- Linux git
Reicher
Linuxlinuxgitelasticsearch
参考Linux上传文件至GitHubLinux学习系列(二十):在Linux系统中使用Git上传代码到GitHub仓库Linux下使用git克隆github项目及文件上传Linux/Ubuntu下使用git从Github拉取项目文件、提交修改后文件的完整流程演示[Git]-Linux下的git操作从零开始一个git操作实例,图文并茂1、安装并绑定用户信息//安装sudoaptinstallgit/
- Spring Boot 和 Spring Framework 的区别是什么?
程序员黄同学
springspringboot后端
SpringFramework和SpringBoot都是为了解决在Java开发过程中遇到的各种问题而出现的。了解它们之间的差异,能够更好的帮助我们使用它们。SpringFrameworkSpringFramework是一个开源的Java平台,它提供了一种全面的架构和基础设施来支持Java应用程序的开发。其主要设计目标是:使得J2EE开发更容易使用,降低Java开发的复杂性。Spring框架以其核心
- SpringBoot操作GBase8s数据库示例
迷你世界~爱丽丝
SpringBoot+Hibernate(Jpa)操作GBase8s数据库示例GBase8s数据库是国产事务型数据库,目前已在各领域广泛应用,本篇使用当下主流的J2EE框架Springboot集成Hibernate(Jpa),对GBasse8S数据库CRUD操作进行讲解。1.技术点JPA是JAVA标准持久化API,是SUN公司推出的一套基于ORM的规范;Hibernate是对JPA(ORM规范)的
- Oracle连接池oci,Oracle数据库的连接(OCI方式、thin方式和JdbcOdbc桥方式、l连接池)
见物思理
Oracle连接池oci
在J2EE应用程序开发中,应用程序与数据库连接的建立是我们经常遇到的问题之一。在这里我主要谈谈在本地应用程序中通过OCI方式、thin方式和JdbcOdbc桥方式连接Oracle数据库,在iPlanetApplicationServer6.5和SunJavaSystemApplicationServer7中对Oracle数据库连接池的配置以及应用中如何从连接池中获得连接一、本地通过JDBC获得Or
- 机器学习系列12:反向传播算法
SuperFengCode
机器学习系列机器学习神经网络反向传播算法梯度检验机器学习笔记
当我们要运用高级算法进行梯度下降时,需要计算两个值,代价函数和代价函数的偏导数:代价函数我们之前已经知道怎么求了,现在只需要求代价函数的偏导数即可。采用如下方法,先进行前向传播算法,然后再进行反向传播算法(BackpropagationAlgorithm),反向传播算法与前向传播算法方向相反,它用来求代价函数的偏导数。具体过程看下图:用δ作为误差,计算方法为:有时我们在运用反向传播算法时会遇到bu
- 深度学习系列(1) TensorFlow---Tensorflow学习路线
CoderIsArt
Python机器学习与深度学习深度学习tensorflow学习
学习TensorFlow是掌握深度学习和机器学习的关键一步。以下是一个详细的TensorFlow学习路线图,涵盖从基础到高级的知识点和实践,帮助你逐步掌握TensorFlow并应用于实际问题中。1.基础知识1.1了解TensorFlow概念:什么是TensorFlow?它的用途和应用场景。安装:如何在本地机器上安装TensorFlow,使用pip安装基本库。文档和教程:熟悉TensorFlow的官
- Docker学习系列(七):使用Kubernetes Operators进行应用的自动化运维管理
黄宝良
Docker运维docker学习
使用KubernetesOperators进行应用的自动化运维管理KubernetesOperators是扩展Kubernetes功能的强大工具,可以自动化复杂的应用运维任务。本篇文章将详细介绍KubernetesOperators的概念、工作原理,并通过实际案例演示如何创建和使用Operators进行应用的自动化运维管理。一、什么是KubernetesOperators?KubernetesOp
- C# WPF入门学习主线篇(十六)—— Grid布局容器
Ice bear433
C#WPFc#wpf学习
