PyTorch教程:LSTM语言模型的动态量化技术解析
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PyTorch教程:LSTM语言模型的动态量化技术解析tutorialsPyTorchtutorials.项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/tuto/tutorials前言在深度学习模型部署过程中,模型大小和推理速度是两个至关重要的考量因素。PyTorch提供的动态量化技术能够在不显著影响模型准确率的前提下,有效减小模型体积并提升推理速度。本文将深入解析如何对
- 【机器学习实战】Datawhale夏令营2:深度学习回顾
城主_全栈开发
机器学习机器学习深度学习人工智能
#DataWhale夏令营#ai夏令营文章目录1.深度学习的定义1.1深度学习&图神经网络1.2机器学习和深度学习的关系2.深度学习的训练流程2.1数学基础2.1.1梯度下降法基本原理数学表达步骤学习率α梯度下降的变体2.1.2神经网络与矩阵网络结构表示前向传播激活函数反向传播批处理卷积操作参数更新优化算法正则化初始化2.2激活函数Sigmoid函数:Tanh函数:ReLU函数(Rectified
- 【软考】计算机网络 - TCP协议
本本本添哥
008-联网协议与网络通信编程013-软考学习(计算机基础)计算机网络网络服务器
一、TCP协议详解传输控制协议(TCP)是一种面向连接的、可靠的、基于字节流的传输层通信协议。它确保了数据包能够按照发送顺序无差错地到达接收方,并且提供了流量控制和拥塞控制机制来保证网络效率。面向连接:在数据传输之前,必须先建立一个连接。这个过程称为三次握手。可靠的数据传输:通过确认应答(ACK)机制来实现。如果发送方没有收到接收方的确认信息,则会重发该数据段。按序传递:每个数据段都带有序号,确保
- EventBus之Reactor实战
太阳伞下的阿呆
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如果你想要使用一个轻量级的消息中间件,不需要分布式支持,那么可以选择RxJava或者Reactor,本文将讲述如何入门使用该框架,以及常用的一些功能生产者广播多消费者模式Sinks.Many:创建一个允许我们将数据推送到一个Flux的sink。我们使用Sinks.many().multicast().onBackpressureBuffer()来创建一个支持背压的多播Sink(广播模式)。Flux
- (12)自定义数据流(实战Docker事件推送的REST API)——响应式Spring的道法术器
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【道法术器】响应式SpringReactor响应式流
本系列其他文章见:《响应式Spring的道法术器》。前情提要:响应式流|Reactor3快速上手|深入理解响应式流规范2.2自定义数据流这一小节介绍如何通过定义相应的事件(onNext、onError和onComplete)创建一个Flux或Mono。Reactor提供了generate、create、push和handle等方法,所有这些方法都使用sink(池)来生成数据流。sink,顾名思义,
- VSCode 拉取/推送github出现Git:[email protected]:Permission denied(publickey)解决方案
本地测过没问题啊
githubgitvscode
弹窗提示:原因:Github没有添加本地公钥(publickey),要将本地的公钥添加至github内,就可以拉取/推送了。解决方法:1、查看本地是否有SSH密钥:cd~/.ssh,找不到即没有。2、生成SSH密钥:ssh-keygen-trsa-C“youremail”3、进入本地/C:\Users\11937\.ssh文件夹下面将id_rsa.pub文件里面的内容拷贝出来4、将id_rsa.p
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早柚不用工作了
