Deep Fisher Networks for Large-Scale Image Classification（精读）

1. 阅读时间

2014/10/07

2. 文章名称和作者

文献名称：Deep Fisher Networks for Large-Scale Image Classification

文献作者：Karen Simonyan, Andrea Vedaldi, Andrew Zisserman (Visual Geometry Group, University of Oxford)

3. 文章解决的问题

研究是否有可能提高现存的计算机视觉特征（SIFT，Color等等）的性能，通过将它们整合到一个深度结构网络中

4. 文章的贡献

（1）提出了费舍尔向量网络（Fisher Vector Network），这是一个将多个费舍尔向量级联堆叠起来的多层网络

（2）该费舍尔向量网络能够媲美上深度神经网络（CNN）

（3）费舍尔向量网络和深度神经网络能够互补，将两者结合起来能够得到更好的准确度

5. 文章的方法

（1）Fisher Layer

（2）Fisher Network

6. 文章使用的数据集

ImageNet Large Scale Visual Recognition Challenge （ILSVRC）2010

7. 文章的实验结果

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