C#WPF入门学习主线篇(十六)——Grid布局容器欢迎来到C#WPF入门学习系列的第十六篇。在前几篇文章中,我们已经探讨了Canvas、StackPanel、WrapPanel和DockPanel布局容器及其使用方法。本篇博客将介绍另一种功能强大且灵活的布局容器——Grid。通过本文,您将学习如何使用Grid来创建复杂且灵活的用户界面布局,并了解Grid的常见属性和应用场景。什么是Grid布局容
- 从0开始的OpenGL学习(三十六)-Debugging
闪电的蓝熊猫
Debug从0开始的OpenGL学习系列目录说到编程,写代码,有一个我们永远绕不过去的话题就是Debug。BUG这种东西真是对它恨之入骨啊,不经意间的一个BUG就可以毁掉你的夜晚,甚至毁掉你的周末。每次听到有BUG的时候,心里总是会感觉不爽,这种不爽,既包含了对自己无能的愤怒,也包含了对测试人员胡乱操作的愤怒。但是,不管怎么说,对BUG我们只能控制,无法彻底消灭,在编程这条路上,我们正和BUG同行
- 基于Python的机器学习系列(18):梯度提升分类(Gradient Boosting Classification)
会飞的Anthony
信息系统机器学习人工智能机器学习python分类
简介梯度提升(GradientBoosting)是一种集成学习方法,通过逐步添加新的预测器来改进模型。在回归问题中,我们使用梯度来最小化残差。在分类问题中,我们可以利用梯度提升来进行二分类或多分类任务。与回归不同,分类问题需要使用如softmax这样的概率模型来处理类别标签。梯度提升分类的工作原理梯度提升分类的基本步骤与回归类似,但在分类任务中,我们使用概率模型来处理预测结果:初始化模型:选择一个
- 手把手学习Vue3.0:CSS样式基础和HTML5基础收藏
帅哥趣谈
手把手学习Vue3.0vue
背景最近在做管理系统的时候我还不会用Vue,时间紧任务重就先用J2EE那套,利用layUI先实现了。现在从头学习前后端分离技术来搞,在做的过程中对CSS和HTML5的基础语法都已经全忘了,正好总结一下,其实也没有什么好总结,就是一个搜集一下语法手册,用的时候方便查查。我也顺便弄明白了一个事情,就是到底人们常说的H5到底是什么,当我从知乎上看明白后,心中一万个草拟吗奔腾而过。如果你有幸读到我这篇文章
- HFM深入技术学习系列之四--调用API生成日记账
Flora_Fang
HFMHFMjavaAPISDK
概述本文描述使用HFM提供的SDK自动生成日记账介绍分为三个步骤1获得进入HFM的session2获得JournalOM3使用JournalOM保存日记账用到的包fmcommon.jarfm-web-objectmodel.jarhssutil.jar代码示例获取JournalOMISecurityManagertpMNG=HSSUtilManager.getSecurityManager();S
- HFM深入技术学习系列之五--FDMEE钻取EBS
Flora_Fang
HFMFDMEEEBS钻取
概述本文描述如何设置FDMEE钻取回EBS的方法。注意:FDMEE是通过OpenInterface抽取EBS数据的,不是直接与EBS连接设置过程1进入FDMEE2设置->源适配器->钻取URL3添加钻取URL,录入名称,请求方法等4设置->导入格式5选择要设置的导入格式,详细信息栏目中的钻取URL选项中选择设置好的钻取URL钻取EBS的URLURL格式http://myserver.com:801
- HFM深入技术学习系列之二--规则
Flora_Fang
HFMHFM
学习的路线学习如何写规则,从技术的角度看,从以下几点入手:0HFM合并报表的基本业务功能1规则的入口,即HFM是从哪里调用我们写的规则。2规则的基本语法,规则是用VBSCRIPT写的,这里所说的基本语法不是指的VBSCRIPT的语法,其实更多地是说规则里HS这个OBJECT和相关函数如何使用。3规则的深入应用HFM合并报表的基本业务功能HFM是一个专业性很强的软件,技术人员如果对其涉及到的财务-合
- 基于Python的机器学习系列(17):梯度提升回归(Gradient Boosting Regression)
会飞的Anthony
人工智能信息系统机器学习机器学习python回归
简介梯度提升(GradientBoosting)是一种强大的集成学习方法,类似于AdaBoost,但与其不同的是,梯度提升通过在每一步添加新的预测器来减少前一步预测器的残差。这种方法通过逐步改进模型,能够有效提高预测准确性。梯度提升回归的工作原理在梯度提升回归中,我们逐步添加预测器来修正模型的残差。以下是梯度提升的基本步骤:初始化模型:选择一个初始预测器h0(x),计算该预测器的预测值。计算残差:
- 基于Python的机器学习系列(16):扩展 - AdaBoost
会飞的Anthony
