学习分布式缓存技术Redis系列（总序）
Remote DIctionary Server(redis)
相关参考资料
本教程所编写使用的Eclipse-java工程源码见GitHub：
https://github.com/selfconzrr/Redis_Learning
Redis官网–http://redis.io/
在线测试redis命令 http://try.redis.io/
Redis文档 https://github.com/antirez/redis-doc
官方文档 http://redis.io/documentation
Redis 支持的客户端编程语言 http://redis.io/clients
写在前面：
Redis是一个开源（BSD许可），内存存储的数据结构服务器，可用作数据库，高速缓存和消息队列代理。它支持字符串、哈希表、列表、集合、有序集合，位图，hyperloglogs等数据类型。内置主从复制、Lua脚本、LRU收回、事务以及不同级别磁盘持久化功能，同时通过Redis Sentinel（哨兵）提供高可用，通过Redis Cluster（集群）提供自动分区。
测试发现，linux环境下部署的redis服务器性能远高于windows下部署的redis服务器性能， 不在一个层级上面。所以，建议大家把服务器搭建在Linux系统下。
适用场景：
(1)、取最新N个数据的操作
比如取你网站的最新文章，通过下面方式，我们可以将最新的5000条评论的ID放在Redis的List集合中，并将超出集合部分从数据库获取。
使用LPUSH latest.comments命令，向list集合中插入数据；
插入完成后再用LTRIM latest.comments 0 5000命令使其永远只保存最近5000个ID。
(2)、排行榜应用，取TOP N操作
这个需求与上面需求的不同之处在于，前面操作以时间为权重，这个是以某个条件为权重，比如按顶的次数排序，这时候就需要我们的sorted set出马了，将你要排序的值设置成sorted set的score，将具体的数据设置成相应的value，每次只需要执行一条ZADD命令即可。
(3)、需要精准设定过期时间的应用
比如你可以把上面说到的sorted set的score值设置成过期时间的时间戳，那么就可以简单地通过过期时间排序，定时清除过期数据了，不仅是清除Redis中的过期数据，你完全可以把Redis里这个过期时间当成是对数据库中数据的索引，用Redis来找出哪些数据需要过期删除，然后再精准地从数据库中删除相应的记录。
(4)、计数器应用
Redis的命令都是原子性的，你可以轻松地利用INCR，DECR命令来构建计数器系统。
(5)、Uniq操作，获取某段时间所有数据排重值
这个使用Redis的set数据结构最合适了，只需要不断地将数据往set中扔就行了，set意为集合，所以会自动排重。（高级点：HyperLogLog）
(6)、实时系统，反垃圾系统
通过上面说到的set功能，你可以知道一个终端用户是否进行了某个操作，可以找到其操作的集合并进行分析统计对比等。
(7)、Pub/Sub构建实时消息系统
Redis的Pub/Sub系统可以构建实时的消息系统，比如很多用Pub/Sub构建的实时聊天系统的例子。
(8)、构建队列系统
使用list可以构建队列系统，使用sorted set甚至可以构建有优先级的队列系统。
(9)、缓存
这个不必说了，性能优于Memcached，数据结构更多样化。
下面以Ubuntu为例：
一、Redis安装与配置
http://blog.fens.me/linux-redis-install/
二、Redis操作常用命令
http://blog.csdn.net/u011489043/article/details/78748070
三、Redis数据类型及相应操作
http://blog.csdn.net/u011489043/article/details/78720722
四、Redis的两个框架：Jedis和Redission
http://blog.csdn.net/u011489043/article/details/78796095
Jedis
ShardedJedis及分布式缓存实现
Redission
五、Redis持久化
http://blog.csdn.net/u011489043/article/details/78760074
六、Redis事务
http://blog.csdn.net/u011489043/article/details/78768366
七、Redis PipeLine
http://blog.csdn.net/u011489043/article/details/78769428
八、Redis3.0集群
http://blog.csdn.net/u011489043/article/details/78864147
九、Redis脚本
http://blog.csdn.net/u011489043/article/details/78820285
十、Redis发布与订阅
http://blog.csdn.net/u011489043/article/details/78780255
十一、Redis主从复制与哨兵模式
http://blog.csdn.net/u011489043/article/details/78809446
十二、Redis内存优化
http://blog.csdn.net/u011489043/article/details/78881507
本专栏接下来将会对每部分整理更详细的博客，敬请期待！！！
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