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Python爬虫入门教程:从零基础到抓取数据一、什么是网络爬虫?网络爬虫(WebCrawler),也称为网络蜘蛛(WebSpider),是一种按照一定的规则,自动抓取万维网信息的程序或者脚本。它能够模拟人类在浏览器中的操作,自动访问网页,提取所需的数据,广泛应用于数据采集、搜索引擎优化、市场调研等领域。但在编写爬虫时,务必遵守法律法规和网站的robots.txt协议,避免过度抓取对网站造成负担,同
- PhoneRescue 4.3绿色版!解决iPhone数据丢失、系统崩溃等场景
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目录一、引言二、软件介绍1.研发背景与定位2.兼容性与技术优势三、功能介绍1.数据恢复功能(核心痛点解决方案)2.系统修复功能3.数据管理辅助四、软件特色1.操作极简,零技术门槛2.安全可靠,零数据风险3.高效精准,高恢复率五、常见问题(用户痛点答疑)1.数据删除后多久内恢复效果最佳?2.设备无法开机是否还能恢复数据?六、总结七、绿色版获取适用场景:获取要求:文件信息:一、引言在智能手机成为生活刚
- 3秒搞定DeepSeek数学公式转Word!学生党救星(附代码实测)
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适用场景:论文交稿deadline/报告美化/作业急救工具白嫖指南:免费+免安装方案优先一、终极方案:Mathpix截图转公式(强推!)效果:复杂矩阵→完美还原步骤:复制DeepSeek输出的LaTeX代码(例)\vec{F}=q(\vec{E}+\vec{v}\times\vec{B})打开Mathpix官网→按Ctrl+Alt+M截取公式右键粘贴到Word→自动变身标准公式!✅优势:识别准确率
- 2025最新滑块验证码、图形验证码、解决滑块验证码识别的技术方法大全
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前端技术专区深度学习javascript正则表达式typescript滑块验证码行为验证人机识别前端集成
2025最新滑块验证码、图形验证码、解决滑块验证码识别的技术方法大全概述滑块验证码(SliderCaptcha)自上线以来,以其交互性强、用户体验较好而被广泛应用于各类网站和APP的登录、注册、支付等关键环节。相比传统文字验证码或图形混淆验证码,滑块验证码能够更有效地区分真人与机器人,降低恶意脚本的通过率。然而,随着技术的发展,滑块验证码也不断被识别与破解。本文将从「生成与验证组件」和「识别与破解
- WebRTC(九):JitterBuffer
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JitterBufferJitter“Jitter”指的是连续到达的媒体包之间时间间隔的变化。在网络传输中,由于:网络拥塞路由路径变化队列排队不同链路带宽差异导致包之间的接收时间不一致,这就是网络“抖动”。作用**JitterBuffer(抖动缓冲区)**的作用是:缓冲网络传输过来的数据包重新排序乱序的包缓冲一定时间再输出实现稳定的音视频帧输出,避免播放中出现卡顿、跳帧、音频破音工作流程图网络接收
- 深度学习:梯度下降法
数字化与智能化
人工智能深度学习深度学习梯度下降法
一、梯度的概念(1)什么是梯度梯度的本意是一个向量(矢量),表示某一函数在该点处的方向导数沿着该方向取得最大值,即函数在该点处沿着该方向(此梯度的方向)变化最快,变化率最大(为该梯度的模)。对于一个多元函数f(x1,x2,...,xn),其梯度是一个由函数偏导数组成的向量,其梯度表示为:Gradient=(∂f/∂x1,∂f/∂x2,...,∂f/∂xn)其中,∂f/∂xi表示函数f对第i个自变量
- AI测试驱动的大前端质量保障体系构建与实践
欧阳天羲
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一、引言:大前端测试的新挑战与AI破局在大前端开发规模与复杂度持续攀升的背景下,传统测试方法已难以满足快速迭代的需求。随着小程序、APP和Web应用的多端协同开发成为常态,测试覆盖率不足、执行效率低下、缺陷定位困难等问题日益凸显。AI凭借强大的数据分析与智能决策能力,为构建高效、精准的大前端质量保障体系提供了新路径。本文将结合多端项目实践,深入探讨AI在大前端测试各环节的应用,通过实际代码示例展示
- 36 节点排查:推送丢失溯源指南
前端