信息系统机器学习人工智能python机器学习开发语言
简介在本篇中,我们将扩展之前的AdaBoost算法实现,深入探索其细节并进行一些修改。我们将重点修复代码中的潜在问题,并对AdaBoost的实现进行一些调整,以提高其准确性和可用性。1.修复Alpha计算中的问题在AdaBoost中,如果分类器的错误率e为0,则计算出的权重α将是未定义的。为了解决这个问题,我们可以在计算过程中向分母中添加一个非常小的值,以避免除零错误。2.调整学习率sklearn
- 深度学习系列70:模型部署torchserve
IE06
深度学习系列深度学习人工智能
1.流程说明ts文件夹下,从launcher.py进入,执行jar文件。入口为model_server.py的start()函数。内容包含:读取args,创建pid文件找到java,启动model-server.jar程序,同时读取log-config文件,TEMP文件夹地址,TS_CONFIG_FILE文件根据cpu核数、gpu个数,启动多进程。每个进程有一个socket_name和socket
- JSP/JAVAWEB/SSM/J2EE高考志愿填报推荐系统的开发
计算机程序设计开发
javamysqljavawebssm推荐系统
目录1、概述2、功能描述3、数据表4、目录结构5、实现过程5.1SRC目录5.2webroot前端文件6、最终效果6.1前台用户效果6.2后台管理员用户效果1、概述开发环境:jdk1.8、tomcat7.0、mysql5.2开发工具:idea2019.3.1、navicat15编程语言后端:java;框架和引用的包:JavaBeanServletMVC、log4j.jar编程语言前端:JSP、ht
- MySQL 系统学习系列 - SQL 语句 DQL 语句的使用(2)《MySQL系列篇-04》
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SQL语句DQL聚合函数1.聚合聚合查询:指的是一个函数[聚合函数对一组执行计算并返回单一的值]聚合的目的:为了快速得到统计数据聚合函数说明count(*)表示计总行数,括号中写*与列名,结果相同max(列)表示求此列最大值min(列)表示求此列最小值sum(列)求此列的和avg(列)求此列的平均值group_concat(列)按组进行来接数据▲【分组查询】#count函数-通常配合组合一起使用#
- MySQL 系统学习系列 - SQL 语句 DQL 语句的使用(1)《MySQL系列篇-03》
小孔_H
MySQLmysql学习sql
SQL语句DQL数据库表常见查询语句1.全部查询#查询全部[SELECT*FROM表名]SELECT*FROMstu;#查询stu表中的所有列#再SELECT语句后加上distinct语句,表示去重查询SELECTdistinct`name`FROMstu;#查询stu表中的所有name列(去重)2.条件查询#条件查询[SELECT*FROM表名FROMWHERE条件]#比较运算符SELECT*F
- MySQL 系统学习系列 - SQL 语句 DML 语句的使用《MySQL系列篇-02》
小孔_H
MySQLmysql学习sql
SQL语句DML数据库DML操作0.MySQL中大小写问题[tip]:1.数据库名与表名是严格区分大小写的(window不区分)2.表的别名是严格区分大小写的(如stuass)(window不区分)3.列名忽略大小写4.变量名也是严格区分大小写1.插入数据其中分别可以使用全列插入、缺省插入与批量插入三种方式#全列插入:INSERTINTO表名VALUES(v1,v2,v3,...)INSERTIN
- Linux学习系列之vim编辑器(一)
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vi编辑器的操作模式输入模式—aio等—>命令模式<—:键—末行模式从输入/末行模式切换到命令模式都是需要按ESC键注:a光标后输入,i光标前输入,o直接向下加一行输入,O向上加一行输入在vi编辑器中光标的移动(命令行模式下)键组合(命令)光标的移动$光标移动到当前行的结尾0(零)光标移动到当前行的开始GG光标移动到最后一行gg光标移动到第一行在命令行模式下删除与复制的操作键组合(命令)含义dd删
- 软通动力华为java机考题库_软通动力Java考试题库.doc
假行酥
软通动力华为java机考题库
