Pytorch 模型保存

方式1 ：保存整个模型

使用时无需自定义网络模型，保存时已把网络结构保存，不方便调整网络结构。

torch.save(modelname, 'model.pkl')
model = torch.load('model.pkl')

方式2：保存模型参数

使用时需要自己定义网络，并且其中的参数名称与结构要与保存的模型中的一致（可以定义部分网络，比如只使用VGG的前几层），相对灵活，便于对网络进行修改。

torch.save(modelname.state_dict(), 'params.pkl')
modelname.load_state_dict(torch.load('params.pkl'))