在移动应用推送过程中,“推送成功但未展示”的问题如同隐藏在暗处的“幽灵”,严重影响用户触达效果。MobPush凭借全链路统计面板,从设备状态、通道选择等36个关键节点入手,为开发者提供了高效的问题定位方案,排查效率提升70%。接下来,我们将通过典型案例,详细解析这一强大的溯源指南,并给出实用的开发者自查清单。典型案例:迷雾重重的推送丢失某电商平台在大促期间,向用户推送限时优惠券活动通知,后台显示推
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iPhone的相机功能强大,能拍摄出高分辨率的照片。分享这些照片时,可能会遇到压缩或文件大小限制的问题。本文将介绍几种方法,帮助您轻松地将高质量照片从iPhone发送到Android设备或另一台iPhone。第1部分:您可以发送高分辨率的iPhone图片吗?答案是肯定的。选择合适的发送方法和平台,就能确保从iPhone发送的高分辨率照片保持原始质量。第2部分:如何将高分辨率照片从iPhone发送到
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一、当前影响(2025年)就业结构剧变岗位替代:制造业、客服、基础数据分析等重复性工作被AI加速替代,初级原画师、文案工作者失业率显著上升(裁员比例达30%)。新兴职业:AI训练师、数据标注员、伦理审计师等岗位需求激增,全球需转型技能人群超3.75亿。技能焦虑:47%岗位面临自动化风险,普通人需快速掌握人机协作能力。生活便利性提升智能家居:40%家庭实现自动化环境调节(
- GitHub代码仓库自动同步到私有GitLab服务器教程
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本文面向需要将GitHub开源项目镜像到自建GitLab服务器的开发者,提供全链路同步方案(手动+自动),解决代码库双向维护难题。场景说明原始仓库:https://github.com/your-project.git目标仓库:ssh://git@xxxxxxxxx/your-project.git需求本地保留GitHub原始仓库更新能力自动/手动推送代码到私有GitLab长期保持双端代码一致️环
- Python编程:ISP中降噪(Noise Reduction)
倔强老吕
python接口隔离原则计算机视觉
降噪(NoiseReduction)是相机ISP(图像信号处理器)中的关键步骤,旨在消除或减弱图像中的噪声,同时尽可能保留细节。噪声可能来源于传感器(如暗电流噪声、读出噪声)、信号放大(增益噪声)或环境光线不足(光子散粒噪声)。噪声产生的原因(1)传感器噪声(SensorNoise)噪声主要来源于图像传感器的物理特性,包括:①光子噪声(PhotonNoise/ShotNoise)原因:光子到达传感
- python生成小学数学练习题
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python
小学生的计算能力比较差,错误率高,防不胜防。好好一道应用题,到最后就计算错误引起前功尽弃,确实很可惜。我用python3写了一个程序,可以生成2位小数的方程和加减法练习题。能生成的效果如下:30以内,3个数字,加减法20-16=>411-9=>210+12=>22100以内,3个数字,加法4+47=>51114-8=>10677+15=>920-9乘法9*9=>813*9=>275*3=>153位
- 代码随想录|图论理论基础
1.图的种类(有向图和无向图)有向图:图中边有方向无向图:图中边无方向加权有向图:图中边是有权值和方向的,无向图也是如此2.度(无向图中有几条边连接该节点,该节点就有几度)出度:从该节点出发的边的个数入度:指向该节点边的个数3.连通性(在图中表示节点的联通情况,我们称之为连通性)连通图:在无向图中,任何两个节点都是可以到达的(可以借助其他节点)非连通图:有节点不能到达其他节点强连通图:在有向图中,
- 手把手教你在VMware虚拟机里装Ubuntu系统(附避坑指南)
果果了不起
ubuntu服务器tomcat其他
文章目录先唠几句磕(重要!)准备工作(漏一个都跑不起来!)创建虚拟机(保姆级步骤)开搞系统安装(手别抖!)安装后必做设置(省得后面抓狂)常见翻车现场救援场景1:启动黑屏场景2:鼠标被捕获场景3:分辨率不对性能优化三连(老司机秘籍)最后说点心里话先唠几句磕(重要!)最近发现好多小伙伴卡在虚拟机安装Linux这一步,特别是Ubuntu这个系统。作为一个把虚拟机玩出花的过来人,今天就把我踩过的坑都给大家