软通动力Java考试题库.doc软通动力培训课程题库Java编号:ISS-TJ-TC版本:1.0作者:JavaSE基础康佳琪日期作者:JavaEE高级张建军日期:审批人:张林福日期:目录JavaSE基础部分Java基础Java面向对象Java异常Java集合框架J2EE中,下列不属于集合类的是()。(选择一项)CVectorStackEnumerationHashtable2)在J2EE中,下列元
- 线性回归(1)
zidea
MachineLearninginMarketing感谢李宏毅《回归-案例研究》部分内容为听取李宏毅老师讲座的笔记,也融入了自己对机器学习理解,个人推荐李宏毅老师的机器学习系列课程,尤其对于初学者强烈推荐。课程设计相对其他课程要容易理解。在机器学习中算法通常分为回归和分类两种,今天我们探讨什么线性回归。以及如何设计一个线性回归模型。什么回归简单理解通过数据最终预测出来一个值。回归问题的实例就是找到
- Jmeter学习系列之七:并发线程组Concurrency Thread Group详解
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一、ConcurrencyThreadGroup的介绍ConcurrencyThreadGroup提供了用于配置多个线程计划的简化方法该线程组目的是为了保持并发水平,意味着如果并发线程不够,则在运行线程中启动额外的线程和StandardThreadGroup不同,它不会预先创建所有线程,因此不会使用额外的内存对于上篇讲到的SteppingThreadGroup来说,ConcurrencyThrea
- Python学习系列 -认识面向对象三大特性、可见性和属性装饰器
需要休息的KK.
python学习javapycharm面试
系列文章目录第一章初始Python第二章认识Python变量、类型、运算符第三章认识条件分支、循环结构第四章认识Python的五种数据结构第五章认识Python函数、模块第六章认识面向对象三大特性文章目录系列文章目录前言一、类和对象1.定义类2.创建和使用类对象3.使用类对象中的方法4.初始化二、面向对象的三大特性1.封装2.继承3.多态三、属性可见性四、属性装饰器总结前言面向对象编程是一种非常流
- Flutter框架性泛学习系列之二、Flutter应用层(Application Layer)上-常用Widgets与简单动画
太书红叶
Flutter框架性学习flutter学习Dartwidget树
文章目录概述一、应用程序(Application):1、创建应用对象2、定义应用主页二、Widgets:1.基础的内置Widgets应用1.1TextWidget1.2RaisedButtonWidget1.3ImageWidget1.4IconWidget2.自定义Widgets的创建与应用2.1创建按钮组件2.2创建卡片组件2.3创建自定义列表项3.布局Widgets的应用3.1RowWidg
- JavaWeb之分布式事务规范
程序员
J2EE包括了两套规范用来支持分布式事务:一种是JavaTranscationAPI(JTA),一种是JavaTranscationService(JTS)JTA是一种高层的、与实现无关的、与协议无关的标准API。JTS规定了支持JTA的事务管理器的实现规范。两阶段提交协议多个分布式数据库,有一个全局的事务管理器来协调各个数据库的事务提交,为了实现分布式事务,需要两个阶段第一阶段:全局的事务管理器
- Rust可以解决的常见问题
TE-茶叶蛋
Rustrust开发语言后端
文章目录前言1.悬垂指针(DanglingPointers)修复悬垂指针问题2.缓冲区溢出(BufferOverflow)那么是什么是缓冲区溢出?rust处理缓冲区溢出问题3.数据竞争(DataRaces)4.空指针(NullPointers)5.内存泄漏(MemoryLeaks)6.并发安全(ConcurrencySafety)总结前言Rust学习系列,随着对rust的了解,发现rust解决的问
- java安全入门【持续更新】
ththaiai
安全性测试web安全javajava-ee
java安全入门概述发现一个总体学习路线:JavaWeb基础–EastJun’sBlog发现一个入门网站:https://how2j.cn/?p=50613了解了javaEEJavaEE,Java平台企业版(JavaPlatformEnterpriseEdition),之前称为Java2Platform,EnterpriseEdition(J2EE),2018年3月更名为JakartaEE(这个名
- 枚举的构造函数中抛出异常会怎样
bylijinnan
javaenum单例
首先从使用enum实现单例说起。
为什么要用enum来实现单例?
