二分钟快速掌握Caffeine 三种填充策略：手动、同步和异步

 一、简介

Caffeine — 一个高性能的 Java 缓存库。缓存和 Map 之间的一个根本区别在于缓存可以回收存储的 item。回收策略为在指定时间删除哪些对象。此策略直接影响缓存的命中率 — 缓存库的一个重要特征。Caffeine 因使用 Window TinyLfu 回收策略，提供了一个近乎最佳的命中率。

二、Caffeine 为我们提供了三种填充策略：手动、同步和异步

1、手动加载（Manual）

Cache manualCache = Caffeine.newBuilder()
        .expireAfterWrite(10, TimeUnit.MINUTES)
        .maximumSize(10_000)
        .build();

String key = "name1";
// 根据key查询一个缓存，如果没有返回NULL
graph = manualCache.getIfPresent(key);
// 根据Key查询一个缓存，如果没有调用createExpensiveGraph方法，并将返回值保存到缓存。
// 如果该方法返回Null则manualCache.get返回null，如果该方法抛出异常则manualCache.get抛出异常
graph = manualCache.get(key, k -> createExpensiveGraph(k));
// 将一个值放入缓存，如果以前有值就覆盖以前的值
manualCache.put(key, graph);
// 删除一个缓存
manualCache.invalidate(key);

ConcurrentMap map = manualCache.asMap();
cache.invalidate(key);

Cache接口允许显式的去控制缓存的检索，更新和删除。
我们可以通过cache.getIfPresent(key) 方法来获取一个key的值，通过cache.put(key, value)方法显示的将数控放入缓存，
但是这样子会覆盖缓原来key的数据。更加建议使用cache.get(key，k - > value) 的方式，get 方法将一个参数为 key 的
 Function (createExpensiveGraph) 作为参数传入。如果缓存中不存在该键，则调用这个 Function 函数，并将返回值作为
该缓存的值插入缓存中。get 方法是以阻塞方式执行调用，即使多个线程同时请求该值也只会调用一次Function方法。
这样可以避免与其他线程的写入竞争，这也是为什么使用 get 优于 getIfPresent 的原因。

注意：如果调用该方法返回NULL（如上面的 createExpensiveGraph 方法），则cache.get返回null，如果调用该方法抛出异常，则get方法也会抛出异常。可以使用Cache.asMap() 方法获取ConcurrentMap进而对缓存进行一些更改。

2、同步加载（Loading）

LoadingCache loadingCache = Caffeine.newBuilder()
        .maximumSize(10_000)
        .expireAfterWrite(10, TimeUnit.MINUTES)
        .build(key -> createExpensiveGraph(key));
    
String key = "name1";
// 采用同步方式去获取一个缓存和上面的手动方式是一个原理。在build Cache的时候会提供一个createExpensiveGraph函数。
// 查询并在缺失的情况下使用同步的方式来构建一个缓存
Object graph = loadingCache.get(key);

// 获取组key的值返回一个Map
List keys = new ArrayList<>();
keys.add(key);
Map graphs = loadingCache.getAll(keys);

LoadingCache是使用CacheLoader来构建的缓存的值。批量查找可以使用getAll方法。默认情况下，getAll将会对缓存中没有值的key分别调用CacheLoader.load方法来构建缓存的值。我们可以重写CacheLoader.loadAll方法来提高getAll的效率。

注意：您可以编写一个CacheLoader.loadAll来实现为特别请求的key加载值。
例如，如果计算某个组中的任何键的值将为该组中的所有键提供值，则loadAll可能会同时加载该组的其余部分。

3、异步加载（Asynchronously Loading）

AsyncLoadingCache asyncLoadingCache = Caffeine.newBuilder()
            .maximumSize(10_000)
            .expireAfterWrite(10, TimeUnit.MINUTES)
            // Either: Build with a synchronous computation that is wrapped as asynchronous
            .buildAsync(key -> createExpensiveGraph(key));
            // Or: Build with a asynchronous computation that returns a future
            // .buildAsync((key, executor) -> createExpensiveGraphAsync(key, executor));

 String key = "name1";

// 查询并在缺失的情况下使用异步的方式来构建缓存
CompletableFuture