- 图14CLIP 模型在 “分布偏移场景” 下的鲁棒性优化策略|学习笔记
学渣67656
笔记人工智能
一、先明确:左图的核心对比维度左图的横轴是“模型在标准分布上的准确率”,纵轴是“模型在分布偏移数据集上的准确率”,本质是对比“不同模型/策略在“标准性能”与“鲁棒性”之间的权衡,图中每条曲线代表一类模型/策略的“标准性能-鲁棒性”趋势,而红色箭头标注的“AdapttoImageNet”是一种“干预策略”,作用于CLIP模型后,使其性能点落在对应曲线上。二、左图中6条曲线的含义(按图例颜色+模型类型
- 轻巧灵动,智启未来 ——Kinova Gen3 Lite 机器人轻松解锁各行业自动化新姿势
BFT白芙堂
机器人自动化Kinova机器人人工智能行业应用机器人解决方案KinovaGen3Lite
近年来,KinovaGen3Lite机器人凭借其卓越的性能、灵活的应用能力以及出色的性价比,在全球范围内掀起了一股热销狂潮。无论是科研机构、高校实验室,还是工业制造企业,都对它青睐有加。其销量持续攀升,市场占有率不断扩大,成为了众多用户在机器人应用领域的首选产品。这款机器人不仅满足了不同行业对于机器人多样化功能的需求,更以其创新的设计和先进的技术,为用户带来了前所未有的使用体验。五大核心优势,定义
- html页面js获取参数值
0624chenhong
html
1.js获取参数值js
function GetQueryString(name)
{
var reg = new RegExp("(^|&)"+ name +"=([^&]*)(&|$)");
var r = windo
- MongoDB 在多线程高并发下的问题
BigCat2013
mongodbDB高并发重复数据
最近项目用到 MongoDB , 主要是一些读取数据及改状态位的操作. 因为是结合了最近流行的 Storm进行大数据的分析处理,并将分析结果插入Vertica数据库,所以在多线程高并发的情境下, 会发现 Vertica 数据库中有部分重复的数据. 这到底是什么原因导致的呢?笔者开始也是一筹莫 展,重复去看 MongoDB 的 API , 终于有了新发现 :
com.mongodb.DB 这个类有
- c++ 用类模版实现链表(c++语言程序设计第四版示例代码)
CrazyMizzz
数据结构C++
#include<iostream>
#include<cassert>
using namespace std;
template<class T>
class Node
{
private:
Node<T> * next;
public:
T data;
- 最近情况
麦田的设计者
感慨考试生活
在五月黄梅天的岁月里,一年两次的软考又要开始了。到目前为止,我已经考了多达三次的软考,最后的结果就是通过了初级考试(程序员)。人啊,就是不满足,考了初级就希望考中级,于是,这学期我就报考了中级,明天就要考试。感觉机会不大,期待奇迹发生吧。这个学期忙于练车,写项目,反正最后是一团糟。后天还要考试科目二。这个星期真的是很艰难的一周,希望能快点度过。
- linux系统中用pkill踢出在线登录用户
被触发
linux
由于linux服务器允许多用户登录,公司很多人知道密码,工作造成一定的障碍所以需要有时踢出指定的用户
1/#who 查出当前有那些终端登录(用 w 命令更详细)
# who
root pts/0 2010-10-28 09:36 (192
- 仿QQ聊天第二版
肆无忌惮_
qq
在第一版之上的改进内容:
第一版链接:
http://479001499.iteye.com/admin/blogs/2100893
用map存起来号码对应的聊天窗口对象,解决私聊的时候所有消息发到一个窗口的问题.
增加ViewInfo类,这个是信息预览的窗口,如果是自己的信息,则可以进行编辑.
信息修改后上传至服务器再告诉所有用户,自己的窗口
- java读取配置文件
知了ing
1,java读取.properties配置文件
InputStream in;
try {
in = test.class.getClassLoader().getResourceAsStream("config/ipnetOracle.properties");//配置文件的路径
Properties p = new Properties()
- __attribute__ 你知多少?