这篇文章(
http://javarevisited.blogspot.sg/2012/07/why-enum-singleton-are-better-in-java.html)阐述了三个理由:
1.enum单例简单、容易,只需几行代码:
public enum Singleton {
INSTANCE;
- CMake 教程
aigo
C++
转自:http://xiang.lf.blog.163.com/blog/static/127733322201481114456136/
CMake是一个跨平台的程序构建工具,比如起自己编写Makefile方便很多。
介绍:http://baike.baidu.com/view/1126160.htm
本文件不介绍CMake的基本语法,下面是篇不错的入门教程:
http:
- cvc-complex-type.2.3: Element 'beans' cannot have character
Cb123456
springWebgis
cvc-complex-type.2.3: Element 'beans' cannot have character
Line 33 in XML document from ServletContext resource [/WEB-INF/backend-servlet.xml] is i
- jquery实例:随页面滚动条滚动而自动加载内容
120153216
jquery
<script language="javascript">
$(function (){
var i = 4;$(window).bind("scroll", function (event){
//滚动条到网页头部的 高度,兼容ie,ff,chrome
var top = document.documentElement.s
- 将数据库中的数据转换成dbs文件
何必如此
sqldbs
旗正规则引擎通过数据库配置器(DataBuilder)来管理数据库,无论是Oracle,还是其他主流的数据都支持,操作方式是一样的。旗正规则引擎的数据库配置器是用于编辑数据库结构信息以及管理数据库表数据,并且可以执行SQL 语句,主要功能如下。
1)数据库生成表结构信息:
主要生成数据库配置文件(.conf文
- 在IBATIS中配置SQL语句的IN方式
357029540
ibatis
在使用IBATIS进行SQL语句配置查询时,我们一定会遇到通过IN查询的地方,在使用IN查询时我们可以有两种方式进行配置参数:String和List。具体使用方式如下:
1.String:定义一个String的参数userIds,把这个参数传入IBATIS的sql配置文件,sql语句就可以这样写:
<select id="getForms" param
- Spring3 MVC 笔记(一)
7454103
springmvcbeanRESTJSF
自从 MVC 这个概念提出来之后 struts1.X struts2.X jsf 。。。。。
这个view 层的技术一个接一个! 都用过!不敢说哪个绝对的强悍!
要看业务,和整体的设计!
最近公司要求开发个新系统!
- Timer与Spring Quartz 定时执行程序
darkranger
springbean工作quartz
有时候需要定时触发某一项任务。其实在jdk1.3,java sdk就通过java.util.Timer提供相应的功能。一个简单的例子说明如何使用,很简单: 1、第一步,我们需要建立一项任务,我们的任务需要继承java.util.TimerTask package com.test; import java.text.SimpleDateFormat; import java.util.Date;
- 大端小端转换,le32_to_cpu 和cpu_to_le32
aijuans
C语言相关
大端小端转换,le32_to_cpu 和cpu_to_le32 字节序
http://oss.org.cn/kernel-book/ldd3/ch11s04.html
小心不要假设字节序. PC 存储多字节值是低字节为先(小端为先, 因此是小端), 一些高级的平台以另一种方式(大端)
- Nginx负载均衡配置实例详解
avords
[导读] 负载均衡是我们大流量网站要做的一个东西,下面我来给大家介绍在Nginx服务器上进行负载均衡配置方法,希望对有需要的同学有所帮助哦。负载均衡先来简单了解一下什么是负载均衡,单从字面上的意思来理解就可以解 负载均衡是我们大流量网站要做的一个东西,下面我来给大家介绍在Nginx服务器上进行负载均衡配置方法,希望对有需要的同学有所帮助哦。
负载均衡
先来简单了解一下什么是负载均衡
- 乱说的
houxinyou
框架敏捷开发软件测试
从很久以前,大家就研究框架,开发方法,软件工程,好多!反正我是搞不明白!
