numpy、pandas、tensorflow解决输出格式...和科学计数法输出的问题

• 1、解决输出格式...和科学计数法输出的问题

  • numpy中解决数据显示不完全和科学计数法显示数据的问题，解决数据多了用...代替的问题

    import numpy as np
    # suppress=True 取消科学记数法
    # threshold=np.nan或者np.inf 完整输出（没有省略号）
    np.set_printoptions(suppress=True, threshold=np.nan) # 也可以用np.inf,但是tensorflow中只能用np.inf
    
    # 不采用科学计数法的另一种方式
    np.set_printoptions(precision=3, suppress=True)
    np.set_printoptions(formatter={
             'float': '{: 0.3f}'.format})
    

  • pandas中解决数据显示不完全和科学计数法显示数据的问题，解决数据多了用...代替的问题

    #显示所有列
    pd.set_option('display.max_columns', None)
    #显示所有行
    pd.set_option('display.max_rows', None)
    #设置value的显示长度为100，默认为50
    pd.set_option('max_colwidth',100)
    
    # 设置输出数据的格式
    pd.set_option('precision', 5) #设置精度
    # 为了直观的显示数字，不采用科学计数法
    pd.set_option('display.float_format', lambda x: '%.5f' % x) 
    

  • tensorflow中数据显示不完全的问题

    import numpy as np
    np.set_printoptions(suppress=True, threshold=np.inf)