阅读大型开源软件的四个技巧

最近的一段时间里，我在研究 Android 配套工具和 Android Studio 相关的实现，以及它们如何配合完成一个 APK 的构建。因为整个系统各个模块之间的关系过于复杂，除此，不同模块之间也包含了大量的代码 —— 无论是从行数上，还是从函数长度上来说。（PS：顺便吐槽一句， @google.com 的一部分人写的代码也是又臭又长）

从总体的思路上来说，在进入代码阅读之前，我们需要：

1. 理解代码背后的业务流程

2. 理解架构设计的思想

从而我们才能理解主流程（脉络）。针对于此，我们会发现一些不同的模式：

1. 借鉴他人。从他人的学习笔记中，理解整体的思路和过程。如 Android APK 的构建，Android 资源如何优化，从中理清代码阅读的思路。

2. 源码学习。

3. 借助测试调试。

4. fork 主流程。

它们并不是互相独立的，往往是结合一起使用的。

借鉴他人

这种模式，可以实现快速地学习。它存在的一些明显的缺点是：

• 学到的东西是二手加工过的。

• 部分的代码可能与真实的情形脱节。

所以，它适用于你想快速了解某一部分的功能，从而了解全貌，随后我们就可以深入某一部分进行了解。

在这种模式之下，我推荐：通过购买、阅读书籍的方式来学习。如果能买到书便是一件幸运的事，因为它已经经过了系统性的加工。唯一的问题可能是上面的代码有些老旧。但是，它更加的系统化、完整，方便我们理解，并减少搜索资料的成本。

为什么不是网上找资料？：

1. 找资料需要投入时间成本

2. 资料不一定详细

如果你能直接找到详细的资料，毕竟花费的时间足够短的话，那么也是没问题的。

源码学习

源码学习是一个需要花费大量时间和精力的事情，除非万不得已，否则我也不想用这种方式。因为，我们会缺少大量的上下文，这些上下文可能导致我们理解出现一些误差。

前期准备：

1. 合适的工具。最好是~~收费的（????）~~能用上的。

2. 合适的存储空间。像 Android 这样的系统，clone 下来就要 120G，编译的话，估计得达到 200G 吧；而像 Android Studio 的源码，clone 下来也要 60G。

3. 寻找阅读的模式。

4. 尝试去构建应用。它不一定可行，但是如果可以的话，会节省你大量的时间。

源码学习是一个非常重的学习模式。我们要花费大量的时间：

1. 在代码间跳转

2. 梳理业务逻辑

所以，还有一些不错的犯懒的姿势：

1. 通过书籍来加强。我一直觉得对于学习来说，阅读书籍是最理想的方式。因为寻找资料需要成本，而多数的书都会起到一个索引的目的。

2. 寻找相似的轮子。一个有意思的技术，必然有很多公司、很多人都研究过。他们都会尝试去创造类似的轮子。唯一的问题是，我们要学习到什么程度，如果只是理解的话，那么看看别人重复的轮子也是可以的；如果是为了深入的话，那么还得回过头去看看源码

借助测试调试

对于调试来说，我们还会面临的一个挑战是：诸如我这样的入门级 MBP 配置，对于大型系统来说编译根本不够用。应对这种问题的一个比较良好的姿势是：通过 IDE 调试测试来完成对部分代码的调试。（PS：这种方式也适用于业务代码的开发）

如果我们可以在应用的入口中创建某一模块对应的测试，那么我们就可以快速调试整个应用了。

fork 主流程

对于我来说，我觉得只阅读源码是一种只为了解决一时问题的方式。同时，像我这样的凡人，对于某些知识和内容，只要不使用，我可能隔个十天半个月，我就忘光了（虽然我一直觉得这是一件好事）。

边阅读代码，边 fork 项目，我们还会有一些挑战：

1. 语言的熟练度和模式。对于熟悉的语言来说，比如日常编写业务代码的时候，我们并不需要理解于诸如类加载器、元编程、字节码这一类的复杂模式。

2. 新的框架、工具或语言的学习成本。比如，我在过程中就遇到需要理解和学习 Gradle 插件的一些构建机制。

3. 代码中大量的、无用的异常处理的代码。

4. 别人的代码都是 ????。（PS：一个月后自己的代码也是屎）

所以，还有一些模式：

1. 划分模块边界。寻找架构图，通过架构图来划分模块。

2. 切片化运行。一个模块，一个模块来理解整个系统。如 IDEA 插件的编写、IDEA 插件与 Gradle 如何交互，Gradle 插件的原理与编写，Gradle 如何调用其它命令行工具，命令行工具的原理与编写。

3. 通过测试运行。如针对于 ApkAnalyser 这样的工具，我们可以通过单元测试而非构建一个 CLI 的方式来运行。

4. 选择另外一门语言。因为别人用 Java、Groovy、Kotlin 编写的应用，如果你用 Rust、Go 再写一遍的话，那么你就能一次学到两个东西了：一个是新的编程语言，一个是这个开源项目的代码。

README 输出

为了方便我们查阅和其他/她人使用，我往往会把相关的内容记录到项目的 README 上。

• 相关的文档资料

• 相似的开源项目

• 过程中的内容产出

• 代码简要说明

• ……

这样一来，其他/她人在学习的过程中还能 GET 到相似的思路。

结论

最后，简单做一些成本对比：

模式	成本	性价比	主要场景
借鉴他人	低	高	学习
阅读源码学习	高	低	理解思想
fork 主流程	高	低	理解、模仿
借助测试调试	较高	中	理解、模仿

一些结合模式：

1. 阅读二手资料，根据二手资料理解主脉络

2. 编写主流程调用链，理解架构设计理想

3. 借助开源软件的测试调试，理解参数及流程

4. ……

你呢，你有什么好用的模式？