矮蛋蛋
C++gcc
原文地址:
http://www.cnblogs.com/astwish/p/3460618.html
GNU C 的一大特色就是__attribute__ 机制。__attribute__ 可以设置函数属性(Function Attribute )、变量属性(Variable Attribute )和类型属性(Type Attribute )。
__attribute__ 书写特征是:
- jsoup使用笔记
alleni123
java爬虫JSoup
<dependency>
<groupId>org.jsoup</groupId>
<artifactId>jsoup</artifactId>
<version>1.7.3</version>
</dependency>
2014/08/28
今天遇到这种形式,
- JAVA中的集合 Collectio 和Map的简单使用及方法
百合不是茶
listmapset
List ,set ,map的使用方法和区别
java容器类类库的用途是保存对象,并将其分为两个概念:
Collection集合:一个独立的序列,这些序列都服从一条或多条规则;List必须按顺序保存元素 ,set不能重复元素;Queue按照排队规则来确定对象产生的顺序(通常与他们被插入的
- 杀LINUX的JOB进程
bijian1013
linuxunix
今天发现数据库一个JOB一直在执行,都执行了好几个小时还在执行,所以想办法给删除掉
系统环境:
ORACLE 10G
Linux操作系统
操作步骤如下:
第一步.查询出来那个job在运行,找个对应的SID字段
select * from dba_jobs_running--找到job对应的sid
&n
- Spring AOP详解
bijian1013
javaspringAOP
最近项目中遇到了以下几点需求,仔细思考之后,觉得采用AOP来解决。一方面是为了以更加灵活的方式来解决问题,另一方面是借此机会深入学习Spring AOP相关的内容。例如,以下需求不用AOP肯定也能解决,至于是否牵强附会,仁者见仁智者见智。
1.对部分函数的调用进行日志记录,用于观察特定问题在运行过程中的函数调用
- [Gson六]Gson类型适配器(TypeAdapter)
bit1129
Adapter
TypeAdapter的使用动机
Gson在序列化和反序列化时,默认情况下,是按照POJO类的字段属性名和JSON串键进行一一映射匹配,然后把JSON串的键对应的值转换成POJO相同字段对应的值,反之亦然,在这个过程中有一个JSON串Key对应的Value和对象之间如何转换(序列化/反序列化)的问题。
以Date为例,在序列化和反序列化时,Gson默认使用java.
- 【spark八十七】给定Driver Program, 如何判断哪些代码在Driver运行,哪些代码在Worker上执行
bit1129
driver
Driver Program是用户编写的提交给Spark集群执行的application,它包含两部分
作为驱动: Driver与Master、Worker协作完成application进程的启动、DAG划分、计算任务封装、计算任务分发到各个计算节点(Worker)、计算资源的分配等。
计算逻辑本身,当计算任务在Worker执行时,执行计算逻辑完成application的计算任务
- nginx 经验总结
ronin47
nginx 总结
深感nginx的强大,只学了皮毛,把学下的记录。
获取Header 信息,一般是以$http_XX(XX是小写)
获取body,通过接口,再展开,根据K取V
获取uri,以$arg_XX
&n
- 轩辕互动-1.求三个整数中第二大的数2.整型数组的平衡点
bylijinnan
数组
import java.util.ArrayList;
import java.util.Arrays;
import java.util.List;
public class ExoWeb {
public static void main(String[] args) {
ExoWeb ew=new ExoWeb();
System.out.pri
- Netty源码学习-Java-NIO-Reactor
bylijinnan
java多线程netty
Netty里面采用了NIO-based Reactor Pattern
了解这个模式对学习Netty非常有帮助
参考以下两篇文章:
http://jeewanthad.blogspot.com/2013/02/reactor-pattern-explained-part-1.html
http://gee.cs.oswego.edu/dl/cpjslides/nio.pdf
- AOP通俗理解
cngolon
springAOP
1.我所知道的aop 初看aop,上来就是一大堆术语,而且还有个拉风的名字,面向切面编程,都说是OOP的一种有益补充等等。一下子让你不知所措,心想着:怪不得很多人都和 我说aop多难多难。当我看进去以后,我才发现:它就是一些java基础上的朴实无华的应用,包括ioc,包括许许多多这样的名词,都是万变不离其宗而 已。 2.为什么用aop&nb
- cursor variable 实例
ctrain
variable
create or replace procedure proc_test01
as
type emp_row is record(
empno emp.empno%type,
ename emp.ename%type,
job emp.job%type,
mgr emp.mgr%type,
hiberdate emp.hiredate%type,
sal emp.sal%t
- shell报bash: service: command not found解决方法
daizj
linuxshellservicejps
今天在执行一个脚本时,本来是想在脚本中启动hdfs和hive等程序,可以在执行到service hive-server start等启动服务的命令时会报错,最终解决方法记录一下:
脚本报错如下:
./olap_quick_intall.sh: line 57: service: command not found
./olap_quick_intall.sh: line 59
- 40个迹象表明你还是PHP菜鸟
dcj3sjt126com
设计模式PHP正则表达式oop
你是PHP菜鸟,如果你:1. 不会利用如phpDoc 这样的工具来恰当地注释你的代码2. 对优秀的集成开发环境如Zend Studio 或Eclipse PDT 视而不见3. 从未用过任何形式的版本控制系统,如Subclipse4. 不采用某种编码与命名标准 ,以及通用约定,不能在项目开发周期里贯彻落实5. 不使用统一开发方式6. 不转换(或)也不验证某些输入或SQL查询串(译注:参考PHP相关函
- Android逐帧动画的实现
dcj3sjt126com
android
一、代码实现:
private ImageView iv;
private AnimationDrawable ad;
@Override
protected void onCreate(Bundle savedInstanceState)
{
super.onCreate(savedInstanceState);
setContentView(R.layout
- java远程调用linux的命令或者脚本
eksliang
linuxganymed-ssh2
转载请出自出处:
http://eksliang.iteye.com/blog/2105862
Java通过SSH2协议执行远程Shell脚本(ganymed-ssh2-build210.jar)
使用步骤如下:
1.导包
官网下载:
http://www.ganymed.ethz.ch/ssh2/
ma
- adb端口被占用问题
gqdy365
adb
最近重新安装的电脑,配置了新环境,老是出现:
adb server is out of date. killing...