这两天看好多人研究敏捷模型,瀑布模型!也没太搞明白.
不过感觉和程序开发语言差不多,
瀑布就是顺序,敏捷就是循环.
瀑布就是需求、分析、设计、编码、测试一步一步走下来。而敏捷就是按摸块或者说迭代做个循环,第个循环中也一样是需求、分析、设计、编码、测试一步一步走下来。
也可以把软件开发理
- 欣赏的价值——一个小故事
bijian1013
有效辅导欣赏欣赏的价值
第一次参加家长会,幼儿园的老师说:"您的儿子有多动症,在板凳上连三分钟都坐不了,你最好带他去医院看一看。" 回家的路上,儿子问她老师都说了些什么,她鼻子一酸,差点流下泪来。因为全班30位小朋友,惟有他表现最差;惟有对他,老师表现出不屑,然而她还在告诉她的儿子:"老师表扬你了,说宝宝原来在板凳上坐不了一分钟,现在能坐三分钟。其他妈妈都非常羡慕妈妈,因为全班只有宝宝
- 包冲突问题的解决方法
bingyingao
eclipsemavenexclusions包冲突
包冲突是开发过程中很常见的问题:
其表现有:
1.明明在eclipse中能够索引到某个类,运行时却报出找不到类。
2.明明在eclipse中能够索引到某个类的方法,运行时却报出找不到方法。
3.类及方法都有,以正确编译成了.class文件,在本机跑的好好的,发到测试或者正式环境就
抛如下异常:
java.lang.NoClassDefFoundError: Could not in
- 【Spark七十五】Spark Streaming整合Flume-NG三之接入log4j
bit1129
Stream
先来一段废话:
实际工作中,业务系统的日志基本上是使用Log4j写入到日志文件中的,问题的关键之处在于业务日志的格式混乱,这给对日志文件中的日志进行统计分析带来了极大的困难,或者说,基本上无法进行分析,每个人写日志的习惯不同,导致日志行的格式五花八门,最后只能通过grep来查找特定的关键词缩小范围,但是在集群环境下,每个机器去grep一遍,分析一遍,这个效率如何可想之二,大好光阴都浪费在这上面了
- sudoku solver in Haskell
bookjovi
sudokuhaskell
这几天没太多的事做,想着用函数式语言来写点实用的程序,像fib和prime之类的就不想提了(就一行代码的事),写什么程序呢?在网上闲逛时发现sudoku游戏,sudoku十几年前就知道了,学生生涯时也想过用C/Java来实现个智能求解,但到最后往往没写成,主要是用C/Java写的话会很麻烦。
现在写程序,本人总是有一种思维惯性,总是想把程序写的更紧凑,更精致,代码行数最少,所以现
- java apache ftpClient
bro_feng
java
最近使用apache的ftpclient插件实现ftp下载,遇见几个问题,做如下总结。
1. 上传阻塞,一连串的上传,其中一个就阻塞了,或是用storeFile上传时返回false。查了点资料,说是FTP有主动模式和被动模式。将传出模式修改为被动模式ftp.enterLocalPassiveMode();然后就好了。
看了网上相关介绍,对主动模式和被动模式区别还是比较的模糊,不太了解被动模
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-工厂方法模式
bylijinnan
java设计模式
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
package design.pattern;
/*
* 工厂方法模式:使一个类的实例化延迟到子类
* 某次,我在工作不知不觉中就用到了工厂方法模式(称为模板方法模式更恰当。2012-10-29):
* 有很多不同的产品,它
- 面试记录语
chenyu19891124
招聘
或许真的在一个平台上成长成什么样,都必须靠自己去努力。有了好的平台让自己展示,就该好好努力。今天是自己单独一次去面试别人,感觉有点小紧张,说话有点打结。在面试完后写面试情况表,下笔真的好难,尤其是要对面试人的情况说明真的好难。
今天面试的是自己同事的同事,现在的这个同事要离职了,介绍了我现在这位同事以前的同事来面试。今天这位求职者面试的是配置管理,期初看了简历觉得应该很适合做配置管理,但是今天面
- Fire Workflow 1.0正式版终于发布了
comsci
工作workflowGoogle
Fire Workflow 是国内另外一款开源工作流,作者是著名的非也同志,哈哈....