ADB server didn't ACK
* failed to start daemon *
百度了一下,说是端口被占用,我开个eclipse,然后打开cmd,就提示这个,很烦人。
一个比较彻底的解决办法就是修改
- ASP.NET使用FileUpload上传文件
hvt
.netC#hovertreeasp.netwebform
前台代码:
<asp:FileUpload ID="fuKeleyi" runat="server" />
<asp:Button ID="BtnUp" runat="server" onclick="BtnUp_Click" Text="上 传" />
- 代码之谜(四)- 浮点数(从惊讶到思考)
justjavac
浮点数精度代码之谜IEEE
在『代码之谜』系列的前几篇文章中,很多次出现了浮点数。 浮点数在很多编程语言中被称为简单数据类型,其实,浮点数比起那些复杂数据类型(比如字符串)来说, 一点都不简单。
单单是说明 IEEE浮点数 就可以写一本书了,我将用几篇博文来简单的说说我所理解的浮点数,算是抛砖引玉吧。 一次面试
记得多年前我招聘 Java 程序员时的一次关于浮点数、二分法、编码的面试, 多年以后,他已经称为了一名很出色的
- 数据结构随记_1
lx.asymmetric
数据结构笔记
第一章
1.数据结构包括数据的
逻辑结构、数据的物理/存储结构和数据的逻辑关系这三个方面的内容。 2.数据的存储结构可用四种基本的存储方法表示,它们分别是
顺序存储、链式存储 、索引存储 和 散列存储。 3.数据运算最常用的有五种,分别是
查找/检索、排序、插入、删除、修改。 4.算法主要有以下五个特性:
输入、输出、可行性、确定性和有穷性。 5.算法分析的
- linux的会话和进程组
网络接口
linux
会话: 一个或多个进程组。起于用户登录,终止于用户退出。此期间所有进程都属于这个会话期。会话首进程:调用setsid创建会话的进程1.规定组长进程不能调用setsid,因为调用setsid后,调用进程会成为新的进程组的组长进程.如何保证? 先调用fork,然后终止父进程,此时由于子进程的进程组ID为父进程的进程组ID,而子进程的ID是重新分配的,所以保证子进程不会是进程组长,从而子进程可以调用se
- 二维数组 元素的连续求解
1140566087
二维数组ACM
import java.util.HashMap;
public class Title {
public static void main(String[] args){
f();
}
// 二位数组的应用
//12、二维数组中,哪一行或哪一列的连续存放的0的个数最多,是几个0。注意,是“连续”。
public static void f(){
- 也谈什么时候Java比C++快
windshome
javaC++
刚打开iteye就看到这个标题“Java什么时候比C++快”,觉得很好笑。
你要比,就比同等水平的基础上的相比,笨蛋写得C代码和C++代码,去和高手写的Java代码比效率,有什么意义呢?
我是写密码算法的,深刻知道算法C和C++实现和Java实现之间的效率差,甚至也比对过C代码和汇编代码的效率差,计算机是个死的东西,再怎么优化,Java也就是和C