官方网站是 http://www.fireflow.org
经过大家努力,Fire Workflow 1.0正式版终于发布了
正式版主要变化:
1、增加IWorkItem.jumpToEx(...)方法,取消了当前环节和目标环节必须在同一条执行线的限制,使得自由流更加自由
2、增加IT
- Python向脚本传参
daizj
python脚本传参
如果想对python脚本传参数,python中对应的argc, argv(c语言的命令行参数)是什么呢?
需要模块:sys
参数个数:len(sys.argv)
脚本名: sys.argv[0]
参数1: sys.argv[1]
参数2: sys.argv[
- 管理用户分组的命令gpasswd
dongwei_6688
passwd
NAME: gpasswd - administer the /etc/group file
SYNOPSIS:
gpasswd group
gpasswd -a user group
gpasswd -d user group
gpasswd -R group
gpasswd -r group
gpasswd [-A user,...] [-M user,...] g
- 郝斌老师数据结构课程笔记
dcj3sjt126com
数据结构与算法
<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<
- yii2 cgridview加上选择框进行操作
dcj3sjt126com
GridView
页面代码
<?=Html::beginForm(['controller/bulk'],'post');?>
<?=Html::dropDownList('action','',[''=>'Mark selected as: ','c'=>'Confirmed','nc'=>'No Confirmed'],['class'=>'dropdown',])
- linux mysql
fypop
linux
enquiry mysql version in centos linux
yum list installed | grep mysql
yum -y remove mysql-libs.x86_64
enquiry mysql version in yum repositoryyum list | grep mysql oryum -y list mysql*
install mysq
- Scramble String
hcx2013
String
Given a string s1, we may represent it as a binary tree by partitioning it to two non-empty substrings recursively.
Below is one possible representation of s1 = "great":
- 跟我学Shiro目录贴
jinnianshilongnian
跟我学shiro
历经三个月左右时间,《跟我学Shiro》系列教程已经完结,暂时没有需要补充的内容,因此生成PDF版供大家下载。最近项目比较紧,没有时间解答一些疑问,暂时无法回复一些问题,很抱歉,不过可以加群(334194438/348194195)一起讨论问题。
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- nginx日志切割并使用flume-ng收集日志
liyonghui160com
nginx的日志文件没有rotate功能。如果你不处理,日志文件将变得越来越大,还好我们可以写一个nginx日志切割脚本来自动切割日志文件。第一步就是重命名日志文件,不用担心重命名后nginx找不到日志文件而丢失日志。在你未重新打开原名字的日志文件前,nginx还是会向你重命名的文件写日志,linux是靠文件描述符而不是文件名定位文件。第二步向nginx主
- Oracle死锁解决方法
pda158
oracle
select p.spid,c.object_name,b.session_id,b.oracle_username,b.os_user_name from v$process p,v$session a, v$locked_object b,all_objects c where p.addr=a.paddr and a.process=b.process and c.object_id=b.
- java之List排序
shiguanghui
list排序
在Java Collection Framework中定义的List实现有Vector,ArrayList和LinkedList。这些集合提供了对对象组的索引访问。他们提供了元素的添加与删除支持。然而,它们并没有内置的元素排序支持。 你能够使用java.util.Collections类中的sort()方法对List元素进行排序。你既可以给方法传递
- servlet单例多线程
utopialxw
单例多线程servlet
转自http://www.cnblogs.com/yjhrem/articles/3160864.html
和 http://blog.chinaunix.net/uid-7374279-id-3687149.html
Servlet 单例多线程
Servlet如何处理多个请求访问?Servlet容器默认是采用单实例多线程的方式处理多个请求的:1.当web服务器启动的